[AWSKRUG&JAWS-UG Meetup #1] 태양광발전소 원격 감시 시스템의 대량데이터 해석【株式会社fusic】
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The Beatpacking Company CTO, Jo Jeong Min 2015.06.20 ~ 2015.06.21 AWSKRUG&JAWS-UG Meetup #1
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[AWSKRUG&JAWS-UG Meetup #1] 태양광발전소 원격 감시 시스템의 대량데이터 해석【株式会社fusic】
- 1. 태양광발전소 원격 감시 시스 템의 대량데이터 해석 Fusic Co.,Ltd 2016. 05. 21 조 정민
- 2. 자기 소개 자기 소개 생년월일 : 1991년 4월 17일 주식회사 Fusic 엔지니어 좋아하는 언어 : PHP, Java 좋아하는 AWS : S3 SNS : 1) Facebook : JeongMin Jo 2) Twitter : jeongmin_jo AWS를 만나기 전 AWS를 만난 후
- 3. Fusic이란 어떤회사? 자기 소개 일본 후쿠오카의 IT 회사 일본 큐슈 유일의 APN 어드벤스 컨설팅 파트너
- 4. 이번 발표로 #1 시스템 도입전 문제점 #2 AWS를 선택한 이유 #3 구성 #4 중요하게 생각한
- 6. ■태양광발전 시스템 ① 가정용은 지붕에 설치한 태양패널으로 태양광 전력화 ① 공업용은 공터나 넓은 공간에 설치한 태양패널 태양광 전력화 SANIX 서비스 소개 6
- 7. ■배경① 1) 공업용 태양광발전시스템의 발전소수가 급증 2) 발전소수 : 약 15,000 3) 파워콘수 : 약 60,000 시스템 도입 배경 2012 2013 2014 10,000 20,000 30,000 40,000 50,000 60,000 7
- 8. ■배경② 1) 태양광전력시스템의 가정용과 공업용 차이 시스템 도입 배경 8 주택용 기본적으로 사람이 살고 있어 어느 정도의 트러블은 대처가능 공업용 기본적으로 사람이 없는 공터에 설치하여 신속한 대처 불가능
- 9. ■배경③ 1) 눈, 번개와 같은 천재지변와 2) 온도 상승으로 인한 파워컨디셔너의 고장 → 고객의 공급 전력 기회 손실로 이어짐 시스템 도입 배경 9 파워컨디셔너 태양광으로 만든 전력 직류전기를 전력회사의 전선으로 보낼수 있도록변환해주는 장치
- 10. ■그래서!! ・사용자에게 태양광발전을 안심하고 사용할 수 있는 환경을 만들고 싶다! 시스템 도입전 문제점 10 고장을 조기발견하여 발전소의 다운타임을 줄임 SANIX가 위치한 태양광발전소를 원격 감지 가능한 시스템 구축
- 11. ■하지만… 1) 시스템의 규모를 알수가 없다. ・서비스는 벌써 제공하고 있고 시스템을 운영 해도 어느정도의 고객이 이용할지 파악이 안됨 2) 장기간 운용이 불가결 ・태양광발전시스템은 장기간 운용을 상정으로 구축되어 구축될 서비스도 장기간 운용 가능하지 않으면 안됨 3) 소액의 초기비용 ・히트 할지가 불명확하기 때문에 거액의 자본투자가 어려움 시스템 도입전 문제점 11
- 12. ■하지만… 1) 시스템의 규모를 알수가 없다. ・서비스는 벌써 제공하고 있고 시스템을 운영 해도 어느정도의 고객이 이용할지 파악이 안됨 2) 장기간 운용이 불가결 ・태양광발전시스템은 장기간 운용을 전제으로 구축되어 구축될 서비스도 장기간 운용 가능하지 않으면 안됨 3) 소액의 초기비용 ・히트 할지가 불명확하기 때문에 거액의 자본투자가 어려움 시스템 도입전 문제점 12
- 13. ■하지만… 1) 시스템의 규모를 알수가 없다. ・서비스는 벌써 제공하고 있고 시스템을 운영 해도 어느정도의 고객이 이용할지 파악이 안됨 2) 장기간 운용이 불가결 ・태양광발전시스템은 장기간 운용을 전제으로 구축되어 구축될 서비스도 장기간 운용 가능하지 않으면 안됨 3) 소액의 초기비용 ・히트 할지가 불명확하기 때문에 거액의 자본투자가 어려움 시스템 도입전 문제점 13
- 14. ■있다!! AWS AWS를 선택 이유 14
- 15. #2 AWS를 선택한 이유
- 16. ■AWS를 사용하는 것으로!! 1) 종량 과금 제도 ・AWS를 사용하면 사전에 서버를 준비할 필요성이 없고 자유롭게 스팩 조정이 가능하여 이용자 수에 따라 운영 코스트 조정이 가능 2) 장기운용보증 ・AWS는 IaaS의 표준으로 보수 코스트 없고 온프레미스 서버 보다 장기간 운영이 가능 3) 초기비용 제로 ・AWS는 데이터 센터 비용, 서버 사용요금, OS 로열티등 요금이 필요 없음 AWS를 선택 이유 16
- 17. ■AWS를 사용하는 것으로!! 1) 종량 과금 제도 ・AWS를 사용하면 사전에 서버를 준비할 필요성이 없고 자유롭게 스팩 조정이 가능하여 이용자 수에 따라 운영 코스트 조정이 가능 2) 장기운용보증 ・AWS는 IaaS의 표준으로 보수 코스트 없고 온프레미스 서버 보다 장기간 운영이 가능 3) 초기비용 제로 ・AWS는 데이터 센터 비용, 서버 사용요금, OS 로열티등 AWS를 선택 이유 17
- 18. ■AWS를 사용하는 것으로!! 1) 종량 과금 제도 ・AWS를 사용하면 사전에 서버를 준비할 필요성이 없고 자유롭게 스팩 조정이 가능하여 이용자 수에 따라 운영 코스트 조정이 가능 2) 장기운용보증 ・AWS는 IaaS의 표준으로 보수 코스트 없고 온프레미스 서버 보다 장기간 운영이 가능 3) 초기비용 제로 ・AWS는 데이터 센터 비용, 서버 사용요금, OS 로열티등 AWS를 선택 이유 18
- 20. ■SANIX EYE ① PV센서에서 얻은 데이터를 분석한 태양패널 원격 감시 ① 발전량의 데이터를 집약/분석한 정보 모니터링 AWS 도입 20 PV센서 알림/통 보 고장 PV센서 모니터링
- 21. ■SANIX EYE AWS 도입 21 데이터 수집 분석모니터링
- 22. ■중요하게 생각한 점 SANIX EYE 세부설명 22 대량의 데이터 처리로 인한 서버에 과부하 발전소 수 증가에따른 유연한 대응 대량의 데이터 보존
- 23. ■중요하게 생각한 점 SANIX EYE 세부설명 23 대량의 데이터 처리로 인한 서버에 과부하 발전소 수 증가에따른 유연한 대응 대량의 데이터 보존
- 24. ■대량의 데이터 처리로 인한 서버에 과부하 ・만약… SANIX EYE 세부설명 24 대량의 데이터 취득 대량의 데이터 분석 대량의 데이터 사용 서버에 트러블이 생길경우 모든 처리가 불가능 대량의 데이터 취득 대량의 데이터 분석 대량의 데이터 사용
- 25. ■대량의 데이터 처리로인한 서버에 과부화 ・해결 방법 SANIX EYE 세부설명 25 대량의 데이터 사용 대량의 데이터 취득 대량의 데이터 분석 분석용사용용 취득용 소결화로 다른 서버와의 영향을 받지않음 대량의 데이터 사용 대량의 데이터 취득 대량의 데이터 분석 분석용사용용 취득용
- 26. ■중요하게 생각한 점 SANIX EYE 세부설명 26 대량의 데이터 처리로 인한 서버에 과부하 발전소 수 증가에 따른 유연한 대응 대량의 데이터 보존
- 27. ■발전소 수 증가에 따른 유연한 대응 SANIX EYE 세부설명 27 ‥‥ 대량의 데이터 발전소
- 28. ■발전소 수 증가에 따른 유연한 대응 ・스펙이 높은 인스턴스를 사용한 경우 SANIX EYE 세부설명 28 필요한 만큼의 리소스 확보가 힘듬 리 소 스 필요리소스 lage xlage 스펙업 리 소 스 필요리소스 필요한 만큼의 리소스 확보가 쉬움
- 29. ■구성시 중요하게 생각한 부분 SANIX EYE 세부설명 29 대량의 데이터 처리로 인한 서버에 과부하 발전소 수 증가에따른 유연한 대응 대량의 데이터 보존
- 30. ■대량의 데이터 보존 ・만약… SANIX EYE 세부설명 30 하루에 여러 종류의 다량의 정보를 보존 PV센서 발전 데이터1 에러 데이터 하루에 엄청난양의 데이터 보존으로 데이터의 추출 및 저장에 지연이 생김 발전 데이터2
- 31. ■대량의 데이터 보존 ・해결 방법 SANIX EYE 세부설명 31 하루동안의 데이터를 S3에 보존 PV센서 데이터를 S3로 보존하고 RDS의 부화를 줄여 지연을 최소화함 발전 데이터1 에러 데이터 발전 데이터2
- 33. ■느낀점 ・AWS 최고!! ・많은 데이터를 분석/처리 시 처리 마다 영향이 없게 만드는 것이 중요 정 리 33
- 34. ■느낀점 ・AWS 최고!! ・많은 데이터를 분석/처리 시 처리 마다 영향이 없게 만드는 것이 중요 ・고객의 요구와 문제점을 파악하여 시스템 구축의 중요성 정 리 34