1. Representación de
Grafos
Danilo Henríquez

2. Matriz de adyacencia
• Un grafo se puede representar mediante una matriz A
tal que A[i,j]=1 si hay un arco que conecta vi con vj, y 0
si no.
• La matriz de adyacencia de un grafo no dirigido es
simétrica.
• Una matriz de adyacencia permite determinar si dos
vértices están conectados o no en tiempo constante,
pero requieren O(n2) bits de memoria.
• Esto puede ser demasiado para muchos grafos que
aparecen en aplicaciones reales, en donde |E|<<n2.
• Otro problema es que se requiere tiempo O(n)
para encontrar la lista de vecinos de un vértice dado.

3. Matriz de adyacencia
3 4
2 5
6
1
1 1 0 0 1 0
1 0 1 0 1 0
0 1 0 1 0 0
0 0 1 0 1 1
1 1 0 1 0 0
0 0 0 1 0 0

4. Listas de adyacencia
Esta representación consiste en almacenar, para cada
nodo, la lista de los nodos adyacentes a él.
Para el segundo ejemplo anterior, v1: v2 v2: v2, v3 v3: v1,
v4 v4: v3
Esto utiliza espacio O(|E|) y permite acceso eficiente a
los vecinos, pero no hay acceso al azar a los arcos.
3
2 4
41
2
1
2
5
G 54
5
5
4
2
1
2
3
4
5 2 4 1
3

5. Caminos, ciclos y árboles
• Un camino es una secuencia de arcos en que el
extremo final de cada arco coincide
con el extremo inicial del siguiente en la secuencia.
V4V5
V3V1
V2
Un camino (en rojo)

6. Caminos, ciclos y árboles
• Un camino es simple si no se repiten vértices, excepto
posiblemente el primero y el último.
Un ciclo es un camino simple y cerrado.
Un grafo es conexo si desde cualquier vértice existe un camino hasta
cualquier otro vértice del grafo.
Se dice que un grafo no dirigido es un árbol si es conexo y acíclico.
Un ciclo (en rojo)
V4V5
V3V1
V2

7. Fin