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REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER PARA LA EDUCACIÓN
UNIVERSITARIA
I.U.P. SANTIAGO MARIÑO, EXTENSIÓN CIUDAD OJEDA.
Investigación de
operaciones I.
Nombre y
Apellido:
Aura Pérez.
C.I: 21.187.113
13 de Mayo del 2013
Origen de la Investigación de
Operaciones.
El inicio de la Investigación de Operaciones se remonta a la época de la
Segunda Guerra Mundial en donde surgió la necesidad urgente de asignar
recursos escasos a las diferentes operaciones militares y a las actividades
dentro de cada operación, en la forma mas efectiva, es por esto, que las
administraciones militares americana e inglesa hicieron un llamado a un gran
número de científicos para que aplicaran el método científico a los problemas
estratégicos y tácticos, a dichos científicos se les pidió que hicieran
investigaciones sobre las operaciones militares. Todo el esfuerzo de este equipo
de científicos (que fueron el primer equipo de Investigación de Operaciones)
logró el triunfo de muchas batallas.
Significado de I.O
La Investigación de Operaciones aspira a determinar el mejor
curso de acción, o curso óptimo, de un problema de decisión con la
restricción de recursos limitados. Como técnica para la resolución de
problemas, investigación de operaciones debe visualizarse como una
ciencia y como un arte. Como Ciencia radica en ofrecer técnicas y
algoritmos matemáticos para resolver problemas de decisión
adecuada. Como Arte debido al éxito que se alcanza en todas las
fases anteriores y posteriores a la solución de un modelo matemático,
depende de la forma apreciable de la creatividad y la habilidad
personal de los analistas encargados de tomar las decisiones.
La Investigación de Operaciones en la Ingeniería de Sistemas
se emplea principalmente en los aspectos de coordinación de
operaciones y actividades de la organización o sistema que se analice,
mediante el empleo de modelos que describan las interacciones entre
los componentes del sistema y de éste con este con su medio
ambiente.
Características.
•La Investigación de Operaciones usa el método científico para
investigar el problema en cuestión. En particular, el proceso comienza
por la observación cuidadosa y la formulación del problema
incluyendo la recolección de datos pertinentes.
•La Investigación de Operaciones adopta un punto de vista
organizacional. De esta manera intenta resolver los conflictos de
interés entre los componentes de la organización de forma que el
resultado sea el mejor para la organización completa.
•La Investigación de Operaciones intenta encontrar una mejor
solución (llamada solución optima), para el problema bajo
consideración. En lugar de contentarse con mejorar el estado de las
cosas, la meta es identificar el mejor curso de acción posible.
Características.
•En la Investigación de Operaciones es necesario emplear el
enfoque de equipo. Este equipo debe incluir personal con
antecedentes firmes en matemáticas, estadísticas y teoría de
probabilidades, economía, administración de empresas ciencias de
la computación, ingeniería, etc. El equipo también necesita tener la
experiencia y las habilidades para permitir la consideración
adecuada de todas las ramificaciones del problema.
•La Investigación de Operaciones ha desarrollado una serie de
técnicas y modelos muy útiles a la Ingeniería de Sistemas. Entre
ellos tenemos: la Programación No Lineal, Teoría de Colas,
Programación Entera, Programación Dinámica, entre otras.
Tipos de Modelos de I.O
• Modelo Matemático: Se emplea cuando la función objetivo y las
restricciones del modelo se pueden expresar en forma cuantitativa o
matemática como funciones de las variables de decisión.
• Modelo de Simulación: Los modelos de simulación difieren de los
matemáticos en que las relaciones entre la entrada y la salida no se
indican en forma explícita. En cambio, un modelo de simulación divide el
sistema representado en módulos básicos o elementales que después se
enlazan entre si vía relaciones lógicas bien definidas. Por lo tanto, las
operaciones de cálculos pasaran de un módulo a otro hasta que se
obtenga un resultado de salida.
Tipos de Modelos de I.O
• Modelos de Investigación de Operaciones de la ciencia de la
administración: Los científicos de la administración trabajan con modelos
cuantitativos de decisiones.
• Modelos Formales: Se usan para resolver problemas
cuantitativos de decisión en el mundo real. Algunos modelos en la ciencia
de la administración son llamados modelos determinanticos. Esto significa
que todos los datos relevantes es decir, los datos que los modelos utilizarán
o evaluarán se dan por conocidos. En los modelos probabilísticos o
estocásticos, alguno de los datos importantes se consideran inciertos,
aunque debe especificarse la probabilidad de tales datos.
Importancia de la I.O
Un factor importante de la implantación de la Investigación de
Operaciones en este periodo es el mejoramiento de las técnicas disponibles
en esta área. Muchos de los científicos que participaron en la guerra, se
encontraron a buscar resultados sustanciales en este campo; un ejemplo
sobresaliente es el método Simplex para resolución de problemas de
Programación Lineal, desarrollado en 1947 por George Dantzing. Muchas de
las herramientas utilizadas en la Investigación de Operaciones como la
Programación Lineal, la Programación Dinámica, Líneas de Espera y Teoría
de Inventarios fueron desarrollados al final de los años 50.
Un segundo factor importante para el desarrollo de este campo fue el
advenimiento de la revolución de las computadoras. Para manejar los
complejos problemas relacionados con esta disciplina, generalmente se
requiere un gran número de cálculos que llevarlos a cabo a mano es casi
imposible. Por lo tanto el desarrollo de la computadora digital, fue una gran
ayuda para la Investigación de Operaciones.
En la década de los 80 con la invención de computadoras personales cada
vez más rápidas y acompañadas de buenos paquetes de Software para
Aplicaciones Humanas.
Churchman y Ackoff, filósofos de la investigación operativa, escribieron
numerosos libros sobre la aplicación de sus técnicas en beneficio de la
Humanidad y de la Sociedad fuera del ámbito militar. Rusell Ackoff dio en
ocasiones asesoramiento al Gobierno de México y de la UNAM (Universidad
Nacional Autónoma de México) sobre métodos para mejorar la economía y la
educación del pueblo de México, mismos métodos descritos en sus "Fábulas
de Ackoff".
Áreas de Aplicación.
•En el dominio combinatorio, muchas veces la enumeración es imposible. Por
ejemplo, si tenemos 200 trabajos por realizar, que toman tiempos distintos y
solo cuatro personas que pueden hacerlos, enumerar cada una de las
combinaciones podría ser ineficiente. Luego los métodos de secuenciación
serán los más apropiados para este tipo de problemas.
•De igual manera, la I.O. es útil cuando en los fenómenos estudiados
interviene el azar. La noción de esperanza matemática y la teoría de procesos
estocásticos suministran la herramienta necesaria para construir el cuadro en
el cual se optimizará la función económica. Dentro de este tipo de fenómenos
se encuentran las líneas de espera y los inventarios con demanda
probabilística.
•Con mayor motivo, la investigación de operaciones se muestra como un
conjunto de instrumentos precioso cuando se presentan situaciones de
concurrencia. La teoría de juegos no permite siempre resolverlos formalmente,
pero aporta un marco de reflexión que ayude a la toma de decisiones.
•Cuando observamos que los métodos científicos resultan engorrosos para
nuestro conjunto de datos, tenemos otra opción, simular tanto el
comportamiento actual así como las propuestas y ver si hay mejoras
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I.o (1) Aura Perez

  • 1. REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA MINISTERIO DEL PODER PARA LA EDUCACIÓN UNIVERSITARIA I.U.P. SANTIAGO MARIÑO, EXTENSIÓN CIUDAD OJEDA. Investigación de operaciones I. Nombre y Apellido: Aura Pérez. C.I: 21.187.113 13 de Mayo del 2013
  • 2. Origen de la Investigación de Operaciones. El inicio de la Investigación de Operaciones se remonta a la época de la Segunda Guerra Mundial en donde surgió la necesidad urgente de asignar recursos escasos a las diferentes operaciones militares y a las actividades dentro de cada operación, en la forma mas efectiva, es por esto, que las administraciones militares americana e inglesa hicieron un llamado a un gran número de científicos para que aplicaran el método científico a los problemas estratégicos y tácticos, a dichos científicos se les pidió que hicieran investigaciones sobre las operaciones militares. Todo el esfuerzo de este equipo de científicos (que fueron el primer equipo de Investigación de Operaciones) logró el triunfo de muchas batallas.
  • 3. Significado de I.O La Investigación de Operaciones aspira a determinar el mejor curso de acción, o curso óptimo, de un problema de decisión con la restricción de recursos limitados. Como técnica para la resolución de problemas, investigación de operaciones debe visualizarse como una ciencia y como un arte. Como Ciencia radica en ofrecer técnicas y algoritmos matemáticos para resolver problemas de decisión adecuada. Como Arte debido al éxito que se alcanza en todas las fases anteriores y posteriores a la solución de un modelo matemático, depende de la forma apreciable de la creatividad y la habilidad personal de los analistas encargados de tomar las decisiones. La Investigación de Operaciones en la Ingeniería de Sistemas se emplea principalmente en los aspectos de coordinación de operaciones y actividades de la organización o sistema que se analice, mediante el empleo de modelos que describan las interacciones entre los componentes del sistema y de éste con este con su medio ambiente.
  • 4. Características. •La Investigación de Operaciones usa el método científico para investigar el problema en cuestión. En particular, el proceso comienza por la observación cuidadosa y la formulación del problema incluyendo la recolección de datos pertinentes. •La Investigación de Operaciones adopta un punto de vista organizacional. De esta manera intenta resolver los conflictos de interés entre los componentes de la organización de forma que el resultado sea el mejor para la organización completa. •La Investigación de Operaciones intenta encontrar una mejor solución (llamada solución optima), para el problema bajo consideración. En lugar de contentarse con mejorar el estado de las cosas, la meta es identificar el mejor curso de acción posible.
  • 5. Características. •En la Investigación de Operaciones es necesario emplear el enfoque de equipo. Este equipo debe incluir personal con antecedentes firmes en matemáticas, estadísticas y teoría de probabilidades, economía, administración de empresas ciencias de la computación, ingeniería, etc. El equipo también necesita tener la experiencia y las habilidades para permitir la consideración adecuada de todas las ramificaciones del problema. •La Investigación de Operaciones ha desarrollado una serie de técnicas y modelos muy útiles a la Ingeniería de Sistemas. Entre ellos tenemos: la Programación No Lineal, Teoría de Colas, Programación Entera, Programación Dinámica, entre otras.
  • 6. Tipos de Modelos de I.O • Modelo Matemático: Se emplea cuando la función objetivo y las restricciones del modelo se pueden expresar en forma cuantitativa o matemática como funciones de las variables de decisión. • Modelo de Simulación: Los modelos de simulación difieren de los matemáticos en que las relaciones entre la entrada y la salida no se indican en forma explícita. En cambio, un modelo de simulación divide el sistema representado en módulos básicos o elementales que después se enlazan entre si vía relaciones lógicas bien definidas. Por lo tanto, las operaciones de cálculos pasaran de un módulo a otro hasta que se obtenga un resultado de salida.
  • 7. Tipos de Modelos de I.O • Modelos de Investigación de Operaciones de la ciencia de la administración: Los científicos de la administración trabajan con modelos cuantitativos de decisiones. • Modelos Formales: Se usan para resolver problemas cuantitativos de decisión en el mundo real. Algunos modelos en la ciencia de la administración son llamados modelos determinanticos. Esto significa que todos los datos relevantes es decir, los datos que los modelos utilizarán o evaluarán se dan por conocidos. En los modelos probabilísticos o estocásticos, alguno de los datos importantes se consideran inciertos, aunque debe especificarse la probabilidad de tales datos.
  • 8. Importancia de la I.O Un factor importante de la implantación de la Investigación de Operaciones en este periodo es el mejoramiento de las técnicas disponibles en esta área. Muchos de los científicos que participaron en la guerra, se encontraron a buscar resultados sustanciales en este campo; un ejemplo sobresaliente es el método Simplex para resolución de problemas de Programación Lineal, desarrollado en 1947 por George Dantzing. Muchas de las herramientas utilizadas en la Investigación de Operaciones como la Programación Lineal, la Programación Dinámica, Líneas de Espera y Teoría de Inventarios fueron desarrollados al final de los años 50. Un segundo factor importante para el desarrollo de este campo fue el advenimiento de la revolución de las computadoras. Para manejar los complejos problemas relacionados con esta disciplina, generalmente se requiere un gran número de cálculos que llevarlos a cabo a mano es casi imposible. Por lo tanto el desarrollo de la computadora digital, fue una gran ayuda para la Investigación de Operaciones. En la década de los 80 con la invención de computadoras personales cada vez más rápidas y acompañadas de buenos paquetes de Software para
  • 9. Aplicaciones Humanas. Churchman y Ackoff, filósofos de la investigación operativa, escribieron numerosos libros sobre la aplicación de sus técnicas en beneficio de la Humanidad y de la Sociedad fuera del ámbito militar. Rusell Ackoff dio en ocasiones asesoramiento al Gobierno de México y de la UNAM (Universidad Nacional Autónoma de México) sobre métodos para mejorar la economía y la educación del pueblo de México, mismos métodos descritos en sus "Fábulas de Ackoff".
  • 10. Áreas de Aplicación. •En el dominio combinatorio, muchas veces la enumeración es imposible. Por ejemplo, si tenemos 200 trabajos por realizar, que toman tiempos distintos y solo cuatro personas que pueden hacerlos, enumerar cada una de las combinaciones podría ser ineficiente. Luego los métodos de secuenciación serán los más apropiados para este tipo de problemas. •De igual manera, la I.O. es útil cuando en los fenómenos estudiados interviene el azar. La noción de esperanza matemática y la teoría de procesos estocásticos suministran la herramienta necesaria para construir el cuadro en el cual se optimizará la función económica. Dentro de este tipo de fenómenos se encuentran las líneas de espera y los inventarios con demanda probabilística. •Con mayor motivo, la investigación de operaciones se muestra como un conjunto de instrumentos precioso cuando se presentan situaciones de concurrencia. La teoría de juegos no permite siempre resolverlos formalmente, pero aporta un marco de reflexión que ayude a la toma de decisiones. •Cuando observamos que los métodos científicos resultan engorrosos para nuestro conjunto de datos, tenemos otra opción, simular tanto el comportamiento actual así como las propuestas y ver si hay mejoras sustanciales. Las simulaciones son experiencias artificiales.