1. Université Mouloud MAMMERI de Tizi-Ouzou
Faculté de médecine
Département de médecine
Variabilité en biologie,
utilité de l’outil statistique
Module épidémiologie
Cours de graduation 6ème année de médecine - 09/07/2021
Dr Ali AIT-MOHAND
Maitre-assistant en épidémiologie
ali.aitmohand@ummto.dz

2. 1. Variabilité en biologie
❑ En biologie, des variations sont inévitables : il suffit de
regarder, un peu attentivement, plusieurs êtres vivants de la
même espèce (humains, animaux, végétaux) pour
s’apercevoir que, malgré un certain nombre de traits
constants, « il n’y a pas deux pareils ».
❑ En effet, au sein d’une même espèce, un grand nombre de
caractères sont variables. Chez l’homme ces caractères
peuvent, par exemple, être :
✓ morphologiques (couleur de la peau, des yeux, taille, poids, etc.…),
✓ physiologiques (pression artérielle, métabolisme du glucose,
résistance des infections, ..)
✓ comportementaux (diversité des types d’alimentation, consommation
ou non de tabac…).

3. 1. Variabilité en biologie
0
10
20
30
40
50
60
70
100 105 110 115 120 125 130
Nombre d'enfants
Taille (cm)
Distribution de la taille chez 327 enfants âgés de 6 ans au
Bénin
Moyenne = 113 cm

4. 1. Variabilité en biologie
❑ Cette variabilité existe entre les individus, mais un caractère
peut aussi être variable dans le temps chez un même
individu
❑ Cette variabilité est une règle en biologie ; elle est
« normale »
❑ On ne dira pas d’un enfant béninois de 06 ans qu’il est
« anormal » parce qu’il mesure 108 cm, on dira qu’il se situe
dans l’intervalle de variation de la taille des enfants béninois
de son âge
❑ De même, il n’est pas plus « normal » d’avoir les yeux bleus
que les yeux bruns ou de manger des hamburgers que de
manger du riz et du poisson

5. 1. Variabilité en biologie
❑ Le professionnel, soucieux de rigueur, qui s’intéresse à la
santé des populations est confronté à cette variabilité
biologique
❑ Il doit donc être capable de la décrire, et même de la
quantifier
❑ Il doit être également être en mesure de distinguer les
variations liées à des facteurs identifiables de la variabilité
due au simple « hasard »
❑ La statistique est là pour lui fournir les outils nécessaires à
ces opérations

6. 2. La statistique : outil de la rigueur
scientifique adapté à la variabilité
2.1. Nécessité d’une formulation adaptée à la variabilité
❑ Si l’on souhaite décrire les données de la figure 1, il est clair
qu’une formulation telle que :
▪ « La taille de ces enfants béninois âgés de 6 ans est de 113 cm »
n’est pas satisfaisante
❑ Il serait plus exact de dire :
▪ « La taille de ces enfants béninois âgés de 6 ans est, en moyenne,
de 113 cm»
❑ Et à la fois plus exact et plus complet de dire :
▪ « La taille de ces enfants béninois âgés de 6 ans est, en moyenne,
de 113 cm ; elle est comprise, dans 95 % des cas, entre 106 et 120
cm»
C’est ce dernier type d‘énoncé que permet la statistique

7. 2. La statistique : outil de la rigueur
scientifique adapté à la variabilité
2.2. La variabilité dans l’étude des causes des maladies
❑ Si certaines maladies ont des causes simples et bien connues
(une carence grave en vitamine A est nécessaire et suffisante
pour provoquer une xérophtalmie chez l’enfant), la plupart ont des
causes multiples et complexes
❑ Et il existe une grande variabilité dans la susceptibilité individuelle
à ces facteurs causaux (dans un groupe de personnes également
exposées au bacille de Kock, seules une ou eux développeront
une tuberculose)

8. 2. La statistique : outil de la rigueur
scientifique adapté à la variabilité
2.2. La variabilité dans l’étude des causes des maladies
❑ Il arrive souvent, dans la conversation courante, d’entendre des
phrases du type :
▪ « Le tabac donne le cancer du poumon ! »
❑ Ce à quoi quelqu’un répond généralement :
▪ « Ce n’est pas vrai puisque mon grand-père, qui a fumé toute sa vie,
est mort à 90 ans sans l’avoir eu ! »
❑ Cet exemple souligne le problème que nous pose cette variabilité
dans l’étude des facteurs susceptibles de jouer un rôle dans la
genèse des maladies

9. 2. La statistique : outil de la rigueur
scientifique adapté à la variabilité
2.2. La variabilité dans l’étude des causes des maladies
❑ Si tous les fumeurs attrapaient le cancer du poumon et aucun
non-fumeur n’en était atteint, personne ne se poserait de question
❑ Mais « le hasard » fait que seuls certains fumeurs sont touchés
par ce cancer et que certains non-fumeurs le sont aussi
❑ Cependant, si l’on observe un groupe de fumeurs et un groupe de
non-fumeurs, tous deux d’effectif assez grand, on constate que la
proportion de cas de cancer du poumon est beaucoup plus élevée
dans le groupe fumeur
❑ On peut alors se demander si cette différence n’est pas, encore,
un effet du hasard
❑ On perçoit toutefois intuitivement, que cette différence étant très
forte, il y a « peu de chances » qu’elle soit due au hasard.

10. 2. La statistique : outil de la rigueur
scientifique adapté à la variabilité
2.2. La variabilité dans l’étude des causes des maladies
❑ La statistique permet de formuler ce raisonnement de façon plus
scientifique : elle nous permet, en effet, de calculer la probabilité
que cette différence soit due au hasard
❑ Si cette probabilité est suffisamment faible, nous pourrons
raisonnablement conclure que :
▪ « Le risque de cancer du poumon est significativement plus élevé
chez les fumeurs »
❑ ou encore :
▪ « Il existe une liaison statistique entre le fait de fumer du tabac et le
cancer du poumon »

11. 3. En résumé
❑ Dans les sciences de la vie, la variabilité est la règle
❑ L’outil statistique permet:
▪ De décrire cette variabilité
▪ De distinguer les variations liées à des facteurs identifiables
de la variabilité liée au simple hasard

12. Référence :
❑ Cours international de nutrition appliquée. Centre
International de l’Enfance, (CIE), France, 1996

13. Merci de votre attention
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