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WACODE

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2015.7.10 WACODE

Publicada em: Tecnologia

WACODE

  1. 1. WACODEの経緯 antiplastics@RIKEN  ACCC 2015.7.10
  2. 2. ⾃自⼰己紹介 露露崎弘毅(つゆざき  こうき) 理理科⼤大・薬学研究科  博⼠士後期課程  →  理理化学研究所  情報基盤センター          バイオインフォマティクス研究開発ユニット      (RIKEN  ACCC  BiT) 連絡先  :   -‐‑‒  @antiplastics -‐‑‒  koki.tsuyuzaki  [at]  gmail.com Rパッケージ職⼈人
  3. 3. 第1回Kashiwa.R(2011.11.11) 理理科⼤大 野⽥田キャンパス勢 東⼤大 本郷キャンパス勢 チャリで20分 徒歩→電⾞車車→バスで30分 東⼤大 柏キャンパス勢
  4. 4. 2015.7.10  現在 就職 残る柏キャンパス勢 東⼤大 本郷キャンパス に移動 RIKEN@和光に移動 イギリスに移動 京⼤大に移動
  5. 5. Kashiwaから⼈人がいなくなった Wakoでやったらいいのでは?
  6. 6. 実は和光は都⼼心から近い 次回は⼟土⽇日開催も検討(1.5⽉月に1回くらいの頻度度?) 社会⼈人の⽅方もぜひお越しください 約10km! 急⾏行行で12分! ほぼ都内! 東武東上線、副都⼼心線、有楽町が利利⽤用可能 (渋⾕谷・横浜⽅方⾯面とかにもアクセスが良良い)
  7. 7. WACODEの意味 1.  WACO(和光)  +  CODE(コーディング) 2.  若若⼈人(わこうど) 3.  ENCODEプロジェクトみたいでカッコイイ
  8. 8. 勉強会の⽅方針 Kashiwa.Rでは、Rしか使えないのがやや不不⾃自由だった ⾔言語は何使っても良良いことにしよう •  機械学習  →  Python •  Web  →  Ruby •  ⼤大きめなデータ  →  SQL系⾔言語 •  ソフトウェア開発  →  Java,  C/C++ •  ちょっとした前処理理→  linuxコマンド R以外を使いたい例例 何話してもいいだと発散するから、毎回テーマを決めよう
  9. 9. 勉強会の⽅方針 毎回テーマをやや抽象的に提⽰示 発表者は好きなように解釈する(多少でも関係していればOK) バックグラウンドが違うと問題の解き⽅方が変わる →  違う考え⽅方に触れる事ができる 例例:  「でかくて困っているデータ解析」
  10. 10. ビッグデータ 3つのV サイズより、⾃自分がでかくて困っているかどうかが本質 (何らかの対策を講じる必要があるから) Hadoop 今⽇日はあえてサイズを問わず「でかくて困ってるデータ」と呼び、 どう対処するか話しましょう 3V  : Volume<容量量> Variety<多様性> Velocity<スピード> 4V  : 3V  +  Veracity<正確さ>  (or  Value<価値>) 情報科学・システム⼯工学教 育向けフリー素材集より NTTデータ数理理システム、Big  Data  Module紹介 分析の複雑性 データサイズ PB TB GB MB Hadoop Visual  Mining  Studio S-‐‑‒PLUS  /  R Excel
  11. 11. 和光市のキャラクター (スライドの素材におすすめ) http://www.city.wako.lg.jp/home/miryoku/character/_̲10045/kyara.html ©和光市     正しいわこうっちの使い⽅方は以下を参照(和光市ホームページ) きちんと書く さつきちゃんは なるべくわこうっ ちと⼀一緒に使う ⾃自分の呼び⽅方  :  ぼく 語尾  :  です、ます調 特徴  :  丁寧な⾔言葉葉使い、 こどもっぽい表現 ⽂文字体  :  難しい漢字は使わ ない、できるだけ平仮名で 表現する
  12. 12. 和光市社会福祉協議会  わしゃもんのお部屋より 和光市イメージキャラクター  わこうっち  オフィシャルサイトより

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