(Series de tiempo) mire los cdigos de este programa R, [cambie los nmeros] estudie y discuta y dme un informe al respecto. install.packages("zoo") install.packages("devtools") devtools::install_github("FinYang/tsdl") install.packages("nortest") install.packages("fBasics") install.packages("forecast" ) install.packages("tseries") install.packages("randtests") ################################ #### biblioteca("zoo") biblioteca(tsdl) biblioteca(nortest) biblioteca(fBasics) biblioteca(pronstico) biblioteca(tseries) biblioteca(randtests) ################ #################### d=tsdl[[10]] d atributos(tsdl[[10]]) m=auto.arima(d) m ?ts par(mfrow=c(3,1)) ?plot.ts plot(d) plot.ts(d) acf(d) acf(d,lag.max=20)[ 1:20 ] acf(d, plot= F) plot(acf(d,lag.max=5)[1:200]) pacf(d) plot(pacf(d,lag.max=10)) pacf(d,lag.max=10) fit=arima (d,order=c(0,0,1)) fit tsdiag(fit) par(mfrow=c(5,1)) res=fit$residuals plot.ts(fit$residuals) t.test(fit$residuals ) ejecuta.test(ajuste$residuales) acf(ajuste$residuales) pacf(ajuste$residuales) hist(ajuste$residuales) qqnorm(ajuste$residuales) qqline(ajuste$residuales) ks.test(ajuste$residuales, "pnorm" ) shapiro.test(ajuste$residuales) f=pronstico(ajuste, h=5) f plot.ts(f) p=predict(fit, h=10) p plot.ts(p) plot.ts(data,p$p,col=c(1,6)) fit$aic fit$BIC mire los cdigos de este programa R, [cambie los nmeros] estudie y discuta y dme un informe al respecto. install.packages("zoo") install.packages("devtools") devtools::install_github("FinYang/tsdl") install.packages("nortest") install.packages("fBasics") install.packages("forecast" ) install.packages("tseries") install.packages("randtests") ################################ #### biblioteca("zoo") biblioteca(tsdl) biblioteca(nortest) biblioteca(fBasics) biblioteca(pronstico) biblioteca(tseries) biblioteca(randtests) ################ #################### d=tsdl[[10]] d atributos(tsdl[[10]]) m=auto.arima(d) m ?ts par(mfrow=c(3,1)) ?plot.ts plot(d) plot.ts(d) acf(d) acf(d,lag.max=20)[ 1:20 ] acf(d, plot= F) plot(acf(d,lag.max=5)[1:200]) pacf(d) plot(pacf(d,lag.max=10)) pacf(d,lag.max=10) fit=arima (d,order=c(0,0,1)) fit tsdiag(fit) par(mfrow=c(5,1)) res=fit$residuals plot.ts(fit$residuals) t.test(fit$residuals ) ejecuta.test(ajuste$residuales) acf(ajuste$residuales) pacf(ajuste$residuales) hist(ajuste$residuales) qqnorm(ajuste$residuales) qqline(ajuste$residuales) ks.test(ajuste$residuales, "pnorm" ) shapiro.test(ajuste$residuales) f=pronstico(ajuste, h=5) f plot.ts(f) p=predict(fit, h=10) p plot.ts(p) plot.ts(data,p$p,col=c(1,6)) fit$aic fit$BIC.

1. (Series de tiempo)
mire los cdigos de este programa R, [cambie los nmeros] estudie y discuta y dme un informe al
respecto.
install.packages("zoo") install.packages("devtools") devtools::install_github("FinYang/tsdl")
install.packages("nortest") install.packages("fBasics") install.packages("forecast" )
install.packages("tseries") install.packages("randtests") ################################
#### biblioteca("zoo") biblioteca(tsdl) biblioteca(nortest) biblioteca(fBasics)
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#################### d=tsdl[[10]] d atributos(tsdl[[10]]) m=auto.arima(d) m ?ts
par(mfrow=c(3,1)) ?plot.ts plot(d) plot.ts(d) acf(d) acf(d,lag.max=20)[ 1:20 ] acf(d, plot= F)
plot(acf(d,lag.max=5)[1:200]) pacf(d) plot(pacf(d,lag.max=10)) pacf(d,lag.max=10) fit=arima
(d,order=c(0,0,1)) fit tsdiag(fit) par(mfrow=c(5,1)) res=fit$residuals plot.ts(fit$residuals)
t.test(fit$residuals ) ejecuta.test(ajuste$residuales) acf(ajuste$residuales) pacf(ajuste$residuales)
hist(ajuste$residuales) qqnorm(ajuste$residuales) qqline(ajuste$residuales)
ks.test(ajuste$residuales, "pnorm" ) shapiro.test(ajuste$residuales) f=pronstico(ajuste, h=5) f
plot.ts(f) p=predict(fit, h=10) p plot.ts(p) plot.ts(data,p$p,col=c(1,6)) fit$aic fit$BIC
mire los cdigos de este programa R, [cambie los nmeros] estudie y discuta y dme un informe al
respecto.
install.packages("zoo") install.packages("devtools") devtools::install_github("FinYang/tsdl")
install.packages("nortest") install.packages("fBasics") install.packages("forecast" )
install.packages("tseries") install.packages("randtests") ################################
#### biblioteca("zoo") biblioteca(tsdl) biblioteca(nortest) biblioteca(fBasics)
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#################### d=tsdl[[10]] d atributos(tsdl[[10]]) m=auto.arima(d) m ?ts
par(mfrow=c(3,1)) ?plot.ts plot(d) plot.ts(d) acf(d) acf(d,lag.max=20)[ 1:20 ] acf(d, plot= F)
plot(acf(d,lag.max=5)[1:200]) pacf(d) plot(pacf(d,lag.max=10)) pacf(d,lag.max=10) fit=arima
(d,order=c(0,0,1)) fit tsdiag(fit) par(mfrow=c(5,1)) res=fit$residuals plot.ts(fit$residuals)
t.test(fit$residuals ) ejecuta.test(ajuste$residuales) acf(ajuste$residuales) pacf(ajuste$residuales)
hist(ajuste$residuales) qqnorm(ajuste$residuales) qqline(ajuste$residuales)
ks.test(ajuste$residuales, "pnorm" ) shapiro.test(ajuste$residuales) f=pronstico(ajuste, h=5) f

2. plot.ts(f) p=predict(fit, h=10) p plot.ts(p) plot.ts(data,p$p,col=c(1,6)) fit$aic fit$BIC