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事業の成功を⽀える
AWSの使い⽅
〜起業から宇宙まで〜
Akihiro Tsukada @akitsukada
AWS Japan Solutions Architect
2
AWSでの担当
スタートアップのお客様
モバイル系テクノロジー
エンジニア的な属性
SI→Web→Startup(CTO)
→AWS
Ruby, iOS
OOP, SOLID, KISS
好き
⼆郎(桜台ホーム)
ジャッキーチェン
妻と娘
塚⽥ 朗弘 @akitsukada
3
真に成⻑するシステムは
初期の設計が肝⼼
↓
スタートアップのエンジニアとして
それを実現しよう
↓
AWS SAとしてよりそれに特化して
数多くのシステムの成⻑を⽀えたい
TECHNICAL &
BUSINESS
SUPPORT
Account
Management
Support
Professional
Services
Solutions
Architects
Training &
Certification
Security
& Pricing
Reports
Partner
Ecosystem
AWS
MARKETPLACE
Backup
Big Data
& HPC
Business
Apps
Databases
Development
Industry
Solutions
Security
APPLICATION
SERVICES
Queuing
Notifications
Search
Orchestration
Email
ENTERPRISE
APPS
Virtual
Desktops
Storage
Gateway
Sharing &
Collaboration
Email &
Calendaring
Directories
HYBRID CLOUD
MANAGEMENT
Backups
Deployment
Direct
Connect
Identity
Federation
Integrated
Management
SECURITY &
MANAGEMENT
Virtual Private
Networks
Identity &
Access
Encryption
Keys
Configuration Monitoring Dedicated
INFRASTRUCTURE
SERVICES
Regions
Availability
Zones
Compute Storage
Databases
SQL, NoSQL,
Caching
CDNNetworking
PLATFORM
SERVICES
App
Mobile
& Web
Front-end
Functions
Identity
Data Store
Real-time
Development
Containers
Source
Code
Build
Tools
Deployment
DevOps
Mobile
Sync
Identity
Push
Notifications
Mobile
Analytics
Mobile
Backend
Analytics
Data
Warehousing
Hadoop
Streaming
Data
Pipelines
Machine
Learning
TECHNICAL &
BUSINESS
SUPPORT
Account
Management
Support
Professional
Services
Solutions
Architects
Training &
Certification
Security
& Pricing
Reports
Partner
Ecosystem
AWS
MARKETPLACE
Backup
Big Data
& HPC
Business
Apps
Databases
Development
Industry
Solutions
Security
APPLICATION
SERVICES
Queuing
Notifications
Search
Orchestration
Email
ENTERPRISE
APPS
Virtual
Desktops
Storage
Gateway
Sharing &
Collaboration
Email &
Calendaring
Directories
HYBRID CLOUD
MANAGEMENT
Backups
Deployment
Direct
Connect
Identity
Federation
Integrated
Management
SECURITY &
MANAGEMENT
Virtual Private
Networks
Identity &
Access
Encryption
Keys
Configuration Monitoring Dedicated
INFRASTRUCTURE
SERVICES
Regions
Availability
Zones
Compute Storage
Databases
SQL, NoSQL,
Caching
CDNNetworking
PLATFORM
SERVICES
App
Mobile
& Web
Front-end
Functions
Identity
Data Store
Real-time
Development
Containers
Source
Code
Build
Tools
Deploymen
t
DevOps
Mobile
Sync
Identity
Push
Notifications
Mobile
Analytics
Mobile
Backend
Analytics
Data
Warehousing
Hadoop
Streaming
Data
Pipelines
Machine
Learning
Solutions
Architects
Solutions
Architects
Solutions Architects!
8
今、スタートアップが
クラウドに求めるべきもの
AWS スタートアップ
アーキテクチャパターン
マネージドサービスを使うべき理由
ケーススタディ
Q&A / ディスカッション
9
今、スタートアップが
クラウドに求めるべきもの
AWS スタートアップ
アーキテクチャパターン
マネージドサービスを使うべき理由
ケーススタディ
Q&A / ディスカッション
10
拡張性
-Scalability-
柔軟性
-Flexibility-
経済性
-Low Cost-
採⽤/育成
-Hiring/Training-
敏捷性
-Agility-
11
今、スタートアップがクラウドに求めるべきもの
ビジネスと開発にフォーカスさせてくれる
余計なことはクラウドのサービスに任せる
⼈間は⼈間にしかできない仕事を
開発サイクルと事業成⻑を加速してくれる
クラウドを加速器として使い、⾜かせにしない
リーンスタートアップなど、事業/開発のベストプラクティスとの好相性
⾮常に柔軟に新規構築や構成の拡張/変更、サービスの停⽌が可能
後から作り直す暇はなく、唯⼀の正義は「⾃分で作らないこと」である
合理的なマネージドサービス群をいかに活⽤するか
エンジニアのキャリアとして優れている
優秀なエンジニアは⾃分にふさわしい場所に⾏く
エンジニア⼈材市場規模の⼤きさと質
採⽤はいつだって最⼤の悩み
低コスト
12
初期のインフラ選定や設計の成否が及ぼすインパクト
年
MAU
0 1 2 3 4
10,000
50,000
100,000
1,000,000
年
リ
リ
ス
/
年
0 1 2 3 4
50
100
200
1,000
事業本来のポテンシャル
スタートダッシュに失敗
年
選
考
数
/
⽉
0 1 2 3 4
3
20
30
100
13
初期のインフラ選定や設計の成否が及ぼすインパクト
年
MAU
0 1 2 3 4
10,000
50,000
100,000
1,000,000
年
リ
リ
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/
年
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50
100
200
1,000
事業本来のポテンシャル
スタートダッシュに失敗
年
選
考
数
/
⽉
0 1 2 3 4
3
20
30
100
MAU
スタートアップが⽬指す急成⻑を⽀えられるスケールや
パフォーマンスが提供されているのか?
単なるユーザ数やDL数だけでなく、DAU/MAUが増えてくると
システムへの負荷はごまかせなくなる
リリース
多くリリースできるということはスピードを出しやすいということ
ビジネスの本質に関係ない作業をいかに無くせるか
DevOps的な各要件が⼗分にサポートされているか
選考数
就職/転職は「だれと」「なにを」「いくらで」やるかのバランス感
「だれと」と「なにを」の部分はAWSで促進
14
15
今、スタートアップが
クラウドに求めるべきもの
AWS スタートアップ
アーキテクチャパターン
マネージドサービスを使うべき理由
ケーススタディ
Q&A / ディスカッション
16
スタートアップにとって不可⽋なシステム設計ポイント
必要最⼩限でシンプルである
Keep It Simple, Stupid!
Small Startは正義
⾃動的でスケーラブルである
サービス急成⻑に耐えうるポテンシャル(=より適切な設計)が
必要
スケーラブルな設計とシンプルな設計は⽭盾しない
運⽤コストをかけている暇などなく、⾃動化は不可⽋
機能の追加/変更/削除が容易であり、リカバリ可能である
P/S Fit, P/M Fitの⼯程や、グロースを⽀える仮説検証サイクル
を阻害してはならない
コスト効率が⾼い
⼈的なコスト、⾦銭的なコスト、どちらもクラウド活⽤で
解決できる
17
MVP -Minimum Viable Product- ならこれで⼗分
全てを1台の低ス
ペックサーバで
ホストする
Web/App Server
Database
EC2
静的なファイルの
み(HTML/JS/CSS)で
よいなら S3 の
静的ウェブサイト
ホスティング機能
で
S3
ちょっとだけ動的
なことがやりたけ
ればAPI GWと
Lambdaを使って
⼿軽にAPIを
API
Gateway Lambda
18
スケーラブルなアーキテクチャ
ELB
EC2
S3
RDS Standby
EC2Auto
Scaling
CloudFront
AZ-1 AZ-2
EC2でWebサーバを
⽴てる
ELBを使って複数の
AZに分散させる
Auto Scalingも使⽤
RDSのMulti-AZで
可⽤性向上
静的コンテンツは
S3から配信
CloudFrontで
キャッシュ
19
ELB
S3
Auto
Scaling
CloudFront
AZ-1 AZ-2
EC2でWebサーバ
を⽴てる
ELBを使って複数
のAZに分散させる
Auto Scalingも使⽤
RDSのMulti-AZで
可⽤性向上
静的コンテンツは
S3から配信
CloudFrontで
キャッシュ
EC2
RDS Standby
EC2
スケーラブルなアーキテクチャ
最初にこの構成を作ってしまえば、
EC2とRDSのスケールアップ/アウト
で超⼤規模でも捌いていける
ただしアプリケーションがボトル
ネックにならないような実装が必要
そこもある程度ご相談にのれます
スケールアップ/アウトは容易に
設定可能
20
ELB
EC2
RDS Standby
EC2Auto
Scaling
AZ-1 AZ-2
例えば…
S3 CloudFront
必要に応じて構成要素を追加
21
ELB
EC2
RDS Standby
EC2Auto
Scaling
AZ-1 AZ-2
SESを使って
メール送信
SES
S3 CloudFront
必要に応じて構成要素を追加
SNSを使って
モバイルプッシュSNS
RedshiftからBI
Redshift
例えば…
22
AZ-1 AZ-2
EB Env
instances instances
ELB
Subnet
Dev
Subnet
Auto Scaling
group
instances
instances
ELB
Subnet
Prod & Stage
Subnet
Auto Scaling
group
instances
instances
Auto Scaling
group ELB
EB Env EB Env
Swap URL
AZ-2
AZ-1
23
Elastic BeanstalkによるBlue/Green Deployment
URL: jackie.com
env-prod1
⽤途: Staging
URL: chan.com
env-prod2
⽤途: Production
Amazon Route 53
CNAME(ALIAS):
example.com → chan.com
URL: jackie.com
env-prod1
⽤途: Staging
URL: chan.com
env-prod2
⽤途: Production
URL: chan.com
env-prod1
⽤途: Production
URL: jackie.com
env-prod2
⽤途: Staging
Developer
End Users
example.com
テスト実施中
End Users
example.com
Developer
テスト完了、Swap URL !!
End Users
example.com
Developer
テスト実施中
① ② ③
クラウドファーストから
クラウドネイティブへ
25
AWSアーキテクチャ分類
アーキテク
チャ
バックエンド
アクセス
利⽤するSDK 主な登場サービス群
General
Web JSON on
HTTP(S)
⼀般的な
ネットワーク
アクセスライブラリ
Elastic Load Balancing(ELB),
Amazon Elastic Compute Cloud(EC2),
Amazon Relational Database
Service(RDS)
Serverless API GW, Lambda, DynamoDB, …
API GW Call API GW SDK
2-Tier※ AWS API Call AWS SDK Lambda, DynamoDB, …
(横断的) AWS API Call AWS SDK
Cognito, S3, SNS, Device Farm,
Mobile Analytics, Amazon Kinesis, …
※2-Tier Architecture は Serverless の⼀形態ですが、ここでは分けて話をします。
26
AWSアーキテクチャ分類
アーキテク
チャ
バックエンド
アクセス
利⽤するSDK 主な登場サービス群
General
Web JSON on
HTTP(S)
⼀般的な
ネットワーク
アクセスライブラリ
Elastic Load Balancing(ELB),
Amazon Elastic Compute Cloud(EC2),
Amazon Relational Database
Service(RDS)
Serverless API GW, Lambda, DynamoDB, …
API GW Call API GW SDK
2-Tier AWS API Call AWS SDK Lambda, DynamoDB, …
(横断的) AWS API Call AWS SDK
Cognito, S3, SNS, Device Farm,
Mobile Analytics, Amazon Kinesis, …
①
②
③
27
① General Web Architecture
クライアントは
HTTP(S)でWebサーバと
通信
サーバサイドは
ELB + EC2 + RDS
といった基本構成
Elastic Load Balancing
(ELB)
Amazon
Elastic Compute Cloud
(EC2)
Amazon
Relational Database Service
(RDS)
28
① General Web Architecture
‣ メリット
‣ クライアント側は従来のノウハウをフ
ルに活かせる
‣ 実績が多く枯れた構成である
‣ カスタマイズ性が⾼い
‣ デメリット
‣ サーバのスペック、台数などインフラ
を意識して設計する必要がある
‣ サーバの運⽤は利⽤者に任されている
29
② Serverless Architecture
Amazon API Gateway
(API GW)
AWS Lambda
(Lambda)
Amazon DynamoDB
(DynamoDB)
Amazon Cognito
(Cognito)
クライアントアプリは必要に応じて
Cognitoから⼀時的なCredentialsを
得た後、JSONでWeb APIと通信
サーバサイドは
API GW/Lambda/DynamoDB
といったマネージドサービスを⽤い、
EC2やELBを利⽤しない
30
② Serverless Architecture
‣ メリット
‣ クライアント側の実装は従来のノウハウを
活かせる
‣ サーバの運⽤、スケールはAWSに⼀任で
きる
‣ CognitoによるセキュアなAPIアクセス制
御が可能
‣ 多くの場合コスト効率が⾼い
‣ デメリット
‣ 新規性が⾼く、まだ枯れていない
‣ 個々のサービスのマネージドな部分はカス
タマイズしにくい
31
③ 2-Tier Architecture
Amazon
Mobile Analytics
(MA)
Lambda
DynamoDB
Cognito
クライアントアプリはCognitoから
Temporary Credentialsを得た後、
AWS SDKを通じて各AWSリソース
のAPIを直接叩く
サーバサイドは各AWSリソースを
セッティングしておくのみ
(左図は⼀部の例)
Amazon Kinesis
(Kinesis)
※Serverlessの⼀形態
32
③ 2-Tier Architecture
‣ メリット
‣ インフラの運⽤、スケールはAWSに⼀任できる
‣ 上限値の緩和申請は除く
‣ Cognitoによるセキュアなアクセス制御が可能
‣ Web APIの設計が不要で⼿軽に使える
‣ 最⼩限のパーツを組み合わせて使うことができる
‣ 多くの場合コスト効率が⾼い
‣ デメリット
‣ 新規性が⾼く、まだ枯れていない
‣ クライアントサイドが各AWSリソースに依存する
‣ 個々のサービスのマネージドな部分はカスタマイ
ズしにくい
※Serverlessの⼀形態
AWS Mobile Hub
所要時間数分で
2-Tierアーキテクチャを
プロビジョニングし、
スターターアプリの
⾃動⽣成までするツール
2-Tier アーキテクチャ
管理コンソール
AWS
Mobile
Hub
Developer
③ 2-Tier Architecture ※Serverlessの⼀形態
どのアーキテクチャを採⽤すべきか?
どのアーキテクチャを採⽤すべきか?
三者択⼀でなく
メリット/デメリットを
⾒て組み合わせを
36
?Mobile
on
AWS
Amazon
Cognito
(Cognito)
Amazon
DynamoDB
(DynamoDB)
Amazon Simple
Storage Service
(S3)
Amazon
SQS
(SQS)
Amazon
SES
(SES)
モバイルに最適化
されたコネクタ
モバイルに最適化
されたサービス
AWS SDK for Android
AWS Mobile SDK
Amazon
Mobile Analytics
(Mobile Analytics)
Amazon
SNS Mobile Push
(SNS)
AWS SDK for iOS AWS SDK for Unity
あなたの
モバイルアプリ
ゲーム ユーティリティ ファイナンス エンターテインメント
AWS Lambda
(Lambda)
AWS
Device Farm
(Device Farm)
Amazon
API Gateway
(API GW)
AWS SDK for JavaScript
ソーシャル
AWSのモバイルサービス https://aws.amazon.com/jp/mobile/
Amazon
CloudFront
(CloudFront)
38
ユーザ認証、アクセス認可
データの同期
ユーザ⾏動分析
メディアの管理
メディアの配信
プッシュ通知の送信
共有データの保存
モバイル
アプリ
Amazon Cognito
(Identity, Userpools)
Amazon Cognito
(Sync)
Amazon Mobile
Analytics
AWS Lambda
Amazon CloudFront
(Device Detection)
Amazon DynamoDB
Amazon SNS
Mobile PushAWS
Mobile SDK
Amazon S3
Transfer Manager
ビジネスロジックの実⾏
実機テストの並列実⾏
AWS DeviceFarm
AWSのモバイルサービス https://aws.amazon.com/jp/mobile/
Amazon API Gateway
RESTful APIサーバ
39
今、スタートアップが
クラウドに求めるべきもの
AWS スタートアップ
アーキテクチャパターン
マネージドサービスを使うべき理由
ケーススタディ
Q&A / ディスカッション
付加価値を⽣
まない重労働
どうやって差別化するか
42
アプリ開発、とくに差別化のため
の開発に集中したい
43
「ビジネス価値に直結しない必須要件」はAWSに任せる
ユーザー登録・ログイン機能 → Amazon Cognito
モバイルプッシュ通知機能 → Amazon SNS
モニタリング・アラート → Amazon CloudWatch & SNS
ログ収集機能 → CloudWatch Logs & S3
RDBMS → Amazon RDS
CDN → Amazon CloudFront
Docker運⽤したい → Amazon ECS / Elastic Beanstalk
マシンラーニング → Amazon Machine Learning
リアルタイム分析したい → Spark on Amazon EMR
etc…
44
例えばRDS相当の機能、⾃分でやりますか?
5分前までのPITR
⽇次バックアップ & 設定保存期間
バックアップからの復元
⾃アカウントのEC2からしかアクセスさせないFirewall
数分でSlave DBを5台増設
各種メトリクスを⾃動取得
アラートメール、AWS Lambdaへのフック
数分で別DCクラスタにHot Stand-by DBを構築
Master DBに障害が発⽣したときに1分でFail Over
数分でインスタンスをスペックアップ
etc…
45
全てを運⽤するには⼈⽣は短すぎる
⾃分で作らないことが唯⼀の正義
その分の労⼒はサービス開発に
まわして事業の成⻑にあてる
46
Focus your
Business
on AWS
47
今、スタートアップが
クラウドに求めるべきもの
AWS スタートアップ
アーキテクチャパターン
マネージドサービスを使うべき理由
ケーススタディ
Q&A / ディスカッション
48
Gunosy
ニュースパス
49
Cognito Syncによるサーバレスなユーザー管理
Amazon
CognitoMobile Client
設定値
Key1: value1
Key2: value2
…
Push System
CognitoSyncで
LocalとAWS上
を同期
AWS
Lambda
Queue
On SQS
Amazon
SNS
その他要望に合わせて
配送先を追加
Syncイベントをフック
Pushシステム側で
Dequeue => DB登録
Amazon
Elasticsearch Service
50
Kinesisによるログ管理フロー
Mobile Client Amazon
Kinesis
Client側でBuffering
PutRecordsで
まとめて送信
Log
Log
Log
Log
AWS
Lambda
ログ用S3
Amazon EMR
Spark
Streaming
Amazon
RDS
Amazon EMR
Hive / Presto
リアルタイム集計
バッチ集計
51
NASA/JPL
キュリオシティ
52
NASA/JPL はほんの数週間で、ウェブホス
ティングおよびライブ動画ストリーミングソ
リューションを設計、構築、テスト、デプロ
イすることができました。
Adobe Flash Media Server、nginx キャッ
シュ層を実⾏するAmazon EC2、ELB、
Amazon Route 53、Amazon CloudFront
を組み合わせて開発
着陸の少し前に、NASA/JPL はそれぞれ 25
Gbps のトラフィックを処理できる AWS イ
ンフラストラクチャのスタックを⽤意しまし
た。
Amazon CloudWatch を使⽤して、トラ
フィック量の急上昇を監視し、リージョンの
需要に基づいて追加の容量をプロビジョニン
グしました。
着陸後、トラフィック量が通常の量に戻ると、
NASA/JPL は AWS CloudFormation を使
⽤して、1 つのコマンドでリソースのプロビ
ジョニングを解除しました。
https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/nasa-jpl-curiosity/
53
https://mars.jpl.nasa.gov は、
Amazon EC2 上で実⾏するオープン
ソースのコンテンツ管理システム
Railoベース
Amazon Relational Database
Service(RDS)によって管理された
可⽤性の⾼い Multi-AZ MySQL デー
タベース
Amazon Route 53の重み付け分散で
多数の Elastic Load Balancing にト
ラフィックの分散
Amazon CloudFront を使⽤して世
界中のアクセスポイントにトラ
フィックを拡⼤
54
https://aws.amazon.com/jp/swf/testimonials/swfnasa
55
⾼可⽤性: ミッションクリティカルな運⽤をサポートするため
スケーラブル: Amazon EC2 インスタンスから発⽣する数百
の処理を同時に実⾏するため
⼀貫性: スケジュールされたタスクはきわめて⾼い確度で 1 回
実⾏されることが必要表現⼒: 開発を進めやすいように、複雑
なワークフローを簡潔に表現できること
柔軟性: Amazon EC2 以外のワークフローも実⾏可能で、タ
スクのルーティングができること
パフォーマンス: 最⼩限の遅延でタスクをスケジューリング
https://aws.amazon.com/jp/swf/testimonials/swfnasa
56
まとめ
57
まとめ
0-1, 1-10, 10-100, 100-1000, 1000-*…
AWSの技術は事業の全フェーズを無駄なくカバー可能
AWSは事業スピードを加速する装置。Focus Your Business on AWS !
技術的にもコスト的にも、各フェーズに最適な選択肢があります
マネージドサービスをうまく使って事業に集中
使い⽅に迷ったら
ググる(情報鮮度に注意)
コミュニティで解決する(JAWS-UG)
ソリューションアーキテクト!
58
今、スタートアップが
クラウドに求めるべきもの
AWS スタートアップ
アーキテクチャパターン
マネージドサービスを使うべき理由
ケーススタディ
Q&A / ディスカッション
59
Q&A
ディスカッション
60
お知らせ
61
http://aws-startup-sec-talks-20160901.peatix.com/
62
AWS Black Belt Online Seminarのご案内
AWSJ の Tech メンバーがAWSに関する様々な事を
⽇本語で紹介・解説する無料のオンラインセミナー
AWSについてもっと勉強したい⽅にオススメ!
AWS イベント 検索
Akihiro Tsukada @akitsukada
AWS Japan Solutions Architect
ご参加ありがとうございました
今後の勉強会テーマの
ご要望やご意⾒
お待ちしております。
▶ @akitsukada
64
Appendix
65
1. プッシュ通知
1. 株式会社みんなのウェディン
グ様
2. サーバーレス編
1. VidRoll様
2. Cookpad株式会社様
3. リアルタイム/チャット編
1. ChatWork株式会社様
4. 構成管理編
1. 株式会社Retty様
5. IoT編
1. 株式会社あきんどスシロー様
6. モバイルサービス編
1. 株式会社トランスリミット様
2. 株式会社Timers様
3. 株式会社Gunosy様
7. コスト削減編
1. 株式会社ドリコム様
8. Q&A / Q&A / ディスカッ
ション
ケーススタディ補⾜
66
ベストプラクティス実践編
株式会社みんなのウェディング様
ベストプラクティスに
則った基本構成
「成熟したノウハウが
⼊⼿しやすい」「当社
エンジニアの今後の
キャリア形成にとって、
⼤きくプラスになる」
MySQLをRDS for
MySQLにしたことで運
⽤コストを下げ、専任
DBA不在でも運⽤可能
に
https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/minnano-wedding/
67
サーバーレス編
VidRoll様
⾮常に⾼度なパフォーマンスが
要求されるReal-time Biddingに
API Gateway + Lambdaを活⽤
Lambdaは動画広告のリアルタイ
ム変換処理にも
EC2群の管理にElastic
Beanstalkを利⽤
インフラ⾯を⼼配せず必要な
コードだけを書けばよくなった
コードの再利⽤性も上がり、通
常8-10⼈のエンジニアが必要
だった仕事を2-3⼈でこなせるよ
うに
https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/vidroll/
68
サーバーレス編
Cookpad株式会社様
料理動画の変換処理部分
に着⽬
S3への元ファイルアップ
ロード→複数形指揮への
変換処理→配信 まで、
状態管理⽤のサーバはあ
るものの基本的にはS3と
Elastic Transcoder、
CloudFrontで実現
マネージドサービス利⽤
の好例
http://techlife.cookpad.com/entry/2014/06/17/160905
「料理動画を支える技術 - クックパッド開発者ブログ」
69
リアルタイム/Chat編
ChatWork株式会社様
メッセージ検索部分に
CloudSearchを活⽤、数億
を超えるメッセージを確実
に扱うためマネージドサー
ビスを選択
チャット履歴は⼀旦
DynamoDBに⼊り、その
後SQSを経て並列処理によ
り⾼速Indexing
「ビジネス」サポートを利
⽤、「障害発⽣時のフォ
ローだけでなく、アーキテ
クチャー選定や具体的な実
装⽅法についても相談でき
て助かる」
https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/chatwork/
70
構成管理編
株式会社Retty様
10 Apps,
27 EnvsをEBで管理
(2015.08現在)
Auto ScalingもEB
で設定し、負荷対策
は完全に⾃動化
『OpsWorks,
CloudFormation と
⽐較して EB の利点
は「プロビジョニン
グ」と「デプロイ」
というアプリケー
ションサーバーに必
須の機能が付いてい
る事、代表的な実⾏
環境が選択できる事、
導⼊が容易である
事』
https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/retty/
71
IoT/Big Data編
株式会社あきんどスシロー様
Amazon Kinesis
を使⽤した
KineSushi という
仕組みを構築
各⽫センサーが検
知したデータをリ
アルタイムで全店
舗からクラウドに
アップロード
Amazon Redshift
で分析、Tableau
等で表⽰
https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/akindo-sushiro/
72
モバイルサービス編
株式会社トランスリミット様
Mobileアプリの認
証にCognitoを利
⽤
可能な限りサーバ
レス・マネージド
な構成で低コスト
に
イベントなど、必
要なときだけサー
バを⽴てて対応
http://www.slideshare.net/matsukaz/brain-dots-at-dots-brain-dots
73
モバイルサービス編
株式会社Timers様
各デバイスから動画をアッ
プロードするとき、サーバ
を介さず直接S3に
サーバの運⽤、負荷、
コストは⼼配無⽤に
サーバがS3からアップロー
ド通知(SNS)を受け取っ
て、デバイスに通知
Multi-part Upload時は
それぞれ通知がくるこ
とに注意
http://www.slideshare.net/AhmadShiina1/s3sns
74
モバイルサービス編
株式会社Gunosy様
「定時プッシュ」と
「速報プッシュ」の
⼆種類に関する設計
ノウハウ
⼤量のendpointを取
得する処理をSQL
ベースからS3ベース
に変えたことで10分
→15秒と⼤幅に⾼速
化
ハマったポイントと
ベストプラクティス
など、実際の運⽤経
験から会得された貴
重な知⾒
https://speakerdeck.com/toshimaru/900mo-daunrodoapuri-gunosy-wozhi-eruda-gui-mo-mobairuputusiyutong-zhi-ji-pan-1
75
コスト削減編
株式会社ドリコム様
スポットインスタンスを⼤
量に扱う際の知⾒を共有
オートスケーリング設定も
併せて参考に
関連: AutoScalingの閾値調
整についてはAWS Black
Belt Tech Webinarの資料も
ご⼀読を
http://www.slideshare.net/Ama
zonWebServicesJapan/aws-
black-belt-tech-2015-amazon-
ec2-auto-scaling
http://www.slideshare.net/GedowFather/gedow-style-aws-spot-instance

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