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Destaque (20)
201909 MakeoverMonday usergroup
- 1. Makeover Monday TOKYO #1 Sept. 11th, 2019
- 2. 2 本日のコンテンツ Makeover Mondayのご紹介 ~ 18:50 Makeover Mondayチャレンジ （グループワーク形式） ~ 19:50 作品発表・講評 ~ 20:20 Makeover Mondayの参加方法について ~ 20:30 懇親会 ~ 21:30
- 3. 3 主催者紹介 Yuzo TOKUTANI @roadstar_nb1600 – Data Saber – IT部門に所属し、社内の データ活用を推進 – 趣味:体操、料理、MoM Kei HIROSAKI @_kuma3_ – Data Saber – #minne – #novationcircuit – #tableauMKTUG Yoshitaka ARAKAWA @yoshi_datavizjp – Tableau Blogger (yarakawa.com) – #VizforSocialGood – #WorkoutWednesday KT @DATA_Saber – Master of the 105 Data Sabers – #KTChannel
- 7. 7 Makeover例：アメリカの2016年の所得分布（州別） Designed by @Marc_Soares このデータ可視化は... • 色が鮮やかすぎる。 • 地理的情報が失われている。 • それぞれの州の分布が分かりにくい。 （積み上げ棒グラフの欠点） データ可視化が分かりにくいと... • 何を伝えたいのか分かってもらえない。 • データを読むことに労力が割かれ、 その先の思考・分析にエネルギーを使えない。
- 8. 8 Makeover例：アメリカの2016年の所得分布（州別） Designed by @Marc_Soares Makeoverによって • 目に優しい、統一感のある色遣いに。 • 地理的情報も活用されている。 • 州ごとの所得分布が分かりやすい。 分かりやすい可視化によって • 所得格差を重点的に是正するべき 場所が分かる。 • なぜ所得分布の偏りが大きいのか等の 追加の分析へのエネルギー、時間が 確保できる。
- 9. 9 Makeover Mondayで学べること 分かりやすいデータ可視化、伝わるデータ可視化を作るための Do‘s / Don‘tsを学べる！ 同じデータセットからの複数アプローチを学べる！ 表現方法のインスピレーションを得られる！
- 11. 11 Makeover Mondayのモチベーション 100% Club という、世界で10名強のフリークの中に自分の名前が入る！！
- 13. 13 実務への活かし方 抽象化 優れたViz アクションに 着目 ビジネス課題 可視化 MoMを続けることで、インプットが変わると、アウトプットが変わります。 具体化 リアプライ MoMで 鍛える。
- 18. 18 議論のポイントの例 Makeoverするデータ可視化のどこが良くないか、その理由はなぜか – 色遣いはどうか – 使っているチャートタイプは適切か – 分かりにくい理由は何か データから何を伝えられそうか – 切り口（ディメンション）は何が使えそうか – 指標（メジャー）の意味することは何か その他さまざまな議論ポイントがあると思います
- 19. Let’s Makeover Monday! グループ作成のため • Tableau経験者の方 • MoM経験者の方 挙手いただければ助かります。
- 20. 発表会 & 講評
- 26. 26 Twitterに投稿します ① ② ③ Twitterへの投稿例: ① ハッシュタグ #MakeoverMondayの追加 ② Tableau Publicのリンクを追加 ③ 作成したデータ可視化の画像を添付