Антон Мельников и Константин Бочарсский. Презентация на РИФ 2011. Интеграция интернет-магазина с Facebook - глубокое погружение. 1. Получаем персонализированную информацию о пользователях. 2. Анализируем и связываем с веб-аналитикой и данными о продажах 3. Делаем пользователям, которые лайкали товары интересные предложения. 4. Создаем на базе этого функционала программы лояльности, акции и пр. Контантин Бочарский, "Секрет Фирмы", Toyzez.ru - о том, как это работает в е-коммерс Антон Мельников, likeresearch.com - о том, как это делается с точки зрения веб-разработки

1. Социальные сети на сайте. Идеальная интеграция Антон Мельников, LikeResearch Константин Бочарский, «Секрет Фирмы», Toyzez.ru 2011

2. Ставим лайк, начинаем рисеч

3. В медиа работает, а в торговле?

4. Первая ласточка

5. Есть эффект

6. И продажи

7. Захотелось большего…

8. Что есть? Facebookinsighthttp://www.facebook.com/insights/Что умеет: то, что не даст Google Analitics: лайки, просмотры записей на стене, взаимодействия Минусты: аналитика только по своей странице в Facebook, не получить данные о сайте. Нет персональных данных -- данные агрегированные

10. Что еще? Инсайты для доментовhttp://developers.facebook.com/docs/insights/также агрегированная, неперсонализированная аналитика

11. Чего хотелось? 1. Извлекать информацию о том, кто лайкал какие товары. 2. Связывать персонализированные данные о пользователях с данными о продажах и данными веб-аналитики 3. Делать заманчивые предложения

12. Что можно? Возможно практически все :)

13. 1. Информация Рейтинг товаров по «лайкам». - Товар Х понравился 20 пользователям. - Кто эти люди? Персонализированный список. Персональные симпатии: - Сортируем по пользователям: Иванову нравятся товары А, B и С.

14. 2. Аналитика Google и Facebook не дают персонализированной картины в веб-статистике? Не беда. Свяжем данные из Google Analitics с данными по продажам с одной стороны и с данными из Facebook (профиль пользователя) с другой Получим, историю продаж и историю использования нашего сайта для конкретного пользователя.

15. 3. Информирование Like = симпатия к товару = [возможно] желание его купить Сделаем пользователю, «лайкнувшему» товар предложение о скидке, отправим информацию о новинках и акциях в данной категории / с похожими товарами Разместить информацию на стене пользователя, в Facebook-сообщении, или email-рассылке. Автоматизируем: Снизили цену на товар Х, пользователям, которые его залайкалиушло письмо: "Добрый день, вы отметили, что вам нравится товар Х, сегодня у нас на него скидка. Отличная возможность купить".

16. Представьтесь, пожалуйста Нельзя использовать персонализированные данные, если пользователь этого не разрешил. Прощай аналитика и уведомления? Нет. Здравствуй, приложение.

17. 4. Работа с непредставившимися пользователями. …и тем не менее: Не докучаем, но анализируем.Если пользователь не представился системе (Facebook connect, Login with Facebook), то мы все равно можем получить данные о том, что ему нравится и откуда он пришел (пп.1, 2) А вот задействовать п.3 не имеем права. Этим пользователям нравится страница http://www.toyzez.ru/product/tarelka-raskraska/

18. 5. Создание событий Создаем маркетинговое событие для товара, у которого больше “лайков”: снизили цену, сделали рассылку, если стоимость товара невелика, предложили в подарок, при выполнении определенных условий. Сравниваем статистку «лайки vs покупки» и находим девиацию: например, количество лайков большое, а продаж нет. Что-то не так с этим товаром? Может цена? Что-то еще? Повод задуматься. Выявляем самых активных пользователей (которые больше всего лайкают) и смотрим, как можно их использовать - поощрять и дальше генерить вирусный контент - дать подарок (скидка, бонус), статус, чтобы повышать лояльность

19. 6. Завлекаем и мотивируем. Играем и поощряем. Реферальные системы, программы лояльности. Генерировать маркетинговые события при переходе пользователей по твоей «шаре». Например: Если твой FB-друг регистрируется на сайте, перейдя по твоей ссылке, ты получаешь скидку или бонус на следующий заказ. Например: “Иван Иванов порекомендовал вам этот товар. Вы можете зарегистрироваться с помощью Facebook в два клика и получить 10% скидки на следующую покупку.” При регистрации найти здесь своих друзей и посмотреть, что им тут понравилось. Попроси скидку у друга. Хочешь скидку - попроси друга тебе ее сделать. Если друг перейдет по твоей ссылке и выполнит заданные действия (покупка, регистрация, несколько покупок), то получишь скидку, или подарок.

20. Учет лайков

21. Теперь персонально

22. Антон Мельников Like Research Лайк – like Шара – share

23. Еду, в маршрутке, жму лайк, жму ретвит, делаю рисёрч.

24. Установка «лайков» Неправильная Зашел в документацию Скопировал и вставил что было Не прописал URL Пример: вставили в одно СМИ лайк западного сайта на все страницы Правильная Прочитал документацию Указал все параметры URL в едином стиле и регистре

26. Решение: установили лайк/шару.

27. А какие свои проблемы вы решаете с помощью установки лайка?

30. Смотрим какой контент популярный, экспериментируем над остальным.

32. Как выглядит лайк и шара

33. Переучет Facebook 8 шар 31лайк ВКонтакте 10 мне нравится *данные через API

36. #1 СУПЕРШАРА

39. Используйте Feed Dialog

40. Указывайте все поля сами:Заголовок Ссылка Изображение Описание Ссылки в описании Ссылка-действие под супершарой

41. Каждаясделанная супершара на сайте продвигает вашу страницу в Facebook!

43. В ленте не только ссылка на сайт, но и ссылка на страницу в Facebook

44. Можно на каждую ссылку поставить «хвост» и смотреть эффективность

46. И вытащить активности по этим постам?.(лайки, комменты, пользователи)

47. #2ДА, МОЖЕТ

54. ПРОВЕРЬТЕ САМИhttp://likeresearch.com/rif/

56. Считать активность на их постах

57. Делать механики конкурса, скидки

59. #3REQUEST

62. Контролировать кому отправлены

63. Мониторим статус: принят или отклонен

64. Задаем текст приглашения

67. А можно ли данные получать real-time?

68. #4АВТОРИЗАЦИЮ, ЛАЙКИ И КОММЕНТЫ

70. Пользователь не знает, что нужно лайкать, и делает это честно

71. Анализируем предпочтения по истории лайков из графа Facebook

73. LikeResearch жму делаю

74. Я вас убедил читать документацию?

75. Если читать документацию лень Антон Мельников, LikeResearch http://www.facebook.com/melnikov.anton Константин Бочарский, «Секрет Фирмы», Toyzez.ru http://www.facebook.com/bocharsky