Este documento describe el desarrollo de un sensor virtual o sensor suave para estimar variables en un proceso de fermentación en lote alimentado para el cultivo de levadura Sacharomyces cerevisiae. Se desarrolla un algoritmo de estimación basado en redes neuronales diferenciales llamado neuro-observador. El neuro-observador se aplica a una base de datos de dos experimentos de fermentación de 24 horas cada uno para estimar la concentración de biomasa y concentración de trehalosa, comparando las variables estimadas con las medidas. El neuro-observador
1. Red de Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal
Sistema de Información Científica
A. I. Cabrera Llanos, M. G. Ramírez Sotelo
Sensores suaves en procesos biotecnológicos
Superficies y vacío, vol. 20, núm. 2, junio, 2007, pp. 1-5,
Sociedad Mexicana de Ciencia y Tecnología de Superficies y Materiales A.C.
México
Disponible en: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=94220201
Superficies y vacío,
ISSN (Versión impresa): 1665-3521
alex@fis.cinvestav.mx
Sociedad Mexicana de Ciencia y Tecnología de
Superficies y Materiales A.C.
México
¿Cómo citar?
Fascículo completo
Más información del artículo
Página de la revista
www.redalyc.org
Proyecto académico sin fines de lucro, desarrollado bajo la iniciativa de acceso abierto