Наше сообщество SkillsWiki с интересом наблюдает за стремительным изменением рынка, темпы конкуренции которого увеличиваются год за годом. IT и бизнес подталкивают друг друга все к более быстрым изменениям. Agile, гибкие процессы во многих областях давно стали необходимостью. Неудивительно, что все эти изменения постепенно коренным образом перестраивают профиль сотрудников, изменяют подходы к образованию, заставляют людей по-другому смотреть на свое развитие, карьеру. Узкоспециализированные профессии постепенно отмирают, на их место приходят более универсальные профессии, способные сочетать навыки нескольких специализацией, умение приспосабливаться и быстро реагировать на потребности бизнеса. Как и всех, нас интересует наше будущее, наша востребованность. Можем ли мы полагаться в своем развитии на мнение коллег на работе? А идет ли в ногу со временем вся компания в целом? Какие специалисты потребуются рынку через несколько лет? На примере исследования рынков труда России и США по таким популярным и новым специализациями как DevOps Engineer, Data Scientist, .NET Developer, мы постарались выделить главные тренды ближайших лет и ориентиры для личного развития.
4. Скорость изменений в бизнесе постоянно
растет…
Старые подходы к разработке перестают
работать…
Рынок требует высокой скорости и гибкости
от производителей продуктов и сервисов
9. Проблема компетенций
Потребность в компетенциях
распределена неравномерно
во времени
Компетенций требуется
много, размер команды
небольшой (5-7 чел.)
10. Cross-functionality shift
Team level Personal level
Кросс-функциональность смещается с уровня команды
на уровень отдельного участника команды
Cross-functionality
12. Из-за бюджетных ограничений в стартапе потребность в
кросс-функциональных специалистах намного сильнее,
чем обычной компании
13. Крах эры узкой специализации?
Кросс-функциональные команды, Lean
Startup – подталкивают людей к увеличению
собственной кросс-функциональности
Увеличение потребности на рынке
в T-Shaped специалистах
20. Тренд №1 – Увеличение потребности в T-Shaped
специалистах и T-Shaped специализациях
21.
22. Вернемся обратно к причинам
Изменяющийся рынок
Изменяющийся технологический стек
Ежегодно появляющиеся новые навыки и специализации
Как в такой ситуации мне выстраивать личное развитие?
Где я могу получить актуальное образование?
23. Ускорение рынка меняет подходы к
образованию и личному развитию
Классическое образование, в таких сферах
как ИТ, не успевает за рынком
Ежегодно появляются и исчезают новые
навыки и специализации
Требуется высокая скорость и доступность
образования
26. Как понять какие навыки развивать?
Образовательные
учреждения
Государство
Коллеги, друзья
Рынок
Конференции
27. Coursera уже начала проводить анализ
рынка вакансий для определения наиболее
востребованных навыков
Coursera, Udacity формируют свои курсы в
виде специализаций
29. Тренд №2 – Гибкое образование
Высокий рост числа площадок,
предлагающих новые подходы к образованию
30. Каковы характеристики гибких
образовательных площадок?
Высокая доступность образования
Актуальные знания по востребованным навыкам
Корректировка программы обучения на основе
обратной связи от рынка
Сочетание образования с практикой
В фокусе обучения весь комплекс навыков
специализации (+ soft skills)
31. Выводы
Узкая специализация уходит в прошлое
Необходимо осваивать смежные
компетенции
Необходимо планировать личное развитие
исходя из информации о трендах рынка
Наиболее динамичная область - ИТ
In the early 1990s, as PC computing began to proliferate in the enterprise, software development faced a crisis. At the time, it was widely referred to as "the application development crisis," or "application delivery lag." Industry experts estimated that the time between a validated business need and an actual application in production was about three years.
The problem was, businesses moved faster than that, even 25 years ago. Within the space of three years, requirements, systems, and even entire businesses were likely to change. That meant that many projects ended up being cancelled partway through, and many of those that were completed didn't meet all the business's current needs, even if the project's original objectives were met.
In certain industries, the lag was far greater than three years. In aerospace and defense, it could be 20 or more years before a complex system went into actual use. In an extreme but by no means unusual example, the Space Shuttle program, which operationally launched in 1982, used information and processing technologies from the 1960s. Highly complicated hardware and software systems were often designed, developed, and deployed in a time frame that spanned decades.
http://techbeacon.com/agility-beyond-history%E2%80%94-legacy%E2%80%94-agile-development
Наиболее динамичная область – ИТ
Какие-то компании уже активно используют agile, какие-то компании, как правило монополисты, пока еще пользуются старыми подходами и слепо верят что их эти изменения не касаются.
In the early 1990s, as PC computing began to proliferate in the enterprise, software development faced a crisis. At the time, it was widely referred to as "the application development crisis," or "application delivery lag." Industry experts estimated that the time between a validated business need and an actual application in production was about three years.
The problem was, businesses moved faster than that, even 25 years ago. Within the space of three years, requirements, systems, and even entire businesses were likely to change. That meant that many projects ended up being cancelled partway through, and many of those that were completed didn't meet all the business's current needs, even if the project's original objectives were met.
In certain industries, the lag was far greater than three years. In aerospace and defense, it could be 20 or more years before a complex system went into actual use. In an extreme but by no means unusual example, the Space Shuttle program, which operationally launched in 1982, used information and processing technologies from the 1960s. Highly complicated hardware and software systems were often designed, developed, and deployed in a time frame that spanned decades.
http://techbeacon.com/agility-beyond-history%E2%80%94-legacy%E2%80%94-agile-development
Так вот сегодня мы поговорим о том, как эти причины, которые повлекли появление Agile, да и он сам, повлияли на ситуацию на рынке труда и повлияют на наше личное развитие, подходы к образованию и вообще на ситуацию на рынке труда.
Так вот сегодня мы поговорим о том, как эти причины, которые повлекли появление Agile, да и он сам, повлияли на ситуацию на рынке труда и повлияют на наше личное развитие, подходы к образованию и вообще на ситуацию на рынке труда.
Как мы уже отметили Agile стал ответом на быстроизменяющийся бизнес, усиливающуюся конкурентную борьбу.
Какие инструменты для этого предлагает Agile?
1. кросс-функциональные команды/feature teams, имеющие всех необходимых для поставки бизнес-ценности специалистов, которые в свою очередь ориентированы на быструю поставку ценности для бизнеса. Это необходимый элемент для обеспечения скорости поставки.
Понятно, что компетенций может требоваться много, но команда по определению не может быть большой. Это мотивирует людей не замыкаться только на своей узкой специализации, но еще и осваивать смежные области.
2. Второй инструмент, который хотелось бы отметить – это lean-startup или быстрая валидация бизнес-гипотез.
Когда ваша команда сосредоточена на поиске ниши на рынке путем практической реализации и валидацией бизнес-гипотез.
Все эти инструменты требуют от участников команды широкого спектра навыков. И так или иначе мотивируют участников команды к взаимопомощи и зачастую в несвойственных им ранее областях.
Возьмем достаточно привычную и давно существующую специализацию - .Net разработчик.
.Net Developer – в топ 10 профессиональных навыков входят: навыки разработки, ручного тестирования, автоматизации тестирования, разработки архитектуры
Разработка начинает очень сильно пересекаться с тестированием
Нам не удалось выделить кластеры – чисто статистиков или чисто девелоперов
Data Scientist – в топ 10 навыков входят: знания мат. статистики, ML, навыки разработки, визуализации
Навыки статистика скрестились в данной специализации с навыками разработчика и узкоспециализированными навыками типа ML
DevOps Engineer – в топ 10 навыков входят: DevOps навыки (CI/CD, Conf. Management), навыки системного администрирования, разработки ПО, архитектуры
А в этой специализации скрестились навыки разработчика, системного администратора, эксплуатации и узкоспециализированные навыки CD
Вернемся обратно к тем причинам, которые послужили толчком к появлению Agile
Ежегодно появляются новые навыки и специализации. Например, Data Scientist, DevOps Engineer или Bioinformatics Scientist.
Ежегодно появляются новые навыки и специализации. Например, Data Scientist, DevOps Engineer или Bioinformatics Scientist.
Коллеги, друзья – профессионалы - хороший источник, но не всегда люди чувствуют тренды, так как, как правило, они прокачивают навыки, требуемые в их окружении – компании. Если действительно компания, в которой вы работаете
Образовательные учреждения – Если брать для рассмотрения ВУЗы, то вы точно уверены, что образовательные программы, составленные на 5 лет вперед останутся актуальными даже через два года? Причем прикладная часть начинается, как правило, с 3-его курса.
Конференции – очень неплохой источник, но нужно уметь чувствовать тренды, чтобы разобраться во всем этом объеме информации.
Государство – есть и такой экзотический источник информации по навыкам. Вы слышали о проф стандартах? Теперь на ИТ специализации программиста, менеджера, программиста БД, продажника, существуют стандарты по тому какими навыками и на каком уровне нужно обладать. Странно, да? Как только что мы выяснили в ИТ все быстро меняется, из-за этого появился Agile, а государство при этом зафиксировало перечень навыков и специализаций в ИТ.
Ну и последний, на мой взгляд, источник – это рынок, который, собственно, и используется в том же Lean Startup для валидации гипотез. Именно рынок вакансий начинают использовать
Тренд №2 – это гибкое образование, Образование, ориентированное на актуальные и будущие потребности рынка.
Программа обучения таких образовательных ресурсов постоянно актуализируется и адаптируется на основе обратной связи от рынка.
Тренд №2 – это гибкое образование, Образование, ориентированное на актуальные и будущие потребности рынка.
Программа обучения таких образовательных ресурсов постоянно актуализируется и адаптируется на основе обратной связи от рынка.