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최홍식
Solutions Architect / Amazon Web Services
실전! AWS 기반
데이터베이스 마이그레이션

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목차
• AWS 데이터베이스 마이그레이션
• 데이터베이스 마이그레이션 계획 수립
• AWS DMS를 이용한 실전 마이그레이션
• AWS DMS 마이그레이션 팁
• 고객 사례

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AWS 데이터베이스 마이그레이션

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데이터베이스 마이그레이션 사용 사례
현대화 마이그레이션 복제
• 리전 간 읽기 복제본 생성
• 클라우드에서 분석 실행
• 실행 개발/ 테스트 및 프로덕션을
동기화 상태 유지
• 이전 데이터베이스
엔진에서 데이터 추출 및
변환
• 어플리케이션 코드
업데이트
• 비지니스 어플리케이션을
Amazon RDS로 마이그레이션
• 데이터 웨어하우스를 Amazon
Redshift로 마이그레이션
• 데이터베이스 업그레이드 통합
및 보관

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AWS로 DB 마이그레이션의 일반적인 과정
1. AWS 계정 생성
2. Region, AZ 선택 후 Virtual Private Cloud (VPC) 생성
3. VPN 또는 Direct Connect를 통한 AWS 접속
4. EC2 인스턴스에 새로운 DB 설치 및 설정
5. 기존 DB의 데이터 S3로 백업
6. 기존 DB 셧 다운
7. 새로운 EC2 DB 인스턴스에 백업 데이터 복구
8. 어플리케이션을 위한 EC2 인스턴스 설정
9. 접속을 기존 Database에서 AWS의 데이터베이스로 전환

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AWS로 DB 마이그레이션의 일반적인 과정의 개선
1. AWS 계정 생성
2. Region, AZ 선택 후 Virtual Private Cloud (VPC) 생성
3. VPN 또는 Direct Connect를 통한 AWS 접속
4. EC2 인스턴스에 새로운 DB 설치 및 설정
5. 기존 DB의 데이터 S3로 백업
6. 기존 DB 셧 다운
7. 새로운 EC2 DB 인스턴스에 백업 데이터 복구
8. 어플리케이션을 위한 EC2 인스턴스 설정
9. 접속을 기존 Database에서 AWS의 데이터베이스로 전환

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데이터베이스 마이그레이션은 ?
6<
1001001
0101001
1000100

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AWS Database Migration Service
AWS 로 데이터베이스
마이그레이션

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DMS 와 SCT?
AWS Database Migration Service (DMS) 는 데이터베이스나
데이터 웨어하우스를 AWS로 빠르고 안전하게 마이그레이션
또는 복제를 도와주는 서비스 입니다.
AWS Schema Conversion Tool (SCT) 는 데이터베이스 및 데이터웨어
하우스의 스키마를 오픈소스 엔진 또는 AWS에서 제공하는 서비스로
(Aurora and Amazon Redshift) 변환을 도와드립니다.

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SCT를 이용한 스키마 변환
데이터웨어 하우스를 현대화하고
Amazon Redshift로 마이그레이션
(OLAP) Amazon Redshift
데이터베이스 영역 현대화
(OLTP)
Amazon Aurora
Amazon RDS

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SCT를 이용한 테이블, 뷰, 코드의 변환 지원
시퀀스
사용자 정의 타입
패키지
스토어드 프로시저
함수
트리거
스키마
테이블
인덱스
뷰
소트, 분산 키

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DMS를 이용한 마이그레이션 및 복제
대상
Amazon
DynamoDB
Amazon Redshift
Amazon S3
원본
동종 혹은 이종간
Amazon Aurora
Amazon Aurora
Amazon S3

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데이터베이스 마이그레이션
계획 수립
(Oracle to RDS PostgreSQL)

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1. 계획 단계
마이그레이션 대상 분석
1. 타임 라인, 공수 산정을 위한 마이그레이션 복잡성 분석:
• 스키마 변화 평가와 데이터베이스 오브젝트 분석
• 재 실행률 (redo) 와 TPS 예상 source
• PostgreSQL의 제한 사항으로 인한 영향 분석
(partitions, Materialized views, plan stability )
• 일반적인 마이그레이션시 발생 문제 숙지
(https://wiki.postgresql.org/wiki/Oracle_to_Postgres_Conversion)
2. 파일럿 범위 확인
3. 마이그레이션 수행 시 발생된 이슈와 해결 방안을 이용한 더 복잡한 마이그레이션 진행

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1. 계획 단계
스키마 마이그레이션 복잡도 분석 ( 예 )
요소 포인트 Comment
Tables 0.5 Non-partitioned테이블은 자동 변환 ( Data type, Character set 유의)
Materialized Views 6 Fully refreshed Mviews 만 지원
Triggers 6 리뷰 및 로직 재작성
PL/SQL procedures 8 리뷰 및 로직 재작성
PL/SQL packages 30
3개 이상의 procedures , functions으로 만들어진 Packages의 경우
리뷰 및 로직 재작성
DB_link 2 postgres_fdw 익스텐션을 통한 DBLinks 전환
Partitions 1
모든 child partitions수동 생성
Functions과 triggers를 이용한 Partition Architecture 적용
LOB 2 LOB Columns들은 추가적 설정 필요

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1. 계획 단계
마이그레이션 이슈를 풀기 위한 방안들
1. 응용 프로그램에서 실제 사용되고 있는 것 확인
o Top SQLs, ASH, DBA_HIST_% views를 통한 SQLs/Tables 최근 액세스 정보
2. 가능한 비지니스 로직을 어플리케이션으로 이동. PL/pgSQL 사용:
o 테이블 감사 처리, 마지막 업데이트 타임 스템프를 업데이트 하는 트리거 함수
3. 마이그레이션 전에 레거시 나 보관된 데이터 제거
o Amazon S3 나Amazon Glacier를 통한 이전
4. 데이터 복제, ETL, 레포팅 등과 같은 AWS의 기본 기능 활용
o 증분 데이터를 지속적으로 시스템과 맞추기 위한 DMS CDC

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2. 마이그레이션 단계
1. Amazon CloudWatch 메트릭과 DMS 로깅 필수
2. 어플리케이션 설정 : UTC로 default time zone settings 설정
(JVM Arg <jvmarg value="-Duser.timezone=UTC“)
3. Partition 정리 필요
4. 공통적 요구사항 해결을 위한 DBA 작업 자동화
o DB 계정관리
o Connection pool client (C3P0)
o Secure JDBC Driver
o 표준 모니터링 툴킷(Amazon RDS Events notifications)
5. Vacuuming은 PostgreSQL 의 최적 성능을 위해 매우 중요한 요소
모범 사례 대로..

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2. 마이그레이션 단계
테스트 및 확인 전략
• 대상의 스냅샷으로 부터 새로운 인스턴스 생성
o 기능 테스트
o 부하 테스트
o 성능 테스트
• 테스트 전에 triggers, indexes 등 활성화
o CREATE TRIGGER table BEFORE INSERT OR UPDATEON table FOR EACH
ROWWHEN (session_user != 'replication_user')EXECUTE PROCEDURE audit ();
• Data validation 활성화 (SOX/ 보안 준수에 필수)
• DMS Task assessment 를 통한 데이터 타입 변환 문제 확인
• PostgreSQL에서 Query plan은 안정적이 않음(Index 나 rewrite query 사용)

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2. 마이그레이션 단계
DMS 사용시 Amazon RDS PostgreSQL 권장 파라미터
• shared_preload_libraries ='pg_stat_statements,auto_explain,pgaudit’
• log_statement = ddl
• log_connections =on
• log_disconnections =on
• log_lock_waits = on
• log_min_duration_statement = 5000
• rds.force_ssl = True (Infosec)
• Huge_pages = on (larger instance types)
• random_page_cost =1
• rds.logical_replication = 1 ( replication for rollback)
• Max_parallel_workers_per_gather = number of CPUs (Enable Parallelism)
• idle_in_transaction_session_timeout = 필요에 따라

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3. 전환 단계
Amazon RDS Oracle을 통한 Fail back전환 전략 마련
AWS DMS
Oracle RDS
온프레미스
Oracle
DB
AWS DMS
1
2
온프레미스DB 을 RDS
PostgreSQL로
RDS PostgreSQL을 RDS Oracle
App1 App2
1
2
Amazon RDS
PostgreSQL

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AWS DMS를 이용한
실전 마이그레이션
(Oracle to RDS PostgreSQL)

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1. 준비 단계
원본 데이터베이스 준비사항 – Oracle
사전요구 사항
• Oracle 데이터베이스를 AWS DMS 에서 원본으로 사용
(https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/dms/latest/userguide/CHAP_Source.Oracle.html)
• Oracle 11g (11.2.0.3.v1이상) , 12.1 버전 이하
• ARCHIVELOG Mode 활성화
• Supplemental Logging 구성
• 오라클 사용자 계정 권한 설정
• Change Data Capture (CDC)를 위한 LogMiner(또는 Oracle Binary Reader) 사용 구성
• 제한 사항 확인
팁
• 데이터베이스별 parameter group 사용
• DMS 세션 모니터링과 task들의 병렬 처리 조절
• Oracle Undo 사용량, wait events 주의 깊게 모니터링 ( Snapshot 1555 error )

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1. 준비 단계
대상 데이터베이스 준비사항 – PostgreSQL
사전요구 사항
• PostgreSQL 데이터베이스를 AWS DMS 에서 대상으로 사용
(https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/dms/latest/userguide/CHAP_Target.PostgreSQL.html)
• PostgreSQL 버전 9.4 이상
• session_replication_role 설정
• 제한 사항 확인
팁
• 데이터베이스별 parameter group 사용
• "Auto Minor Version Upgrade" 사용 않음
• Multi-AZ와 Backup retention 은 마이그레이션 이후 활성화
• Extensions 사용: pg_stat_statements, pg_audit, pgstattuple, pg_hint_plan,
pg_repack, log_fdw,auto_explain

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2. SCT 마이그레이션 평가 보고서
• 원본과 대상 데이터 베이스 엔진,
Amazon RDS Mysql,
RDS PostgreSQL및 Aurora와
마이그레이션 호환성
• 최상의 대상 데이터베이스 엔진
추천
• 마이그레이션을 위한 세부 내역
제공

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3. AWS DMS 구성
복제
인스턴스
원본 대상
AWS DMS의 구성
• 원본, 대상 엔드포인트
• 복제 인스턴스 준비

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3. AWS DMS 구성
• 작업 방법 선택
• 하나의 복제 인스턴스에서 복수
작업 실행
• 테이블 매핑 사용
• 선택 룰 – 스키마 및 테이블 선택
• 변환 룰 – 스키마, 테이블, 컬럼 변경
• 필터 적용
• 조건에 따른 컬럼 필터링
작업 생성

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3. AWS DMS 구성
작업 설정

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3. AWS DMS 구성
작업 설정

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3. AWS DMS 구성
테이블 매핑

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3. AWS DMS 구성
테이블 변환

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3. AWS DMS 구성
테이블 변환

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4. Oracle 에서 PostgreSQL 마이그레이션 Playbook
• Oracle 에서 Amazon Aurora(PostgreSQL)
마이그레이션 상세 가이드
• 각 기능 별 비교
SCT DMS Playbook
스키마 데이터 모범 사례
http://bit.ly/dbmig

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AWS DMS
마이그레이션 팁
(Oracle to RDS PostgreSQL)

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AWS DMS 마이그레이션 팁
1.1 TB 이상의 큰 테이블 마이그레이션시 ORA-01555 (Snapshot too old) 발생
2.Large Objects (LOBs) 마이그레이션
3.원본 데이터베이스의 높은 TPS 사용
4.데이터 타입 변환
5.UTF8 설정

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AWS DMS 마이그레이션 팁
1. 1 TB 이상의 큰 테이블 마이그레이션
발생내용
ORA-01555: snapshot too old: rollback segment number %n with name "%segname" too
small
이유
• Oracle 은 기본적으로 undo segments 이용한 read consistency mechanism 사용
• DMS는 Full load 시 전체 Table에 대한 “select * “
오라클 설정
• Long running 쿼리 : 시스템의 DML load 가 적을 때 수행
• Rollback segment (undo) size 추가

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AWS DMS 마이그레이션 팁
1. 1 TB 이상의 큰 테이블 마이그레이션
• 다수의 Task로 나눠서 작업
1. PK / Data range를 통한 분리
2. Full load를 위한 Task들 동시 실행
3. 전체 테이블 대상 하나의 CDC 실행
(사용자 지정 시간)
DMS 의 Table Mapping Filter 사용
• Active DataGuard를 통한 원본 영향 제거
1. 동기화가 멈춘 시간부터 원본으로부터
동기화 준비
2. Standby : Full Load 실행
3. Primary : CDC 실행 (사용자 지정 시간)
마이그레이션 원본

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AWS DMS 마이그레이션 팁
1. 1 TB 이상의 큰 테이블 마이그레이션
- 3TB 이상의 4개 Tables, 각 테이블은 60 TPS ( 대략 시간당 150,000 updates ) 사용 중예)
- PostgreSQL 로 마이그레이션 시 “Snapshot too old”
TPS 별 분기 방안
Low (3 to 6 TPS) • Active Dataguard standby를 full load 소스로 사용
• Standby가 만들어지고 실시간 데이터를 수집하기 전에 CDC 시작
High (~60 TPS) • 테이블당 10개의 replication instance를 통하여 ( 대략 테이블당 20개 Tasks )
Full Load 와 100 만개 row에 대한 CDC 동시 실행
• 테이블을 나눠서 동시 진행

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AWS DMS 마이그레이션 팁
2. LOBs (Large Objects)성능 이슈
필수
• LOBs 마이그레이션 시, Table 은 반드시 PK 또는 Unique index 포함.
( LOB 마이그레이션은 2 개 프로세스로 진행 )
해결방안
• LOBs 제외한 전체 row 부터 마이그레이션.
• 원본에서 LOB 데이터를 쿼리하고 LOB 데이터로 대상 테이블 업데이트.

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AWS DMS 마이그레이션 팁
2. LOBs (Large Objects)성능 이슈
1. LOB 값 null 아니면 원본에 LOB Lookup
2. OCILobRead2 이용.
- 원본의 첫번째 chunk 의 “full lob chunk size” 읽음
( default 는 64 KB)
- 타겟에 사이즈 전달
- 다음 Chunk 읽고, 타겟에 전달 ( LOB를 모두 읽을
때 까지 지속적 )
전체 LOB
1. MAZ LOB 사이즈 64KB 이하
- LOBs를 array mode로 읽음
(Default array size 1000)
2. MAX LOB 사이즈 64KB 이상
- LOB <= 64KB : 마이그레이션
- LOB > 64KB
CLOBs : Getdata(),
BLOBs : OCILobRead2
LOB 사이즈 별 대응

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AWS DMS 마이그레이션 팁
2. LOBs (Large Objects)성능 이슈
- 2 TB 데이터베이스마이그레이션시 500 GB의 LOBs 포함.예)
- 128KB 미만, 5MB 의 LOBs 가 섞여 있음.
LOB 크기 대응 방법
64 KB 미만 limited LOB mode 실행 및 최대 LOB 크기 설정.
64 KB ~ 128 KB 작은 테이블들은 limited LOB mode 실행.
수동으로 static LOB 마이그레이션.
128 KB 이상 아키텍처 변경하고 LOB를 S3로 이동.
( 큰 데이터는 RDB아닌 S3에 저장하는 방식으로 변경)

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AWS DMS 마이그레이션 팁
2. LOBs (Large Objects)성능 이슈
1.PK가 존재 하지 않고 LOBs를 포함한 테이블 확인
• Select owner,table_name FROM dba_tables where owner=‘schema_name' and
table_name NOT IN (SELECT table_name FROM dba_constraints WHERE
constraint_type ='P' and owner='schema_name ') and table_name in (select DISTINCT
table_name from dba_tab_cols where data_Type IN ('CLOB', 'LOB', 'BLOB') and owner
='schema_name ');
2.Oracle 시스템 테이블을 사용한 LOB 최대 크기 확인
• Select 'select (max(length(' || COLUMN_NAME || '))/(1024)) as "Size in KB" from ' ||
owner || '.' || TABLE_NAME ||';' "maxlobsizeqry" from dba_tab_cols where
owner=‘schema_name' and data_type in ('CLOB','BLOB','LOB’);
3.Stream Buffer 설정 (StreamBufferCount, StreamBufferSizeInMB, CtrlStreamBufferSizeInMB)
LOBs 마이그레이션시 중요한 사항

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AWS DMS 마이그레이션 팁
3. 원본 데이터베이스의 높은 TPS 사용
CDC 과정
원본 ( Select * ) -> Replication 인스턴스 메모리 (데이터) -> CSV 생성( comma Delimited ) 준비
-> 대상 PostgreSQL에 copy 명령 ( Replication 인스턴스 -> 대상 인스턴스 )
SORTER
IncomingStream
OutgoingStream
원본 대상

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AWS DMS 마이그레이션 팁
3. 원본 데이터베이스의 높은 TPS 사용
1. 원본엔진에서 변경 분 읽고 배치 생성
2. 대상 배치에 변경된 것과 함께
intermediate net changes 테이블 생성
3. net changes algorithm을 통해 변경 분
압축하고 적용
( 모든 insert, update, delete 같은 순서로)
배치 적용
1. DMS 기본
2. 원본과 동일한 적용 순서
3. 캐시 된 변경 사항 적용
4. 대상에 constraints 조건 적용
트랜잭션 적용

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AWS DMS 마이그레이션 팁
4. 데이터 타입 변환
동작방식
1. 원본 데이터 타입을 DMS 의 데이터 타입(SQLite)으로 변경
2. DMS의 데이터 타입(SQLite)을 대상 데이터 타입으로 변경
이슈내용
• Oracle 의 Number 가 PostgreSQL의 DOUBLE로 변경, 소수점 이후 0 붙음
( 컬럼의 값 : 2045 -> 2045.00 )
해결방안
1. 테이블이 적은 경우: Trigger 이용한 INT 나 BIGINT로 타겟에서 변경
2. 테이블이 많은 경우: 전체 Load 후 column definition 변경, CDC를 이용한 원하지 않는
소수점 제거

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AWS DMS 마이그레이션 팁
5. UTF8 설정
이슈내용
1. 현재 DMS는 4byte UTF8 마이그레이션 미지원
2. 마이그레이션 시 DMS 는 UTF-16 로 변경
해결방안
1. 원본에서 잘못된 캐릭터 제거 후 마이그레이션
2. 잘못된 캐릭터들을 파악하고, 마이그레이션 하는 동안 추가 connection attribute로 변경
4 Byte UTF8 컬럼 파악방안
• SELECT <Primary_Key_Column>||' '||<Problematic Column> FROM Table name WHERE
REGEXP_LIKE(<Problematic Column>, UNISTR('[D800-DFFF]'));

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AWS DMS 마이그레이션 팁
5. UTF8 설정
원본에서의 캐릭터 변환 방안
CREATE OR REPLACE FUNCTION remove_supp_char(v_string_in IN VARCHAR2) RETURN
VARCHAR2 IS
BEGIN
-- This function removes all 4-byte characters from an input string.
-- Used to convert AL32UTF8 4-byte character set to UTF-8 3-byte character set without
errors.
RETURN REGEXP_REPLACE(
v_string_in, '['
|| UNISTR('D800DC00')
|| '-‘ || UNISTR('DBFFDFFF')
|| ']', '');
END;
update <table_name> set <problematic_column>=remove_supp_char(problematic_column) ;

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AWS DMS 마이그레이션 팁
5. UTF8 설정
CSSCAN 이용
1. CSSCAN실행을 통한 4 Byte UTF8 캐릭터의 row ID 조회
• csscan TABLE='SCHEMA_NAME.TABLE_NAME' FROMCHAR=AL32UTF8
TOCHAR=UTF8 PROCESS=4 ARRAY=1024000 LCSD=Y LCSDDATA=ALL
2. 4 Byte UTF8 캐릭터를 바꾸기 위해 추가적 connect attribute 설정
ReplaceChars=EDA0BD,3F,EDB18D,3F,EDB89C,3F,EDB080,3F

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고객 사례

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Trimble 사례 (Oracle to RDS PostgreSQL)
• North American DB
6.5 TB + 매달 22GB 증가
• European DB
4.6 TB + 매달 44GB 증가
• 비용 절감, 가용성, 확장성
• SCT 평가레포트를 통한
마이그레이션 공수 확인
• 매우 간단하고 신속한 작업
http://amzn.to/2tW2Dei
- Todd Hofert, Director of
Infrastructure Operations, Trimble

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본 강연이 끝난 후
https://aws.amazon.com/ko/dms/getting-started/
http://amzn.to/2tSsQuy
• DMS 사용 설명서 – Aurora, DynamoDB, Redshift
• SCT 설치 및 사용 설명서
• Oracle to Amazon Aurora (PostgreSQL)
http://bit.ly/dbmig
https://aws.amazon.com/ko/dms/free-dms/

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AWS Summit 모바일 앱과 QR코드를
통해 강연 평가 및 설문 조사에 참여해
주시기 바랍니다.
내년 Summit을 만들 여러분의 소중한
의견 부탁 드립니다.
#AWSSummit 해시태그로 소셜 미디어에 여러분의 행사
소감을 올려주세요.
발표 자료 및 녹화 동영상은 AWS Korea 공식 소셜 채널로
공유될 예정입니다.
여러분의 피드백을 기다립니다!

감사합니다