1. CORRELACIÓN Y CONCORDANCIA
B E A T R I Z G O N Z Á L E Z C A R M O N A
G R U P O 6
V I R G E N M A C A R E N A
SEMINARIO 10

2. CORRELACIONES
 La correlación mide la concordancia entre dos
variables CUANTITATIVAS
 Existe correlación entre dos variables… sí estas
varían conjuntamente
 Correlación positiva: sí el cambio es en la misma
dirección
 Correlación negativa: sí el cambio se produce en
distinta dirección
 La correlación se representa mediante diagramas
de dispersión

3. CORRELACIONES
 Los estadísticos que miden la correlación son:
- R de Pearsonlas variables se distribuyen
normalmente
- Rho de Spearmanlas variables no se distribuyen
normalmente.
o Para decidir cual escogemos, antes realizamos la prueba
de normalidad. En SPSS hay dos:
 Test de Kolmogorov- Smirnov  Si el tamaño muestral
es superior a 50
 Test de Shapiro-Wilks si el tamaño muestral es
inferior a 50

4. CORRELACIONES
En nuestro ejercicio para el
blog, abriremos en SPSS la
matriz del Seminario 5, y a
partir de esta haremos todas
las operaciones.

9. CORRELACIONES
 Si observamos la tabla vemos que el grado de
libertad coincide con N = 49. Como es inferior a
50, elegimos Shapiro.
 En Shapiro, el grado de significación en ambos casos
es inferior a 0.05, por lo tanto, se rechaza la hipótesis
nula. En este caso, el conjunto de datos no sigue una
distribución normal, y haremos SPEARMAN

12. CORRELACIONES
Este número negativo, nos indica que nuestra correlación es
negativa.