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Onlab Data Conference

質的データとUXデザイン



AQ株式会社 クリス・パルミエリ




     open network lab / tokyo / june 22, 2012
3.7kg    130bpm    4kg    120bpm
28.8cm   平均寿命11年   38ºC   平均寿命10年
38.6ºC             30cm
         子ども5匹            子ども7匹
Illustration: Marie Coons, from The Noun Project
1    2    3    4    5    6    7    1    2    3    4    5    6    7




7    8    9    10   11   12   13   7    8    9    10   11   12   13




14   15   16   17   18   19   20   14   15   16   17   18   19   20




21   22   23   24   25   26   27   21   22   23   24   25   26   27




28   29   30   31                  28   29   30   31
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自己紹介
AQ株式会社

企業・文化・コミュニティのために、   主なサービス
新たな展開につながる創造的なコミュ     ウェブサイトやスマートフォン・
ニケーション・ツールをつくるデザイ     アプリの企画制作
ンの会社です                グラフィック・デザイン
                      UXデザインのコンサルティング




@aq_jp
www.aqworks.com
TokyoArtBeat.com            Tokyo Art Map
 約1,000館の美術館・ギャラリーの          年に6回、100,000部発行
 展覧会情報




MuPon                        Tokyo Art Beat App
ダウンロード数 18,000(500-1,000円)   ダウンロード数 48,000
定義
ユーザエクスペリエンス
(UX)とは?
UXとは、
プロダクトを使った時に
感じることを指す。
UXとは、
プロダクトを使った体験を
どのように記憶して、
他の人へ語るかを指す。
UXとは、
生活において
プロダクトが意味すること、
を指す。
UXは、
プロダクトの見た目を
超えるものである。

(大きく超えるものである!)
使い方、            今の環境     今までの経験
           期待
  動き方            との関連性
                               プライバシー感
        コンテンツ         ソーシャル性
スピード感           見た目                 目的の
                      言葉            達成度




                UX
   口コミ、                     価値認識
   話題性            放棄率
                           ロイヤルティー
    コンバージョン率
何を期待して       どこで?
            いるのか?        いつ?        デバイスの
 実現すべき               見慣れた            機能は?

 動作は?                用語は?   既知の情報は?

          知りたい   実現すべき
          ことは?   見た目は?

大切にされてい                  誰と?     何が担保されていれば
る価値基準は?                          安心するのか?

                                   何がしたいのか?




     UXデザイン
UXを完全にコントロールする
ことはできないが、プロダク
トに関する一つひとつの決断
が影響を与える。
量的データと質的データ
量的データが教えてくれること

誰が?
頻度は?
AはBより(Cより、Dより)効果があるのか?
量的データが計測するのは

購入数
登録数
ビュー数
流入経路
数字には、大きな力が宿っている

実際に動くソフトウェアに基づいて算
出されている
ステークホルダーと共有しやすい
しかし、
数字から解釈できることには
限りがある
早い段階で数値データを
集めることは、難しい
数字に基づいて
すべてのUXデザインの決断を
下すことは不可能である
質的データは「なぜ」を
キャプチャする
質的データを集めることは
思っているより、簡単だ!
量的と質的データの両方を備
えることによって、ユーザが
プロダクトをどう使っている
か、より具体的な全体像を得
ることができる。
データの集め方
アンケート
アンケート結果から、
データ分析では得にくい答え
を見つけることができる。
実施するタイミング

ユーザがプロダクトの価値をどこに見
い出しているかを知りたい時
ユーザの欲求とプロダクトが提供する
価値のギャップを理解したい時
走る目的は何ですか?
め
                                                                   た
                                                                  の
                                                              ツ
                                                      ー
                                                     ポ
                                                ス
                                            の
                                        他
                                                          め
                                                     た
                                              の                       動
                                            康                     活                て
                                        健                     ー                   し
                                                      ィ                       と
                                                     テ                    辞
                                                リ                     賛
                                            ャ                     の
                                        チ                     へ
                                                          か
                                                     誰                    ら
                                                ・                     か
                                            か                     だ
                                        何                     き
                                                          好
                                                     が
                                                の
                                            る
                                        走
                                                          流
                                                     交                    め
                                                 の                    た
                                             と                    の                     ら
                                        人                     善                     か
                                                          改                     る
走る目的は何ですか?




                                                     ス                     あ
                                              ク                        が
                                         ッ                         ム
                                        ル                         イ                 ら
                                                              タ                   か
                                                          い                   る
                                                     た                    あ
                                                し                     が
                                            成                     離
                                        達                     距
                                                          い                   ら
                                                     た                    か
                                                し                     い
                                             成                    た
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                                                          戦                   dy
                                                     挑                     bo
                                                に                     nd
                                            界                  ou
                                        限                ,s
                                                       nd
                                                     mi
                                                 d                 ム
                                             un                   イ
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                                                              標                 ら
                                                          目                か
                                                     の                 る
                                              ス                   あ
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                                                     レ
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                                        出


             300




                   225




                         150




                               75




                                    0
ら
                                           か
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                                ム
                               イ
                           タ
                        い
                       た
                   し
プロダクトの焦点




               成
           達
                                 ム
                                イ
                             タ
                           標           ら
                       目             か
                   の               る
                ス              あ
               ー            が
           レ             ス
                        ー
                    レ
                い
               た
           出
カードソーティング
カードソーティングによって、
ユーザが持つコンテンツのメ
ンタルモデルを理解すること
ができる。
テイスト?
         カット?
ストック?
          オリジナル?

        リアル?
実施するタイミング

カテゴリーやナビゲーションを定義す
る前
実際の利用状況から、カテゴリゼー
ションを抽出できない時
ユーザビリティテスト
ユーザビリティテストを通じ
て、プロダクトが使われる状
況をマクロで理解することが
できる。
変更を入れる前と後の両方に
テストをしよう。
準備をする

被験者を集める
主な質問を定義する
台本を用意する
テスト環境を作る
テストを実施する

テストの目的を説明する
各タスクのコンテキストを説明する
考えていることを声に出してもらう
質問をする
たくさんメモをとる
議論!
「想定していた動作
と違いました・・」

     「かっこいいね!」


 ×             ×
            Illustration: P.J. Onori, from The Noun Project
>
考え過ぎずに        綿密に計画を
スピーディに、       立てた状態で、
頻繁に実施する       たまに実施する
プロダクトサイクルにおける
     ユーザビリティテスト
                  テスト対象となる
     変更が入る        タスクを選定する
   要件を定義する
                                    被験者を集める

 仮説を見直す
           学習               構築        台本を用意する
          Learn             Build
                  プロダクト
                   サイクル               テスト日程を
結果を分析する                               調整する
                   計測
                  Measure
     全テストの
                            テストを実施する
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はじめの一歩
サイトやアプリのUXを向上させる短期間コンサルティング
α版
       誰
        も
         使
            っ
             て
              く
               れ
                   な


×
                    い
                        状
リリース                        態
α版
          テ
         仮 スト
          説
            の +
             見
               直
                    し

ペーパー
プロとタイプ    テ
         要 スト
          件
            定 +
             義
 β版




          テ
         調 スト
          整
                +
 リリース




              テ
               ス
                    ト
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