Facultad de Ciencias Económicas y Sociales Universidad Central De Venezuela Postgrado en Ciencias Administrativas Programa Integrado de Mercadeo de Empresas Inteligencia Artificial, Sistemas Expertos, Impacto presente y futuro sobre la economía, el comercio y las organizaciones.

1. PASADO, PRESENTE Y FUTURO...
Integrantes
Ana Karina Allen
Mary Isabel Cosme
Liliana Marquina
Loriana Ragua

2. HISTORIA Y EVOLUCION DE
LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Aristoteles
300 A.C
Silogismos
Manera
estructura-
da un
conjunto
de reglas,
funciona-
mienton de
la mente
humana al
seguirlas
producen
conclusio-
nes
racionales
Ramon
Llull
1315
Razona-
miento
Artificial
razona-
miento
automatico
un procedi-
miento
mecanico
que razona
por si
mismo
Modelo de
Neuronas
Artificiales
1943
Warren
McCulloch
y Walter
Pitts.
Redes que
imitan las
neuronas
del cerebro
Leyes
Asimov
1942
3 leyes de
la robotica
creadas
por Isaac
Asimov .
Relato
Runaround
Prueba de
Turing
1950
Computing
Machinery
and
Intelligence
, prueba
para
determinar
si una
maquina
era
inteligente
Termino
Inteligencia
Artificial
1956
McCarthy
en su
conferen-
cia dio el
nombre de
la
inteligencia
artificial
El Brazo
Stanford
1969
con
camara y
controlado
por un
computa-
dor.
Apilaba
bloques
según
criterios
Primer
Robot
Bipedo
1969
WAP-1
diseñado
por Ichiro
Kato.
Bolsas de
aire
conectada
s para
similar
musculos
Sistemas
Expertos
1970-1980
emulan el
razona-
miento de
un experto
en un
dominio
concreto

3. HISTORIA Y EVOLUCION DE
LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Computadora
Autónoma
1997
IBM que jugaba
ajedrez y le gano
al campeon del
mundo de esa
epoca. Gary
Kasparov
El Programa
A.L.I.C.E
1990
Artificial Linguistic
Internet Computer
Entity gano
premio Lobner al
Chatbot mas
humano
Prototipo Robot
Nao
2005
Robot Humanoide
programable y
autonomo.
Aldebaran
Robotics
La Intelogencia
Artificial podria
ser el peor de
nuestros errores
Mayo 2014
Hawking robots
dominaran
nuestros tiempos
Ordenador supera
el test de turing
Junio 2014
Un ordenador se
hizo pasar por un
niño de 13 años
haciendose pasar
por humano
Inteligencia
Artificial
Emergente
2015

4. Fuente: ORGANIZACIÓN MUNDIAL DE LA PROPIEDAD
INTELECTUAL

5. DEFINICION
 Es un diseño de procesos que, al
ejecutarse sobre una arquitectura física,
producen resultados que maximizan una
cierta medida de rendimiento.
 Es un área multidisciplinaria, que a través de
ciencias como la computación, la matemática,
la lógica y la filosofía, estudia la creación y
diseño de sistemas capaces de resolver
problemas cotidianos por sí mismos utilizando
como paradigma la inteligencia humana
Lee todo en: Definición de inteligencia artificial - Qué es, Significado y
Concepto http://definicion.de/inteligencia-artificial/#ixzz3yOyhu1Jg

6. TIPOS
 Sistemas que piensan como los seres humanos: se ocupan
de imitar el pensamiento humano, siendo un ejemplo las redes
neuronales artificiales, que justamente imitan el funcionamiento
del sistema nervioso.
 Sistemas que actúan como los humanos son aquellos que
imitan el comportamiento del hombre, el ejemplo más claro es
el del robot
 Sistemas que piensan de modo racional se caracterizan por
imitar el pensamiento lógico de los humanos, es decir, en una
cuestión concreta razonan como expertos. Se los emplea
especialmente a la hora de buscar mejoras en la calidad y en la
rapidez de un servicio
 Sistemas que actúan de manera racional imitan de manera
racional el comportamiento de una persona, siendo capaces de
percibir el entorno y actuar en consecuencia.

7. DIVISIONES
 Inteligencia Artificial Convencional: Basada en
análisis formal y estadístico del comportamiento
humano ante diferentes problemas:
 Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar
decisiones mientras se resuelven ciertos problemas
concretos.
 Sistemas Expertos: Infieren una solución a través
del conocimiento previo del contexto en que se
aplica y de ciertas reglas o relaciones.
 Redes Bayesianas: Propone soluciones mediante
inferencia estadística.
 Inteligencia Artificial basada en Comportamientos:
Sistemas Complejos que tienen autonomía y pueden
auto-regularse y controlarse para mejorar.

8. DIVISIONES
 Inteligencia Artificial Computacional: Implica desarrollo o
aprendizaje interactivo (por ejemplo: modificaciones interactivas de los
parámetros en sistemas conexionistas). Algunos métodos de esta rama
incluyen:
 Máquina de Vectores Soporte: Sistemas que permiten reconocimiento
de patrones genéricos de gran potencia.
 Redes Neuronales: Sistemas con grandes capacidades de
reconocimiento de patrones.
 Modelos ocultos de Markov: Aprendizaje basado en dependencia
temporal de eventos probabilísticos.
 Sistemas Difusos: Técnicas para lograr el razonamiento bajo
incertidumbre. Ha sido ampliamente usada en la industria moderna y
en productos de consumo masivo, como las lavadoras.
 Computación Evolutiva: Aplica conceptos inspirados en la biología,
tales como población, mutación y supervivencia del más apto para
generar soluciones sucesivamente mejores para un problema. Estos
métodos a su vez se dividen en algoritmos evolutivos (ej. algoritmos
genéticos) e inteligencia colectiva (ej. algoritmos hormiga)

9. LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
EN LAS EMPRESAS
 Razonamiento lógico, traducción automática y comprensión del
lenguaje natural, la robótica, la visión artificial, técnicas de aprendizaje
y de ingeniería del conocimiento.
 Inversión en el desarrollo de herramientas que permitan reducir costos,
distribuir recursos, detección de fraudes, ayuda en línea, captura de
conocimiento,
 sistema experto que tenga la facilidad de ayudar a los directores y
administradores actuales a tomar decisiones correctas, al analizar los
riesgos y ventajas de diferentes oportunidades y ofreciendo una
alternativa viable de crecimiento.
 Uso de aprendizaje virtual para la capacitación de personas
 Desarrollo de la computación emotiva y su uso para generar mejores
interfaces.
 Como apoyo a la recuperación de enfermedades (biomedicina).
 Coadyuvar para posibilitar el uso de dispositivos y equipos destinados
a personas con capacidades diferentes.
García Vega, Angelica “La inteligencia artificial en los negocios”. Febrero 2002, Universidad de Veracruz
Roque Moranchel, Silvia “La inteligencia de Negocios”. Marzo de 2001

10. LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
EN VENEZUELA
 MANO BIOMECANICA (UNIVERSIDAD SIMON
BOLIVAR)
 UNIVERSIDAD ULA
 Diseño y construcción de dispositivos médicos, que
consiste en la creación de prótesis para miembros
inferiores a la disposición de pacientes amputados.
 Simulación y análisis numérico de dispositivos médicos,
donde se prueban los prototipos de prótesis, así
como fijadores externos, clavos y placas, entre otros,
bajo cargas fisiológicas.
 Creación de una plataforma virtual donde se simulan a
los huesos en condiciones fisiológicas reales..
 Prueban los dispositivos médicos colados en los
pacientes para determinar su comportamiento y
efectividad en la sanación de problemas ortopédicos.

11. FUTURO DE LA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
 La red Internet, que llegará a nuestra casa a través
del cableado óptico, transportará inmensas
cantidades de información que serán cargadas en
nuestra computadora en décimas de segundo.
 Doblados al español con una voz idéntica a la de los
actores
 En vez de teclear, podremos plasmar palabras en la
memoria de la computadora con sólo imaginarlas
 Los robots comenzarán a desplazar al personal que
nos atiende detrás de las ventanillas.
 Robots cirujanos que realicen complejas
intervenciones utilizando el instrumental quirúrgico
con la precisión de una impresora.

12. FUTURO DE LA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
 Los edificios “inteligentes” serán comunes. Al llegar a casa la
puerta se abrirá con el sonido de nuestra voz. Sensores
dispuestos en cada rincón encenderán la luz de la habitación a
la que entremos y dejarán a oscuras la que ha quedado sola,
ahorrando electricidad
 El desayuno que dejamos en el microondas comenzará a
prepararse; en la radio la estación de nuestra preferencia nos
despertará mientras el calentador se ajusta para que nos
demos una ducha deliciosa
 Al salir podremos estar tranquilos porque la casa estará
capacitada para detectar a posibles intrusos y, en caso dado, la
alarma se activará a la más mínima insinuación de peligro,
dando aviso a los cuerpos de seguridad.
 El proyecto Gatebox
 Cyborg
 Drones Autoensambables
 Humanos Inmortales

13. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
BUENA O MALA
 “Yo estoy en el campamento de quienes están preocupados
por la inteligencia artificial. Inicialmente, las máquinas harán un
montón de trabajo para nosotros y no serán súper inteligente.
Eso debería ser positivo si lo gestionamos bien. Unas décadas
después de eso, sin embargo, la inteligencia será lo
suficientemente fuerte como para ser una preocupación.” –Bill
Gates
“Creo que hay que ser muy cuidadoso acerca de la inteligencia
artificial. Si tuviera que adivinar cuál es nuestra mayor amenaza
existencial, es probablemente esta. Así que tenemos que tener
mucho cuidado. Estoy cada vez más inclinado a pensar que
debe haber una cierta supervisión reglamentaria, tal vez a nivel
nacional e internacional, sólo para asegurarse de que no
hacemos algo muy tonto.” – Elon Musk

14. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
BUENA O MALA
 “El desarrollo de la inteligencia artificial completo podría
significar el fin de la raza humana. Despegará por sí
misma y se re-diseñará a un ritmo cada vez mayor. Los
seres humanos, que estamos limitados por una evolución
biológica lento, no podremos competir, y seremos
reemplazados.” – Stephen Hawking
“Estoy de acuerdo en que el futuro es aterrador y muy
malo para los humanos. Si construimos estos dispositivos
para cuidar de todo por nosotros, con el tiempo van a
pensar más rápido que nosotros y van a deshacerse de
los seres humanos lentos para ejecutar las empresas de
manera más eficiente. ¿Vamos a ser los dioses?
¿Seremos las mascotas de la familia? ¿O vamos a ser
hormigas que termina aplastadas? No lo sé.” – Steve
Wozniak

15. MUCHAS GRACIAS