datazen_inicio_ao_fim_sat_df

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  • -------------------------------------
    -- KPI – Comparativo diario de Janeiro – Canada x Alemanha --
    -------------------------------------

    -- Dia 31 de janeiro - Germany

    SELECT--dod.DayNumberOfMonth,
    SUM(CONVERT(INT,f.UnitPrice)) PrecoUnitario
    FROM FactInternetSales f
    JOIN DimProduct dp ON dp.ProductKey = f.ProductKey
    JOIN DimCustomer dc ON dc.CustomerKey = f.CustomerKey
    JOIN DimSalesTerritory dst ON dst.SalesTerritoryKey = f.SalesTerritoryKey
    JOIN DimDate dod ON dod.DateKey = f.OrderDateKey
    WHERE dst.SalesTerritoryCountry IN ('Germany')
    AND dod.EnglishMonthName = 'January'
    AND dod.DayNumberOfMonth = 31
    GROUP BY dod.DayNumberOfMonth
    ORDER BY dod.DayNumberOfMonth

    -- Dia 31 de janeiro - Canada

    SELECT--dod.DayNumberOfMonth,
    SUM(CONVERT(INT,f.UnitPrice)) PrecoUnitario
    FROM FactInternetSales f
    JOIN DimProduct dp ON dp.ProductKey = f.ProductKey
    JOIN DimCustomer dc ON dc.CustomerKey = f.CustomerKey
    JOIN DimSalesTerritory dst ON dst.SalesTerritoryKey = f.SalesTerritoryKey
    JOIN DimDate dod ON dod.DateKey = f.OrderDateKey
    WHERE dst.SalesTerritoryCountry IN ('Canada')
    AND dod.EnglishMonthName = 'January'
    AND dod.DayNumberOfMonth = 31
    GROUP BY dod.DayNumberOfMonth
    ORDER BY dod.DayNumberOfMonth

    -- Status Dia 31 de janeiro - Germany X Canada

    WITH STATUS AS (
    SELECTCASE WHEN CASE WHEN dst.SalesTerritoryCountry = 'Germany' THEN SUM(f.UnitPrice) ELSE 0 END <
    CASE WHEN dst.SalesTerritoryCountry = 'Canada' THEN SUM(f.UnitPrice) ELSE 0 END THEN '1'
    ELSE '-1' END STATUS,
    dst.SalesTerritoryCountry AS Pais
    FROM FactInternetSales f
    JOIN DimProduct dp ON dp.ProductKey = f.ProductKey
    JOIN DimCustomer dc ON dc.CustomerKey = f.CustomerKey
    JOIN DimSalesTerritory dst ON dst.SalesTerritoryKey = f.SalesTerritoryKey
    JOIN DimDate dod ON dod.DateKey = f.OrderDateKey
    WHERE dst.SalesTerritoryCountry IN ('Canada','Germany')
    AND dod.EnglishMonthName = 'January'
    AND dod.DayNumberOfMonth = 31
    GROUP BY dod.DayNumberOfMonth, dst.SalesTerritoryCountry
    )

    SELECT * FROM STATUS WHERE Pais <> 'Germany'

    -- Trend Set - janeiro - Germany X Canada

    SELECT Dia, SUM(Germany) - SUM(Canada) ComparativoDiario
    FROM (
    SELECTTOP 100000000--dst.SalesTerritoryCountry,
    dod.DayNumberOfMonth AS Dia,
    CASE WHEN dst.SalesTerritoryCountry = 'Germany'
    THEN SUM(CONVERT(INT,f.UnitPrice)) ELSE 0 END AS Germany,
    CASE WHEN dst.SalesTerritoryCountry = 'Canada'
    THEN SUM(CONVERT(INT,f.UnitPrice)) ELSE 0 END AS Canada
    FROM FactInternetSales f
    JOIN DimProduct dp ON dp.ProductKey = f.ProductKey
    JOIN DimCustomer dc ON dc.CustomerKey = f.CustomerKey
    JOIN DimSalesTerritory dst ON dst.SalesTerritoryKey = f.SalesTerritoryKey
    JOIN DimDate dod ON dod.DateKey = f.OrderDateKey
    WHERE dst.SalesTerritoryCountry IN ('Germany','Canada')
    AND dod.EnglishMonthName = 'January'
    GROUP BY dod.DayNumberOfMonth, dst.SalesTerritoryCountry
    ORDER BY dod.DayNumberOfMonth
    ) TrendSet
    GROUP BY Dia




    -------------------------------------
    -- KPI – Meta Janeiro – Franca --
    -------------------------------------

    -- Calcula a meta
    SELECTSUM(CONVERT(INT,f.UnitPrice))
    FROM FactInternetSales f
    JOIN DimProduct dp ON dp.ProductKey = f.ProductKey
    JOIN DimCustomer dc ON dc.CustomerKey = f.CustomerKey
    JOIN DimSalesTerritory dst ON dst.SalesTerritoryKey = f.SalesTerritoryKey
    JOIN DimDate dod ON dod.DateKey = f.OrderDateKey
    WHERE dst.SalesTerritoryCountry IN ('France')
    AND dod.EnglishMonthName = 'January'
    GROUP BY dst.SalesTerritoryCountry

    -- Valor da Meta = 185000

    --Calcula o Status
    SELECT--dst.SalesTerritoryCountry AS Pais,
    CASE WHEN SUM(CONVERT(INT,f.UnitPrice)) > 185000 THEN 1
    WHEN SUM(CONVERT(INT,f.UnitPrice)) < 185000 THEN -1
    ELSE 0 END
    FROM FactInternetSales f
    JOIN DimProduct dp ON dp.ProductKey = f.ProductKey
    JOIN DimCustomer dc ON dc.CustomerKey = f.CustomerKey
    JOIN DimSalesTerritory dst ON dst.SalesTerritoryKey = f.SalesTerritoryKey
    JOIN DimDate dod ON dod.DateKey = f.OrderDateKey
    WHERE dst.SalesTerritoryCountry IN ('France')
    AND dod.EnglishMonthName = 'January'
    GROUP BY dst.SalesTerritoryCountry

    -------------------------------------
    -- Data View – Vendas --
    -------------------------------------

    SELECT dc.FirstName + ' '
    + CASE WHEN MiddleName IS NULL THEN ''
    ELSE MiddleName END + ' '
    + dc.LastName AS NomeCompleto,
    dp.EnglishProductName Produto,
    dg.EnglishCountryRegionName AS Pais,
    dg.StateProvinceName AS Estado,
    dg.City AS Cidade,
    dod.CalendarYear AS Ano,
    dod.EnglishMonthName AS Mes,
    dod.FullDateAlternateKey AS DataVenda,
    f.ShipDate AS DataEnvio,
    f.SalesOrderNumber AS OrdemVenda,
    1 AS QtdVendas,
    f.UnitPrice AS ValorVenda
    FROM FactInternetSales f
    JOIN DimProduct dp ON dp.ProductKey = f.ProductKey
    JOIN DimCustomer dc ON dc.CustomerKey = f.CustomerKey
    JOIN DimSalesTerritory dst ON dst.SalesTerritoryKey = f.SalesTerritoryKey
    JOIN DimDate dod ON dod.DateKey = f.OrderDateKey
    JOIN DimGeography dg ON dg.SalesTerritoryKey = dst.SalesTerritoryKey
    AND dg.GeographyKey = dc.GeographyKey

    -------------------------------------
    -- Data View - Vendas - Internet USA x Australia --
    -------------------------------------

    SELECTdg.EnglishCountryRegionName AS Pais,
    dg.StateProvinceName AS Estado,
    dg.City AS Cidade,
    dod.CalendarYear AS Ano,
    dod.EnglishMonthName AS Mes,
    SUM(CASE WHEN dg.EnglishCountryRegionName = 'United States'
    THEN f.UnitPrice
    ELSE 0 END) AS ValorVendaUSA,
    SUM(CASE WHEN dg.EnglishCountryRegionName = 'Australia'
    THEN f.UnitPrice
    ELSE 0 END) AS ValorVendaAustralia
    FROM FactInternetSales f
    JOIN DimProduct dp ON dp.ProductKey = f.ProductKey
    JOIN DimCustomer dc ON dc.CustomerKey = f.CustomerKey
    JOIN DimSalesTerritory dst ON dst.SalesTerritoryKey = f.SalesTerritoryKey
    JOIN DimDate dod ON dod.DateKey = f.OrderDateKey
    JOIN DimGeography dg ON dg.SalesTerritoryKey = dst.SalesTerritoryKey
    AND dg.GeographyKey = dc.GeographyKey
    WHERE dg.EnglishCountryRegionName IN ('United States', 'Australia')
    GROUP BY dg.EnglishCountryRegionName,
    dg.StateProvinceName,
    dg.City,
    dod.CalendarYear,
    dod.EnglishMonthName
  • datazen_inicio_ao_fim_sat_df

    1. 1. Microsoft Datazen Do Início… …ao Fim! Arthur Luz | Senior BI Analyst at Comp Line arthurjosemberg@gmail.com http://arthurluz.wordpress.com
    2. 2. 2 | Patrocinadores
    3. 3. Quem sou eu? Senior BI Analyst at Comp Line BI and Database Consultant and Instructor - One Way Solution Writer – SQL Magazine OLAP and ETL Consultant and Instructor – BI do Brasil Microsoft Certified Professional
    4. 4. Agenda  Microsoft Datazen – Overview  Arquitetura  Instalação (Não Distribuída)  Configuração Inicial  Desenvolvendo KPIs  Data Connections e Data Views  Desenvolvendo Dashboards – Publisher  Publicando e Acessando Dashboards  Datazen - Cases
    5. 5. Microsoft Datazen - Overview “Hoje eu estou animado para anunciar a aquisição da Datazen Software, uma empresa líder em inteligência de negócios móvel(...). Esta aquisição acelera nossa estratégia de Power BI para ajudar as organizações a (...) extrair o máximo valor dos dados – a partir de qualquer lugar, em qualquer dispositivo.” (Kamal Hathi, Partner Director, Cloud + Enterprise, Microsoft, 04/2015, The Official Microsoft Blog)
    6. 6. Microsoft Datazen - Overview 1) Poder de Análise x Velocidade de Criação 2) Construção de Análises Centralizada 3) Acesso Mobile e Web 4) Segurança no acesso aos dados
    7. 7. Arquitetura
    8. 8. Arquitetura
    9. 9. Arquitetura Core Service Data Acquisition Service Rendering Service Web Applications
    10. 10. Instalação (Não Distribuída)
    11. 11. Windows Server 2012 R2 Web Server Internet Information Services Windows Server 2012 Application Server .NET Framework 4.5 Instalação (Não Distribuída)
    12. 12. Não é recomendado usar contas com alto privilégio para efetuar a instalação do Datazen. Não recomendado o usar o usuário Local System. 1) Estar em um Windows Server 2008 R2, 2012 ou 2012 R2. 2) Ter instalado o Web Server e o Application Server . O Recomendado é que seja criado um usuário local sem previlégio algum. O Serviço de instalação dará a esse usuário as devidas permissões. Instalação (Não Distribuída)
    13. 13. Por padrão, o Windows Server bloqueia o acesso à rede para os aplicativos adiquiridos através da Store (Loja de aplicativos). É necessário que o acesso à rede seja liberado dentro do Server para que seja possível a conexão ao Servidor através do Datazen Publisher e Datazen Viewer. Instalação (Não Distribuída)
    14. 14. Demonstração 1 Instalação (Não Distribuída)
    15. 15. Configuração Inicial
    16. 16. Configuração Inicial Core Service Hub
    17. 17. Desenvolvendo KPIs  Key Performance Indicator (Indicadores de Desempenho)
    18. 18. Demonstração 2 Configurando User e Hub e Criando PKIs
    19. 19. Data Connections e Data Views
    20. 20. Data Connections
    21. 21. Data Views Real Time Data Views Cached Data Views Personalized Data Views ( x )
    22. 22. Demonstração 3 Data Connections e Data Views
    23. 23. Desenvolvendo Dashboards Dashboards são desenvolvidos e publicados através do aplicativo Datazen Publisher. É possível criar Dashboards localmente ou conectados ao Datazen Server.
    24. 24. Desenvolvendo Dashboards O Publisher possui 4 interfaces de Criação e Configuração: Layout View Data View Deshboard Settings Run Preview
    25. 25. Desenvolvendo Dashboards Navegadores Os componentes para desenvolvimento de Dashboards são: Graficos e Mapas Gauges Grids
    26. 26. Dashboards Runtime Connected Mode Dashboard Navegadores Visualizações Data Views Dados do Datazen Server Tabelas Agregadas
    27. 27. Dashboards Runtime Disconnected Mode Dashboard Navegadores Visualizações Data Views Dados Incorporados Tabelas Agregadas
    28. 28. Dashboards Runtime Load on Demand Dashboard Navegadores Visualizações Data Views Dados do Datazen Server Tabelas Agregadas Datazen Server
    29. 29. Demonstração 4 Criando, Publicando e Visualizando Dashboards
    30. 30. Datazen - Cases Implementação para Aproximadamente 7.800 espalhados pelo Pais
    31. 31. Muito obrigado pela presença de todos! Dúvidas?!... Email: arthurjosemberg@gmail.com Blog: http://arthurluz.wordpress.com Twitter @arthurjosemberg

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