Processamento de imagens

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Processamento de imagens

  1. 1. Frank Santosfacebook.com/aitproeg
  2. 2.  Segundo Ballardand Brow (1982) a imagem: Ocorre quando um sensor registra a radiação que interagiu com objetos físicos. Representação do objeto físico. Manipulada e interpretada de acordo com a necessidade do interessado. Matematicamente: Função da intensidade do sinal retornado em um sensor. Função da “intensidade luminosa” refletida no objeto. Considera o espaço bidimensional em sua maioria.
  3. 3.  Representação: f(x,y) Onde:  x, y : coordenadas espaciais. e o valor de f na coordenada espacial (x,y), fornece a intensidade, ou seja, o brilho da imagem no ponto. Dessa forma, afirma-se que: f(x,y) = i(x,y) * r(x,y) onde:  i(x,y) depende da fonte de luz, (0 < i(x,y) <∞);  r(x,y) depende do tipo de material que compõe o objeto, (0 ≤ r(x,y) ≤ 1).
  4. 4.  Para ser adequadapara o processamento computacional, uma função f(x,y) precisa ser digitalizada tanto espacialmente quanto em amplitude. A digitalização de: (x,y) -> chamamos amostragem da imagem; Digitalização da amplitude chamamos de quantização em níveis de cinza.
  5. 5.  Representando essa imagem digital temos: Cada elemento da matriz: Elemento da imagem, pixel.
  6. 6. O processamento de imagens abrange umaampla escala de hardware, software efundamentos teóricos.
  7. 7. As inovações tecnológicas das últimasdécadas viabilizaram grandes avanços na área dasaúde. Em especial, as tecnologias associadas aimagens médicas têm oferecido relevantescontribuições à prática da Medicina moderna. Taisimagens oferecem não apenas uma forma devisualização de órgãos, tecidos, ossos e outrasestruturas do corpo de um paciente, mas, também,meios para monitorar efeitos de tratamentos esubsídios para o planejamento de cirurgias.
  8. 8.  Na medicina , procedimentos computacionais melhoram o contraste ou codificam os níveis de intensidade em cores de modo a facilitar a interpretação de imagens de raio X e outras imagens biomédicas. Aplicações: Diagnóstico Tratamento Planejamento cirúrgico
  9. 9.  Segmentação Identificar as formas significativas em uma imagens afim de fornecer informações para a sua interpretação e possível planejamento
  10. 10.  Segmentação para a identificação:
  11. 11.  Segmentação para planejamento cirúrgico: Cirurgia guiada por imagem
  12. 12.  Segmentação para planejamento cirúrgico:
  13. 13.  Segmentação Limiar
  14. 14.  ACR-NEMA 1 (1985)  Hardware American College of servidores Radiography – National workstations ElectricalManufacturer’ sAssociation microcomputadores pessoais ACR-NEMA 2 (1988) terminais DICOM3 (1992,  Sistemas operacionais 1994) Unix, Linux, ... Digital Imaging MS Windows (NT, XP, ...) Communication in Medicine MacOS
  15. 15. Custo/ licença O.S Fornecedor 3dviewnix - Unix UPenn Khoros 250 Unix KhoralRes.Inc Data Explorer 8000 Unix IBM AVS 10.000 Unix / Windows AVS Inc Mathlab 7000 Unix / Windows MathWorksInc Photoshop PaintShop Corel Draw ImageJ(free, java, científico, )
  16. 16.  [Ballard e Brown 1982] – Ballard, D.H. and Brown, C.M (1982) “Computer Vision”, EnglewoodCliffs, New Jersey, Prentice-Hall Inc. [Gonzalez e Woods 2010] – Gonzalez, R.C. and Woods R.E. (2010) “Processamento de Imagens Digitais”, São Paulo, Editora Edgard Bluncher Ltda.

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