1.
人口推移から見る
クラウド最適化の必然性と
変えるITの現場
若者が減ってるから PaaS の時代なの
シロッコ情報技術研究所 代表 谷口有近
CC BY-NC 3.0, 2013, Arichika Taniguchi,
1

2.
2013
2012
2011
2010
アベノミクス / 太陽極大期 / あまちゃん / 半沢直樹
スカイツリー / 欧州債務危機
LINE / IPv4枯渇 / 3.11 / 福島原発 / 地デジ / 人口70億
iPad / ドバイ / 上海五輪 / はやぶさ / アラブの春
2009
2008
2007
2006
2005
2004
2003
2002
2001
2000
1999
1998
1997
1996
1995
1994
1993
1992
1991
1990
民主党政権 / 裁判員 / マイケル死亡 / 新型インフル
iPhone3GS / リーマンショック / Azure / 餃子問題 / 日経6994円記録
ミッドタウン / 中型自動車 / 郵政持ち株化 / iPS細胞
ライブドアショック / web 2.0 / iPhone / ワンセグ / 会社法 / MNP
郵政民営化解散 / 愛地球博 / 日本人口減少 / 構造計算書偽装
Facebook / mixi / GREE / 楽天球団 / SB球団 / 年金未納 / メトロ
日経7,603円 / フセイン拘束 / SARS / 六本木ヒルズ
AWS / ユーロ / ワールドカップ日韓 / ゆとり教育 / タマちゃん
Mac OS X / Windows XP / 省庁再編 / ネズミーシー / iPod
11月 ITバブル崩壊 / 日比谷脱線 / 神の国発言 / 雪印 / 二千円札
1月ITバブル景気 / ｉモード / 脳死臓器移植 / 2000年問題 / 宇多田
郵便番号7桁化 / テポドン / 兄弟横綱 / おじゃる丸 / 人口60億
山一證券破綻 / 北海道拓殖銀 / 失楽園 / もののけ姫 / 消費税5%
Google / 薬害エイズ安部逮捕 / ペルー大使館占拠 / 台湾李登輝
地下鉄サリン / 麻原逮捕 / Win95
ジュリアナ閉店 / 関空 / プレステ / 家なき子 / セナ
55年体制終結 / 細川内閣 / mova / 初代ザウルス
電波少年開始 / 尾崎豊死亡
バブル崩壊 / 湾岸戦争勃発 / ジュリアナ開店 / カーボンナノチューブ
ドイツ統一 / センター試験 / 渡鬼 / 英メージャー
1989
1988
1987
1986
1985
1984
1983
1982
1981
1980
1979
1978
1977
1976
1975
1974
1973
1972
1971
1970
昭和→平成 / ベルリンの壁 / 六四天安門
リクルート事件 / 青函トンネル / 日経平均3万円 / シーマ現象
マイケル・マドンナ来日 / 安田火災ひまわり53億落札 / 人口50億
12月 バブル景気 / ハレー彗星 / 男女雇用機会均等法 / ドラクエ
つくば万博 / Windows初代 / プラザ合意
グリコ森永事件 / Macintosh発売 / ナウシカ
TCP / IPがINETと定義され誕生 / ネズミーランド / ファミコン
笑っていいとも！ / タモリ倶楽部 / テレカ / PC98
トヨタソアラ現象 / テレ東 / ルビーの指輪
天然痘根絶 / 一億円取得事件 / ジョンレノン射殺
金八 / サッチャー / スリーマイル / 第二次オイルショック
成田開港 / 郵貯オンライン / キャンディーズ解散 / ベストテン
AppleⅡ / NY大停電 / 気象衛星ひまわり / 月刊アスキー
こち亀 / ロッキード / 徹子の部屋 / およげ！たいやきくん
3億円事件時効 / きのこの山 / スーパー戦隊 / アタック25
宇宙戦艦ヤマト / アメダス / セブンイレブンが豊洲に / 人口40億
第一次オイルショック / 巨人V9 / トンネル効果
横井庄一 / 太陽にほえろ！ / 沖縄返還 / 暴走族 / パンダ上野
マック銀座1号店 / ルパン三世 / 志賀直哉死去 / 新婚さんいらっしゃい
三島幸夫 / よど号ハイジャック / 大阪万博 / ビートルズ解散
現状理解 #1
この国のカタチ
CC BY-NC 3.0, 2013, Arichika Taniguchi,
2

3.
<- バブル景気 ->
140000
<- 金融危機 ->
140,000
120000
120,000
100000
100,000
80000
80,000
60000
60,000
40000
40,000
20000
20,000
0
0
1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
2010年生まれ
2009年生まれ
2008年生まれ
2007年生まれ
2006年生まれ
2005年生まれ
2004年生まれ
2003年生まれ
2002年生まれ
2001年生まれ
2000年生まれ
1999年生まれ
1998年生まれ
1997年生まれ
1996年生まれ
1995年生まれ
1994年生まれ
1993年生まれ
1992年生まれ
1991年生まれ
1990年生まれ
1989年生まれ
1988年生まれ
1987年生まれ
1986年生まれ
1985年生まれ
1984年生まれ
1983年生まれ
1982年生まれ
1981年生まれ
1980年生まれ
1979年生まれ
1978年生まれ
1977年生まれ
1976年生まれ
1975年生まれ
1974年生まれ
1973年生まれ
1972年生まれ
1971年生まれ
1970年生まれ
1969年生まれ
1968年生まれ
1967年生まれ
1966年生まれ
1965年生まれ
1964年生まれ
1963年生まれ
1962年生まれ
1961年生まれ
1960年生まれ
1959年生まれ
1958年生まれ
1957年生まれ
1956年生まれ
1955年生まれ
1954年生まれ
1953年生まれ
1952年生まれ
1951年生まれ
1950年生まれ
1949年生まれ
1948年生まれ
1947年生まれ
1946年生まれ
1945年生まれ
1944年生まれ
1943年生まれ
1942年生まれ
1941年生まれ
1940年生まれ
1939年生まれ
1938年生まれ
1937年生まれ
1936年生まれ
1935年生まれ
1934年生まれ
1933年生まれ
1932年生まれ
1931年生まれ
1930年生まれ
1929年生まれ
1928年生まれ
1927年生まれ
1926年生まれ
1925年生まれ
1924年生まれ
1923年生まれ
1922年生まれ
1921年生まれ
1920年生まれ
1919年生まれ
1918年生まれ
1917年生まれ
1916年生まれ
1915年生まれ
1914年生まれ
1913年生まれ
1912年生まれ
1911年生まれ
1910年生まれ
1909年生まれ
1908年生まれ
1907年生まれ
1906年生まれ
1905年生まれ
1904年生まれ
1903年生まれ
1902年生まれ
1901年生まれ
1900年生まれ
1899年生まれ
1898年生まれ
1897年生まれ
1896年生まれ
1895年生まれ
1894年生まれ
1893年生まれ
1892年生まれ
1891年生まれ
1890年生まれ
15歳未満
15～19歳
20～29歳
30～39歳
40～49歳
50～59歳
60～65歳
66歳以上～
出所：総務省統計 より作成
CC BY-NC 3.0, 2013, Arichika Taniguchi,
3
現状理解 #1 / 国のカタチ
日本国 人口 年齢階級 実勢推移

4.
7,663万人 62% (61~65歳含む)
7,741万人 61%
7,552万人 59%
7,045万人 57% (61~65歳除外)
6,980万人 55%
6,528万人 51%
100%
90%
5%
13%
80%
6%
13%
16%
60%
50%
13%
団塊の世代
13%
14%
13%
40%
10%
14%
14%
30%
20%
8%
15%
70%
14%
団塊 Jr.
(8%)
(18%)
総人口 1.236億
生産年齢 8,614万
11%
(5%)(13%)
1.281億
8,173万
(6%)
(15%)
1.269億
8,638万
0%
1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
15歳未満
15～19歳
20～29歳
30～39歳
40～49歳
50～59歳
<- バブル景気 ->
CC BY-NC 3.0, 2013, Arichika Taniguchi,
60～64歳
65歳以上～
出所：総務省統計 より作成
<- 金融危機 ->
4
現状理解 #1 / 国のカタチ
日本国 人口 年齢階級 割合推移

5.
現状理解 #1 / 国のカタチ
この20年間に：生産年齢人口は？
• 総人口は 500万人増加したが…
20歳～60歳 に限定すれば、500万人の減少
• 500万人都市：北海道、福岡県、兵庫県など
• 500万人国家：
ノールウェー ( 499万人 ‘11 / GDP 4,562億ドル ’08 *)
シンガポール ( 540万人 ’12 / GDP 1,819億ドル ’08 *)
フィンランド ( 533万人 ’08 / GDP 2,739億ドル ’08 *)
• 日本のGDP(MER) ’12：59,843億ドル *
* 出所：IMF Data and Statistics
足許：生産年齢人口 7,896万人へ (‘13) **
• ざっくり25年で、800万人（スイス・オーストリア 一国分）の減少
** 出所：日経新聞電子版 http://www.nikkei.com/article/DGXNASFS2704B_Y3A820C1MM8000/
CC BY-NC 3.0, 2013, Arichika Taniguchi,
5

6.
7,000.0
バブル景気
5,000.0
4,000.0
3,000.0
40%
団塊の世代
1,000.0
団塊 Jr.
0.0
15～24
25～34
35～44
45～54
55～64
65～
1980年
1981年
1982年
1983年
1984年
1985年
1986年
1987年
1988年
1989年
1990年
1991年
1992年
1993年
1994年
1995年
1996年
1997年
1998年
1999年
2000年
2001年
2002年
2003年
2004年
2005年
2006年
2007年
2008年
2009年
2010年
2,000.0
1980年
1981年
1982年
1983年
1984年
1985年
1986年
1987年
1988年
1989年
1990年
1991年
1992年
1993年
1994年
1995年
1996年
1997年
1998年
1999年
2000年
2001年
2002年
2003年
2004年
2005年
2006年
2007年
2008年
2009年
2010年
100%
金融危機
90%
バブル景気
15～24
CC BY-NC 3.0, 2013, Arichika Taniguchi,
25～34
金融危機
6,000.0
80%
70%
60%
50%
団塊の世代
30%
20%
10%
団塊 Jr.
0%
35～44
45～54
55～64
65～
出所：総務省統計局 労働力調査 長期時系列データ より作成
6
現状理解 #1 / 国のカタチ
労働力人口 統計 (15歳以上)

7.
7,000.0
100%
バブル景気
バブル景気
金融危機
金融危機
+ 4.3 pt. (*+4.5)
90%
6,000.0
80%
5,000.0
- 3.7 pt. (*-4.0)
70%
60%
4,000.0
50%
3,000.0
2,000.0
40%
団塊の世代
+ 4.5 pt. (*+4.8)
団塊の世代
30%
- 2.1 pt. (*-2.8)
20%
1,000.0
団塊 Jr.
団塊 Jr.
10%
- 3.0 pt. (*-3.0)
15～24
25～34
35～44
45～54
1980年
1981年
1982年
1983年
1984年
1985年
1986年
1987年
1988年
1989年
1990年
1991年
1992年
1993年
1994年
1995年
1996年
1997年
1998年
1999年
2000年
2001年
2002年
2003年
2004年
2005年
2006年
2007年
2008年
2009年
2010年
0%
1980年
1981年
1982年
1983年
1984年
1985年
1986年
1987年
1988年
1989年
1990年
1991年
1992年
1993年
1994年
1995年
1996年
1997年
1998年
1999年
2000年
2001年
2002年
2003年
2004年
2005年
2006年
2007年
2008年
2009年
2010年
0.0
55～64
15～24
25～34
35～44
45～54
55～64
出所：総務省統計局 労働力調査 長期時系列データ より作成
CC BY-NC 3.0, 2013, Arichika Taniguchi,
7
現状理解 #1 / 国のカタチ
労働力人口 統計 (15歳以上～65歳未満)

8.
生産人口推移・労働力人口推移 と GDP推移
千人
現状理解 #1 / 国のカタチ
生産・労働力人口とGDPの比較
10億円
100,000
600,000
<- バブル景気 ->
<- 金融危機 ->
90,000
500,000
3.0％
80,000
70,000
400,000
60,000
50,000
0.0％
300,000
40,000
30,000
200,000
－3.0％
20,000
100,000
10,000
0
0
生産年齢人口(15～64)
労働力人口(15～64)
GDPデフレｰター対前年度増加率
名目GDP(10億)
実質GDP(10億)
出所：総務省統計局 労働力調査 長期時系列データ・内閣府 統計情報 より作成
CC BY-NC 3.0, 2013, Arichika Taniguchi,
8

9.
• 総人口は 500万人増加したが…
15～64歳 に限定、対1993年比 300万人の減少
• 対1980年比でも 150万人の減少
• 65歳以上を含めると、労働力人口は一定水準を維持
• → 定年後属託＝業務環境が変わっていない≒変えられていない、とも
バランスが悪化し続ける(？)労働力の構成
•
•
•
•
バランス悪化＋デフレ継続 → 名目GDPでゼロ成長、実質でプラス
生産性に直結する「低給料で仕事をする若年層」の圧倒的な減少
→ なんと言われようと、生産現場では継続的な効率化が図られている
→ バランス改善は見込めず、さらなる生産効率の向上が今後も必要
CC BY-NC 3.0, 2013, Arichika Taniguchi,
9
現状理解 #1 / 国のカタチ
この10年間に：労働力人口は？

10.
演者自己紹介
ところで今更ですが
CC BY-NC 3.0, 2013, Arichika Taniguchi,
10

11.
演者自己紹介
谷口 有近 / たにぐち ありちか
2000年：SNSベンチャー ホットリンク社入社
• ベンチャー企業にて先進的SNSの開発に従事、サービスのUX開発に寄与
2001年：オンライン専業 カブドットコム証券 入社
• インフラ基盤の改善、構築に従事・ウェブ取引システムの開発、運用も
• マイクロソフトMVP受賞 ～ Infrastructure Architect 部門～
2007年：同社課長、’09：ｴｳﾞｧﾝｼﾞｪﾘｽﾄ、’11：社長付IT戦略担当
• 運用面、基盤面を中心に管理職兼現場職に従事
• 開発と運用の垣根を越えた最適化や情報提供、広報活動に従事
• 部門を超えて、R&Dの側面でIT業界の動向を調査し、新規案件FSなど支援
2013年：独立、組織やチーム、個人のIT戦略をサポート
• 複数社と契約し新規案件開拓から開発、教育まで支援・応援中
CC BY-NC 3.0, 2013, Arichika Taniguchi,
11

12.
演者自己紹介
代表的な仕事・成果
福岡～東京間での取引システムのリアルタイム複製N/W基盤 設計
• ネットワーク側の設計・構築・運用を担当
移動営業所プロジェクトディレクション
• 国内証券初のトラック型移動営業所のマネジメント設計・開発
取引システム64ビット化および分散方式の変更
• 基盤設計から構築、一部関連モジュール開発
Windows 8 向け株価情報アプリケーション開発
• 国内初 Windows 8 向け株価アプリケーションを提供
株価予測アプリの開発支援 (http://obt.hottolink.com/)
• 国内初 Bloomberg向け株価短期予測アプリケーションの開発支援
社内若手向け “次世代IT戦略立案支援” のための教育プラン策定
• 共に学び共に開発するスタイルで思考の技術を共有
CC BY-NC 3.0, 2013, Arichika Taniguchi,
12

13.
現状理解 #2
ITトレンドの背景を再確認
CC BY-NC 3.0, 2013, Arichika Taniguchi,
13

14.
ビッグデータ元年
x5 ’96 | ’97 | ’98 | ’99 | ’00 | ’01 | ’02 | ’03 | ’04 | ’05 | ’06 | ’07 | ’08 | ’09 | ’10 | ’11 | ’12 | ’13 |
|
w2k
w98
w95OSR2
IE3
x4 NN3
IE6
NC4.5
楽天
<eBay
<AMZN
x2
.N2.0
FF1
N7
i-mode
GREE
CSS2.1
Cloud (US)
VMware ESX
<‘88 ﾒｲﾝﾌｰﾑPR/SM
MS独禁法NSDAQ急落
COP3
x1/3
米)ｲﾝｽﾃｨﾈｯﾄ
米)ｱﾙｺﾞ台頭
米)代替市場ATS
VMware GSX
Xen
NK225
欧)ｸﾞﾘｯﾄﾞﾌﾞｰﾑ
勧告
マッシュアップ
WP8
Nexus 7
Hyper-V
AMZN Coins
HTML5勧告候補/5.1 Draft
CSS3
BigData
クラウド(JP)
PaaS
G.AppEng.
Heroku
Azure
Cloud Foundry
クロネコDC
L2広域/SDN – Open Flow
Cisco UCS
月アスキー廃刊
米)NMS施行
Surface
ePUB
HTML5 Draft
ライブドアショック
ITバブル崩壊
9.11テロ
Kindle iPad
iPad
WP7
Hadoop
AWS
VMware WS
GC24
LINE
SQL Slammer/Blaster
SaaS
sakura
Android
jQuery
Ajax(JS+XML)
LOVE LETTER
Nimda
GC14
GC2-8-
FF18
twitter
Facebook
IE10
FF4-7
DeNAﾓﾊﾞｵｸ
mixi
NASDAQ
CSS2
Dynamic HTML
HTML4.01
x1/2
FF3
BlackBerryJP
Suica
w8
IE9
.N4.0
iPhone
MySpace
x1
w7
.N3.5
N8
iTunes
Salesforce
PayPal
CSS1
.N3.0
GC1
Mac OS X
DeNA
GOOG
.NET1.0
IE8
Kindle1
BlackBerry
iMac
Y!JP
wVista
IE7
N6
Gecko
<HotJava
x3
wXP
IE5
IE4
リーマンショック
米)NYSE Linux
NEWS WEB24
民主党政権時代
アベノミクス
クラウドファンディングソーシング
ミセスワタナベ
- - - - - - - いざなみ景気（第14循環） - - - - - -- 日)山一證券廃業
日)株式委託手数料自由化
日)ｱﾙｺﾞ話題
日)金商法・PTS
日)東証新シス
CC BY-NC 3.0, 2013, Arichika Taniguchi,
背景チャート出所：NASDAQ統計資料(www.nasdaq.com), APNIC統計資料(www.apnic.net) , 日経平均プロファイル統計資料(indexes.nikkei.co.jp) をもとに作成
APNIC Dist.
14
現状理解 #2 / ITトレンド再確認
Web2.0
IT革命/BB元年

15.
WebAPI
疎結合
標準化 志向
既存体験/業務の
Web化≒OA
新しい事をWebで
ｺﾐｭﾆｹｰｼｮﾝのﾈｯﾄ化
音楽・書籍
物理所在をﾈｯﾄで流通手配
UI → UX
ｴﾝﾀｰﾃｲﾒﾝﾄ
SNS
書籍
データのﾈｯﾄ流通
携帯
TV融合
タブレット
SaaS/ASP
Hosting
汎用機 → PCサーバ
貸し渋り
金融不安
スマホ
ノート/個人用PC
パッケージ
ルール変更
自由化
組織内
UX標準化
O2O
Blog/CGM：発信
音楽
データのﾈｯﾄ流通
家族PC/会社PC
PaaS
BaaS
IaaS 高度化
IA仮想化
Grid
US 金融引締
アルゴ
現状理解 #2 / ITトレンド再確認
標準 < 独自拡張
IA分散 高度化
JP 個人
投資家台頭
競争力変化
危機管理/スピード
CC BY-NC 3.0, 2013, Arichika Taniguchi,
NW仮想化
物理で仮想化
安全・安心
監督強化
15

16.
リスク/セキュリティ
法人/家族 単位
計画して
予定通り造る
機械化の模索
物流の革命
デバイス単位＋世界
統計を見る
相関を探る
＋走りながら
未知を創る
個性の模索
安心（＝繁栄）のために
変わらない・変えない
コスト/単価
個々の力/マネタイズ
個人 単位
数値を集める
現状理解 #2 / ITトレンド再確認
エコ
＋外部環境次第で
素早く変える
柔軟性の模索
安心（＝発展）のために
変わる・変える
著作権 モノ→情報
IT革命 モノから情報へ
○ない権利
権利の変化
要求規模
CC BY-NC 3.0, 2013, Arichika Taniguchi,
16

17.
現状理解 #2 / ITトレンド再確認
インターネット直近17年を振り返る
OA（業務自動化）からIT（情報技術）へ（未だ）変化中
• 業界により進捗の差あり。金融、行政あたりで最後尾争い中
SIer 的 請負から脱却（OA的SIからIT的ビジネス開発へ）
• 景気回復鈍く、IS部門/子会社はコストセンター化し自立を促される
開発手法の継続的な最適化（やはり銀の弾丸はない）
• オブジェクト志向 → 関数型、ウォーターフォール → アジャイル
マーケティング手法の多様化（チャンネル横断UXの整備）
• 既存メディアに変化を与える新メディアと情報経路の多様化
ネットも重厚長大から軽薄短小だが同時に深く世界規模にも
• 早期、創造、測定、即断 が今後も 早創測即（そうそうそくそく）
CC BY-NC 3.0, 2013, Arichika Taniguchi,
17

18.
海外：アマゾン、アップル、グーグル、マイクロソフト …
•
•
•
•
•
APPL vs. GOOG vs. MSFT vs. AMZN → デバイス＆アプリ全方位対決
Amazon vs. GOOG vs. MSFT の IaaS/PaaS 対決
VMware vs. MS の仮想基盤＋ミドルウェア対決
HP vs. Cisco vs. VMware の IAサーバ(仮想化) + SDN 対決
Amazon Coins vs. PayPal の流通+決済基盤 対決
例えば… 国内ネット証券も携帯業者も例に漏れず
• 株式ベースネット上位5社の同業競争に、FX専業だった企業が世界
トップの売買高を背景に挑戦状を叩きつけ、現状Aクラスに
• ドコモの敵は KDDI/SBM だけではなく、LINEでもあり楽天でもあり
CC BY-NC 3.0, 2013, Arichika Taniguchi,
18
現状理解 #2 / ITトレンド再確認
競合他社が同業他社では”無い”時代

19.
開発したのは、SNSベンチャーの “ホットリンク社”と
(半ば野良状態の)開発者2名
• http://www.hottolink.co.jp/press/5132
• アルゴリズムは東工大研究室、ビッグデータ分析力のホットリンク社
が旗振りし、シロッコ技術研究所が金融向け企画提案・開発力を提供
• PJメンバー4名、開発は2名2ヶ月
金融サービス、金融専門の
SIer でないと無理？
• そんなことはない。すでに変化
の胎動あり。
CC BY-NC 3.0, 2013, Arichika Taniguchi,
19
現状理解 #2 / ITトレンド再確認
日本初 Bloomberg® Pro 向けアプリ

20.
現状理解 #2 / ITトレンド再確認
CC BY-NC 3.0, 2013, Arichika Taniguchi,
20

21.
流行の BigData ：データサイエンティスト
• 統計を使いこなしてプログラムも書けるし数字の意味がわかってる、
つまり業務の理解が出来てるからこそ仕事になる職種
SDN/OpenFlow はネットワークの仮想化だが…
• サーバー仮想化からネットワーク仮想化の流れで、サーバー技術者と
ネットワーク技術者の垣根が曖昧に、あえて区別すると非効率
UI/UX は、業務理解とコーディング力、視覚特化のデ
ザインセンスをアジャイルベースで纏め上げ
• 優れたユーザー体験には、見た目の素晴らしさだけでなく、サービス
（＝情報）を得る体験について、サーバーやクライアント領域双方で
技術への理解が不可欠、しかもエンターテイメント感まで！
CC BY-NC 3.0, 2013, Arichika Taniguchi,
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現状理解 #2 / ITトレンド再確認
技術領域・技術者も“クロスオーバー”化

22.
現状理解 #2 / ITトレンド再確認
CC BY-NC 3.0, 2013, Arichika Taniguchi,
22

23.
次世代基盤への
道程
突然変異は外部からやってくる？
内部から変革を起こす？
CC BY-NC 3.0, 2013, Arichika Taniguchi,
23

24.
メインフレーム
ファイル・テープ
高価だがシステムが壊れにくいし壊れても動き続ける
ｵﾝﾗｲﾝ⇒全体バッチ
オープンシステム
RDBMS・ディスク
クラウド
xSQL・メモリ
次世代基盤への道程
設計思想の変遷 完全個→不完全多 へ
スケールアップ
壊さないために保守
比較的安価で壊れたら切り替えて再実行
OLTP＋全体バッチ
スケールアウト
壊れたら保守
大変安価で壊れても直さないしジョブだけ再実行
ﾘｱﾙﾀｲﾑ＋個別バッチ
SOA＋ﾗｯｸ・ｼﾞｵ分散
CC BY-NC 3.0, 2013, Arichika Taniguchi,
壊れても放置
24

25.
CC BY-NC 3.0, 2013, Arichika Taniguchi,
25
次世代基盤への道程
処理量と処理時間、障害復旧時間の変化

26.
次世代基盤への道程
「結果的に止まらない」を最重要視
例：バッチジョブの再実行ペナルティを減らす方向
過去の銀行系システムトラブル、証券系トラブルの例
• ジョブを再実行したら、二重実行が発生した
• データを消して先頭から再実行するため二倍の時間が必要
• 全ての整合性が確保された状態でのみ、サービスの解放が可能
→ 結果的に「障害に弱く」「止まってしまう」システム
Active Directory の例
• マルチマスタ管理で Zookeeper が存在しない ≒SPOFが無い
Suica* の例
• 自律分散型システム設計により、DCが２～３日停止しても動作可能
* 椎橋章夫氏の論文を CiNii 等で検索すれば、いくつかの論文にて詳細を確認する事が可能
CC BY-NC 3.0, 2013, Arichika Taniguchi,
26

27.
壊れて当然 何故、毎回顛末書が必要なの？
• クラウドシステムは、設計思想として壊れる事を前提に
構築されている。避けられない未来のリスクをどう軽減するか
• 想定したアイデアが上手く機能しない事が問題で、その原因を探って
解決する。→ ポストモーテム の実践 / 技術の問題は技術で解決
• 障害報告書を受けいれ、社内外に転送するだけ。中身を検証せず、
「二度と起こすな、起こしたら次の契約はない」では改善しない
仮想化の発想 ハードは何でもいい≒いつか壊れる
• 以前はハードとOSが融合している故に、ハードを守る必要があった
• ハードとOSが分離したら、それぞれ別に守る基準を設けて良い
• 基準とソフトウェアの設計次第では、ハードは守らなくてもいい
CC BY-NC 3.0, 2013, Arichika Taniguchi,
27
次世代基盤への道程
安いハードを大量に使うクラウド

28.
例えばCPU負荷の考え方
• 効率が良いプログラムはCPU負荷を消費する
• 無駄な処理なくCPU負荷100％で即座に終了するなら最良のプログラム
• それで処理が終わらないならCPU/台数を増やすべき
一方、我々の周辺では…
• CPU負荷は 50% 未満を基準とし 70% を超えたら増強する事
• 性能監視といいながらハードリソースのみの監視、異常振る舞い（ア
ノマリー）検知をせず、継続的な改善はベンダー・現場任せ
• 監視の目的が、監視をすることになってしまう
CC BY-NC 3.0, 2013, Arichika Taniguchi,
28
次世代基盤への道程
例えば：何を守る？性能監視での例

29.
自動的に増強してくれる
vs.
そもそも監視してない
CC BY-NC 3.0, 2013, Arichika Taniguchi,
29
次世代基盤への道程
「性能監視」の生産性勝負

30.
日本金融システム全般として “日本型クラウド” の成果
• 大手 SIer / 大手証券が法律解釈とリファレンスシステムを構築
• もともとクラウド的、そして変化を望まない（景気循環で収益出る）
が、携帯 OTT と同じ構図、金融にも起こる可能性
• 顧客層の変遷を待つはずで、国内では10年規模で先かも
• 複雑なシステムの設計変更には、それ以上の時間がかかる
• ウェブ系ベンチャーの未来（5年持たない特技）
⇒収益源の一つとして、金融にシフトせざるを得ない
• 情報系が先行しつつ、限られた資産を奪い合う構図に
CC BY-NC 3.0, 2013, Arichika Taniguchi,
30
次世代基盤への道程
例：金融とクラウド的観点の相性の悪さ

31.
次世代基盤への道程
無駄な人手運用の撤廃・オーバースペックのシュリンク
開発コスト削減・コスト管理の内製化
SNS⇒クローズドSNS との情報連携・決済連携
お客様をより良く知る行為と自社サービスとが連携
消費税段階的引き上げ・無計画な政治主導法改正
それを超える社会環境側の急激な変化
CC BY-NC 3.0, 2013, Arichika Taniguchi,
31

32.
発想転換の例：遅延との戦い
発想転換の例：
遅延との戦い
体験談：
刻一刻と変化する株価を PaaS クラウドに転送する
CC BY-NC 3.0,
32

33.
例：海外なら 60～100ms の TCP 遅延
• 一般的にオンプレならDC間でも関東圏 遅延3ms で (そっち
の人曰く遅いが) 帯域幅は出るし、まぁLANとも。
• 海外パブリッククラウドは遠い。ひたすらに遠い。
遅延の観点では絶望的な遠さ。
• でも IaaS 使って運用コスト変わらず(というか台数
増えて運用負荷増加という仮想化の悪夢をトレース
するのは、さすがに無い…)
CC BY-NC 3.0,
33
発想転換の例：遅延との戦い
ﾊﾟﾌﾞﾘｯｸｸﾗｳﾄでｵﾝﾌﾟﾚ品質のN/Wは無理

34.
オンプレ から クラウド への情報アップロード
• パフォーマンス目標に達しない試験結果
• 国内では業務データ系ハイトランザクションへのチャレンジ例が無いので参考
実装例も無い
• Entity Group Transactions (EGT) で ～500件のデータを一括アップ
ロード
• データを纏めてバイナリ化しネットを超えてキュー送信
• クラウド側で取り出し復元、EGT で 500entity を一括 Upsert
• 結果、CPU 負荷は激増したが性能目標は達成
• 容易に低コストで増設が出来る環境では、CPU負荷上限を引き上げて増設する
運用も現実的な解決策
• 結果として、業務レベルでの電文インサート状況を見て処理遅延傾向がある場
合にノード数を増加させる対応に
CC BY-NC 3.0,
34
発想転換の例：遅延との戦い
PaaS 海外クラウド実装の苦労話

35.
発想転換の例：遅延との戦い
ある意味で “宅配便” のアーキテクチャ
集配センター
往復に時間がかかる東京～大阪間は、
荷物を一定時間溜めてトレーラーで配送
データが少なくてもトラックは定時で走る
容量が足りなくなったらトラック台数を増やす
選択肢もある ≒通信エンドポイントの増加3.0,
CC BY-NC
集配センター（キュー）では
ひたすら荷物（メッセージ）を取り出して
再整形してデータストアに戻す処理
これを力の限り繰り返す
≒CPU負荷よりも業務処理監視が必要
東京 / オンプレ
大阪 / クラウド
倉庫
倉庫
宅配便の大都市間配送の最適化と同じになった
集配センター
35

36.
発想転換の例：遅延との戦い
CC BY-NC 3.0,
36

37.
とにかく極力「非同期」でやんなさいよと
• 昨日のOSは今日のOSと別モノだと思え
• OS起動したら初期化コマンド無しで動くべき
• コマンドを投げるノード間通信も、データのやりとりも、とにかく
TableなりQueueなりで非同期化
• 通信（ソケット）も切れるもの だから REST
データ投入はとにかく並列化意識
• データをオンプレミス側でバッファし、まとめて投入する仕組みでも
改善は出来るし、複数の Socket で同時に分散送信する手も
CC BY-NC 3.0,
37
発想転換の例：遅延との戦い
クラウドのデザインパターン

38.
発想転換の例：遅延との戦い
CC BY-NC 3.0,
38

39.
電文処理のスループットで性能を監視
• CPU負荷は突発的に上昇するし、むしろCPUアイドル時間が多い≒無
駄が多いはずで、ストレージI/OやネットワークI/Oに依存した処理が
残ってる可能性があると判断出来る場合も
情報の整合性を監視
• 処理要求数と処理結果数の突き合わせ処理は必須で、差分がある場合
に調査や復旧がしやすいログ構造・データ構造を設計しておくべき
≒ リトライしやすいトランザクション管理
ミドル基盤のI/Oも監視対象に
• PaaS ミドルの処理遅延が起こりうる
CC BY-NC 3.0,
39
発想転換の例：遅延との戦い
非同期処理の監視の要点

40.
発想転換の例：遅延との戦い
CC BY-NC 3.0, 2013, Arichika Taniguchi,
40

41.
まとめ
今後の”情報技術”に
期待される役割
では、システム設計の理想解に近づくためには
CC BY-NC 3.0, 2013, Arichika Taniguchi,
41

42.
まとめ
人口減少下で生産性を向上するには
リスクが激しく変化していく時代
• 人口構成の急激な変化、安心感と利便性のバランス、デジタルネイ
ティブ層が現場で運営する時代
長期見通しが立たない時代
• 20年で常識も変化 / イイクニ→イイハコ / アフリカ スマホ普及率
• スマホ・3D TV・電子書籍・長期計画なぞ当たらない
システムのどこに「柔軟性」を導入するかが “キモ” に
• 実はこれ「決定の後回しの正当化」を実現することと同義
• 設備投資の柔軟性？システム開発の柔軟性？意思決定の柔軟性？
CC BY-NC 3.0, 2013, Arichika Taniguchi,
42

43.
まとめ
CC BY-NC 3.0, 2013, Arichika Taniguchi,
43

44.
まとめ
CC BY-NC 3.0, 2013, Arichika Taniguchi,
44

45.
まとめ
変えられない PDCA に価値は無いよね
ブームから条件に、ISO/ISMS/Pマーク の認証ビジネス だが
すべからく継続的な改善アプローチが求められているはずなのだが…
• お金がかかるので指摘された事だけ対応する
• 自分達で決めたチェック基準を自分達で変えられない
• 選任担当を配置したまま放置
変化しない事を求めてはいないはずだが、運用の結果、変化しにくくなる現実
一方、“継続的” 実践フレームワークは現場で注目度↑
• アジャイル / スクラム による開発の実践
• DevOps の発想で、運用部門と開発部門の垣根が変化
部門や会社の壁を超えた「チーム」の判断が未来を切り開く
継続的に考え、継続的に改良し、常に時代に合わせていく
CC BY-NC 3.0, 2013, Arichika Taniguchi,
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46.
まとめ
CC BY-NC 3.0, 2013, Arichika Taniguchi,
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47.
Thank you. ^^/
ご質問は @arichika あたりまで
CC BY-NC 3.0, 2013, Arichika Taniguchi,
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48.
備考
本資料を再利用する上で
商標
免責
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されています。ライセンスの内容を知りたい方は
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• 本資料中の引用文献・引用資料については、著作権法第32条による引用です。
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• 本公演は、特定企業や技術その他事項についての好意的否定的を問わずその価値判断
について、情報提供者個人の見解を述べるものであり、過去や未来において所属し
た、もしくはその可能性がある法人や所属組織の公式見解ではありません。
• 情報の内容につきましては万全を期しておりますが、その内容を保証するものではあ
りません。万一この情報に基づいて被ったいかなる損害についても、情報提供者は一
切の責任を負いません。
• 本資料に記載された金融商品や上場企業についての見解は、その価値を断定的に判断
し勧誘することを目的としたものではありません。
CC BY-NC 3.0, 2013, Arichika Taniguchi,
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