Bases de datos NoSQL orientadas a documentos detallando en particularidades de mongoDB y CouchDB

1. Bases de datos NoSQL
Orientadas a documentos
Anthony R. Sotolongo León
asotolongo@uci.cu

2. Sumario
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•
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•
Introducción a BDs orientadas a documentos.
Teorema CAP
MongoDB y CouchDB.
Modelación con NoSQL- orientadas a
documentos.
• Proyectos relacionados.
• Artículos relacionados
• Documentación relacionada.

3. ¿Qué son las BDs- NoSQL orientada a
documentos?
• Almacena la información en pares(KeyValue)
• Almacenan documentos!!! – JSON
{ "_id": "doc#", “attributeN”:”valor”}
• Se describen ellos mismo(libres de
esquemas).
• Los documentos se aproxima a las filas de
las tablas de BD-Relacionales

4. Algunas…
ravendb

5. Teorema CAP
• Consistency : Todos los clientes ven la misma
versión de los datos
• Availability: Todos los clientes pueden
acceder a alguna versión de los datos(en
tiempo adecuado)
• Partition tolerance: Los datos pueden estar
particionados en varios servidores y si alguno
cae sigue funcionando el sistema

6. NoSQL-orientadas a documentos en
CAP
C
Sistemas Relacionales
P
A

7. Language
C++
Object Store Collection, Documents
concurrency
Map/reduce
support
Replication
interface
Store Files
Write in place
Yes
Erlang
Documents,
Views
MVCC
Yes
Master-Slave
TCP/IP
GridFS
Master -Master
HTTP
Attachments

8. Almacenamiento de objetos
Collections
Function
document
document
document
document
V IEWS
document
document
document
document
ensureIndex(Atributo)
Índices

9. Concurrencia
Function
Collections
document
document
document
document
V IEWS
document
document
document
document
UPDATE

10. Concurrencia
Function
Collections
document
document
document
document
V IEWS
document
document
document
document
UPDATE
UPDATE

11. Concurrencia
Function
Collections
document
document
document
document
V IEWS
document
document
document
document
document
UPDATE
UPDATE
_rev

12. Map/Reduce
function() {
if ( this.contenido==‘HOLA
MUNDO’ )
emit(this.contenido,this.titulo}
function(doc) {
if(doc.contenido==‘HOLA MUNDO’)
emit(null,{doc.titulo,doc.contenido}
);}

13. Replicación
Maestro-esclavo
Replica-Set
Shared Mode
Maestro-Maestro
-Filtros (funciones)

14. Estudio del comportamiento con concurrencia
Escritura 100 docs

15. Estudio del comportamiento con concurrencia
lectura 100000 docs

16. Estudio del comportamiento con concurrencia
Lectura - Map/Reduce100000 docs

17. Estudio del comportamiento con concurrencia
Subida de archivos- 9.62 MB

18. ¿Se trata de?

20. ¿Quienes los utilizan?
Métricas y trazas
de sus app
Replicación

21. ¿Quienes los utilizan en la UCI?
Naire

22. Modelación con NoSQL orientado a
documentos
• Desnormalización
• Agregación (nested entities)

23. E-Commerce System with MongoDB
• Christian Kvalheim, Node.js driver developer.
Categoría
Producto
Modelo relacional
Carro_compra
Usuarios

24. Ejemplo E-Commerce MongoDB
• Christian Kvalheim, Node.js driver developer.
Colección-productos
Modelo MongoDB
Colección-carro_compra
{Id_product,
name,
details(weight,
height) ,
price ,
quantity,
Categorie}
Desnormalizacion
Agregación
{ id_user,
Status,
quantity: 2,
total: 2000,
products: [] }

25. Proyectos…
• CouchBase : Couchdb+Memcached
• BigCouch: Couchdb + Cluster
• Humongous: Standalone Mongo Browser for
Ruby, using HTML5.
• MonjaDB: MongoDB GUI client.

26. Artículos …
• From ISIS to CouchDB: Databases and
Data Models for Bibliographic Records.
• Moving Towards Non-Relational
Databases

27. Documentación

28. Bases de datos NoSQL
Orientadas a documentos
Anthony R. Sotolongo León
asotolongo@uci.cu