how to config apache/mysql for ha(high availability)

1. 4.2 아파치 튜닝

2. 웹 서버가 병목현상?
- 웹 서버의 설정과는 관계없는 경우가 대부분
- 4.1에서 살펴본 ps, sar, vmstat 활용
- 그렇지 않으면 다음단계로

3. - 아파치는 내부의 각종 기능이 모듈화
- 병렬처리를 수행하는 부분도 모듈화
병렬처리의 구현모델
- 멀티프로세스 모델 - prefork
- 멀티쓰레드 모델 - worker
- 이벤트 구동 모델 - event(epoll, select)
아파치의 병렬처리&MPM

4. 멀티프로세스 모델

5. prefork vs worker

6. multi-process vs multi-thread

7. multi-process <<<<<<< multi-thread??

9. 멀티프로세스의 문제점?
- 메모리 공간 낭비?
부모와 자식 프로세스에서 갱신 되지 않은 메모
리 공간은 공유된다(copy on write)
- context switching 비용?
대량의 context switching이 아니면 비용은 크지
않다

10. Copy on write란..?

11. prework --> worker
- 하나의 클라이언트에 대한 응답시간이 고속화
되는것은 아님
- 메모리가 충분하다면 동시에 처리할 수 있는
접속수는 변하지 않음
- 대량의 컨텍스트 스위치가 없다면 효과는 크지
않다
; 핵심은 동시에 생성 할 수 있는 프로세스/스레
드 수 설정

12. httpd.conf
- 불특정 다수의 클라이언트 요청을 받음
그래서 언제 어느 정도의 트래픽이 발생할지
예상 불가
- 동시에 접속할 수 있는 클라이언트 개수의 상
한값 지정(MaxClients)
-없다면, OS가 hang-up / 응답불가능

13. httpd.conf
<IfModule mpm_prefork_module>
StartServers 5
MinSpareServers 5
MaxSpareServers 10
MaxClients 150
MaxRequestsPerChild 0
</IfModule>
ServerLimit 150

14. ServerLimit는 어느정도로..?
- 서버의 물리 메모리 용량
- 프로세스 하나당 평균 메모리 소비량
ex) 메모리량 8G
httpd프로세스당 메모리 사용률 100M
OS가 사용하는 메모리 512M

15. ServerLimit는 어느정도로..?
- 서버의 물리 메모리 용량
- 프로세스 하나당 평균 메모리 소비량
ex) 메모리량 8G
httpd프로세스당 메모리 사용률 100M
OS가 사용하는 메모리 512M
(8G - 512M) / 100M = 75

16. ServerLimit는 어느정도로..?
ex) 메모리량 8G
httpd프로세스당 메모리 사용률 100M
메모리 공유 비율 : 70%
OS가 사용하는 메모리 512M

17. ServerLimit는 어느정도로..?
ex) 메모리량 8G
httpd프로세스당 메모리 사용률 100M
메모리 공유 비율 : 70%
OS가 사용하는 메모리 512M
; (8G - 512) / (100M *(100%-70%)) = 240

18. httpd.conf
<IfModule mpm_worker_module>
StartServers 2
MinSpareThreads 25
MaxSpareThreads 75
ThreadLimit 64
ThreadsPerChild 25
MaxClients 150
MaxRequestsPerChild 0
</IfModule>
ServerLimit >= MaxClients / ThreadPerChild

19. httpd.conf
<IfModule mpm_worker_module>
StartServers 2
MinSpareThreads 25
MaxSpareThreads 75
ThreadLimit 64
ThreadsPerChild 25
MaxClients 150
MaxRequestsPerChild 0
</IfModule>
ServerLimit >= MaxClients / ThreadPerChild
; 150 / 25 = 6

20. DB과부화로 인한 Maxclient수 도달

21. Kepp-Alive
- 한번의 커넥션을 유지해서 여러 작업 수행
- 병목현상이 발생할 가능성 있슴
KeepAlive On
MaxKeppAliveRequests 100
KeppAliveTimeout 5

22. 아파치 이외의 선택방안
lighttpd
- SPED(Single Process Event Driven)모델
- 적응 메모리로 대량의 접속을 동시병행적으로 처리 가능
- 싱글 프로세스라서 계산량이 적어짐
- 메모리 소비량도 적음

23. 아파치 이외의 선택방안
lighttpd
- SPED(Single Process Event Driven)모델
- 적응 메모리로 대량의 접속을 동시병행적으로 처리 가능
- 싱글 프로세스라서 계산량이 적어짐
- 메모리 소비량도 적음

24. 4.3 MySQL 튜닝의 핵심

25. MySQL 튜닝의 핵심
튜닝의 종류
- 서버측
- 서버 측 이외
- 주변 시스템

26. MySQL 튜닝의 핵심
서버측 튜닝
- mysql의 메모리관련 파라미터와 디스크 I/O관련된
파라미터 튜닝
- 디스크 I/O와 관련된 커널 파라미터 조정
- 적절한 파일시스템 선택, 마운트 옵션 조정
- 파티셔닝

27. MySQL 튜닝의 핵심
서버 측 이외(DB설계 & SQL튜닝)
- 테이블 설계
적절한 인덱스 생성
의도적인 비정규화
- SQL최적화
인덱스를 제대로 사용하도록
테이블 결합 순서, 방법 조정

28. MySQL 튜닝의 핵심
주변 시스템
- DB서버 주변의 시스템 튜닝
memcached캐시 서버를 운영해, 데이터를 캐싱된
데이터를 참조하도록 구축
-

29. 메모리 관련 파라미터 튜닝 - 1
버퍼의 종류
- 글로벌 버퍼
- 쓰레드 버퍼
; 쓰레드 버퍼에 많은 메모리를 할당하면 커넥션 수 만큼
해당 메모리를 할당하기 떄문에, 메모리 부족 야기

30. 메모리 관련 파라미터 튜닝 - 2
- 서버가 가진 물리 메모리 이상의 크기를 할당하면,
스왑이 발생하기 때문에, 반대로 성능이 하락
- MyISAM의 데이터 파일이 OS디스크 캐시에 올라가도록
설정하는 것도 한 가지 방법

31. 메모리 관련 파라미터 튜닝 - 2
1MB < innodb_log_file_size < MAX_innodb_log_file_size <4GB
;innodb_log_file_size는 4GB이하로 설정
MAX_innodb_log_file_size = innodb_buffer_pool_size /
innodb_log_files_in_group
;
innodb_buffer_pool_size
;InnoDB의 데이터나 인덱스를 캐시하기 위한 메모리 상의 영역
innodb_log_file_size
;InnoDB의 갱신로그를 기록하는 디스크 상의 파일