SlideShare a Scribd company logo
1 of 21
Download to read offline
สถิติวิจัยสถิติวิจัย
สรุปโดย บุญเลิศ อรุณพิบูลย์... 2006/11/20
สถิติสถิติ
 Statistics --> Status
 ความหมาย
 จานวนหรือค่าที่คานวณได้จากข้อมูลที่มีอยู่
 ระเบียบวิธีการทางสถิติ ตั้งแต่การเก็บรวบรวมข้อมูล
การนาเสนอข้อมูล การวิเคราะห์และแปลความหมายข้อมูล
ประเภทของสถิติประเภทของสถิติ
 พรรณาสถิติ (Descriptive Statistics)
 ศึกษา อธิบายลักษณะของกลุ่มประชากรเป้าหมายโดยรวบรวม
จากทุกๆ หน่วย
 สรุป แปลความหมายข้อมูลเฉพาะกลุ่มประชากรเป้าหมาย
 ไม่สรุปอ้างอิงไปกลุ่มอื่น
ประเภทของสถิติประเภทของสถิติ
 อนุมานสถิติ (Inferential Statistics)
 ศึกษา อธิบายลักษณะของกลุ่มประชากรเป้าหมายโดยรวบรวม
จากกลุ่มตัวอย่าง
 วิเคราะห์ข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่าง
 สรุปผลไปสู่กลุ่มประชากรเป้าหมายด้วยวิธี
 ประมาณค่า (Estimation)
 ทดสอบสมมติฐาน (Testing Hypothesis)
Inferential StatisticsInferential Statistics
 Parametric Statistics
 กาหนดลักษณะเฉพาะของ
ค่าพารามิเตอร์ และการแจกแจง
ของกลุ่มประชากร
 มีการแจกแจงเป็นโค้งปกติ
 ความแปรปรวนทุกกลุ่มเท่ากัน
 ข้อมูลมีความอิสระต่อกัน
 ข้อมูลอันตรภาคชั้น (Interval
data) ขึ้นไป
 Non-parametric Statistics
 ไม่มีการลักษณะเฉพาะของ
ค่าพารามิเตอร์ และการแจกแจง
ของกลุ่มประชากร
 ข้อมูลนามบัญญัติ (Nominal
data) และข้อมูลเรียงอันดับ
(Ordinal data)
กลุ่มประชากรเป้ าหมาย
Target population
กลุ่มตัวอย่าง
Sample
ค่าสถิติ
Statistic
ค่าพารามิเตอร์
Parameter
สุ่มตัวอย่าง
พรรณาสถิติ
การทดสอบสมมติฐาน
อนุมานสถิติ
กลุ่มประชากรกลุ่มประชากร//กลุ่มตัวอย่างกลุ่มตัวอย่าง
ชนิดข้อมูลชนิดข้อมูล
ตัวเลขคานวณไม่ได้
แสดงปริมาณมากน้อย
เพศ เชื้อชาติ ภาควิชา คณะ ฯลฯ
จาแนกกลุ่มได้
เรียงลาดับมากน้อยได้
แต่ละช่วงไม่เท่ากัน
ตาแหน่งทางวิชาการ เงินเดือน
ระดับความคิดเห็น ฯลฯ
Nominal Data (นามบัญญัติ)
Ordinal Data (เรียงลาดับ)
แบ่งเป็นช่วงข้อมูล
แต่ละช่วงเท่ากัน
ศูนย์สมมติ
เปรียบเทียบข้อมูลได้
คะแนน ปีปฏิทิน อุณหภูมิ ฯลฯ
Interval Data (อันตรภาค)
แบ่งเป็นช่วงข้อมูล
แต่ละช่วงเท่ากัน
ศูนย์แท้
เปรียบเทียบข้อมูลได้ในรูป
อัตราส่วนหรือร้อยละ
ระยะทาง เวลา น้าหนัก อายุ ฯลฯ
Ratio Data (อัตราส่วน)
การแจกแจงความถี่การแจกแจงความถี่
 การนาข้อมูลตัวเลขมาเรียงลาดับตามความมากน้อย
77 80 81 80 79 82 81 79 81 82 81
78 77 79 82 80 81 82 83 79 83 84
78 81 83 82 80 81 82 83 79 83 84
ข้อมูลดิบ จะพบว่าเป็นข้อมูลที่คละกัน ประมวลผล สรุปผลยาก
การแจกแจงความถี่แบบไม่แบ่งกลุ่มการแจกแจงความถี่แบบไม่แบ่งกลุ่ม
77
78
79
80
81
82
83
84
คะแนน นับจานวน (รอยคะแนน) จานวน (ความถี่)
2
2
5
4
7
6
5
2
ดูง่าย
สรุปผลสะดวก
ประมวลผลรวดเร็ว
ความถี่ความถี่//ความถี่สะสมความถี่สะสม
77
78
79
80
81
82
83
84
คะแนน จานวน (ความถี่)
2
2
5
4
7
6
5
2
ความถี่สะสม
+ = 4
+ = 9
+ = 13
+ = 20
+ = 26
+ = 31
+ = 33
ความถี่ความถี่//ความถี่สะสมความถี่สะสม
77
78
79
80
81
82
83
84
2
2
5
4
7
6
5
2
คะแนน ความถี่ ความถี่สะสม
4
9
13
20
26
31
33
ต้องเท่ากับ
จานวน
ข้อมูล
ทั้งหมด
2
การแจกแจงแบบแบ่งกลุ่มการแจกแจงแบบแบ่งกลุ่ม
ช่วงคะแนน จานวน (ความถี่)
77 – 80 13
81 - 84 20
ช่วงคะแนน ความถี่
77 – 78 4
79 – 80 9
81 – 82 13
83 – 84 7
การแจกแจงแบบแบ่งกลุ่มการแจกแจงแบบแบ่งกลุ่ม
ช่วงคะแนน ความถี่
77 – 79 9
80 – 82 17
83 – 85 7
เหมาะกับข้อมูลที่มากกว่า 25
และกาหนดชั้นได้ตั้งแต่ 10 – 20 ชั้น
การวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลางการวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง
 การสรุปลักษณะของข้อมูล
 ค่าที่เป็นตัวแทนของข้อมูลแต่ละชุด
 การหาค่าสถิติที่เป็นตัวแทนของข้อมูลแต่ละชุด
 การวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง (ค่ากลาง)
 ค่าเฉลี่ย (Mean)
 ค่ามัธยฐาน (Median)
 ค่าฐานนิยม (Mode)
 ลักษณะการกระจายของข้อมูล
ค่ากลางค่ากลาง
นามบัญญัติ
Nominal
เรียงอันดับ
Ordinal
อันตรภาค
Interval
อัตราส่วน
Ratio
Mean ไม่เหมาะกรณีที่ข้อมูลมีค่าแตกต่าง
มากๆ ปนอยู่ด้วย
 
Median ใช้ได้กับข้อมูลมี
ค่าแตกต่างมากๆ ปน
  
Mode    
มักจะพบเป็นข้อความว่า “ร้อยละ” หรือ “ค่ามากที่สุด” หรือ “ค่าน้อยที่สุด”
ค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ย (Mean)(Mean)
 ค่าที่ได้จากการนาข้อมูล (X) ทั้งหมดมารวมกัน แล้วหารด้วย
จานวนข้อมูลทั้งหมด (N, n)
n
fX
x

N
fX
กรณีคานวณค่าสถิติ
กลุ่มตัวอย่าง
กรณีคานวณค่าพารามิเตอร์
ประชากร
เทคนิคนาค่าความถี่สะสม (ค่าสูงสุด) มาตั้ง
แล้วหารด้วยจานวนข้อมูล
สูตรคานวณค่าเฉลี่ยแบบลดคะแนนสูตรคานวณค่าเฉลี่ยแบบลดคะแนน
i
n
fd
ax 









รายละเอียดและตัวอย่างในหนังสือหน้า 29
i
ax
d


มัธยฐานมัธยฐาน (Median, Med, Md)(Median, Med, Md)
 ค่าที่อยู่ตรงกลางของจานวนทั้งหมด
 ข้อมูลไม่จัดกลุ่ม
 จานวนเป็นเลขคี่ ค่ามัธยฐานจะอยู่ตรงกลาง
 จานวนเป็นเลขคู่ ค่ามัธยฐาน คือค่าตรงกลาง 2 ค่ารวมกันแล้วหาร
ด้วย 2
 ข้อมูลจัดกลุ่ม ใช้สูตรคานวณ
i
f
F
n
LMed











 2
รายละเอียดและตัวอย่างหน้า 31
มัธยฐานมัธยฐาน (Median, Med, Md)(Median, Med, Md)
6 3 2 5 8 4 9
ฐานนิยมฐานนิยม (Mode)(Mode)
 ค่าที่เกิดขึ้นบ่อยๆ
 ค่าที่เกิดขึ้นซ้าๆ
 ค่าที่มีความถี่มากที่สุด
สรุปสรุป
 ค่าเฉลี่ย (Mean)
 คะแนนสอบวิชาภาษาอังกฤษเฉลี่ยเท่ากับเท่าไร
 ค่ามัธยฐาน (Median)
 คะแนนสอบตรงกึ่งกลางของห้องคือคะแนนอะไร
 ค่าฐานนิยม (Mode)
 คะแนนใดที่มีคนสอบได้มากที่สุด

More Related Content

What's hot

สัปดาห์ที่ 7 8 (2 dec 2010)
สัปดาห์ที่ 7 8 (2 dec 2010)สัปดาห์ที่ 7 8 (2 dec 2010)
สัปดาห์ที่ 7 8 (2 dec 2010)Sani Satjachaliao
 
ตัวอย่างการเขียนสมมติฐานทางสถิติ
ตัวอย่างการเขียนสมมติฐานทางสถิติตัวอย่างการเขียนสมมติฐานทางสถิติ
ตัวอย่างการเขียนสมมติฐานทางสถิติguestaecfb
 
สถิติเพื่อการวิจัย
สถิติเพื่อการวิจัยสถิติเพื่อการวิจัย
สถิติเพื่อการวิจัยNU
 
วิธีการสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ
วิธีการสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณวิธีการสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ
วิธีการสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณSaiiew
 
การเขียนระเบียบวิธีวิจัย
การเขียนระเบียบวิธีวิจัยการเขียนระเบียบวิธีวิจัย
การเขียนระเบียบวิธีวิจัยDr.Krisada [Hua] RMUTT
 
Introduction to Statistics: Descriptive Statistics
Introduction to Statistics: Descriptive StatisticsIntroduction to Statistics: Descriptive Statistics
Introduction to Statistics: Descriptive StatisticsThana Chirapiwat
 
สถิติสำหรับการวิจัย
สถิติสำหรับการวิจัยสถิติสำหรับการวิจัย
สถิติสำหรับการวิจัยธีรวัฒน์
 
สถิติเพื่อการวิจัย
สถิติเพื่อการวิจัยสถิติเพื่อการวิจัย
สถิติเพื่อการวิจัยTwatchai Tangutairuang
 
Statistics sampling
Statistics samplingStatistics sampling
Statistics samplingSomchith Sps
 

What's hot (11)

สัปดาห์ที่ 7 8 (2 dec 2010)
สัปดาห์ที่ 7 8 (2 dec 2010)สัปดาห์ที่ 7 8 (2 dec 2010)
สัปดาห์ที่ 7 8 (2 dec 2010)
 
ตัวอย่างการเขียนสมมติฐานทางสถิติ
ตัวอย่างการเขียนสมมติฐานทางสถิติตัวอย่างการเขียนสมมติฐานทางสถิติ
ตัวอย่างการเขียนสมมติฐานทางสถิติ
 
statistics
statisticsstatistics
statistics
 
สถิติเพื่อการวิจัย
สถิติเพื่อการวิจัยสถิติเพื่อการวิจัย
สถิติเพื่อการวิจัย
 
วิธีการสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ
วิธีการสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณวิธีการสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ
วิธีการสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ
 
การเขียนระเบียบวิธีวิจัย
การเขียนระเบียบวิธีวิจัยการเขียนระเบียบวิธีวิจัย
การเขียนระเบียบวิธีวิจัย
 
Introduction to Statistics: Descriptive Statistics
Introduction to Statistics: Descriptive StatisticsIntroduction to Statistics: Descriptive Statistics
Introduction to Statistics: Descriptive Statistics
 
แนะนำขอบข่ายเนื้อหา
แนะนำขอบข่ายเนื้อหาแนะนำขอบข่ายเนื้อหา
แนะนำขอบข่ายเนื้อหา
 
สถิติสำหรับการวิจัย
สถิติสำหรับการวิจัยสถิติสำหรับการวิจัย
สถิติสำหรับการวิจัย
 
สถิติเพื่อการวิจัย
สถิติเพื่อการวิจัยสถิติเพื่อการวิจัย
สถิติเพื่อการวิจัย
 
Statistics sampling
Statistics samplingStatistics sampling
Statistics sampling
 

More from Boonlert Aroonpiboon (20)

Excel quiz
Excel quizExcel quiz
Excel quiz
 
Scival for Research Performance
Scival for Research PerformanceScival for Research Performance
Scival for Research Performance
 
20190726 icde-session-chularat-nstda-4
20190726 icde-session-chularat-nstda-420190726 icde-session-chularat-nstda-4
20190726 icde-session-chularat-nstda-4
 
20190409 social-media-backup
20190409 social-media-backup20190409 social-media-backup
20190409 social-media-backup
 
20190220 open-library
20190220 open-library20190220 open-library
20190220 open-library
 
20190220 digital-archives
20190220 digital-archives20190220 digital-archives
20190220 digital-archives
 
OER KKU Library
OER KKU LibraryOER KKU Library
OER KKU Library
 
Museum digital-code
Museum digital-codeMuseum digital-code
Museum digital-code
 
OER MOOC - Success Story
OER MOOC - Success StoryOER MOOC - Success Story
OER MOOC - Success Story
 
LAM Code of conduct
LAM Code of conductLAM Code of conduct
LAM Code of conduct
 
RLPD - OER MOOC
RLPD - OER MOOCRLPD - OER MOOC
RLPD - OER MOOC
 
New Technology for Information Services
New Technology for Information ServicesNew Technology for Information Services
New Technology for Information Services
 
New Technology for Information Services
New Technology for Information ServicesNew Technology for Information Services
New Technology for Information Services
 
digital law for GLAM
digital law for GLAMdigital law for GLAM
digital law for GLAM
 
20180919 digital-collections
20180919 digital-collections20180919 digital-collections
20180919 digital-collections
 
Field-Weighted Citation Impact (FWCI)
Field-Weighted Citation Impact (FWCI)Field-Weighted Citation Impact (FWCI)
Field-Weighted Citation Impact (FWCI)
 
20180828 digital-archives
20180828 digital-archives20180828 digital-archives
20180828 digital-archives
 
Local Wisdom Information : How to
Local Wisdom Information : How toLocal Wisdom Information : How to
Local Wisdom Information : How to
 
201403 etda-library-settup
201403 etda-library-settup201403 etda-library-settup
201403 etda-library-settup
 
201403 etda-library
201403 etda-library201403 etda-library
201403 etda-library
 

Introduction to Stat