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Como a Inteligência Artificial
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Como a Inteligência Artificial (IA) pode transformar a sociedade?
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Como a Inteligência Artificial (IA) pode transformar a sociedade?

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Publicada em

A acelerada democratização tecnológica de máquinas e software inteligentes tem trazido maravilhamento, desorientação, medo e esperança. A Inteligência Artificial (IA) possui um papel estratégico para impulsionar sociedades mais livres, equilibradas, e capazes de lidar com desafios econômicos e sociais, antes considerados insolúveis. Ao ser integrada a outras tecnologias, modelos de negócio e propósitos de transformação massiva, o impacto da IA no mundo é maximizado. Essa palestra argumentará que o uso difundido de IA em aplicações tecnológicas fomentará a colaboração efetiva entre pessoas e sistemas autônomos, permitindo que ambas as partes funcionem sinergicamente para alcançar todo o seu potencial, complementando um ao outro. Um panorama dos principais projetos de pesquisa em IA no mundo e iniciativas industriais e governamentais em Internet das Coisas, Robótica e outros domínios tecnológicos serão discutidos, bem como as técnicas de IA que têm transformado a forma como sistemas ciber-físicos são arquitetados e operados.

Publicada em: Tecnologia
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Como a Inteligência Artificial (IA) pode transformar a sociedade?

  1. 1. Como a Inteligência Artificial pode transformar a nossa Sociedade? Campus Party – #CPBR10 Anhembi, SP 01/02/17 Carlos Renato Belo Azevedo carlos.azevedo@ericsson.com twitter.com/crbazevedo
  2. 2. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 7 O que É IA?Termo usado para designar a construção de máquinas que realizam funções que requerem inteligência quando realizadas por humanos. Peter Norvig Stuart Russell Envolve a automação de tomada de decisão e permite que um agente perceba o mundo, raciocine e aja. Inteligência Artificial: uma abordagem moderna. Russell e Norvig, tradução da 3ª Edição, 2013.
  3. 3. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 8 Que Tipos de IA existem? Sistemas que pensam racionalmente Sistemas que pensam como os humanos Sistemas que agem racionalmente Sistemas que agem como os humanos Narrow A.I. General A.I. Futuro 1 2 4 3 Hoje
  4. 4. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 9 Inteligência Artificial: 3 princípios
  5. 5. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 10 Blocos Construtivos Raciocínio Auto-organização Aprendizado Antecipatório Flexível Auto- sustentável Autônomo
  6. 6. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 11 BC#1: Aprendizado Crédito: Jeff Dean, Google Research.
  7. 7. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 13 BC#2: Auto-Organização modelo bioinspirado
  8. 8. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 14 BC#2: Auto-Organização Computer Sim Teaches Itself To Walk Upright
  9. 9. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 15 BC#3: Raciocínio
  10. 10. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 16 Inteligência Artificial: 3 Habilitadores
  11. 11. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 17 {conhecimento, modelos} Dados Algoritmos {teoria, melhores práticas} Computação {alto desempenho, custo} Habilitadores
  12. 12. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 18 {H#1: Explosão de Dados Tráfego Móvel por mês em 2016: 8.5 Exabytes Fonte: Ericsson Mobile Report 2016 2 EM 5 USUÁRIOS AVANÇADOS DE INTERNET PAGARIAM PARA ASSEGURAR QUE DADOS PESSOAIS NUNCA FOSSEM USADOS SEM CONSENTIMENTO Fonte: 10 Hot Consumer Trends 2017
  13. 13. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 19 H#2: Poder computacional Crédito: Ray Kurzweil, Singularity University / Google
  14. 14. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 20 H#3: Sofisticação Algorítmica • Integração de conhecimento • Novas arquiteturas de inteligência para resolução de problemas
  15. 15. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 21 Inteligência Artificial: 5 Desempenhos Super-humanos
  16. 16. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 22 7-10x mais rápido e mais suave que os melhores resultados dos cirurgiões humanos. Van Den Berg, Jur, et al. "Superhuman performance of surgical tasks by robots using iterative learning from human- guided demonstrations." Robotics and Automation (ICRA), 2010 IEEE International Conference on. IEEE, 2010. SH#1: Robôs Cirúrgicos
  17. 17. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 23 Reportado níveis de inteligência comparados ao de participantes humanos com diploma de mestrado. Wang, Huazheng, et al. "Solving verbal comprehension questions in IQ test by knowledge-powered word embedding." arXiv preprint arXiv:1505.07909 (2015). SH#2: Testes de Q.I. Verbal
  18. 18. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 24 Paridade humana na transcrição de conversas faladas de tópicos gerais. Xiong, Wayne, et al. "Achieving human parity in conversational speech recognition." arXiv preprint arXiv:1610.05256 (2016). SH#3: Transcrição de conversas
  19. 19. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 25 Atingiu nível de gamers humanos profissionais em 49 jogos em poucas horas. Mnih, Volodymyr, et al. "Human-level control through deep reinforcement learning." Nature 518.7540 (2015): 529-533. SH#4: General A.I. Supera High Scores humanos em Vários Jogos de Atari em questão de horas
  20. 20. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 26 Alphago vence série por 4-1 contra Lee Sedol, realizando um feito impossível. Silver, David, et al. "Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search." Nature 529 (2016): 484-489. SH#5: General A.I. Bate Campeão de Go
  21. 21. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 27 Inteligência Artificial: 6 tendências
  22. 22. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 28 T#1: Virtualização de Tudo BundleFusion: Real-time Globally Consistent 3D Reconstruction using Online Surface Re-integration
  23. 23. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 29 T#2: Atuadores inteligentes The Cubli: a cube that can jump up, balance, and 'walk’
  24. 24. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 30 T#3: Inteligência Analógica It's Not Magic: Watch How Smart Parts Self-Assemble
  25. 25. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 31 T#4: Auto-* A Robot Teaches Itself How to Walk Fonte: Creative Machines Lab – Columbia University
  26. 26. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 32 T#5: General A.I. Raciocínio sob incerteza Adaptação a mudanças Resolução de conflitos Antecipação na Tomada de Decisão com Múltiplos Critérios Sob Incerteza
  27. 27. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 33 T#5: General A.I. Uma nova equação para a inteligência
  28. 28. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 34 T#6: Autonomia Como Serviço C. Elegans Neurorobotics
  29. 29. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 35 Inteligência Artificial: 3 Perspectivas de convergência
  30. 30. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 36 PC#1: Cérebro como Serviço OpenBCI
  31. 31. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 37 PC#2: Internet das Habilidades Pacchierotti, C., et al. "Enhancing the performance of passive teleoperation systems via cutaneous feedback." IEEE Trans. On Haptics (2015).
  32. 32. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 38 Artigo da Ericsson Research: Simsek, Meryem, et al. "5G-enabled tactile internet." IEEE Journal on Selected Areas in Communications 34.3 (2016): 460-473. PC#2: Internet das Habilidades
  33. 33. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 39 PC#3: Inteligência Motora Rethink Robotics
  34. 34. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 40 PC#3: Inteligência Motora New bionics let us run, climb and dance
  35. 35. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 41 PC#3: Inteligência Motora Will a robotic arm ever have the full functionality of a human limb?
  36. 36. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 42 PC#3: Inteligência Motora Primate Regain Control of Paralyzed Limb, École Polytechnique Féderale de Lausanne. Fonte: http://actu.epfl.ch/news/primates-regain-control-of-paralyzed-limb/
  37. 37. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 43 Inteligência Artificial: Rumo à Inteligência Amplificada
  38. 38. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 45 PA#1: Alinhamento de valor Princípios de A.I. de Asilomar
  39. 39. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 46 I.A.: Inteligência Amplificada A unificação das inteligências artificial e natural trará controle compartilhado e cíclos mútuos de aprendizado. Azevedo, C. R. B., Raizer, K., e Souza, R. S. “A Vision for Human-Machine Mutual Understanding (HMMU), Trust Establishment, and Collaboration”. IEEE CogSIMA 2017 (to be published).
  40. 40. • Explosão de inteligência • Unificação da inteligência • Redefinição da humanidade Humanidade 2.0

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