1. Autor: Yisbely García
Facilitadora: Sara López

2. La Investigación de Operaciones se ocupa de la resolución de
problemas relacionados con la conducción y coordinación de las
operaciones o actividades dentro de una organización. Su ámbito de
aplicación es muy amplio, aplicándose a problemas de
fabricación, transporte, construcción, telecomunicaciones, planificación
y gestión financiera, ciencias de la salud, servicios públicos, etc. En
general, puede aplicarse en todos los problemas relacionados con la
gestión, la planificación y el diseño.
La Investigación de Operaciones incluye un conjunto muy amplio
de técnicas orientadas a proporcionar una ayuda cuantitativa a la toma
de decisiones. El método empleado es el método científico, y las
técnicas que se utilizan son, en buena medida, técnicas matemáticas.

3. • Puede definirse como un método científico de resolución de problemas, la cual
brinda las herramientas suficientes para que con base en abstracciones de la
realidad se puedan generar y resolver modelos matemáticos con el objetivo de
elaborar un análisis y concluir de los mismos para así poder sustentar
cuantitativamente las decisiones que se tomen respecto a la situación problema.
• Otra de las muchas definiciones que de la investigación de operaciones se
encuentran es la siguiente:
La Investigación de Operaciones es la aplicación, por grupos
interdisciplinarios, del método científico a problemas relacionados con el control de
las organizaciones o sistemas a fin de que se produzcan soluciones que mejor sirvan
a los objetivos de toda organización.

5. La investigación de operaciones fue desarrollada por primera vez en la década de
1940, durante y después de la Segunda Guerra Mundial.
Debido a los esfuerzos bélicos, existía una necesidad urgente de asignar
recursos escasos a las distintas operaciones militares y a las actividades dentro de
cada operación, en la forma más efectiva.
Por todo esto, las administraciones militares americana e inglesa hicieron un
llamado a un gran número de científicos para que aplicaran el enfoque científico a
éste y a otros problemas de estrategia y táctica. De hecho, se les pidió que hicieran
investigación sobre operaciones (militares).

6. El proceso de la
Investigación de
Operaciones
comprende las
siguientes
fases:
Formulación y
definición del
problema.
Construcción
del modelo.
Solución del
modelo.
Validación del
modelo.
Implementación
de resultados.

7. FORMULACIÓN Y DEFINICIÓN DEL PROBLEMA: En esta fase del proceso se necesita:
una descripción de los objetivos del sistema, es decir, qué se desea optimizar; identificar las
variables implicadas, ya sean controlables o no; determinar las restricciones del sistema.
CONSTRUCCIÓN DEL MODELO: En esta fase, el investigador de operaciones debe
decidir el modelo a utilizar para representar el sistema. Debe ser un modelo tal que
relacione a las variables de decisión con los parámetros y restricciones del sistema.
SOLUCIÓN DEL MODELO: Una vez que se tiene el modelo, se procede a derivar una
solución matemática empleando las diversas técnicas y métodos matemáticos para resolver
problemas y ecuaciones. Debemos tener en cuenta que las soluciones que se obtienen en
este punto del proceso, son matemáticas y debemos interpretarlas en el mundo real.
VALIDACIÓN DEL MODELO: La validación de un modelo requiere que se determine si
dicho modelo puede predecir con certeza el comportamiento del sistema. Un método común
para probar la validez del modelo, es someterlo a datos pasados disponibles del sistema
actual y observar si reproduce las situaciones pasadas del sistema.
IMPLEMENTACIÓN DE RESULTADOS: Una vez que hayamos obtenido la solución o
soluciones del modelo, el siguiente y último paso del proceso es interpretar esos resultados y
dar conclusiones y cursos de acción para la optimización del sistema.

8. La Investigación de Operaciones
usa el método científico para
investigar el problema en cuestión.
En particular, el proceso comienza
por la observación cuidadosa y la
formulación del problema incluyendo
la recolección de datos pertinentes.
La Investigación de Operaciones
adopta un punto de vista
organizacional. De esta manera intenta
resolver los conflictos de interés entre
los componentes de la organización de
forma que el resultado sea el mejor
para la organización completa.
La Investigación de Operaciones
intenta encontrar una mejor solución
(llamada solución óptima), para el
problema bajo consideración. En lugar
de contentarse con mejorar el estado
de las cosas, la meta es identificar el
mejor curso de acción posible.

9. En la Investigación de Operaciones es
necesario emplear el enfoque de equipo.
Este equipo debe incluir personal con
antecedentes firmes en
matemáticas, estadísticas y teoría de
probabilidades, economía, administración
de empresas ciencias de la
computación, ingeniería, etc.
La Investigación de Operaciones ha
desarrollado una serie de técnicas y
modelos muy útiles a la Ingeniería de
Sistemas. Entre ellos tenemos: la
Programación No Lineal, Teoría de Colas,
Programación Entera, Programación
Dinámica, entre otras.
La Investigación de Operaciones tiende a
representar el problema cuantitativamente
para poder analizarlo y evaluar un criterio
común.

10. 1.- Permitir la toma de decisión más conveniente conforme a
los recursos disponibles y a los objetivos que se tratan de
conseguir;
2.-Lograr la abstracción de los componentes en una situación
para poder estructurarla como un modelo matemático;
3.-Reducir el tiempo de búsqueda de una solución que se
ajuste a los objetivos propuestos.
En las ventajas de investigación de operaciones, hay modelos
de la investigación de operaciones: Usualmente estos modelos
ayudan a los administradores a tomar dos tipos de decisiones:
estratégicas y operacionales.

11. MODELOS SIMBÓLICOS:
Son más específicos que los modelos
verbales. Estos aíslan las variables y
representan la realidad a través de
símbolos, los que tienen generalmente un
carácter matemático o lógico. Estos
pueden clasificarse en: MODELOS MATEMÁTICOS:
Son más rigurosos; se valen
de variables
cuantitativas, como fórmulas
para representar las partes de
un proceso o un sistema.
Estos modelos a su vez se
clasifican en:
MODELOS CUANTITATIVOS: es
aquel cuyos principales
símbolos representan números.
Son los más comunes y útiles
en los negocios.
MODELOS CUALITATIVOS:
aquel modelo cuyos símbolos
representan en su mayoría a
Cualidades no numéricas. Una
fuente importante es la teoría de
conjuntos.
MODELO PROBABILÍSTICO:
aquellos basados en la estadística
y probabilidades. Este modelo se
clasifica en discreto y continuo.
MODELO
PROBABILÍSTICO CONTINUO
S: Representan sistemas
cuyos cambios de estado son
graduales. Las variables
intervinientes son continuas.
MODELO
PROBABILÍSTICO DISCRETO:
Representan sistemas cuyos
cambios de estado son de a
saltos. Las variables varían en
forma discontinua.

12. MODELO DETERMINISTICO:
corresponde a aquel modelo
cuantitativo que no contiene
consideraciones probabilísticas.
MODELO DESCRIPTIVO:
cuando el modelo simplemente
describe una situación del mundo
real en términos matemáticos.
MODELO OPTIMIZADOR:
corresponde al modelo ideado
para seleccionar entre varias
alternativas, de acuerdo a
determinados criterios, la más
óptima.
MODELO ESTÁTICO:
Utilizados para representar sistemas
cuyo estado es invariable a través del
tiempo.
MODELO NUMÉRICO:
Se tiene el comportamiento
numérico de las variables
intervinientes. No se obtiene
ninguna solución analítica.
MODELO ANALÍTICO:
La realidad se representa por
fórmulas matemáticas. Estudiar
el sistema consiste en operar
con esas fórmulas matemáticas
(resolución de ecuaciones).

13. Definición del problema
de interés y recolección
de los datos relevantes.
Formulación de un
modelo matemático que
represente el problema.
Desarrollo de un
procedimiento basado en
computadora para
derivar una solución al
problema a partir del
modelo.
Prueba del modelo y
mejoramiento según sea
necesario.
Preparación para la
aplicación del modelo
prescrito por la
administración.
Puesta en marcha.

14. • Relativa a personas:
 Organización y gerencia.
 Ausentismo y relaciones de trabajo.
 Economía.
 Decisiones individuales.
 Investigaciones de mercado.
• Relativa a personas y máquinas:
 Eficiencia y productividad.
 Organización de flujos en fábricas.
 Métodos de control de calidad, inspección y muestreo.
 Prevención de accidentes.
 Organización de cambios tecnológicos.
• Relativa a movimientos:
 Transporte.
 Almacenamiento, distribución y manipulación.
 Comunicaciones.

15. Producción Inventario Medicina Estrategias Transporte Planificación