30 minutes pour demain - Repenser les quartiers pour une mobilité durable - Cyrille François et Liu Liu

Leonard
LeonardLeonard
Repenser les quartiers pour
une mobilité durable
Cyrille FRANÇOIS & Liu LIU
27 mai 2020
Les défis environnementaux de la mobilité
30 minutes pour demain | 27/05/20 |
Énergie
Pollution locale
Bruits
Usage du sol
Ressources métalliques
2
Des solutions pour la mobilité d’un quartier
30 minutes pour demain | 27/05/20 |
Aménagement
de l’espace
Technologies Report modal Usage de la voiture
3
L’Analyse de Cycle de Vie - ACV
30 minutes pour demain | 27/05/20 |
Entrants
Matières
premières
Énergies
Eau, etc.
Sortants
Émissions (air,
eau, sol)
Déchets
Multicritère
Multi-étape
Transferts d’impacts
Quantitative
Standardisée - ISO
14040/14044
Comparabilité
(voiture vs bus vs vélo)
4
Exemple des agrocarburants
30 minutes pour demain | 27/05/20 |
Engrais
Déforestation
Changement d’usage du sol
Engins agricoles
Densité énergétique
Neutralité carbone
Transferts d’impacts
Échappement
Production
Bilan carbone non-nul
5
Exemple des voitures électriques
30 minutes pour demain | 27/05/20 |
Véhicule zéro émission
Production des batteries
Recyclage
Rôle centrale de la production
électrique
Transferts d’impacts
Pétrole
Batterie et électricité
6
Qu’est-ce qu’on évalue ?
30 minutes pour demain | 27/05/20 |
Produit Service Système
Complexité
Ensemble des
éléments présents
dans un produit
Intégration d’un service
dans le système urbain
Ex : vélo en libre-service
Un service repose sur
une combinaison
d’éléments
Report modal
Nouveaux comportements ?
Distances ?
Voitures vides ?
7
Pas tous égaux !
30 minutes pour demain | 27/05/20 |
Seul inactif
(hors retraité)
Couple biactif
Famille avec 0
ou 1 véhicule
1,29 kg CO2-eq
par personne par jour
(1,54 sorties par jour)
4,75 kg CO2-eq
par personne par jour
(1,35 sorties par jour)
2,6 kg CO2-eq
par personne par jour
(1,38 sorties par jour)
TC
29%
VP
71%
TC
4%
VP
96%
TC
11%
VP
89%
5%
16%
42%
37%
80%
0%
9%
11% Travail
Éducation
Achat et
service
Autres
55%
8%
13%
24%
Par mode
% CO2-eq
Par motif
% CO2-eq
Exemple pour l’aire urbaine de Lyon8
Le quartier Les Lumière Pleyel à Saint-Denis (93)
30 minutes pour demain | 27/05/20 |
1 111 résidents 8 000 employés de bureaux
1,5 t CO2-eq par jour 14,2 t CO2-eq par jour
(1,3 kg CO2-eq par résident) (1,8 kg CO2-eq par employé)
Voiture
22%
Trans. Public
27%
Mode doux
51%
Voiture
16%
Trans. Public
62%
Modes doux
22%
15,7 tonnes de CO2-eq par jour ouvré
Soit environ 25,3 kg CO2-eq par m² par an (253 jours ouvrés)
En comparaison le chauffage électrique d’un bâtiment RT 2012 (20 kWh/m²/an)
4,3 kg CO2-eq par m² par an
9
MODÉLISER LA MOBILITÉ AVEC UNE APPROCHE MULTI-AGENTS
Besoin des outils d’aide à la décision
30 minutes pour demain | 27/05/20 | 10
Contexte
Santé de la terre & Santé humaine
● Dé-carboniser les métropoles
● Limiter la pollution locale (pb. respiratoires), le bruit
30 minutes pour demain | 27/05/20 |
Évolution du secteur des transports et de
la mobilité
● Démultiplication des services de mobilité
● Diversification des activités et des modes de vie
11
30 minutes pour demain | 27/05/20 |
● Nouveaux services de mobilité = Durabilité ?
- Impact direct (congestion, émissions…)
- Multi-modalité
- Implémenter localement (quartier
urbain/périurbain…) ?
● Quantifier les changements des pratiques &
leurs effets
- Ajustements personnels de modes de vie
- Études prospectives, à l’aide des scénarios
Quelle demande de mobilité
Quel offre de mobilité
12
Pourquoi la modélisation ?
30 minutes pour demain | 27/05/20 |
LES LUMIÈRES PLEYEL
●
- Représenter un jour typique dans un quartier de vie
- Dynamiques de présences, de mouvements
- Étudier sa relation avec son entourage
Que modélise-t-on ?
13
30 minutes pour demain | 27/05/20 |
Détails au niveau de chaque individu / véhicule
Pour la région IDF & pour un quartier d’étude
Emissions : par véhicule & par état
de circulation
Qualité de l’air : modèle dispersion
(CEREA)
Bruits : modèle propagation (EASE)
14
Avec quels outils ?
Que obtiendra-t-on ?
● Constitution d’un scénario de référence
- Interactions entre activités & mobilités
- Comment les personnes ajustent leurs
programmes
- Diagnostiquer l’aménagement local
30 minutes pour demain | 27/05/20 |
● Évolution de la morphologie territoriale
● Indicateurs sur la mobilité et les modes de vie
● Indicateurs environnementaux
Question finale
Comment faire varier les services & les
pratiques de mobilité à l’échelle d’un quartier,
selon les caractéristiques locales, pour la
durabilité ?
 Solution unique ?
 Rôle de l’échelle (Quartier vs Métropole) ?
15
Comparer les scénarios alternatifs
à la situation de référence
Un tableau de bord
1630 minutes pour demain | 27/05/20 |
KPI Résident Travailleur Visiteur
Distance (km/pers/j) 19.3 (25.5) 40.1 34.9
CO2 (kg/pers/j) 2.1 (2)
PM10 (kg/km²/j) 7.3 (6.9)
NOx (kg/km²/j) 103.548 (83.8)
pardéplacement
pardistance
SAINT-DENIS IDF SAINT-DENIS IDF
En gris: valeur de référence pour l’Île-de-France
Parts modales
(résidents + travailleurs + visiteurs)
En gris: valeur de référence pour l’IDF; comptant tous les déplacements dans la journée
Commune de Saint Denis
Superficie 12,38 km² Logements 47 403
Population 111 354 Taille ménage 2.5 (2.3)
Emplois 75 526 Revenu médian 14 622 € (22 906 €)
Densité (hab/km²) 8705 (1 011) Voitures: 1 / 2+ 40%/7%(45%/21%)
1.5 1.1
0.7 0.7
2.3
2.1
4.2 4.3
2.9
7.2
1.3 2.2
0.5 0.7 1.5
9.6
13.0
3.6
6.3
12.3
1.3
0.0
1.9 1.7 0.0
12.1
10.2
6.4
5.0
12.1
0.0
2.0
4.0
6.0
8.0
10.0
12.0
14.0
16.0
education home leisure shop work
Distance par motif (km/pers/dépl.)
Resident_ local Resident_ regional Worker_ local
Worker_ regional Visitor_ local Visitor_ regional
30 minutes pour demain | 27/05/20 |
Résidents Travailleurs VisiteursPartagemodale
3% 3%
9%
17%3%
6%
10%
27%
76%
47%
P AR DÉ P L. P AR DIST ANC E
LOCAL
2% 1%
20%
30%
5%
7%
26%
55%
47%
7%
P A R DÉ P L. P A R DIS T A NC E
RÉGIONAL
1% 1%
21%
37%2%
3%
13%
28%
64%
31%
P A R DÉ P L. P A R DIS T A NC E
LOCAL
0% 0%
43%
55%
3%
3%
34%
40%
20%
2%
P A R DÉ P L. P A R DIS T A NC E
RÉGIONAL
1% 1%
30%
45%
10%
13%
39%
34%
20%
8%
P A R DÉ P L. P A R DIS T A NC E
LOCAL
1% 0%
33% 37%
10%
11%
38%
49%
18%
3%
P A R DÉ P L. P A R DIS T A NC E
RÉGIONAL
0
50000
100000
150000
200000
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22
Présence dans le territoire
Residents Exterior workers Visitors
17
Merci pour votre attention !
Cyrille FRANÇOIS & Liu LIU
cyrille.francois@enpc.fr / liu.liu@enpc.fr
lab-recherche-environnement.org
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30 minutes pour demain - Repenser les quartiers pour une mobilité durable - Cyrille François et Liu Liu

  • 1. Repenser les quartiers pour une mobilité durable Cyrille FRANÇOIS & Liu LIU 27 mai 2020
  • 2. Les défis environnementaux de la mobilité 30 minutes pour demain | 27/05/20 | Énergie Pollution locale Bruits Usage du sol Ressources métalliques 2
  • 3. Des solutions pour la mobilité d’un quartier 30 minutes pour demain | 27/05/20 | Aménagement de l’espace Technologies Report modal Usage de la voiture 3
  • 4. L’Analyse de Cycle de Vie - ACV 30 minutes pour demain | 27/05/20 | Entrants Matières premières Énergies Eau, etc. Sortants Émissions (air, eau, sol) Déchets Multicritère Multi-étape Transferts d’impacts Quantitative Standardisée - ISO 14040/14044 Comparabilité (voiture vs bus vs vélo) 4
  • 5. Exemple des agrocarburants 30 minutes pour demain | 27/05/20 | Engrais Déforestation Changement d’usage du sol Engins agricoles Densité énergétique Neutralité carbone Transferts d’impacts Échappement Production Bilan carbone non-nul 5
  • 6. Exemple des voitures électriques 30 minutes pour demain | 27/05/20 | Véhicule zéro émission Production des batteries Recyclage Rôle centrale de la production électrique Transferts d’impacts Pétrole Batterie et électricité 6
  • 7. Qu’est-ce qu’on évalue ? 30 minutes pour demain | 27/05/20 | Produit Service Système Complexité Ensemble des éléments présents dans un produit Intégration d’un service dans le système urbain Ex : vélo en libre-service Un service repose sur une combinaison d’éléments Report modal Nouveaux comportements ? Distances ? Voitures vides ? 7
  • 8. Pas tous égaux ! 30 minutes pour demain | 27/05/20 | Seul inactif (hors retraité) Couple biactif Famille avec 0 ou 1 véhicule 1,29 kg CO2-eq par personne par jour (1,54 sorties par jour) 4,75 kg CO2-eq par personne par jour (1,35 sorties par jour) 2,6 kg CO2-eq par personne par jour (1,38 sorties par jour) TC 29% VP 71% TC 4% VP 96% TC 11% VP 89% 5% 16% 42% 37% 80% 0% 9% 11% Travail Éducation Achat et service Autres 55% 8% 13% 24% Par mode % CO2-eq Par motif % CO2-eq Exemple pour l’aire urbaine de Lyon8
  • 9. Le quartier Les Lumière Pleyel à Saint-Denis (93) 30 minutes pour demain | 27/05/20 | 1 111 résidents 8 000 employés de bureaux 1,5 t CO2-eq par jour 14,2 t CO2-eq par jour (1,3 kg CO2-eq par résident) (1,8 kg CO2-eq par employé) Voiture 22% Trans. Public 27% Mode doux 51% Voiture 16% Trans. Public 62% Modes doux 22% 15,7 tonnes de CO2-eq par jour ouvré Soit environ 25,3 kg CO2-eq par m² par an (253 jours ouvrés) En comparaison le chauffage électrique d’un bâtiment RT 2012 (20 kWh/m²/an) 4,3 kg CO2-eq par m² par an 9
  • 10. MODÉLISER LA MOBILITÉ AVEC UNE APPROCHE MULTI-AGENTS Besoin des outils d’aide à la décision 30 minutes pour demain | 27/05/20 | 10
  • 11. Contexte Santé de la terre & Santé humaine ● Dé-carboniser les métropoles ● Limiter la pollution locale (pb. respiratoires), le bruit 30 minutes pour demain | 27/05/20 | Évolution du secteur des transports et de la mobilité ● Démultiplication des services de mobilité ● Diversification des activités et des modes de vie 11
  • 12. 30 minutes pour demain | 27/05/20 | ● Nouveaux services de mobilité = Durabilité ? - Impact direct (congestion, émissions…) - Multi-modalité - Implémenter localement (quartier urbain/périurbain…) ? ● Quantifier les changements des pratiques & leurs effets - Ajustements personnels de modes de vie - Études prospectives, à l’aide des scénarios Quelle demande de mobilité Quel offre de mobilité 12 Pourquoi la modélisation ?
  • 13. 30 minutes pour demain | 27/05/20 | LES LUMIÈRES PLEYEL ● - Représenter un jour typique dans un quartier de vie - Dynamiques de présences, de mouvements - Étudier sa relation avec son entourage Que modélise-t-on ? 13
  • 14. 30 minutes pour demain | 27/05/20 | Détails au niveau de chaque individu / véhicule Pour la région IDF & pour un quartier d’étude Emissions : par véhicule & par état de circulation Qualité de l’air : modèle dispersion (CEREA) Bruits : modèle propagation (EASE) 14 Avec quels outils ?
  • 15. Que obtiendra-t-on ? ● Constitution d’un scénario de référence - Interactions entre activités & mobilités - Comment les personnes ajustent leurs programmes - Diagnostiquer l’aménagement local 30 minutes pour demain | 27/05/20 | ● Évolution de la morphologie territoriale ● Indicateurs sur la mobilité et les modes de vie ● Indicateurs environnementaux Question finale Comment faire varier les services & les pratiques de mobilité à l’échelle d’un quartier, selon les caractéristiques locales, pour la durabilité ?  Solution unique ?  Rôle de l’échelle (Quartier vs Métropole) ? 15 Comparer les scénarios alternatifs à la situation de référence Un tableau de bord
  • 16. 1630 minutes pour demain | 27/05/20 | KPI Résident Travailleur Visiteur Distance (km/pers/j) 19.3 (25.5) 40.1 34.9 CO2 (kg/pers/j) 2.1 (2) PM10 (kg/km²/j) 7.3 (6.9) NOx (kg/km²/j) 103.548 (83.8) pardéplacement pardistance SAINT-DENIS IDF SAINT-DENIS IDF En gris: valeur de référence pour l’Île-de-France Parts modales (résidents + travailleurs + visiteurs) En gris: valeur de référence pour l’IDF; comptant tous les déplacements dans la journée Commune de Saint Denis Superficie 12,38 km² Logements 47 403 Population 111 354 Taille ménage 2.5 (2.3) Emplois 75 526 Revenu médian 14 622 € (22 906 €) Densité (hab/km²) 8705 (1 011) Voitures: 1 / 2+ 40%/7%(45%/21%)
  • 17. 1.5 1.1 0.7 0.7 2.3 2.1 4.2 4.3 2.9 7.2 1.3 2.2 0.5 0.7 1.5 9.6 13.0 3.6 6.3 12.3 1.3 0.0 1.9 1.7 0.0 12.1 10.2 6.4 5.0 12.1 0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 12.0 14.0 16.0 education home leisure shop work Distance par motif (km/pers/dépl.) Resident_ local Resident_ regional Worker_ local Worker_ regional Visitor_ local Visitor_ regional 30 minutes pour demain | 27/05/20 | Résidents Travailleurs VisiteursPartagemodale 3% 3% 9% 17%3% 6% 10% 27% 76% 47% P AR DÉ P L. P AR DIST ANC E LOCAL 2% 1% 20% 30% 5% 7% 26% 55% 47% 7% P A R DÉ P L. P A R DIS T A NC E RÉGIONAL 1% 1% 21% 37%2% 3% 13% 28% 64% 31% P A R DÉ P L. P A R DIS T A NC E LOCAL 0% 0% 43% 55% 3% 3% 34% 40% 20% 2% P A R DÉ P L. P A R DIS T A NC E RÉGIONAL 1% 1% 30% 45% 10% 13% 39% 34% 20% 8% P A R DÉ P L. P A R DIS T A NC E LOCAL 1% 0% 33% 37% 10% 11% 38% 49% 18% 3% P A R DÉ P L. P A R DIS T A NC E RÉGIONAL 0 50000 100000 150000 200000 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 Présence dans le territoire Residents Exterior workers Visitors 17
  • 18. Merci pour votre attention ! Cyrille FRANÇOIS & Liu LIU cyrille.francois@enpc.fr / liu.liu@enpc.fr lab-recherche-environnement.org