2. Transformar
Establecer
relaciones
entre variables
Estudiar al ser
humano en su
cotidianidad
Promover el
empoderamiento
comunitario
Medir Comprender
Investigación
Cuantitativa
Investigación
Cualitativa
Investigación
Acción
Participativa

3. CIENCIA:
Conjunto sistemático de conocimientos con los cuales, al establecer principios y
leyes universales, el hombre explica, describe y transforma el mundo que lo rodea.
 Desde sus inicios, la ciencia ha utilizado una serie de métodos y técnicas
basados en la lógica y la experiencia, a través de los cuales establece sus leyes y
categorías.
La ciencia está conformada por:
(1) La Teoría ; (2) El Método ; y (3) La Técnica
La Teoría:
Conjunto de proposiciones que tienen como fin la explicación y predicción de las
conductas en un área determinada de fenómenos.
Es un conjunto de conceptos, categorías y leyes que reflejan objetivamente la
realidad, y se basa en estructuras complejas del conocimiento (cálculos, leyes, etc.),
que se encuentran ligadas a la práctica
La teoría explica la realidad y se orienta hacia el conocimiento

4. MÉTODO: (del griego: metá = al lado; odos = camino, o sea al lado del camino)
En su sentido más amplio significa el camino más adecuado para lograr un fin.
Es un medio para alcanzar un objetivo. Es el camino a seguir.
Es un proceso lógico a través del cual se obtiene el conocimiento.
Es la sucesión de pasos que se deben dar para descubrir nuevos conocimientos
METODOLOGÍA: (del griego: metá = al lado; odos = camino, logos = estudio)
Es el conocimiento ó estudio crítico del método.
La metodología se refiere al conocimiento de los pasos del método.
TÉCNICA:
Aporta a la ciencia todos los medios para aplicar el método.
Es la estructura del método
Es el conjunto de instrumentos y medios a través de los cuales se efectúa el método
Proporciona las herramientas para recorrer ese camino.
Propone las normas para ordenar las etapas del proceso de investigación.
Proporciona instrumentos de recolección, clasificación, medición y análisis de datos

5. Paradigma de la investigación cuantitativa
1. Investigación experimental
2. Ensayos de experimentación
Causa Efecto

6. PARADIGMA DE INVESTIGACIÓN
CUALITATIVA
METODOS DE INVESTIGACION
1. Observación, Participante y No
Participante
2. Entrevista (Estructurada, Libre y/o a
Profundidad)
3. Grupos Focales
4. Encuesta
5.. Análisis de Contenido

7. COMPARACION ENTRE LAS CARACTERISTICAS DE LA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA Y LA
INVESTIGACION CUANTITATIVA
Conceptos Basicos
CUALITATIVA CUANTITATIVA
1. Paradigma naturalista
2. Induccion, buscando una
nueva teoria
3. Causas multiples
4. Interactividad
5. Holistico (entero, global)
6. Imparcialidad y franqueza
7. Persona principal: El
Investigado
1. Paradigma positivista
2. Deduccion, basada en
teoria existente
3. Causa – efecto
4. Desinteractividad
5. Segmentado
6. Predisposicion
7. Persona principal: El
investigador

8. Objetivos
1. Fundar teoria a partir de la
realidad
2. Entender el desarrollo de un
hecho, de una situacion, de una
vida y aplicar conceptos sensibles
para el desarrollo y el cambio.
3. Describir multiples realidades
(contradictorias)
1. Probar teoria en la realidad
2. Describir estadisticamente o
predecir hechos
3. Mostrar relaciones entre
variables
COMPARACION ENTRE LAS CARACTERISTICAS DE LA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA Y LA
INVESTIGACION CUANTITATIVA

9. Diseño
CUALITATIVA CUANTITATIVA
1. Flexible, desarrollandose
en el proceso de la
investigacion
2. Basado en la intuicion y
experiencia
1. Estructurado,
predeterminado, formal,
especifico
COMPARACION ENTRE LAS CARACTERISTICAS DE LA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA
Y LAS DE LA INVESTIGACION CUANTITATIVA

10. Expresiones
1. Procesos y agrupamientos
2. Reproducibilidad (en el sentido de
que el lector puede comprender
toda la informacion y el analisis)
3. Precision (reproduccion exacta de
la informacion y su analisis justo)
4. Objetivos practivos (!que se
expresan en la hipotesis de
trabajo!)
5. Significado o sentido comun y su
entendimiento (definicion de la
situacion), construccion social de
la vida cotidiana
6. Estipulacion de reglas u ordenes
1. Variables y Operacionalizacion
2. Fiabilidad (de la aplicacion del
instrumento)
3. Validez (el instrumento
realmente y consistentemente
mide lo que se quiere medir)
4. Objetivos practicos que se
expresan en la Hipotesis
estadistica
5. Significacion estadistica
6. Reproduccion
Diseño
CUALITATIVA CUANTITATIVA

11. Informaciones / datos
CUALITATIVA CUANTITATIVA
1. Descripcion de las
informaciones (Datos
cualitativos)
2. Apuntes de la realidad
3. Palabras de la gente
4. Documentos personales
5. Documentos oficiales y de
otro origen
1. Datos cuantitativos
2. Datos cuantificables
3. Hechos mensurables
4. Variables operacionalizadas
5. Estadisticas
COMPARACION ENTRE LAS CARACTERISTICAS DE …. (continuacion) ……..

12. Selecciones / Muestras
1. Selecciones pequenas;
tamano y cualidades (no
aleatorias) no
“representativos”
2. Seleccion consciente o teorica
(muestreo teorico o
theoretical sampling)
3. Hechos “extranos” no existen;
todo es parte de la realidad
entera a investigar
1. Muestras grandes y precisas
(o con grupo de control)
2. Seleccion aleatoria
(muestreo aleatorio o
statistics sampling)
3. Control de variables
“extranas” (bloqueo)
Analisis e Interpretacion de los datos
CUALITATIVA CUANTITATIVA

13. Instrumentos / Herramientas
1. Grabadora (para entrevistas no
estructuradas)
2. Transcripcion (para analizar
textos)
3. En muchos casos el unico
isntrumento es la investigacion
1. Computadoras
2. Inventarios, cuestionarios,
indicadores y escalas.
3. Pruebas de punto (test scores)
Analisis e Interpretacion de los datos
CUALITATIVA CUANTITATIVA

14. Analisis e Interpretacion de los datos
CUALITATIVA CUANTITATIVA
1. Introduccion Analitica
2. Metodo comparativo
(constantemente), en el
desarrollo del proyecto,
basandose en modelos,
conceptos y/o temas
1. Resultado de la coleccion
de datos
2. Estadisticas
COMPARACION ENTRE LAS CARACTERISTICAS DE …. (continuacion) ……..

15. Problemas en el uso del metodo
1. Fiabilidad cuestionable
2. Dificil investigar grandes poblaciones
3. Falta de procedimientos
estandarizados
4. Dificil reducir los datos para
representarlos
5. Analisis e interpretacion requieren de
mucho tiempo
1. Validez cuestionable
2. Investiga grandes poblaciones a
traves del muestro probabilistico
(uniformando individuos)
3. Inflexibilidad en los procedimientos
de analisis estadistico
4. Control de otras variables es dificil y
de ahi surge la necesidad del uso del
concepto error experimental
5. Analisis e interpretacion de datos
puede realizarse en menor tiempo
(pero no capta la realidada social
compleja
Analisis e Interpretacion de los datos
CUALITATIVA CUANTITATIVA

16. PARA EL CASO DEL PROYECTO A DESARROLLAR
Para el caso especifico del proyecto a desarrollar en la corporación universitaria
Uniminuto , se desarrollara basado en la metodología de investigación cualitativa
ya que como lo estamos analizado es la forma de análisis mas apropiada
teniendo en cuenta que no se desarrollan actividades tendientes al análisis de
datos numéricos o basados en matemática y mas bien hace referencia al análisis
de la observación y la aplicación del método científico.