利大於弊的資料科學，發表於 2014年台灣資料科學愛好者年會。

1. Z > B 的資料科學
劉嘉凱 (CK)!
2014.08.30

2. 資料科學的定義

3. 資料科學的⼀一些定義
http://goo.gl/JOoec6
http://goo.gl/8RhFrk
http://goo.gl/wmmjvQ http://goo.gl/yPyKIq

4. ⼀一個名詞，各⾃自表述

5. 我對資料科學的定義
（2014.08.30 版）
跨
使⽤用科學⽅方法
進⾏行資料分析
解決真實世界的問題

6. 現實世界 = f (Z, B)
利弊
管理觀點

7. 資料科學
⺫⽬目標： Z > B

9. When All Science Becomes Data Science
http://goo.gl/IuWrJv

10. 資料科學家的就業市場

11. http://www.indeed.com/jobtrends?q=data+science&l=
Salary
Jobs

12. http://www.lagou.com/jobs/200227.html?source=search

13. 資料科學：⼀一種⾵風起雲湧的幻覺

14. 數據分析報告，作為
管理階層決策資訊
客⼾戶⾏行為及價值分析
⽉月薪：$26-36K

15. 擅⻑⾧長使⽤用 Excel 及函
數、圖表等相關⼯工具
規劃建⽴立資料
探勘系統機制

16. Data Mining Model,
⾃自動化資料分析平台
職務類別：軟體⼯工程師

17. 資料科學：不願⾯面對的真相
連職缺都不會開
像樣的
市場規模
對的⼈人、
對的職位、
對的任務、
對的策略
產業分⼯工
價值鏈
資料驅動的
企業⽂文化
資料科學
⼈人才
缺

18. 如何讓幻境成真？

19. 激發資料價值資料科學教育
開放發展

20. 利害關係⼈人，⼤大家⼀一起來
開放發展

21. 激發資料價值
開放發展

22. PIXNET Hackathon
http://codefortomorrow.org/portfolio/partnership/133

23. PIXNET Hackathon

24. PIXNET Hackathon

25. PIXNET Hackathon

26. PIXNET Hackathon

27. PIXNET Hackathon

28. PIXNET Hackathon

29. PIXNET Hackathon

30. PIXNET Hackathon

31. PIXNET Hackathon
http://pixnethackathon2014.events.pixnet.net/

32. PIXNET Hackathon

33. PIXNET Hackathon

34. PIXNET Hackathon

35. SmartGov 政府開竅
http://codefortomorrow.org/portfolio/immersion/149

36. SmartGov 政府開竅

37. SmartGov 政府開竅

38. SmartGov 政府開竅

39. 資料科學+
服務設計
=
產品（公共服務）
SmartGov 政府開竅

40. SmartGov Keynote: 如何讓政府變聰明

41. SmartGov 政府開竅

42. SmartGov 政府開竅

43. Code for Healthcare
http://codefortomorrow.org/portfolio/partnership/141

44. 資料集
⾼高屏澎區域緊急醫療應變聯盟資料!
• 提供單位：KAMERA 執⾏行團隊
• 說明：急診現場（每30分鐘忙碌情形）歷史資料
!
急診轉診資料!
• 提供單位：⾼高雄市衛⽣生局、屏東縣衛⽣生局
• 說明：⾼高屏區急救責任醫院病患轉診資訊
!
外傷登錄資料!
• 提供單位：台灣外傷醫學會
• 說明：外傷病患完整就醫資訊
資料授權
1. 參與本活動即視為同意本資料授權條款。
2. 主辦單位所提供的各種資料，僅限本次活
動使⽤用，不得另作他⽤用。
3. ⽇日後若有任何資料使⽤用需求，必須和主辦
單位重新申請。
http://cft.kktix.cc/events/cfh-2014-summer
活動發起單位
• ⾼高屏澎區域醫療網
• 台灣外傷醫學會
• KAMERA @ KMUH
• ⾼高雄市政府衛⽣生局
• 屏東縣政府衛⽣生局
• Code for Tomorrow
Code for Healthcare

45. Code for Healthcare

46. Code for Healthcare

47. Code for Healthcare

48. Code for Healthcare

49. 轉診原因醫院代碼
Reasons for Transfer

50. Code for Healthcare

51. Code for Healthcare

52. Code for Healthcare

53. Code for Healthcare
http://dsp.im/2014/08/learned-from-cfh/

54. 資料科學教育
激發資料價值
開放發展

55. DSP
The Data Science Program
資料科學計畫
http://dsp.im/

56. The DSP Team

57. Theore&cal
Knowledge
Applied
Knowledge
Market Positions
Advanced
Knowledge
MS
BS
Founda&onal
Knowledge
Ph.D
The !
Real!
Business
World

58. Theore&cal
Knowledge
Applied
Knowledge
Advanced
Knowledge
MS
BS
Founda&onal
Knowledge
Ph.D
Market Positions
DSP

59. Data Science Data Lifecycle
Raw Data Clean Data
Data Product Model
Source: Educating the Next Generation of Data Scientists.

60. Data Science Professional Roles
Data Engineers
Data Analysts
Raw Data Clean Data
Data Product Model
```
Product Managers
Adapted from: 資料科學團隊⼈人才培育分享 ─ 以 DSP 為例

61. Data Science Analytic Goals
Aggregation
Enrichment
Processing
Describe
Discover
ETL
Storage
Acquire
Advise Predict
Adapted from: The Field Guide to Data Science.
Regression
Clustering
Regression
Classification
Recommendation
Simulation
Optimization

62. Data Science Goal-Skill Matrix
Acquire Describe Discover Predict Advise
Hacking/Programming
Math/Statistics
Visual Design
Communications
Project Management
Domain Expertise
Analytic Goals
Professional Skills

63. Data Science Goal-Skill Matrix
Acquire Describe Discover Predict Advise
Hacking/Programming
Math/Statistics
Visual Design
Communications
Project Management
Domain Expertise
Analytic Goals
Professional Skills

64. 戰戰競競的開始

66. 2013.10.12

67. 如果⼀一輩⼦子只能上⼀一堂資料分析課
當 Data Science Program 籌備⼩小組在討
論課程設計時，我們⽴立刻⾯面臨⼀一個難題：
資料科學牽涉的領域既廣且雜，⼀一般⼈人花
費⼀一兩個博⼠士學位的時間都未必能將基礎
的知識學會，遑論精通了。究竟要如何設
計教案，才能讓學員僅利⽤用數個週末的時
間，就能⼀一窺資料科學的洞天福地？
⽤用個簡單的數學式表⽰示這個問題：
!
maximize 學習效果
subject to “學海無涯” & “⼈人⽣生有限”
!
⾯面對上述問題，要如何尋求最適解？
http://dsp.im/2013/11/one-class-of-data-science-in-a-life-time/ 2013.10.12

68. 2013.10.12
資料科學團訓班
學習⺫⽬目標
學員應該⾃自我期許，達成下列的學習⺫⽬目標：
!
1. 認識並體驗資料科學家的實際⼯工作流程
2. 學會⼀一些資料科學的概念、⼯工具、與專業
技能
3. 透過個案研究與⼩小組作業，學會如何以團
隊合作⽅方式，執⾏行資料分析的任務

69. 2013.10.12

75. Analyst
Programmer
Planner
Designer
資料科學團訓班（兩期）
18
48
（⼈人次）
67
75
0 20 40 60 80
Male Female
23%
77%
錄取者之服務單位：
中研院、國研院、⼤大學、太空中⼼心、資策會、政府機
關、電信、網路服務、 醫療、NPO、法⼈人、⾦金融、壽
險、資服、商業顧問、市調、⾼高科技、製造業...

76. DSP Strategy Map
⼼心法團訓班
中級實戰班
技術學程
嚴選專班
產業專班
Data Science for Business
企業贊助計畫
管理學程
企業專班
政府專班
課外活動
Data
Hackathon
Data
Challenge
Data
Conference
學!
習!
地!
圖
策略夥伴計畫DSP 校友團

77. DSP Strategy Map
⼼心法團訓班
中級實戰班
技術學程
嚴選專班
產業專班
Data Science for Business
企業贊助計畫
管理學程
企業專班
政府專班
課外活動
Data
Hackathon
Data
Challenge
Data
Conference
學!
習!
地!
圖
策略夥伴計畫DSP 校友團

78. DSP Strategy Map
⼼心法團訓班
中級實戰班
技術學程
嚴選專班
產業專班
Data Science for Business
企業贊助計畫
管理學程
企業專班
政府專班
課外活動
Data
Hackathon
Data
Challenge
Data
Conference
學!
習!
地!
圖
策略夥伴計畫DSP 校友團

79. 2013
5 8 12
第⼀一次公開
籌備會議
精誠集團提出
⽣生活數據創新
平台主張，與
CfT 開始討論
2014
團訓班 1
1
團訓班結業暨
資料狂歡節
3
團訓班 2
5 6
Code for Healthcare
Workshop
資料爬理析班 2
資料爬理析班 1
8 9 10
看資料找故
事⼯工作坊
PIXNET
Hackathon
SmartGov
Conference
7
激
發
資
料
價
值
資
料
科
學
教
育
Code for Tomorrow & DSP Timeline
外傷醫學會
DataWeekend #08
城市、資料、桌遊、社造
Open Data Day
2014
DataWeekend #07
衛星資料、LiDAR、災難防救
10 11
DataWeekend #03
司法判決、交通事故分析
7 2

80. 成功的⼩小秘訣

81. 講師即團隊
http://dsp.im/2013/12/lecturers-are-a-team/

82. 學員：共同學習、團隊合作

83. 學員：情境模擬、公開驗收

84. 講師：實戰訓練

85. 講師：實戰訓練

86. 資料科學 從⼩小紮根
https://c4t.hackpad.com/DSP-for-Kids-V1VJstfKDh7

87. 溫馨⼩小叮嚀

88. 物有不⾜足，智有不明，數有不逮
http://goo.gl/8RhFrk
What if…
• No hacking?
• No statistics?
• No domain knowledge?