Población y muestra. Técnicas de muestreos.

1. SECRETARÍA DE EDUCACIÓN
DIRECCIÓN DE EDUCACIÓN SUPERIOR
ESCUELA NORMAL DE LICENCIATURA EN
EDUCACIÓN PRIMARIA
“LIC. MANUEL LARRÁINZAR”. CLAVE OFICIAL
07ENL0020K
________________ENLEPIB______________
HERRAMIENTAS BÁSICAS PARA LA
INVESTIGACIÓN EDUCATIVA
KARINA GÓMEZ RODRIGUEZ
DANIEL TOMAS MARTÍNEZ
MARTHA JANETH VÁZQUEZ HERNÁNDEZ
QUINTO SEMESTRE GRUPO “A”
MAESTRO:
MTRO. VÍCTOR OMAR MÉNDEZ GARCÍA
SAN CRISTÓBAL DE LAS CASAS, CHIAPAS. 09 DE SEOTIEMBRE DEL 2015.

2. Población y muestra. Técnicas de muestreos.
Introducción
El presente escrito define los posibles errores que pueden tener las técnicas de
muestreo, este análisis fue escrito con el propósito de no cometer errores al
implementar alguno de estos muestreos en futuros trabajos estadísticos
muestreos probabilísticos. De esta forma al elegir una técnica tendremos en
cuenta cual sería su capacidad de acierto y fracaso en el trabajo, y si este es el
adecuado. Por tanto los errores que encontramos se centran en las técnicas de
muestreo probabilístico, que son los siguientes:
* Muestreo aleatorio con y sin reemplazo
* Muestreo estratificado
* Muestreo por conglomerados
* Muestreo sistemático
* Otros tipos de muestreo
Muestreo aleatorio con y sin reemplazo
Para entender los errores que tienen esta técnica primeramente se tiene que
saber la definición de tal técnica de muestreo:
Un muestreo aleatorio es cuando, el proceso de selección de la muestra garantice
que todas las muestras posibles que se pueden obtener de la población tienen la
misma probabilidad de ser elegidas.
Cuando hablamos de un muestreo aleatorio con reemplazamiento o reposición
nos referimos a cuando un elemento es seleccionando, y es medible las variables
necesarias para el estudio y pueden volver hacer seleccionados.

3. El muestreo sin reposición o remplazo es cuando un elemento no vuelve a formar
parte de la población de manera que no puede volver hacer seleccionado.
* Sus inconvenientes o bien dificultad de este es de llevarlo a la práctica en
investigaciones reales. Pues al ser una técnica probabilística, necesita un marco
muestral con todos los individuos y que todos ellos sean seleccionables para la
muestra. Un requisito que difícilmente puede cumplirse en la mayoría de estudios,
ya que al realizar la encuesta muchos de los individuos seleccionados pueden
estar indisponibles por alguna enfermedad o viaje, por lo cual esta técnica no
podría llevarse a cabo como bien se quiere.
* Otro error o bueno desventaja de esta técnica de muestreo es que una misma
unidad puede ser seleccionada varias veces en una misma muestra, por lo que no
se incrementa la información.
* Cada elemento extraído se descarta para la su extracción. Es decir que no se
podrá realizar.
Muestreo Estratificado
Es aquel en el que se divide la población en grupos en función de un carácter
determinado y después se muestrea cada grupo aleatoriamente, para obtener la
parte proporcional de la muestra. Este método se aplica para evitar que por azar
algún grupo de animales este menos representado que los otros.
 Se ha de conocer la distribución en la población de las variables utilizadas
para la estratificación.
 Los análisis son complicados, en muchos casis la muestra tiene que
ponderarse
Muestreo por conglomerados
En el muestreo la población se divide en unidades o grupos, llamados
conglomerados que son unidades o áreas en los que se ha dividido la población,
que deben ser lo más representativas posibles de la población, es decir deben

4. representar la heterogeneidad de la población objeto del estudio y sr entre si
homogéneos.
Como principal inconveniente, al usar muestreo por conglomerados corremos un
riesgo importante: que los conglomerados no sean realmente homogéneos entre
ellos.
 El error estándar es mayor que en muestreo aleatorio simple o estratificado
 El cálculo del error estándar es complejo.
Muestreo sistemático
Pues bien este tipo de muestreo requiere previamente nos hayamos asegurado de
que los elementos ordenados no presentan periodicidad en las variables objeto de
estudio, puesto que si hay periodicidad y el periodo esta próximo, los resultados
que se obtengan tendrán grandes desviaciones y no tendrán validez. El muestreo
sistemático es equivalente al muestreo aleatorio si los elementos se encuentran
enumerados de manera aleatoria.
<Algunos de los errores que se pueden encontrar dentro de este muestreo son:
 Aumento de la varianza si existe periodicidad en la numeración de los
elementos, produciéndose sesgos por selección.
 Problemas a la hora de la estimación de la varianza.
 Si la constante de muestreo está asociada con el fenómeno de interés, las
estimaciones obtenidas a partir de la muestra pueden contener sesgo de
selección.
Otros tipos de muestreo
Si bien el muestreo bietápico es un caso en particular de muestreo por
conglomerados en el que en la segunda etapa no se seleccionan todos los
elementos del conglomerado, sino que se selecciona un determinado número de
elementos de cada conglomerado de manera aleatoria.
Algunos de los errores que se pueden encontrar en este tipo de muestreo son:

5.  Es muy eficiente cuando la población es muy grande y dispersa.
 No es preciso tener un listado de toda la población, sólo de las unidades
primarias de muestreo.
 El error estándar es mayor que en el muestreo aleatorio simple o
estratificado.
 El cálculo del error estándar es complejo.