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COMO O NEURALTOOLS
FUNCIONA?
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Redes neurais aplicadas à estimativa de custos em projetos

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Nesta apresentação, Paulo Batalhão descreve conceitualmente as redes neurais virtuais e introduz a sua aplicação na análise de custos em projetos utilizando a ferramenta NeuralTools da Palisade.

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Redes neurais aplicadas à estimativa de custos em projetos

  1. 1. © PAULO BATALHÃO. TODOS OS DIREITOS RESERVADOS. AURELIUS PROJECT MANAGEMENT – PÁG. 1© PAULO BATALHÃO. TODOS OS DIREITOS RESERVADOS. Redes Neurais aplicadas à estimativa de custos em projetos
  2. 2. © PAULO BATALHÃO. TODOS OS DIREITOS RESERVADOS. AURELIUS PROJECT MANAGEMENT – PÁG. 2 Agenda • O que são projetos; • Qual a importância da estimativa de custos em projetos; • Quais os modelos de estimativa são atualmente mais difundidos e utilizados; • O que são redes neurais; • Mundo real: Aplicações e usos de redes neurais artificiais; • Redes neurais na estimativa de custos; • Como o NeuralTools funciona; • Exemplo real do uso de redes neurais na estimativa de custos em projetos, utilizando o NeuralTools.
  3. 3. © PAULO BATALHÃO. TODOS OS DIREITOS RESERVADOS. AURELIUS PROJECT MANAGEMENT – PÁG. 3 O QUE SÃO PROJETOS?
  4. 4. © PAULO BATALHÃO. TODOS OS DIREITOS RESERVADOS. AURELIUS PROJECT MANAGEMENT – PÁG. 4 O que são projetos? • A definição mais acadêmica e abrangente possível: “Um projeto é um esforço temporário empreendido para alcançar um objetivo específico. Projetos são executados por pessoas, geralmente têm limitações de recursos e são planejados, executados e controlados.”
  5. 5. © PAULO BATALHÃO. TODOS OS DIREITOS RESERVADOS. AURELIUS PROJECT MANAGEMENT – PÁG. 5 O que são projetos? • Objetivamente, podemos dizer que os projetos diferem dos processos ou operações porque estes são contínuos e repetitivos, enquanto os projetos têm caráter temporário e único. • Temporário porque todo projeto tem início e fim definidos. Único porque o produto, serviço ou resultado é, de algum modo, diferente de todos os produtos, serviços e resultados, ainda que da mesma área ou semelhantes. • Projetos são criados em todos os níveis da organização, em um único departamento da empresa ou fora suas fronteiras, como nas joint ventures e parcerias. Frequentemente, os projetos representam componentes críticos da estratégia de negócio das empresas.
  6. 6. © PAULO BATALHÃO. TODOS OS DIREITOS RESERVADOS. AURELIUS PROJECT MANAGEMENT – PÁG. 6 O que são projetos? • As boas práticas de Gerenciamento de Projetos são universais e podem ser aplicadas em todos os tipos de projetos, independentemente do segmento, área, dimensões, pessoas envolvidas, prazos e orçamentos.
  7. 7. © PAULO BATALHÃO. TODOS OS DIREITOS RESERVADOS. AURELIUS PROJECT MANAGEMENT – PÁG. 7 QUAL A IMPORTÂNCIA DA ESTIMATIVA DE CUSTOS EM PROJETOS?
  8. 8. © PAULO BATALHÃO. TODOS OS DIREITOS RESERVADOS. AURELIUS PROJECT MANAGEMENT – PÁG. 8 Qual a importância da estimativa de custos em projetos? • Uma estimativa de custos bem elaborada faz o uso de ferramentas e técnicas que visam compor o cenário mais provável para aquele projeto, evitando assim, grandes surpresas aos envolvidos no projeto. • Como estimativas são construídas com base em históricos e através da utilização de ferramentas e técnicas disponíveis, é importante que sejam reconhecidas como são: estimativas. • Estimativas não podem antecipar o futuro e sim, orientar a respeito das expectativas de custos de projetos.
  9. 9. © PAULO BATALHÃO. TODOS OS DIREITOS RESERVADOS. AURELIUS PROJECT MANAGEMENT – PÁG. 9 Qual a importância da estimativa de custos em projetos? • Uma projeção de custos assertiva ou, pelo menos, bem próxima da realidade, pode ser um dos itens mais desafiadores de um projeto porque deve prever e incluir todos os possíveis cenários aos quais o projeto pode estar sujeito e, dessa forma, definir em quais circunstâncias esse mesmo projeto não seria viável ou considerado arriscado. • Arriscada e desafiadora. Mas da mesma forma fundamental para a gestão e condução confiável de qualquer projeto.
  10. 10. © PAULO BATALHÃO. TODOS OS DIREITOS RESERVADOS. AURELIUS PROJECT MANAGEMENT – PÁG. 10 QUAIS OS MODELOS DE ESTIMATIVA SÃO ATUALMENTE MAIS DIFUNDIDOS E UTILIZADOS?
  11. 11. © PAULO BATALHÃO. TODOS OS DIREITOS RESERVADOS. AURELIUS PROJECT MANAGEMENT – PÁG. 11 Quais os modelos de estimativa são atualmente mais difundidos e utilizados? • Opinião especializada: guiada por informações históricas, fornece um discernimento valioso sobre o ambiente e informações de projetos passados similares; • Estimativa análoga: usa valores de parâmetros de projetos anteriores semelhares; • Estimativa paramétrica: utiliza uma relação estatística entre dados históricos e outras variáveis para calcular uma estimativa para parâmetros da atividade, como custo, orçamento e duração;
  12. 12. © PAULO BATALHÃO. TODOS OS DIREITOS RESERVADOS. AURELIUS PROJECT MANAGEMENT – PÁG. 12 Quais os modelos de estimativa são atualmente mais difundidos e utilizados? • Estimativa bottom-up: uma estimativa detalhada é realizada para cada atividade ou pacote de trabalho, em seguida, as estimativas são reunidas em contas de controle e, finalmente, em uma estimativa geral do projeto. Fazer isso bem requer uma EAP precisa; • Estimativa de três pontos: este conceito se originou com a técnica de revisão e avaliação de programa (PERT). PERT usa três estimativas para definir uma faixa aproximada para o custo de uma atividade: mais provável (M); otimista (O); e pessimista (P). A análise PERT calcula o custo esperado da atividade (CE) usando uma média ponderada dessas 3 estimativas: CE = (O+4*M+P)/6;
  13. 13. © PAULO BATALHÃO. TODOS OS DIREITOS RESERVADOS. AURELIUS PROJECT MANAGEMENT – PÁG. 13 Quais os modelos de estimativa são atualmente mais difundidos e utilizados? • Análise de reservas: as estimativas de custos podem incluir reservas de contingências para considerar os custos das incertezas. Reservas de contingências são usadas para riscos conhecidos e uma reservas de gerenciamento de montante fixo é usada para acomodar riscos desconhecidos; • Custo da qualidade: custo da conformidade X custo da não conformidade.
  14. 14. © PAULO BATALHÃO. TODOS OS DIREITOS RESERVADOS. AURELIUS PROJECT MANAGEMENT – PÁG. 14 Quais os modelos de estimativa são atualmente mais difundidos e utilizados? • Software para estimativas em gerenciamento de projetos: qualquer software usa para calcular estimativas; e • Análise de proposta de fornecedor: análise de quanto o projeto custaria baseado nas respostas das cotações dos fornecedores qualificados;
  15. 15. © PAULO BATALHÃO. TODOS OS DIREITOS RESERVADOS. AURELIUS PROJECT MANAGEMENT – PÁG. 15 O QUE SÃO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS?
  16. 16. © PAULO BATALHÃO. TODOS OS DIREITOS RESERVADOS. AURELIUS PROJECT MANAGEMENT – PÁG. 16 O que são redes neurais artificiais? • As RNA são sistemas paralelos distribuídos compostos por unidades de processamento simples (neurônios artificiais) que calculam determinadas funções matemáticas (normalmente não-lineares). • Tais unidades são dispostas em uma ou mais camadas e interligadas por um grande número de conexões, geralmente unidirecionais. Na maioria dos modelos essas conexões estão associadas a pesos, os quais armazenam o conhecimento adquirido pelo modelo e servem para ponderar a entrada recebida por cada neurônio da rede.
  17. 17. © PAULO BATALHÃO. TODOS OS DIREITOS RESERVADOS. AURELIUS PROJECT MANAGEMENT – PÁG. 17 DESCOMPLICANDO... “O QUE SÃO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS?”
  18. 18. © PAULO BATALHÃO. TODOS OS DIREITOS RESERVADOS. AURELIUS PROJECT MANAGEMENT – PÁG. 18 Descomplicando... “O que são redes neurais artificiais?” • Um dos benefícios das RNA se refere ao tratamento de um problema clássico de Inteligência Artificial que é a representação de um universo no qual as estatísticas mudam com o tempo. As RNA podem ser aplicadas a diferentes tipos de tarefas, tais como: o reconhecimento de padrões, reconhecimento de faces humanas, a classificação (como o reconhecimento de caracteres), a transformação de dados (compressão de informações), a predição (previsão de séries temporais, como as cotações da bolsa de valores, diagnóstico médico e estimativa de tempo e custos), o controle de processos e a aproximação de funções (com aplicações na área da robótica).
  19. 19. © PAULO BATALHÃO. TODOS OS DIREITOS RESERVADOS. AURELIUS PROJECT MANAGEMENT – PÁG. 19 DESCOMPLICANDO AINDA MAIS... “O QUE SÃO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS?”
  20. 20. © PAULO BATALHÃO. TODOS OS DIREITOS RESERVADOS. AURELIUS PROJECT MANAGEMENT – PÁG. 20 Descomplicando ainda mais... “O que são redes neurais artificiais?” • A base das RNAs está na sua capacidade de aprender por meio de um conjunto de exemplos e extrapolar esse aprendizado para dados não conhecidos. • Assim, elas podem auxiliar ou até mesmo substituir o especialista, após estarem devidamente treinadas com base em conhecimento do especialista. Esse treinamento se refere à rede aprender para determinadas entradas quais as possíveis saídas e gerar saídas corretas para outras entradas, ainda que deva ser considerado o escopo do problema e da solução nos quais ela foi treinada.
  21. 21. © PAULO BATALHÃO. TODOS OS DIREITOS RESERVADOS. AURELIUS PROJECT MANAGEMENT – PÁG. 21 MUNDO REAL: APLICAÇÕES E USOS DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS.
  22. 22. © PAULO BATALHÃO. TODOS OS DIREITOS RESERVADOS. AURELIUS PROJECT MANAGEMENT – PÁG. 22 Mundo real: Aplicações e usos de redes neurais artificiais. • Reconhecimento Automático de Alvos (largamente utilizado por forças armadas nacionais); • Reconhecimento de Caracteres; • Robótica; • Sistemas autômato (carros inteligentes; drones espiões) • Diagnóstico Médico; • Sensoriamento Remoto; • Processamento de Voz; • Biometria; • Análise e predição de dados não lineares.
  23. 23. © PAULO BATALHÃO. TODOS OS DIREITOS RESERVADOS. AURELIUS PROJECT MANAGEMENT – PÁG. 23 REDES NEURAIS NA ESTIMATIVA DE CUSTOS.
  24. 24. © PAULO BATALHÃO. TODOS OS DIREITOS RESERVADOS. AURELIUS PROJECT MANAGEMENT – PÁG. 24 Redes neurais na estimativa de custos. • Previsões acuradas na gestão de grandes projetos é um problema complexo. Muitos modelos matemáticos têm sido desenvolvidos, sendo que, a técnica de redes neurais pode produzir com sucesso um modelo de previsão adequado e bastante assertivo. • A tecnologia de redes neurais foi desenvolvida na tentativa de imitar a habilidade de aquisição de conhecimento e aprendizagem do cérebro humano.
  25. 25. © PAULO BATALHÃO. TODOS OS DIREITOS RESERVADOS. AURELIUS PROJECT MANAGEMENT – PÁG. 25 Redes neurais na estimativa de custos. • Ela oferece suporte significativo em termos de organização, classificação, e resumo de dados. • A rede neural artificial é formada por unidades que simulam o funcionamento de um neurônio. • Estes módulos devem funcionar de acordo com os elementos em que foram inspirados, recebendo e retransmitindo informações.
  26. 26. © PAULO BATALHÃO. TODOS OS DIREITOS RESERVADOS. AURELIUS PROJECT MANAGEMENT – PÁG. 26 Redes neurais na estimativa de custos. • Uma rede é composta por várias unidades de processamento, cujo funcionamento é bastante simples. Essas unidades, geralmente são conectadas por canais de comunicação que estão associados a determinado peso. As unidades fazem operações apenas sobre seus dados locais, que são entradas recebidas pelas suas conexões. • O comportamento inteligente de uma Rede Neural Artificial vem das interações entre as unidades de processamento da rede. A maioria dos modelos de redes neurais possui alguma regra de treinamento, onde os pesos de suas conexões são ajustados de acordo com os padrões reais apresentados.
  27. 27. © PAULO BATALHÃO. TODOS OS DIREITOS RESERVADOS. AURELIUS PROJECT MANAGEMENT – PÁG. 27 Redes neurais na estimativa de custos. • Em outras palavras, elas aprendem através de exemplos.
  28. 28. © PAULO BATALHÃO. TODOS OS DIREITOS RESERVADOS. AURELIUS PROJECT MANAGEMENT – PÁG. 28 COMO O NEURALTOOLS FUNCIONA?
  29. 29. © PAULO BATALHÃO. TODOS OS DIREITOS RESERVADOS. AURELIUS PROJECT MANAGEMENT – PÁG. 29 Como o NeuralTools funciona? • Desenvolvido pela Palisade, empresa com mais de 20 anos de experiência em análise e processamento de daods e a mesma desenvolvedora do @Risk; • Há três etapas básicas para efetuar uma análise no Neural Networks: – Treinar as redes com relação aos seus dados; – Testar a exatidão da rede; – Fazer previsões baseadas em novos dados. • As previsões do NeuralTools são realizadas 100% dentro do Excel.
  30. 30. © PAULO BATALHÃO. TODOS OS DIREITOS RESERVADOS. AURELIUS PROJECT MANAGEMENT – PÁG. 30 EXEMPLO REAL DO USO DE REDES NEURAIS NA ESTIMATIVA DE CUSTOS EM PROJETOS.
  31. 31. © PAULO BATALHÃO. TODOS OS DIREITOS RESERVADOS. AURELIUS PROJECT MANAGEMENT – PÁG. 31 OBRIGADO! Paulo Batalhão www.aurelius.com.br paulo@aurelius.com.br

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