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Alunos Rogério Cardoso Rodrigues    Alan Cristian cremonini Ezequiel
->  Introdução ->  teoria da evolução ->  otimização  ->  indivíduo ->  crossover ->  mutação
Introdução
O sistema de crediario e o crescimento economico no brasil em alguns anos
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Aplicação de um AG para na análise de medicamentos anti-inflamatórios  Amostras de medicamentos industrializados e manipulados contendo anti-inflamatórios (diclofenaco de potássio, diclofenaco de sódio, piroxicam e prednisona) e amostras de amido, foram estudadas através de espectroscopia por reflexão difusa no infravermelho.  ->  Inicialmente 1038 sinais de cada espectro foram analisados e testados e posteriormente modelados. ->  Visando a redução da matriz de dados foi empregada a seleção das variáveis em um ambiente  ->  Os resultados obtidos para a matriz de dados original (1038 variáveis) foram semelhantes àqueles que empregaram apenas 100 destas. Resumo da aplicação
Como foi utilizado o AG À matriz de dados construída foi submetida ao AG visando a otimização da similaridade entre os espectros de mesma natureza, utilizando-se como parâmetros de entrada:(a) Tamanho da população: 100 cromossomos; (b) Total de números de onda selecionados: 50; (c) Percentual de seleção na população: 25; (d) Percentual de mutação na população: 5; (e) Número de iterações: 500.

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  • 21. Aplicação de um AG para na análise de medicamentos anti-inflamatórios Amostras de medicamentos industrializados e manipulados contendo anti-inflamatórios (diclofenaco de potássio, diclofenaco de sódio, piroxicam e prednisona) e amostras de amido, foram estudadas através de espectroscopia por reflexão difusa no infravermelho. -> Inicialmente 1038 sinais de cada espectro foram analisados e testados e posteriormente modelados. -> Visando a redução da matriz de dados foi empregada a seleção das variáveis em um ambiente -> Os resultados obtidos para a matriz de dados original (1038 variáveis) foram semelhantes àqueles que empregaram apenas 100 destas. Resumo da aplicação
  • 22. Como foi utilizado o AG À matriz de dados construída foi submetida ao AG visando a otimização da similaridade entre os espectros de mesma natureza, utilizando-se como parâmetros de entrada:(a) Tamanho da população: 100 cromossomos; (b) Total de números de onda selecionados: 50; (c) Percentual de seleção na população: 25; (d) Percentual de mutação na população: 5; (e) Número de iterações: 500.