El documento habla sobre inteligencia de negocios. Explica que la inteligencia de negocios usa un almacén de datos para ganar ventaja competitiva y apoyar la toma de decisiones mediante el análisis de datos para revelar tendencias. También describe los componentes clave de la inteligencia de negocios como la multidimensionalidad, el data mining, los agentes y el data warehouse.

1. Bussines Intelligence Bernardo A. RobeloJiron

2. Inteligencia de Negocios Algo peor que no tener información disponible es tener mucha información Y no saber qué hacer con ella.

4. No cuentan con una perspectiva que les permita tomar decisiones

5. La información reside en diferentes sistemas: ERP, CRM, archivos planos

7. No existe una sola versión verdadera de la información

8. No permite la realización de comparativos, análisis ni tendencias

10. Utilizar las mejores tecnologías del mercado

11. Involucramiento de los dueños de los procesos del negocio

13. Por medio de las herramientas necesarias para poder comparar y analizar tendencias

16. Habilidad de explorar y analizar datos para revelar la existencia de tendencias dentro de un negocio.

19. DISEÑO ESTRUCTURAL

20. OLTP (On Line Transactional Process) Son sistemas de información operacionales que tienen transacciones en línea y de esa manera se van añadiendo datos. Gran detalle de cada operación.

22. Datos normalizados. Se busca ahorrar espacio de almacenamiento.

23. Datos volátiles

24. No existe sumarización de datos.

27. Product Name

28. Product Type Cd

29. Product Type Desc

30. Product Line Cd

31. Product Line Name

32. Product Line Manager

33. Customer

34. Customer No

35. Customer Name

36. Customer Type Cd

38. Sales Rep Cd

39. Product Cd

40. Order Date

41. Order Qty

43. Sales Rep Name

44. Sales Area Cd

46. Week

47. Month

49. Integrado

50. Los datos no son volátiles

51. Diversos niveles de detalle con sumarizaciónes.

53. Lógica Amount 25000 15000 5000 27000 20000 6000 2700 8000 19000 54700 23000 6100 1800 7600 1200 2000 Variable Sales Expenses Cost of goods Sales Expenses Cost of goods Sales Expenses Cost of goods Sales Sales Expenses Cost of goods Sales Expenses Cost of goods Months January January January February February February March March March Qtr1 April April April May May May Product Large Large Large Large Large Large Large Large Large Large Medium Medium Medium Medium Medium Medium de esta estructuraa estase necesita … Variable January February March April May June Sales 25000 27000 24000 28000 30000 29000 Expenses 15000 20000 15000 17000 19000 14000 Cost of goods 5000 6000 5000 7000 7000 6000

54. OLAP Profit Denver Accounts by Product Products by Time Total Exp LA Margin SF Cogs West East February March West Actual Actual Budget Budget Actual Actual Budget Budget Jan Sales TV Camera Feb TV Mar position only position only VCR Qtr 1 Audio Jan Camera Margin VCR Feb TV Mar VCR Qtr 1 Audio Apr Apr Regions by Scenario Products by Region Mar Mar Feb Feb Jan Jan Actual Budget Sales Margin Sales Sales Margin Margin TV TV VCR VCR East Actual TV East West Budget South Forecast Total Variance East Actual West VCR West Budget South Forecast Total Variance Vista Multidimensional Poder observar los datos desde distintas perspectivas.

55. Inteligencia de Negocios Componentes de Business Intelligence Todas las soluciones de BI tienen funciones parecidas, pero deben de reunir al menos los siguientes componentes: Multidimensionalidad Data Mining Agentes Data Warehouse

56. Inteligencia de Negocios Multidimensionalidad: la información multidimensional se puede encontrar en hojas de cálculo, bases de datos, etc. Por ejemplo, un pronóstico de ventas de un nuevo producto en varias regiones no está completo si no se toma en cuenta también el comportamiento histórico de las ventas de cada región y la forma en que la introducción de nuevos productos se ha desarrollado en cada región en cuestión.

59. Modelado de Datos Multidimensional Sucursal Centro V. Carranza 24 Col. Centro Fases(1) 1175 Reg. Facturación Fases(2) 9 Reg. Bloque 33 Fases(3) 26 Reg. Registros Facturados 1210

60. Inteligencia de Negocios Data Mining.- Las empresas suelen generar grandes cantidades de información sobre sus procesos productivos, desempeño operacional, mercados y clientes. Las aplicaciones de data mining pueden identificar tendencias y comportamientos, no sólo para extraer información, sino también para descubrir las relaciones en bases de datos que pueden identificar comportamientos que no muy evidentes.

61. Inteligencia de Negocios Agentes: Los agentes son programas que piensan. Ellos pueden realizar tareas a un nivel muy básico sin necesidad de intervención humana. Por ejemplo, un agente pueden realizar tares un poco complejas, como elaborar documentos, establecer diagramas de flujo, etc.

62. Inteligencia de Negocios Data Warehouse: Es la respuesta de la tecnología de información a la descentralización en la toma de decisiones. Coloca información de todas las áreas funcionales de la organización en manos de quien toma las decisiones. También proporciona herramientas para búsqueda y análisis.

64. Una sola visión de la información de su empresa.

65. Múltiples y ambiguas definiciones habrían sido eliminadas...

68. Los procesos de transformación han sido aplicados a los datos para permitir un tiempo de respuesta mínimo a las consultas.

69. Modelo de datos multidimensional para hacer más fácil la navegación y explotación de datos.

72. Es una parte de un DWH

73. De un fin específico o actividad de negocio

74. Una solución táctica

75. Porqué construir un Datamart

76. Consultas más rápidas y menos usuarios

77. Tiempo de desarrollo más rápido

78. Datamarts integrados

79. Asegurar la consistencia de datos