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声優LOD
- 2. 背景・問題 アニメの増加に伴い，声優の数も増加している しかし，声優のデータが整備されていない さらに，声優に関係するデータも整備されていない アニメ・ゲーム・キャラクター etc. Wikipediaに一部データはあるが，構造化されていない 問題 声優に関する統計分析が大変（声優統計より） データ活用したサービス開発が遅れている • 声優情報を考慮したアニメ・ゲーム推薦 • アニメ・ゲームの配役（キャスティング）支援
- 3. ＜参考＞声優統計 声優統計とは*1) 声優，声，アニメ作品，ラジオ，アニメソング，アニメイベント，ア ニメスタッフ，売上，及び声優ファンにまつわる諸現象に対して数理 統計的・機械学習的アプローチを用いて分析する試みです． 分析例 キャスティング情報のbag-of-声優モデルを用いた 音響監督推定問題 声優の結婚時期予測2013: 2012年予測の精度，変化 田村ゆかりは永遠の 17 歳なのか? - CV から見た声年齢の推移 *1) 日本声優統計学会 http://voice-statistics.github.io/
- 4. 目的 声優と声優に関係するデータを構造化 （LOD化）する 構造化されたデータを活用した分析および サービスの開発 Ex. （新規/代役）キャスティング，声優統計， アニメ・ゲーム推薦 今回は， キャスティングのためのLOD構築を行う
- 12. 活用 キャスティング 新規アニメにおける声優のキャスティング 代理声優のキャスティング アニメ・ゲーム推薦 声優名を入力とし，出演している作品を検索する • 担当キャラクター（メイン/モブなどで重み付け） • 作品の人気・展開（売上，メディアミックス） などを考慮する
- 13. キャスティング支援システム 1. キャラクター情報（性別，年齢，性格等）を入力する 2. 入力情報から類似キャラクターを検索し， そのキャラの声を当てている声優を候補１とする 3. 候補１のサンプルボイスを分析し， 候補１とサンプルボイスの分析結果が似た声優を検索し， 得られた検索結果（声優）を候補２とする 4. 候補１と候補２をまとめた声優リストを出力する
- 15. 今後のスケジュール 1st STEP 今回提案した内容の実装 2nd STEP 声優に関係する音楽データの拡充 楽曲LODを用いた楽曲解析 歌唱力を考慮したキャスティングを可能にする 3rd STEP 人物関係（声優ユニット，共演，交友）の整理 汎用的な有用性を高める
- 16. 今後の課題 自然言語処理用いたデータの自動抽出＆RDF化 サンプルボイスとプロフィールページのURL収集 サンプルボイスの音声分析 キャラクターの相関リンク