Доклад с Piter.rb #3

1. Sequel
механизм доступа к БД, написанный на Ruby
Piter.rb #3, март 2011
Алексей Найден
EvilMartians.ru

2. Примеры
• Выполнение простых операций над
большими объемами данных:
• Биллинг
• Отчеты
• Работа с legacy БД

3. ORM vs. Recordset
• ORM (O/RM) — Object-Relational Mapping.
Отображение реляций БД на ООП-сущности
(классы, объекты, методы). Фактически
создается виртуальная объектная БД
users.first.login
• Recordset — доступ к результату запроса
через хеш, массив или их комбинацию
db[‘users’][0][‘login’]

4. Object Query vs. Raw SQL
• Object Query — генерация
запроса к БД, посредством вызова
методов
User.find(:all, :conditions => {:active => true})
• Raw SQL — использование
чистого SQL для доступа к БД
User.find_by_sql(‘select * from users’)

5. Основная дилемма
• Скорость + Гибкость
• Простота + Универсальность

6. Пример из реального мира
SELECT fc.fieldvalue AS category, fs.fieldvalue AS ticket_type, u.fullname as username,
t.isphonecall AS phone, t.isemailed AS email, coalesce((CASE WHEN fp.fieldvalue IS NULL OR
t.isphonecall = 1 THEN 0 ELSE 1 END), 0) AS web, l.actionmsg AS action_text, t.ticketid as
ticket_id
FROM swtickets t
LEFT JOIN swcustomfieldvalues fc
ON fc.typeid = t.ticketid AND fc.customfieldid = 23
LEFT JOIN swcustomfieldvalues fs
ON fs.typeid = t.ticketid AND fs.customfieldid = 24
INNER JOIN swusers u ON u.userid = t.userid
LEFT JOIN swauditlogs l
ON l.ticketid = t.ticketid
AND l.second_line = 1
LEFT JOIN swcustomfieldvalues fp
ON fp.typeid = t.ticketid AND fp.customfieldid = 26
WHERE t.ticketstatusid IN ? AND FROM_UNIXTIME(t.lastactivity) BETWEEN
DATE(?) AND DATE(?)
ORDER BY t.ticketid, l.dateline DESC

7. Реализация с помощью
ActiveRecord
Swticket.find(:all, :select => ‘fc.fieldvalue AS category, fs.fieldvalue AS ticket_type, u.fullname as
username, t.isphonecall AS phone, t.isemailed AS email, coalesce((CASE WHEN fp.fieldvalue IS
NULL OR t.isphonecall = 1 THEN 0 ELSE 1 END), 0) AS web, l.actionmsg AS action_text,
t.ticketid as ticket_id’,
:joins =>
[‘LEFT JOIN swcustomfieldvalues fc ON fc.typeid = t.ticketid AND fc.customfieldid = 23’,
‘LEFT JOIN swcustomfieldvalues fs ON fs.typeid = t.ticketid AND fs.customfieldid = 24’,
‘INNER JOIN swusers u ON u.userid = t.userid’,
‘LEFT JOIN swauditlogs l ON l.ticketid = t.ticketid AND l.second_line = 1’,
‘LEFT JOIN swcustomfieldvalues fp ON fp.typeid = t.ticketid AND fp.customfieldid = 26’],
:conditions =>
[
‘t.ticketstatusid IN ? AND from_unixtime(t.lastactivity) BETWEEN DATE(?) AND DATE(?)’,
25, 3.days.ago, Date.today
],
:order => ‘t.ticketid, l.dateline DESC’)

8. Gem Sequel
• http://sequel.rubyforge.org/
• gem install sequel
• require ‘rubygems’ # Чистый Ruby
require ‘sequel’
• gem ‘sequel’ # Gemfile (Rails)

9. Возможности
• RecordSet / ORM
• Raw SQL / Object Query
• Thread-safe, connection pooling
• Работает с ADO, JDBC, MySQL, ODBC, Oracle,
PostgreSQL, SQLite3 и еще десятью СУБД
• Поддерживает prepared statements, хранимые
процедуры, сейвпоинты, master/slave, шардинг

10. Работа с Sequel

11. Dataset I
• chanmems = DB[:mems].filter(:source => '4chan.org')
chanmems.avg(:uses)
SELECT avg(uses) FROM mems WHERE source = '4chan.org'
• chanmems.map(:name) #=> ['Trollface', 'FFFFUUU', 'Pedobear', ...]
chanmems.to_hash(:name, :author) #=> {'Trollface' =>
‘Anonymous’, 'FfFFUUU' => ‘Anonymous’, ...}
• dataset = DB['select id from mems']
dataset.count #=> 31337
• DB['select * from items where name = ?', name].each do |row|
p row
end

12. Dataset II
• my_posts = posts.filter(:category => 'ruby', :author => 'david')
my_posts = posts.filter(:stamp => (Date.today - 9)..(Date.today - 2))
my_posts = posts.filter(:category => ['ruby', 'postgres', 'linux'])
• my_posts = posts.exclude(:category => ['ruby', 'postgres', 'linux'])
• posts.filter('stamp IS NOT NULL')
• posts.filter('stamp < ?', Date.today - 3).delete
# DELETE FROM posts WHERE stamp < '2010-07-11'
• posts.insert(:category => 'ruby', :author => 'david')
# INSERT INTO posts (category, author) VALUES ('ruby', 'david')
• Параметры для where, подзапросы, агрегация, chaining, транзакции,
join по произвольным колонкам

13. Модели
• class Post < Sequel::Model
• post = Post[123]
post = Post[:title => ‘Hello’]
• post.title #=> ‘Hello’
post[:title] #=> ‘Hello’
• many_to_one :author
one_to_many :comments
many_to_many :tags
• subset(:posts_with_few_comments){num_comments < 30}
• Валидация, callbacks, бизнес-логика для датасета, STI, миграции, timestamps
и т.д.

14. Чистый SQL
• DB.fetch("SELECT * FROM albums WHERE name LIKE :pattern", :pattern=>'A%') do |row|
puts row[:name]
end
• DB["UPDATE albums SET name = ? WHERE name = ?", 'MO', 'RF'].update
• DB.run "CREATE TABLE albums (id integer primary key, name varchar(255))"
• DB << "ALTER TABLE albums ADD COLUMN copies_sold INTEGER"
• DB[:albums].select{function(col1, col2)} # SELECT function("col1", "col2") FROM "albums"

15. Сравнение с
DataMapper
• DataMapper — только ORM
• Даже в ORM другая философия: DM
модель > БД, Sequel БД > модель
• В Sequel больше back-ends из коробки

16. Производительность

17. Вопросы?
• alexey.nayden@gmail.com
• twitter.com/alexnayden
• http://evilmartians.ru