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I CHATBOT SVILUPPATI CON INTELLIGENZA ARTIFICIALE COME SUPPORTO ALL'ATTIVITÀ DI MANUTENZIONE DI DISPOSITIVI MEDICI

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  1. 1. I CHATBOT SVILUPPATI CON INTELLIGENZA ARTIFICIALE COME SUPPORTO ALL'ATTIVITÀ DI MANUTENZIONE DI DISPOSITIVI MEDICI UTENTE TECNICO BIOMEDICO
  2. 2. Ing. Federica Borgia Ing. Vincenzo Romano Prof. Paolo Bifulco IL GRUPPO DI LAVORO
  3. 3. DESCRIZIONE Tra il 2019 e il 2021 Sono stati analizzati 37.220 rapporti tecnici, di cui 12.831 standardizzati e quindi utilizzati per la nostra trattazione, riguardanti 14.736 apparecchiature appartenenti a 5 diverse commesse sul territorio campano. COMMESSE N° APPARECCHIATURE COMMESSA 1 3328 COMMESSA 2 2641 COMMESSA 3 5673 COMMESSA 4 2428 COMMESSA 5 666 TOT 14736 14736 DISPOSITIVI ELETTROMEDICALI 37220 24389 12831 Fase di standardizzazione e normalizzazione delle richieste 130 CLUSTER CHATBOT 14736 DISPOSITIVI ELETTROMEDICALI
  4. 4. OBIETTIVI E DESTINATARI DEL LAVORO L’IMPLEMENTAZIONE DI TALE SISTEMA GARANTIREBBE I SEGUENTI VANTAGGI: Ottimizzazione sulle risorse e abbattimento dei costi. Velocizzare la riparazione del guasto e ridurre i tempi di fermo-macchina. Generare conversazioni di botta e risposta utili a fornire soluzioni applicabili anche a chi non ha competenze in materia. Analizzare i dati per un Incremento di Efficienza. Assistenza 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Strumento di supporto per i tecnici. CHI POTREBBE GIOVARE DI QUESTO PROGETTO? SCALABILITÀ OGNI STRUTTURA OSPEDALIERA!
  5. 5. Implementazione a costi ridotti. Soluzioni rapide ed applicabili da chi non possiede competenze tecniche. Velocità di risposta. Guadagni dell’azienda ospedaliera inerenti alla mancata interruzione del flusso di lavoro. Avvalersi di questo sistema significa dare informazioni specifiche del guasto verificatosi attraverso la serie di domande triggerate dal bot. RISULTATI
  6. 6. Vincenzo Romano Vincenzo.romano@althea-group.com Ingegnere

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