BigDataMachine, es una herramienta tecnológica autoadministrable que convierte los datos online en información de valor para la toma de decisiones. Los datos son capturados, procesados, ordenados, clasificados y reportados en estadísticas.
Cubre las necesidades de múltiples áreas de una empresa, principalmente conocimiento del cliente, marketing, operaciones y gestión del riesgo. Su objetivo es disminuir el riesgo en la variabilidad de los análisis ofreciendo visibilidad, organización y disponibilidad de los datos en el mundo online.
Permite, entre otras cosas: tomar decisiones en tiempo real con datos de valor, capturar oportunidades en ventas y marketing, analizar el comportamiento de los clientes, enriquecer la interacción con el usuario, profundiza el conocimiento de mercados, acelerar los procesos de investigación, detectar tendencias antes que nadie.
4. ¿ Porqué gestionar las Redes Sociales?
¿De qué se habla? ¿Cuáles son las conversaciones clave ?
¿Cuándo suceden? ¿ ¿Hubo una gran cantidad de actividad?
¿Cuando ocurrieron estas conversaciones?
¿Quién es el influente?
¿Qué provoca ciertas conversaciones?
ESCUCHA ACTIVA
8. BIG DATA
Big Data describe el gran volumen de datos desestructurados que hay en internet, en variedad de formatos y estructuras que no pueden
manejarse a través de métodos tradicionales como servidores de bases de datos. Se caracteriza por sus cuatro "V": variedad, velocidad,
versatilidad y volumen. Hay tanta información que para el 2020 se calcula que alcanzará los 35 zettabytes, algo similar como ocupar tantos
DVDs apilados desde la tierra hasta a alcanzar la mitad del trayecto a Marte.
Pero el punto clave de Big Data no son los datos, sino la información de valor que se obtiene de ellos. Hoy, el 80% de la información digital se
encuentra concentrada en internet en redes sociales, blogs, páginas, imágenes, videos, etc. que representan conocimiento estratégico para
las empresas, organizaciones e instituciones científicas o educativas de todo el mundo.
9. BIG PROBLEMS?
Gran Volumen de Información
Limitados x análisis de fuente o cantidad de menciones
Velocidad, necesitamos la información de hoy para hoy.
No podemos trabajar mas con los datos históricos
Datos Desestructurados debemos integrarlos.
NECESITAMOS:
Disponibilidad, Visibilidad y Organización
Big Data permite a las empresas “quitarse el parche del
ojo” y empezar a ver con los dos, analizando
información que antes era impensable recopilar.
20. ¿Hacia donde vamos?
BigData: la solución se acerca al problema.
Smartphone democratizado.
Internet de las cosas
Experiencia del cliente
Cloud transformado
Social business
24. ¿Cómo y para qué se usa BDM?
Reputación de marca online
Sondeo de Opinión
Investigación de Mercado
Análisis de Competencia
Planificación de proyectos
26. SOLUCION BIGDATA MACHINE
Valor sobre Universo Online
Alcance Online
Refinado de búsqueda
Autogestión
Tiempo Real
Colaboración
Bigdateca
Flexibilidad de variables
BigdataMachine, Es una herramienta tecnológica de gestión de datos online autoadministrable que extrae del universo online - BigData - el valor de los datos convirtiéndolo en conocimiento y utilidad. Es un nuevo jugador de minería de datos o BigData.
………………………………
BigData es el futuro
1. Que se habla /Monitorear las conversaciones para ver lo que se dice acerca de sus productos y marcas , e identificar los principales temas y cuestiones que se planteen en el panorama de los medios sociales.
2. Obtenga más información acerca de cuándo ocurrieron estas conversaciones - tanto históricos como en tiempo real. Ver , comparar y contrastar buzz generado con el tiempo.
3. Acceda a la información geo- demográfica para ver donde todo el mundo están llevando a cabo conversaciones - hasta el país o ciudad.
4. Identificar rápidamente los importantes factores de influencia , y luego obtener información detallada acerca de su condición de género , la industria y los intereses de la edad.
5. Descubra por qué conversaciones están sucediendo. Ver si lo que se habla es positiva, negativa o neutral, y determinar el impacto en su negocio .
Primer accion…- Que dice, interacción con los clientes..- Espacios propios para moderarlos…
Cual es el Objetivo: Ingresar, Fidelizar o innovar.-
Asi podemos tener mas claro los objetivos en redes: notoriedad, dialogo, ventas, servicio al cliente, comunicad, promover innovacion.-
Que hacer y como medirlo.-
CONVERSAR!!
Diagnostico.-
Cuantitativo!.-y luego cualitativo.-
ROI: conversion, el objetivo aquí es generar valor para la marca… que producto genera mas click .-
No se puede vender por red pero la herramientas analiticas web si la configuramos bien si.-
Fidelizacion y satisfaccion: retener un cliente es mucho mas barato que uno nuevb.
Importa el comportamiento despues.-
Como mostramos esos datos visualizacion a los directivos.-
Que pasa , porque y que puedo hacer al respecto.-
Detectar oportunidades de ventaanalisis de mercado y competencia
gestión de grisis
Participar en las conversaciones online
Seguimiento a campañas de marketing
Fideliz
Todos los días surgen herramientas nuevas de monitoreo y son tantas que uno no sabe por donde comenzar.- algunas están apuntadas a seguir menciones y otras influyentes, quienes son los que influyen, quienes tienen autoridad online y defensores de mi marca.- la mayoria es Seguimiento y medición
Hootsuite gestiona mis redes sociales, timeline, menciones, tweets enviados, retwitteados , sincronizador nuestros mensajes
Klout, proporciona una puntuacion de influenci9a basada en la actividad en redes sociales.- se utilizan mas de 400 variables.-
TweetReach, quien esta leyendo los tweets. Como estan siendo compartidos TweetyFeet, es un agregador de estadisticas, util para el CM facilitar el trabajo para generar informes y seguimiento diario.-
Otros como Sysomos radian6, alterian curba de aprendizaje lenta ecepto sysomos.-
Plataforma de marketing integrada.- No es acabada la informacion…..Global!.-
PARA QUE SALESMARKETINGPRODUCTCUSTOMER SERVICE
Gestion de Bdata Online publico a flexibilidad de gestion para el usuario de sus busquedas, clasificacion, exportacion.-
Argentina 1480 millones de videos online x mes. Mas de 11 horas mensuales, 87% de los usuarios de Internet eligen ver videos.- 97% sobre youtube. Según Cisco en los prox 3 años, el 90% del trafico de la red sera de video. Multipantalla
Según un studio realizado x Ipsos, se recuerda mas x youtube.-
Adopcion del modelo TrueView, modelo de publicidad que le cobra al anunciante solo por vistas efectivas, es la mayor de la region por encima de EEUU, Canada y Brasil. Las marcas pueden elegir entre posicionar sus videos via In Search, aparece el aviso cuando el usuario ingresa deterinadas palabras clave, In Display, con contenido relacionado e In Stream, anuncios con prerll que, a los cinco segundos, se pueden saltear.-
Publicidad para aumentar la viralización: posicionarla via In Search ( que aparezca el aviso cuando el usuario ingresa alguna palabra clave relacionada) In Display ( con contenido relacionado) In Stream ( anuncios con pre-roll , que a los 5 segundos se puede saltear)Twitter: hashtag… medios tradicionales son utiles también para dirigir a la audiencia al medio digital.- Ponerlo de manera integrada.-
Hoy el mundo tiene un problema y es el BIG DATA!.
Big Data describe el gran volumen de datos desestructurados que hay en internet, en variedad de formatos y estructuras que no pueden manejarse a través de métodos tradicionales como servidores de bases de datos. Se caracteriza por sus cuatro "V": variedad, velocidad, versatilidad y volumen. Hay tanta información que para el 2020 se calcula que alcanzará los 35 zettabytes, algo similar como ocupar tantos DVDs apilados desde la tierra hasta a alcanzar la mitad del trayecto a Marte.
Pero el punto clave de Big Data no son los datos, sino la información de valor que se obtiene de ellos. Hoy, el 80% de la información digital se encuentra concentrada en internet en redes sociales, blogs, páginas, imágenes, videos, etc. que representan conocimiento estratégico para las empresas, organizaciones e instituciones científicas o educativas de todo el mundo.
Pensemos en nuestras empresas o donde trabajamos, Para todo necesitamos informacion, cuanto más precisa mejor decisiones podremos tomar disminuyendo el nivel de errar. Ahora contamos con Internet y la gran novedad es que ahora la información ya casi nada es secreto, los datos están ahí para ser analizados y convertidos en utilidad.
Contar con los datos no estructurados no alcanza Cuál es la necesidad o “dolor” del cliente que vamos a cubrir?
El gran problema: La acelerada expansión del volumen de datos no estructurados en internet y al incapacidad de herramientas para analízalos. - Costos excesivos para la gestión tradicional de datos.
DESAFIO: Extraer datos no estructurados para crear ventajas competitivas. Procesarlos y convertirlos en conocimiento – valor agregado para la toma de decisiones.
Actualmente no contamos con herramientas maduras en la gestión de datos.-
…………………………………………………….
Big Data es una nueva generación de
tecnologías y arquitecturas diseñadas para
extraer el valor económico de grandes
volúmenes de una amplia variedad de datos
a una alta velocidad de captura,
descubrimiento y / o análisis
…………………………………………………………..
"Big Data Análisis es la aplicación de
técnicas avanzadas de análisis para
conjuntos de grandes volúmenes de datos……………………………………………………………………………….
Visibilidad, brinda acceso al usuario para que pueda visualizar la cantidad de resultados de su busqueda en el universo online.-
Disponibilidad, la información de valor queda dosponible en su propia plataforma de datos accediendo a traves de su clave. La informacion puede quedar alli almacenada de manera ilimitada.
Organización, permite al usuario clasificar la información de valor en carpetas personaliadas simplificando la gestión y proceso del conocimiento.-
Las datos importantes vienen de todas partes.-
Las empresas necesitarán pensar en BigData orientado al negocio.
Los datos útiles vienen de cualquier lugar ( y de todas partes)
El CIO necesitará nuevos conocimientos para Big Data
Big Data no requiere de una organización en sí de antemano
Big Data no se refiere a Hadoop, sino a generar Valor.-
El 90% de los datos se generaron en los últimos dos años. El BigData no se acaba se continua haciendo. ………………………………………………………………………………………………………………………………
Facebook cuenta con más de 901 millones de usuarios activos generando datos
de interacción social.
Más de 5.000 millones de personas telefonean, mandan mensajes de texto, tuitean y
navegan por internet con teléfonos móviles.
‘Cada día se envían 340 millones de tuits. Son unos 4.000 por segundo.
‘Al día se generan 2,5 trillones de bytes de datosCambio de Habito: USUARIOS: Cambios de habitos - La mayor parte de nuestras interacciones diarios con los medios son a travez de pantallas. 90%- Pasamos 4.4 horas de nuestro tiempo libre enfrente de una pantalla. - El 85% de las personas investigaron un producto o servicio en su teléfono
……………………………………………………………………………………………………………..
Se acorto el tiempo de maduración de una empresa para ser líder, lo que antes tomaba 50 anos, hoy se llega en un periodo de no mas de 10 anos Ej google, Facebook. Al mismo tiempo se genera un pluralismo de participación en el mercado por la facilidad de exposición en internet.
Para el 2015: el 85 % de las empresas incluidas en la lista Fortune 500 aún no habrán encontrado la forma adecuada de explotar las ventajas competitivas de Big Data. Para solucionar estas deficiencias, deberán recurrir a profesionales especializados en analíticas, y a herramientas de gestión tecnológica que les permitan realizar un seguimiento en tiempo real, sistematización y análisis de fuentes de información cada vez más diversas y complejas.
En todo el mundo ya se genero una gran necesidad de expertos en información empresarial
En 2015 la demanda de Big Data supondrá 4,4 millones de puestos de trabajo en todo el mundo, pero sólo un tercio de ellos estarán cubiertos.
La demanda de gastos en servicios de Big Data se calcula que alcanzará los 132.300 millones de dólares en 2015.
La demanda generará 550.000 empleos en servicios externos durante los próximos 3 años.
Otros 40.000 empleos los generarán vendedores de software durante los próximos 3 años.
http://blogs-images.forbes.com/louiscolumbus/files/2012/08/Hype-Cycle-of-Big-Data.jpg
Gartner, especializada en el negocio de la tecnología, identificó cinco etapas comunes en un "ciclo de la exageración" ("The hype cycle") para la difusión de ciertas tendencias, modas o tecnologías. En la primera parte del ciclo, el nacimiento de un nuevo fenómeno tecnológico está asociado a un fuerte entusiasmo y explosión mediática. En la segunda, se infla la burbuja y empieza la corrida especulativa, para caer al precipicio de la desilusión en la tercera etapa. Cuando todo parece perdido, la tecnología resurge más consolidada (cuarto paso), aunque a un ritmo más moderado, para estacionarse en una "meseta de productividad" en la quinta fase.
¿Desarrolla alguna estrategia de Big Data para su empresa? En cuanto a datos online públicos de internet, comienza a comprenderse la necesidad del monitoreo de datos. Sobre todo para las empresas que realizan campañas de marketing, publicidad o viralidad en redes sociales y desean conocer el impacto de las opiniones de los usuarios y su valor marca como primer paso.
Las herramientas actuales de monitoreo en internet, son herramientas analíticas de primer generación que se focalizan en seguimiento de comentarios de redes sociales y páginas RSS. En dicho terreno, el mercado de herramientas IT comenzará a madurar para alcanzar mayor precisión de análisis con el objetivo puesto en la predicción del comportamiento humano.
¿Utilizan alguna herramienta de monitoreo de análisis de datos en Internet?
Podemos decir que si bien el surgimiento de Big Data como concepto es joven y ciertamente inmaduro, su utilización en el terreno de los negocios, es y será una tendencia fuertemente en alza.
¿Del 1 al 5, que valor le daría a la información de su empresa, competencia y mercado que se encuentra en Internet? 1: menor valor 5: mayor valor
1
3,57%
2
3,57%
3
23,21%
4
30,36%
5
39,29%
Las fuentes de datos son internas y externas, y los tipos de datos son estructurados y desestructurados. En el mercado existen diferentes soluciones de mercados emergentes como de grandes marcas que apuntan a BigData. Pero hay que diferenciarlas principalmente entre las que apuntan a fuentes de datos internas y externas y al mismo tiempo en quienes operan en datos desestructurados o estructurados.- Empresas que no compiten con BigDataMachine dentro del mercado local son: Grandata (análisis formato datos emobile) y la grandes marcas: Microsoft, IBM, Oracle y SAP que ofrecen soluciones de BigData focalizados en Datos Internos.
ESTRUCTURADOS:
Internos estructurados son la categoría mejor entendida por la empresa pero la empresa necesita cambiar el enfoque hacia los datos externos y desestructurados...
Registro de RRHH... perfiles web... CRM...Inventario...Registros de ventas...financieros.... Los datos externos estructurados son una extensión lógica de los actuales análisis sobre datos internos estructurados de la empresa. datos de censo, registros inmobiliarios, teléfono móvil....
DESESTRUCTURADOS: Este cuadrante representa la mayor área de oportunidades para que la empresa recoja información de los consumidores. Los datos internos desestructurados son un excelente campo de aprendizaje para que la empresa pueda entender el modo de sacarle valor a estos formatos de datos.
Los principales desfíos de Big Data
Decidir los datos que son relevantes
El costo de la infraestructura tecnológica
Falta de habilidades para el análisis dedatos
Falta de apoyo de las áreas del negocio
Habilidades más dificiles de tener:
Análisis avanzados, análisis predictivo.
Prrocesamiento de eventos complejos.
Normas de gestión.-
Herramienta de inteligencia de negocio
Integración de datos
El Smartphone se democratiza de la mano de fabricantes chinos.Isabel Montero, Senior Research Analyst de IDC EMEA, explicó como tendrá lugar en el próximo año una democratización total de los smartphones de la mano de fabricantes chinos. Lareducción de precios de estos dispositivos disminuirán las barreras de acceso a las TIC, de manera que sean casi inexistentes. Si alguien no tiene un smartphone a día de hoy es, en la mayoría de los casos, porque no quiere. Como dato curioso, 1 de cada 4 dispositivos móviles vendrá sin tarjeta sim personl, y emergerá un mercado de smartphones de segunda mano. Entre los principales proveedores de smartphones para el próximo año en España se encuentran Samsung (61%), Nokia (15%), Sony (14%), Huawei (6%), LG (5%).
. OTT: la competencia se intensifica.
Los proveedores OTT intensificarán la competencia en los servicios de telecomunicaciones y las operadoras de servicios móviles verán OTT como una oportunidad. Por otro lado, también se trató el tema del uso de los SMS, que se aproximará en el próximo año a niveles marginales. Las operadoras se verán en la necesidad de compensar la disminución de ingresos generados en los servicios de voz y SMS. Emergerá el uso del whatsapp como herramienta para ejecutar las campañas push de marketing.
. Internet entra en las cosas
Marta Muñoz, Research Director de telecomunicaciones,de IDC EMEA, explicó como el Internet de las cosas o el Internet del todo representa un cambio de paradigma. En 2020, habrá conectadas más de 200 mil millones de cosas y dispositivos, lo que supondrá unos ingresos de 8,9 trillones de dólares. Además, se producirán cambios en el ecosistema, ya que empresas que hasta ahora eran sólo clientes de servicios tecnológicos pasarán a ser empresas capaces de ofrecer sus servicios de Internet de las cosas a sus propios clientes, convirtiéndose también en proveedores de servicios de tecnología. Empresas como Iberdrola podrán, por ejemplo, ofrecer a sus clientes la posibilidad de encender la calefacción desde un dispositivo móvil antes de llegar a casa, Ninguna empresa es capaz de ofrecer todos los servicios del Internet de las cosas, por lo que es fundamental que todas estas empresas también participen.
el Big Data del mañana tendrá un impacto más profundo en la sociedad, desde el momento que consideramos los datos generados por las máquinas. "Estos impactarán todos los aspectos de nuestra sociedad, los sectores de salud, energía, transporte, seguridad, hasta nuestra habilidad de proveer suministros para una población en crecimiento“
tra compañía que se podría esperar ver en esta área sería Google, con sus automóviles sin conductor y sus gafas, potenciadas por la red de Google y Android. Los teléfonos inteligentes proporcionan un puente entre Internet Social e Internet Industrial y jugarán un papel mucho más importante en la entrega y el consumo de información del Big Data del mañana
a experiencia de cliente se sitúa en el epicentro
Para ello, es importante prestar atención a los procesos. Imagina que alguien golpea tu coche mientras tú estás haciendo la compra. ¿No sería genial que el coche evaluase automáticamente los daños que ha sufrido y notificase estos datos a la aseguradora? Después, la aseguradora abriría una incidencia y contactaría nosotros para acordar una cita con un técnico que reparase los daños. Eso es una buena experiencia para el cliente. Lógicamente, para que esto sea posible es necesario implementar varias tecnologías: movilidad, Internet de las cosas, conectividad, centros de datos, big data… Además, esta mejora de la experiencia del cliente nos permitirá diferenciarnos de nuestros competidores
6. Big Data: la solución se acerca al problema
Alberto Bellé, Research Manager en IDC España, dejó claro que todos los negocios del mundo son de conocimiento, “incluído el bar de abajo”. Sin embargo, la mayoría de ellos no utilizan la información que tienen para progresar, y dejan pasar oportunidades en el universo digital.
. Cloud: del ahorro a la transformación
Si había algo que a estas alturas no supiéramos del cloud, es que su valor ha cambiado. Ahora, son los usuarios finales los que impulsan esta tecnología.
8. Social Business se convertirá en una necesidad
Antonio Flores, Senior Research Analyst en IDC España, ha aclarado que es un tremendo error considerar que las redes sociales son para vender. Hay que hablar siempre de negocio aplicado. Sin embargo, al venir de un mundo “red social ventas” tenemos algunas malas costumbres, como por ejemplo, centrarnos en el rendimiento, tomando como principal indicador de nuestro éxito en las redes sociales el número de me gusta, views o seguidores. Esto requiere un cambio, y dejar de fijarse en las métricas para hacernos preguntas sobre nuestro negocio en función de los datos.
9. Seguridad: los ataques llegan desde la tercera plataforma
En 2014 veremos ataques cuyo único fin es destruir la información, no utilizarla para nada. Además, los hackers también evolucionarán hacia el cloud. Por otro lado, veremos ataques mucho más dirigidos. Por ejemplo, un ex-empleado, un empleado descontento de tu propia empresa, o incluso una empresa competidora, pueden convertirse en los protagonista de un ataque.
10. La transformación del departamento de sistemas
El departamento TIC deberá cambiar su misión, su modelo operativo, su organización, su arquitectura e incluso el staff (siendo esta la parte más difícil para las empresas). Además, el trabajo mas importante de un CIO durante los próximos años será identificar formas de combinar los ingredientes de la tercera plataforma.
Vincularse es el nuevo marketing
La innovación marca el ritmo medio de las empresas y marcas.-
El marketing es cada día mas cient{ifico, basado en datos, gracias a la capacidad de procesar y gestionar datos.-
La tecnología no es tecnica sino estrategica.- Comunicaciónb en una perspectiva ominchannel.-
Todo gira alrededor de los dispositivos moviles y especialmente las aplicaciones como concepto fundamental hay que escuchar a las personas y mejorar los productos que vamos a ofrecerles. Hay posibilidad de ello ahora con la informacio que se maneja en las redes sociales.-
Sociedad HIPERCONECTADA & EN LA NUBE:-
Internet eta gobernada por una red internacional descentralizada de grupos autonomos interconectados provenientes de la sociedad sivil, sector privado, gobiernos de los distintos paises, comunidades academicas y cientificas y oranizaciones nacionales e internacionales.-
Todos se dedican a crear politicas copartidas y estandare que mantengan la interoperatividad global de la red para el bien publico.-
Oportunidad.
En la última edición del Foro d Davos, lo llaman el nuevo petróleo. tiene potencial para producir ganancias concretas de productividad. Entre otros, la utilización de datos en tiempo real ayuda a detectar problemas más rápido, definir prioridades por parte de las empresas y prevenir.-
En realidad es un nuevo bien que nunca se acaba… el conocimiento es como los números infinitos.- Datos son recursos renovables, no se acaban.
Si contamos con la información pero la oportunidad no se puede aprovechar con los datos desestructurados. Ese crecimiento hace que el contenido relevante y útil para nosotros sea cada vez más difícil de hallar: se cree que solo el 25% será contenido único (es el ratio actual). El otro 75% son copias y copias de copias de contenidos ya existentes.-
BigData debe funcionar en un entorno controlado. Solo con un proceso de estructuración voy a ver los resultados.-
http://www.youtube.com/watch?v=utlXl7NAUaI
BIGDATAMACHINE:
Gracias a BigdataMachine optimizamos tiempo de investigación y análisis predictivo disminuyendo el riesgo en la variabilidad de la toma de decisiones ofreciendo visibilidad, organización y disponibilidad de los datos del mundo online.
Slide 4:
Imaginemos si por ejemplo: Nike, tiene un nuevo modelo de zapatillas MERCURIO para hombres.. deportistas..modernos. BigDataMachine le brinda las llaves para la información del mundo online: saber las opiniones de los usuarios de Nike, las opiniones sobre modelos de competencia de Adidas por ejemplo, responder rápidamente a cualquier consulta, predecir el segmento donde debería hacer publicidad online, y si la hace que tipo de viralidad pudo haber tenido. Si de pronto analiza la posibilidad de lanzarlo en Hawai porque alla nunca entraron, responderse previamente a las preguntas si serán aceptadas o no.
Es decir: Con el conocimiento anticipado creamos ventajas competitivas aplicadas a diferentes áreas y campo, como ser: reputación de marca, detectar tendencias, convertir incertidumbre en oportunidad, predecir patrones de comportamiento, mejorar la experiencia del usuario, profundizar el conocimiento de los mercados, disminuir el riesgo en la toma de decisiones.
Y esto es lo que quiere brindar BigDataMachine: una máquina del conocimiento, es una herramienta de gestión de datos que extiende las capacidades de las personas para gestionar y procesar información de valor para la toma de decisiones .Los datos son capturados, procesados, ordenados, clasificados por el usuario y graficados convirtiéndolos en información dinámica lista para usar.
VALOR: Minimiza el tiempo y disminuye la infraestructura requerida para procesar datos,
convirtiéndolos en utilidad de innovación, productividad y competitividad en cualquier
proyecto. De esta manera, optimiza tiempo de investigación y análisis predictivo, disminuyendo el riesgo en la toma de decisiones bajo tres premisas claves: visibilidad, organización y disponibilidad de los datos del mundo online. Los resultados se pueden exportar e integrar a los sistemas de BI internos de las organizaciones.
Así, cubre las necesidades de múltiples áreas de una organización, principalmente marketing, operaciones, gestión del riesgo e investigación y desarrollo.
BigDataMachine es actuar con conocimiento. Facilita el “saber” que se requiere para convertirlo en utilidad. Maximiza el valor de la información extrae el valor agregado de los datos en internet para ser usados en innovación y estrategias de negocios. Incrementando la productividad y competitividad de cualquier proyecto de negocio decidiendo bajo variables controladas obtenidas por la información previa de la industria, de la competencia, del entorno económico y de los usuarios. Brinda disponibilidad, organización y flexibilidad de los datos del universo de BigData. De esta manera, BigDataMachine es una herramienta que gestiona el proceso desde una necesidad de información hasta el conocimiento listo para usar.
¿Qué problema estamos ayudando a resolver?
Las empresas se encuentran en un nuevo contexto:
Entornos de negocios complejos.
Se eliminaron intermediarios a través de internet.
Su información de empresa, clientes, competencia, mercado, se encuentran abiertos disponibles en volumen de datos y en rápida expansión.
Información desestructurada e inconvenientes en la integración de datos.
Costos excesivos para la gestión tradicional de datos.
BIGDATECA
Alcance Online,
BigDataMachine alcanza el universo de BigData por medio de scripts y algoritmos integrados a motores de búsqueda, blogs y comunidades, redes sociales, webs tradicionales a traves de RSS, sitios preferidos y fuentes personalizadas.
Refinado de búsqueda
La herramienta de análisis online opera como un filtro rastreando datos solicitados, procesándolos según los requerimientos de selección de búsqueda, organizándolos de manera sistemática y generando gráficas de fácil interpretación.
A Medida Los usuarios realizan sus propias búsquedas sobre un tema de interés, marca o producto, con los datos obtenidos clasifican y archivan la información de valor y descartan los datos irrelevantes. Obteniendo un análisis cuantitativo y cualitativo personalizado según su propia visión y mirada sobre el conocimiento obtenido.
isibilidad, brinda acceso al usuario para que pueda visualizar la cantidad de resultados de su búsqueda en el universo online. Disponibilidad, la información de valor queda disponible en su propia plataforma de datos accediendo a través de su clave. La información puede quedar allí almacenada de manera ilimitada. Organización, permite al usuario clasificar la información de valor en carpetas personalizadas simplificando la gestión y proceso del conocimiento. Precisión, captura la información de valor optimizando las búsquedas a través de filtros de precisión, algoritmos semánticos que mejora el nivel de resultados obtenidos. Velocidad, gestiona la información en tiempo real permitiendo una rápida visualización de tendencia. Sistema online 7/24, para resultados y estadísticas. Alcance Online, alcanza el universo de BigData por medio de algoritmos integrados a motores de búsqueda, páginas RSS y redes sociales integradas. Flexibilidad, permite la autogestión del usuario y el análisis personalizado maximizando la precisión del conocimiento y disminuyendo el margen de error de análisis externos (interacción + visibilidad) Idiomas, busca en todos los idiomas excepto mandarín Alarmas, configuración de alarmas para notificaciones de resultados vía email. Colaboración, permite compartir menciones retwitteando, contestando o reenviando vía email.
PREGUNTAS DE LOS JUECES REPLICAR LAS MAS IMPORTANTES.-