O documento discute como as empresas podem extrair valor dos dados usando modelos de negócio como SaaS, vendas externas e marketing inbound. Também aborda tópicos como big data, empreendedorismo, organização e acesso a informações, regulamentações como GDPR, e como a inteligência artificial e machine learning podem gerar valor a partir de dados.

1. Paulo Krieser
CEO - Econodata
BIG DATA E
EMPREENDEDORISMO
Extraindo valor dos dados

8. SaaS
MODELOS DE NEGÓCIO
Outbound sales
Inbound marketing
CRM
Pré-venda
SDR
Customer Success

9. Só existe uma profissão no mundo. Vendedor.“
”Um ex-sogro meu
No início, eu mesmo vendia.

11. ANTES DEPOIS

14. MISSION organise the world s information and make it universally accessible and useful
VISION to provide access to the world s information in one click.

16. A necessidade de organizar o volume crescente
de informações é um dos quatro pilares (ao
lado de mobilidade, social e nuvem) que
sustentará o mercado de tecnologia -
integrando o chamado Nexo das Forças.
“
”

17. Universo de Empresas no Brasil
6.7M MEIs
1M filiais
20M CNPJs Ativos
13.3M sem MEI
12.3M sem filiais
631k mais que
9 funcionários

18. Nós organizamos os dados e
ajudamos as empresas B2B a
prospectarem.
BIGDATA

19. B2B Sales Solution
Big Data Solution
Data Gathering
Companies Report
Market Intelligence
B2B Prospection
Contact Data
20M de empresas

20. CNPJ
Razão Social
Nome Fantasia
Endereço
CNAE
GROWTH HACKING
~1M acessos/mês

23. ATENÇÃO SOBRE ROUBO DE INFORMAÇÕES E COMPLIANCE
FONTES DE DADOS ILÍCITAS
22
Algumas instituições plantam as
chamadas “sementes”: pedaços de
informação que caracterizam que
aquela base foi roubada.
GPDR
Right to be forgotten

24. Conhecimento
Informação
Dado Geraçãodevalor
Machine Learning
Bancos de Dados Relacionais
Bancos de Dados NoSQL
Nuvem
Processamento Paralelo e Distribuído
Inteligência Artificial
SINGULARIDADE
Tomada de Decisão Humana

26. Stuart Armstrong: 2040

28. Paulo Krieser
CEO – Econodata
paulo@econodata.com.br
OBRIGADO!