Abbildung, Inszenierung und Aneignung von Räumen mit 360-Grad-Video
Segeln lernen am PC?!
1. Segeln lernen am PC?!
Zu Grenzen und Möglichkeiten des Einsatzes von
eLearning- und edutainment-Software im
Bereich von Bewegung und Sport
Andreas Hebbel-Seeger
Universität Hamburg | Fachbereich Bewegungswissenschaft | Mollerstr. 10 | 20148 Hamburg | hebbel-seeger@uni-hamburg.de
5. Hebbel-Seeger, A.: Segeln lernen am PC?! …
Segeln lernen am PC?!
• Fragestellung: Gibt es einen Transfer von kognitiven
Übungen auf sportmotorisches Handeln?
• Untersuchung am Beispiel der Sportart Segeln
• 2 Versuchsgruppen: mit/ohne vorgeschalteter
Treatmentphase am PC
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Versuchsaufbau
Treatmentgruppe (n=11) Kontrollgruppe (n=10)
Voraussetzung: keine Sportartspezifischen und/oder Sportartnahen Vorerfahrungen
Eingangsfragebogen zur individuellen Eingangsfragebogen zur individuellen
Sportbiografie, Art und Umfang der Sportbiografie
Computernutzung sowie den Erwartungen
an die Software „e-törn“
Einführung in die Nutzung der Software und
den Versuchsablauf
Eigenaktives Arbeiten mit der Software;
Nutzungsprotokoll
Post-Fragenbogen zur verwendeten
Hardware sowie den Erfahrungen im
Umgang mit der Software „e-törn“ (SDT) und
den Erwartungen hinsichtlich des
Lernerfolgs.
Praktische Aufgabe: Überprüfung der Segelpraktischen Fertigkeiten
Abschlussinterview zu den Orientierungspunkten für das eigene Handeln
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Praxis-/Transferaufgabe
• Überprüfung des Übungserfolgs am Beispiel einer
typischen Aufgabenstellung in der Segelpraxis: -
Segeln eines Dreieckskurses und Aufstoppen an
einer Boje
• Dokumentation mittels GPS-Tracking und Video
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Ergebnis
Bewältigung der Praxisaufgabe I:
• Treatmentgruppe: 11 von 12 bei der Bewältigung
der Praxisaufgabe erfolgreich
• Kontrollgruppe: 2 von 10 bei der Bewältigung der
Praxisaufgabe erfolgreich
è Die beiden Gruppen unterscheiden sich signifikant
(Fisher´s Exact Test: p=0,002)
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Ergebnis
Bewältigung der Praxisaufgabe II (Expertenrating):
• Probanden der Treatmentgruppe werden im
Durchschnitt auf den 7. Rang gewertet.
• Probanden der Kontrollgruppe werden im
Durchschnitt auf den 15. Rang gewertet.
è Der Gruppenunterschied ist ebenfalls signifikant (t-
test: p=0,000) .
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Suche nach Moderatorvariablen
1.) Absolute Lernzeit:
Probanden, die max. 5 Std. mit der Software gearbeitet
haben, waren erfolgreicher als Probanden, welche
5 Std. und mehr investierten (nicht signifikant).
Lernzeit n Ranking (Mittelwert) Standardabweichung
< 5 Std. 5 4,80 3,421
> 5 Std. 5 7,00 3,162
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Suche nach Moderatorvariablen
2.) Verteilung der Lernzeit:
Probanden mit verteilter Lernzeit (> 4 Wochen) waren
erfolgreicher als Probanden mit geblockter Lernzeit
(< 1ne Woche) (nicht signifikant).
Lernzeit n Ranking (Mittelwert) Standardabweichung
geblockt 3 6,33 2,082
verteilt 7 4,00 2,828
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Suche nach Moderatorvariablen
3.) (Vor-)Erfahrungen mit Computerlernprogrammen:
Probanden mit Vorerfahrungen waren erfolgreicher
als Probanden ohne (nicht signifikant).
Vorerfahrung n Ranking (Mittelwert) Standardabweichung
ja 7 5,75 3,845
nein 3 6,67 1,528
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Suche nach Moderatorvariablen
4.) Nutzung von Computerspielen:
Probanden mit Computerspielerfahrung waren
erfolgreicher als Probanden ohne (nicht signifikant).
Signifikante Unterschiede hinsichtlich des CS-Genres!
Computer- n Ranking (Mittelwert) Standardabweichung
spielerfahrung
ja 8 5,25 3,284
nein 2 8,00 3,000
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Suche nach Moderatorvariablen
5.) Selbsteinschätzung des Kompetenzerwerbs:
Probanden, die Ihren pers. Kompetenzerwerb eher
gering einschätzten, schnitten erfolgreicher ab als
Probanden mit hoher Einschätzung (nicht signifikant).
Einschätzung n Ranking (Mittelwert) Standardabweichung
hoch 5 7,80 3,387
gering 5 4,80 3,701
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Suche nach Moderatorvariablen
6.) Interesse/Spaß am Umgang mit der Lernsoftware:
Probanden, die gerne mit der Software arbeiteten,
schnitten erfolgreicher ab als Probanden mit weniger
Spaß bei der Sache (nicht signifikant).
Freude/Interesse n Ranking (Mittelwert) Standardabweichung
eher gering 4 6,00 2,160
eher hoch 4 5,25 4,031
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Zusammenfassung & Ausblick
• Ein Transfer kognitiven Übens auf sportmotorisches
Handeln scheint möglich.
• Ob der Stichprobengröße aber kaum gesicherte
Anhaltspunkte für Moderatorvariablen auf den
Lernerfolg; insbesondere der Aspekt des Drop-Outs*
fällt hierbei ins Gewicht.
• Neben möglichen Moderatorvariablen gilt es ferner
die Struktur möglicher Transferfelder zu identifizieren.
* 19 Probanden haben das Treatment via Software begonnen,
aber nur 12 abgeschlossen.
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Vielen Dank für Ihr
Interesse!
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