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2021/05/21 AITCシニア技術者勉強会 ゆるキャラでわかる換気センサ
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私たちの生活において、テクノロジーがもたらすウェルビーイングの向上はますます重要な要素となっている。私たちの提案する『空気を読む家』は、ただの住まいではなく、住む人のニーズに応じて進化し、持続的な幸福感を高める家を目指し、IoTやAIの可能性を活かし、住む人の心を理解し、その反応に合わせて変化する環境の実現について議論と実践・実証実験を行ってきた。 メタバース内に仮想『空気を読む家』をAITC独自技術である空間OSを活用して構築し、メタバース駆動開発によるアジャイルな『空気を読む家』開発の実践に加え、生成AIをどのように『空気を読む家』に活用していくかなど新たな取り組みについて報告する。 SDGs#3「すべての人に健康と福祉を」であげられているような公共のウェルビーイングとは異なり、私たち個々のウェルビーイングを促進するためには、自身のウェルビーイングとは何かを知ることが重要だと言われています。本セッションでは自身のウェルビーイングを知り、それを持続するための生成AIの葛生に関してコンテキストの視点を交えて考察します。
ITフォーラム2024 AITCセッション(5)
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私たちの生活において、テクノロジーがもたらすウェルビーイングの向上はますます重要な要素となっている。私たちの提案する『空気を読む家』は、ただの住まいではなく、住む人のニーズに応じて進化し、持続的な幸福感を高める家を目指し、IoTやAIの可能性を活かし、住む人の心を理解し、その反応に合わせて変化する環境の実現について議論と実践・実証実験を行ってきた。 メタバース内に仮想『空気を読む家』をAITC独自技術である空間OSを活用して構築し、メタバース駆動開発によるアジャイルな『空気を読む家』開発の実践に加え、生成AIをどのように『空気を読む家』に活用していくかなど新たな取り組みについて報告する。 このセッションでは、 AIには人々の日常生活を向上する力があり、とくに高齢者を日常的な支えるDX基盤の開発は喫緊の課題です。AIとそこで生み出されるデータを活用するときの課題について考えます。
ITフォーラム2024 AITCセッション(4)
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私たちの生活において、テクノロジーがもたらすウェルビーイングの向上はますます重要な要素となっている。私たちの提案する『空気を読む家』は、ただの住まいではなく、住む人のニーズに応じて進化し、持続的な幸福感を高める家を目指し、IoTやAIの可能性を活かし、住む人の心を理解し、その反応に合わせて変化する環境の実現について議論と実践・実証実験を行ってきた。 メタバース内に仮想『空気を読む家』をAITC独自技術である空間OSを活用して構築し、メタバース駆動開発によるアジャイルな『空気を読む家』開発の実践に加え、生成AIをどのように『空気を読む家』に活用していくかなど新たな取り組みについて報告する。 このセッションでは、『空気を読む家』の実証及びその先の社会実装に向け、アイデアやユースケースのより高速な検証が課題になっています。本セッションではメタバースを体験可能な社会実験の場として利用するメタバース駆動開発について紹介し、生成AIがメタバース駆動開発でどのように活用できるか考察します。
ITフォーラム2024 AITCセッション(3)
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私たちの生活において、テクノロジーがもたらすウェルビーイングの向上はますます重要な要素となっている。私たちの提案する『空気を読む家』は、ただの住まいではなく、住む人のニーズに応じて進化し、持続的な幸福感を高める家を目指し、IoTやAIの可能性を活かし、住む人の心を理解し、その反応に合わせて変化する環境の実現について議論と実践・実証実験を行ってきた。 メタバース内に仮想『空気を読む家』をAITC独自技術である空間OSを活用して構築し、メタバース駆動開発によるアジャイルな『空気を読む家』開発の実践に加え、生成AIをどのように『空気を読む家』に活用していくかなど新たな取り組みについて報告する。 このセッションでは、『空気を読む家』の開発において、ユーザーエクスペリエンスデザイン手法としてマンガ駆動開発に取り組んできた。生成AI技術を活用して、マンガ駆動開発がどのように進化することができたのか、取り組みと成果を紹介します。
ITフォーラム2024 AITCセッション(2)
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私たちの生活において、テクノロジーがもたらすウェルビーイングの向上はますます重要な要素となっている。私たちの提案する『空気を読む家』は、ただの住まいではなく、住む人のニーズに応じて進化し、持続的な幸福感を高める家を目指し、IoTやAIの可能性を活かし、住む人の心を理解し、その反応に合わせて変化する環境の実現について議論と実践・実証実験を行ってきた。 メタバース内に仮想『空気を読む家』をAITC独自技術である空間OSを活用して構築し、メタバース駆動開発によるアジャイルな『空気を読む家』開発の実践に加え、生成AIをどのように『空気を読む家』に活用していくかなど新たな取り組みについて報告する。 このセッションでは、 協働プロジェクト『空気を読む家』が活動を開始して7年。AITCが取り組んできた数多くの先端技術を結集して議論、実証実験を実施してきました。7年間の取り組みについて振り返ります。
ITフォーラム2024 AITCセッション
ITフォーラム2024 AITCセッション
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2023年2月3日に開催されたITフォーラム2023の発表資料
2)AIを活用したウェルビーイングを測定
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ITフォーラム2024 AITCセッション(5)
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ITフォーラム2024 AITCセッション(4)
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2022/07/22 AITC 第4回オープンラボ「メタバース応用編~空間OSのこれまでとこれから~」セッション2 「空間OSと空気を読む家の実証」
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2022/07/22 AITC 第4回オープンラボ「メタバース応用編~空間OSのこれまでとこれから~」セッション1 「空間OSとメタバース」
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業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版:キンドリルジャパン社内勉強会:2024年4月発表)
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Hiroshi Tomioka
Jue Wang, Wentao Zhu, Pichao Wang, Xiang Yu, Linda Liu, Mohamed Omar, Raffay Hamid, " Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding" CVPR2023 https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/html/Wang_Selective_Structured_State-Spaces_for_Long-Form_Video_Understanding_CVPR_2023_paper.html
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2021/05/21 AITCシニア技術者勉強会 ゆるキャラでわかる換気センサ
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ゆるキャラでわかる換気センサ 君たちは監視されている!さあ換気の時間だー 2021年5月21日 杉本 諭
2.
OpenPoseによる入退室管理アプリの概要 • 自習室(定員5名)への生徒の入室・退室をカメラで検知し、デ ータを送ります • CO2濃度も一定間隔で測定し、データを送ります •
スマートフォンでは、アプリ上で生徒数分だけキャラクターが 追加され、一定間隔でCO2濃度が更新されます • 6名以上の生徒が入室するかCO2濃度が1500ppmを超えると画 面が赤くなり換気を促すアラートを発生します 2
3.
OpenPoseによる入退室管理アプリの実現方法 その1 • OpenPoseを用いた骨格検出から入退出を判別する 3 • 後ろを向いたら、顔部分が反応しないと思っていた… × •
OpenPoseと顔認識を同時にしようと思ったが断念… × • 左肩(l_Shoulder)と左足首(l_Ankle)の2点間の距離を計算し、入室 時は検出した最初と最後のフレームの距離を比べてた場合、最後の 方が大きくなる。また、退出時は、最初と最後のフレームを比べる と最初の方が大きくなる。数フレームだけ検出した場合や、途中で 数フレームだけ検出できなかった場合は、エラー処理をする
4.
OpenPoseによる入退室管理アプリの実現方法 その2 • 教室への入室・退室を検知するとRasberryPiのMQTTサーバー に「IN」や「OUT」のメッセージを送信する • また、CO2センサーで検出した値は、100フレームに一回MQTT サーバーにデータを送信する •
Unityで制作したAndroidアプリでは、RasberryPiのMQTTサーバ ーに接続し受信待ちをし、人数をカウントやキャラクターの増 減、CO2センサーの値の表示をする。また、人数が6人以上ニナ っりCO2濃度が1500ppmを超えたら画面を赤くする。 4
5.
デモ映像 5
6.
作品の構成 • RasberryPi4(4GB ) • CO2センサー(MH-Z19B ) •
カメラ(logicool C925e ) • Androidスマートフォン 6
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勉強会の感想を一言 • 授業にIoTやAIの内容を入れる為に学習できる研修を探すながで AITCさんの研修会に参加させていただき多くの事を学ばせてい ただきました。また、3ヶ月後に企画している校内ハッカソン にも応用させていただきたいと思います。今回の作品は、研修 会で学ばせていただいた内容を、総復習しながらUnityとの連動 をしてみたいと考え1週間で完成させました。来年の授業に向 けて更に学習を継続したいと考えていますので、今後とも宜し くお願いします。今回は、研修に参加させていただき有り難う ございました。 7
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