O slideshow foi denunciado.
Utilizamos seu perfil e dados de atividades no LinkedIn para personalizar e exibir anúncios mais relevantes. Altere suas preferências de anúncios quando desejar.
Próximos SlideShares
Метрики клиентского сервиса NPS, CSI, TLR, FCR, TRI*M ЦСИ Enter
Avançar
Transfira para ler offline e ver em ecrã inteiro.

Compartilhar

Считаем NPS

Baixar para ler offline

Livros relacionados

Gratuito durante 30 dias do Scribd

Ver tudo

Считаем NPS

  1. 1. Лояльность — абстрактное понятие?
  2. 2. Маркетинг не может оперировать абстрактными понятиями. Лояльность нужно измерять.
  3. 3. Как измерить лояльность?NPS (net promoter score) — метод расчёта лояльностипотребителей, основанный на разделении их на тригруппы по степени доверия вашему бренду.
  4. 4. Рассчитайте NPS своего бренда!
  5. 5. Ваши клиенты делятся на 3 категории Промоутеры довольны вами готовы рекомендовать Нейтралы довольны, равнодушны или не готовы рекомендовать являются случайными клиентами Критики недовольны вами никогда не порекомендуют
  6. 6. Задайте клиентам один простой вопрос:«Насколько вы готовы рекомендовать нашу компанию друзьям?»Попросите их оценить готовность рекомендовать вас по 10балльной шкаленикогда не порекомендую обязательно порекомендую 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 критики нейтралы промоутеры
  7. 7. Рассчитайте NPS по формуле количество количествопромоутеров, % — критиков, % = NPS
  8. 8. Постройте график 100% 1 квартал 2 квартал 3 квартал 4 квартал –100%Отслеживая NPS в динамике, вы буквально контролируете свою работу в области выстраивания лояльности
  9. 9. NPS поможет вам превратитьабстрактное понятие лояльности в измеримую величину
  10. 10. Понравилась презентация? Читайте наш блог: clientomannia.ru/blog/
  • FarangisNurkhanova

    Jul. 6, 2017
  • MaryMaximova

    Mar. 29, 2015
  • ssuser97292f

    Mar. 28, 2015
  • marirolla

    May. 20, 2014

Vistos

Vistos totais

39.448

No Slideshare

0

De incorporações

0

Número de incorporações

35.018

Ações

Baixados

108

Compartilhados

0

Comentários

0

Curtir

4

×