1. PSICOESTADISTICA I
INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA

2. AGENDA
2. Objetivos de la Asignatura
3. Primera Unidad: Introducción a la Estadística
1. Descripción de la Asignatura
3.2 División de la Estadística
3.1 Conceptos Básicos
3.3 Campos de Aplicación

3. DESCRIPCIÓN
• El estudio esta centrado en la Estadística
Descriptiva y comprende las técnicas
estadísticas básicas para la obtención,
representación y resumen de datos
mediante el cálculo.

4. OBJETIVO
• Propiciar al estudiante de Psicología de
los elementos básicos de estadística para
posibilitar el análisis cuantitativos de los
datos procedentes de la investigación.

5. INTRODUCCIÓN
¿QUE ES LA ESTADISTICA?Es el conjunto de
procedimientos y técnicas
empleadas para recolectar,
organizar y analizar datos,
los cuales sirven de base
para tomar decisiones en las
situaciones de
incertidumbre que plantean
las ciencias sociales o

6. “La estadística es una manera de tratar cierta problemática que la realidad plantea de
una forma más elaborada, consciente y exacta de lo que lo hace el pensamiento
ingenuo. La estadística se basa en observaciones repetidas pero en algunos campos
estas observaciones varían menos que en otros campos. (Nuria Cortada de Kohan)
Ciencia que “recoge, ordena, y analiza datos de una muestra extraída de cierta
población, y que a partir de esa muestra, valiéndose del cálculo de probabilidades se
encarga de hacer inferencias acerca de la población. (Jesús Amón)
Métodos científicos por medio de los cuales podemos recolectar, organizar, resumir,
presentar y analizar datos numéricos relativos a un conjunto de individuos u
observaciones y cuya aparición se rige por leyes del azar o aleatorias. La estadística
precisamente tiene lugar porque los fenómenos de algunas ciencias no se dan siempre
iguales sino que presentan variaciones. (San Martín Castellanos)

7. Cuantificar aspectos del
comportamiento humano
Elaborar las escalas de los test
Medir relaciones entre variables
Hacer predicciones
¿PARA QUE NOS SIRVE LA ESTADISTICA?

8. La Estadística descriptiva o deductiva: Trata del
recuento, ordenación y clasificación de los
datos obtenidos de las observaciones:
Construcción de tablas, gráficos y cálculo de
parámetros.
La Estadística inferencial o inductiva: Utiliza los
resultados de la estadística descriptiva y se
apoya en el cálculo de probabilidades para la
obtención de conclusiones sobre una población
a partir de los resultados obtenidos de una
muestra.
TIPOS DE ESTADISTICA

9. CONCEPTOS BASICOS
• POBLACIÓN Colección de todos los elementos que se están
estudiando y acerca de los cuales intentamos establecer
conclusiones y poseen al menos una característica en común.
• MUESTRA Es una medida resumen que describe una
característica de toda la población.
• MUESTRA ALEATORIA Es una muestra al azar. Para que se
considere propia y representativa de la población, deberá ser
al azar.
• VARIABLE: Son los caracteres o cualidades de la población
objeto de estudio.

10. TIPOS DE VARIABLES
VARIABLE
Cuantitativa
Atributos
basados en
datos numéricos
Ejemplo: Edad,
estatura, peso
Cualitativa
Atributos o
propiedades
basados en
datos no
Ejemplo: Sexo,
raza, etnicidad

11. TIPOS DE VARIABLES CUALITATIVAS
Dicotómicas: Sólo hay dos categoría, que son excluyentes una
de la otra Ejemplo: enfermo-sano, muerto-vivo, mujer-hombre
Nominal: tiene mas de dos categorías y no hay orden entre
ellas. Ejemplo: color de los ojos, grupo sanguíneo
Ordinal: tiene varias categorías y hay orden entre ellas.
Ejemplo: grado tumoral, calificación del riesgo en anestesia.

12. TIPOS DE VARIABLES CUANTITATIVAS
Continuas: números infinito no numerables de elementos.
Tiene asociado el concepto de medida, en unidades a veces
fraccionarias. Ejemplo: Presión arterial, Edad, peso.
Discretas: números finitos o infinitos numerables de
elementos. Se asocia con el concepto de conteo. Ejemplo:
numero de hijos, numero de casos de tuberculosis por estado

13. ESCALAS DE MEDIDAS
Constituyen una metodología para medir distintas
magnitudes, estas se dividen en nominal, ordinal, de
intervalo y de razón
Las operaciones matemáticas utilizadas en estadística,
dependen del nivel de medición, generando datos, los
cuales pueden ser:
• Cualitativos
• Cuantitativos

14. CLASIFICACIÓN DE ESCALAS DE MEDIDAS
Cualitativos
Escala
Nominal
Escala
Ordinal
Cuantitativos
Escala de
razón
Escala de
Intervalo

15. • a) Escala nominal: asigna números a objetos u
observaciones para su clasificación. Ejemplo: clasificar a
un grupo de personas de acuerdo al sexo, religión, estado
civil.
b) Escala ordinal: tiene la misma características de la
escala nominal , mas un indicador de orden. Ejemplo:
clasificar a un grupo de personas de acuerdo a su nivel
socioeconómico: alto, medio-alto, medio, medio-bajo y
bajo; nivel de instrucción: Prescolar, Educación Básica,
Media y Superior; Calidad de un servicio.

16. • c) Escala de intervalo: Posee las características de las
anteriores, pero además le interesa conocer no solamente
si un elemento es superior , igual o inferior en relación a
otro, sino que también en que medida. Ejemplo: La
distancia entre 40 y 50 es la misma entre 80y 90; El
sujeto A es 10 libras mas pesado que el sujeto B;
Rendimiento académico medido en una escala de 0 a 20
• d) Escala de proporción: constituye el nivel mas alto de
medición, contiene las mismas características de escala
de intervalo, pero adicionalmente poseen el cero
absoluto, es decir ausencia total de alguna característica.
Ejemplo: Edad, peso, estatura, nivel de ingresos.

17. CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES SEGÚN LA
FUNCION QUE DESEMPEÑAN EN LA
INVESTIGACIÓN
• Variable independiente: es aquella variable que explica,
condiciona o determina cambios en otra denominada
dependiente.
• Variable dependiente: la que es explicada, condicionada o
determinada por la variable independiente
• Variable intervinientes: es aquella que puede influir en la
relación de dependencia entre la variable independiente y
la variable dependiente

18. FUENTES DE INFORMACIÓN
• Encuesta: recopilar los datos
mediante el uso de cuestionarios o
entrevistas.
Experimento: procedimiento
utilizado en la investigación
científica para obtener
información que permita
conocer el comportamiento de
algún proceso.

19. Investigación Documental: Procedimiento
para obtener datos mediante la consulta
de información ya escrita y concentrada
en documentos que se localicen en libros
o revistas en bibliotecas, hemerotecas, o
en centros virtuales.