Tendencias relacionados con Covid-19 de la cadena de suministro en los sector...
Análisis de vulnerabilidad para latino américa
1. Desarrollo de indicadores
relevantes para el cambio
climático y análisis de
vulnerabilidad para los países
prioritarios de CCAFS en
América Latina
2. Marco del análisis
Objetivos
Enfoque
•
•
•
•
Determinar indicadores para
evaluar la exposición y
sensibilidad y capacidad
adaptativa a los procesos del
cambio climático en el sector
agricultura y recursos hídricos
Determinar prioridades para la
acción de un programa global
sobre seguridad alimentaria y
cambio climático
•
•
Escala nacional (municipios)
Fuentes de datos consistentes
en la región
Ranking dentro de cada país,
mediante la construcción de un
índice de vulnerabilidad
Caracterización de los
elementos de la capacidad
adaptativa
3. ¿Qué es vulnerabilidad?
• “El grado en que un sistema puede (o no)
enfrentarse a efectos adversos del cambio
climático, incluyendo la variabilidad y
extremos climáticos” (IPCC 2001 – TAR).
4. • ¿Cuán propensos son los sistemas
humanos y ecológicos de sufrir cambios
por los efectos del cambio climático?
• ¿Cuál es su habilidad para responder al
estrés impuesto como resultado de los
estos efectos?
(Adger et al., 2007).
5. Capacidad Adaptativa
• Potencial, habilidades y recursos
(principalmente humanos y sociales) de
un sistema para hacer frente al CC
• La CA es local (principalmente)
Smit et al. (2001)
• Autónoma (respuestas espontáneas)
• Planeada (cambios anticipados)
6. Elementos de la vulnerabilidad al CC
presencia de un
efecto del CC
monitoreo (histórico)
modelos (futuro)
características intrínsecas de
que definen diferentes
respuestas al efecto del CC
manejo
Marshall et al. (2010)
7. ¿La vulnerabilidad de qué?
• Los medios de vida agrícolas actuales
• En la práctica, las combinaciones de cultivos
más importantes de cada municipio
• Supuesto: mantener los medios de vida actuales
http://www.cafedecostarica.com/esp/turrialba/Turrialba.ht
8. Punto de partida
•
•
•
•
Definición de indicadores
tomando en cuenta estándares
internacionales (énfasis en
aspectos de contexto,
sensibilidad y capacidad
adaptativa)
Recopilación de información
(censos agropecuarios y de
población y vivienda)
Organización de datos por
país (2,354 municipios)
Selección de municipios por
país
Censos agropecuarios (1993 – 2011)
9. Exposición
1.
2.
3.
4.
Cambios esperados en la
temperatura y precipitación,
escenarios A1B, periodo 20202049 (línea base: 1960 – 2000)
Cambios esperados en la
distribución de cultivos
prioritarios (café, frijol, maíz,
sorgo, yuca, arroz, papa y caña
de azúcar)
Cambio (proporción pérdida o
ganancia del área sembrada) de
cada cultivo prioritario por
municipio
Media ponderada del cambio,
según la importancia (área
sembrada) de los cultivos en
c/municipio
10. Cambio en la distribución del café en Nicaragua para 2050
¿Cuáles cultivos podrían expandirse? ¿Cuáles podrían reducirse?
12. Capacidad Adaptativa
• Potencial, habilidades y recursos
(principalmente humanos y sociales) de
un sistema para hacer frente al CC
Smit et al. (2001)
• Autónoma o planeada
• Los factores pueden ser diferentes,
dependiendo de qué estamos analizando
14. Integración de criterios
Condición
Necesidades Básicas: Las poblaciones que tienen
cubiertas sus necesidades básicas podrán invertir recursos
para adaptar sus medios de vida actuales o cambiar sus
medios de vida
Recursos para la innovación: Las poblaciones con acceso
a información, capital natural e infraestructura tendrán más
posibilidades de innovar
Capacidades para la acción: Las poblaciones con más
seguridad sobre sus recursos de producción, organización y
fuerza laboral tendrán más posibilidades de llevar a la
práctica la innovación
Criterio
Vivienda
Seguridad alimentaria
Agua potable y saneamiento
Salud
Educación
Equidad
Tenencia y distribución de la
tierra
Asistencia técnica
Infraestructura
Fuerza laboral
Organización
Recursos financieros
15. ¿Qué implica agregar indicadores?
• Estandarización
– Supuesto sobre el
significado de los
valores respecto al
criterio que
representan
100
350
Stock de C (ton/ha)
1000
6000
Caudal (mm)
0
100
Stock de C (ton/ha)
0
• Agregación
100
• ¡Depende del
usuario!
100
Caudal (mm)
0
– Supuesto sobre la
importancia relativa
de los criterios
100
350 ton/ha
16. Capacidad adaptativa
1.
2.
Media ponderada de
indicadores de criterio de
capacidad adaptativa (NB,
innovación, acción)
Media de los criterios de
capacidad adaptativa de la
población rural en
c/municipio
18. SISTEMA
BIOFISICO
Exposición
Sensibilidad
cambios T y pp
cultivos
Impacto potencial ecológico
Sensibilidad
cambio distribución cultivos
dependencia de la
agricultura
Exposición sistema social
SISTEMA
HUMANO
Impacto potencial
Capacidad Adaptativa
cambios en los MV
actuales
condiciones y capacidad para
actuar
Vulnerabilidad de
la agricultura
- actual -
19. SISTEMA
BIOFISICO
Exposición
Sensibilidad
cambios T y pp
cultivos
Impacto potencial ecológico
Sensibilidad
cambio distribución cultivos
dependencia de la
agricultura
Exposición sistema social
SISTEMA
HUMANO
Impacto potencial
Capacidad Adaptativa
cambios en los MV
actuales
condiciones y capacidad para
actuar
Vulnerabilidad de
la agricultura
- actual -
21. Descripción de la CA
Variable
café
maíz
frijol
agroind
pob_rural
balance genero
étnica
[0-1]_dens_pob
jefas
[0-1]_depend
PEA
PEA_agro
vivienda
granos pc
agua pot
desagüe
[0-1]PATS
alfabet
alfab_gen
GINI
propiedad
AT
riego
caminos
mig
crédito
hogar_remesas
C2
0.04 A
0.4 C
0.24 B
0.23 B
0.68 B
0.91 A
0.19
0.02 A
0.17 A
0.99 C
0.52
0.84 B
0.06 A
0.23 B
0.40 A
0.54 A
0.22 AB
0.52 A
0.85 A
0.52
0.93 C
0.14 A
0.01 A
0.08 A
0.99 B
0.09 A
0.02 A
C1
0.12 B
0.33 B
0.31 C
0.17 A
0.74 B
0.93 B
0.09
0.06 B
0.18 A
0.82 B
0.53
0.80 B
0.13 B
0.33 C
0.66 B
0.74 B
0.23 B
0.65 B
0.92 B
0.53
0.88 B
0.24 B
0.06 B
0.14 B
0.97 A
0.19 B
0.04 B
C3
0.11 AB
0.19 A
0.15 A
0.49 C
0.55 A
0.95 C
0.04
0.21 C
0.23 B
0.74 A
0.53
0.47 A
0.29 C
0.11 A
0.78 C
0.85 C
0.16 A
0.76 C
0.95 C
0.55
0.85 A
0.17 A
0.07 B
0.14 B
0.94 A
0.12 A
0.06 C
H
6.48
46.38
31.37
48.13
27.16
15.07
5.45
81.04
42.35
62.92
0.37
74.49
79.01
55.66
85.24
86.11
6.2
95.18
32.32
1.95
33.89
30.93
51.9
33.12
24.9
20.87
48.75
p
0.0369 Cultivos
<0.0001
<0.0001
<0.0001
<0.0001 Contexto
0.0005
<0.0535
<0.0001
<0.0001
<0.0001
0.8291
<0.0001
<0.0001 NB
<0.0001
<0.0001
<0.0001
0.045
<0.0001
<0.0001
0.3775 Innovar
<0.0001
<0.0001
<0.0001
<0.0001
<0.0001 Actuar
<0.0001
<0.0001
Ward
Distancia: (Euclidea)
94
92
88
114
107
95
91
90
84
123
122
115
106
125
87
86
113
81
58
118
119
109
116
54
48
121
120
55
45
89
41
57
40
111
110
85
6
131
130
129
153
147
149
100
102
105
104
101
103
99
72
97
74
73
67
144
135
141
137
145
134
133
143
146
140
15
13
150
132
148
142
139
136
60
138
59
66
12
51
128
36
49
37
35
39
38
117
77
75
62
53
52
96
78
43
42
50
33
10
19
7
69
23
27
22
29
5
63
31
30
127
126
26
25
34
21
76
71
70
8
3
18
16
11
14
2
24
4
28
65
61
20
64
68
17
1
0.00
24.94
49.88
74.81
99.75
Conglomerado(1)
Conglomerado(2)
Conglomerado(3)
• ¿Quienes tienen mejores
condiciones para la adaptación?
¿Por qué?
• Relación entre pobreza y tipo de
agricultura
• Relación entre migración, fuerza
laboral y recursos financieros
• Dependencia de modelos de
producción