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Introducción al
Análisis Digital
Wajari Velásquez Fernández
Estrategias online – Posicionamiento en buscadores (SEO) – Análisis Digital
Ku-SEO.com/
@wajari...
Indice de contenidos:
1) Introducción al análisis digital
2) Conversiones y fundamentos del análisis
3) Componentes de Goo...
Definición de análisis digital:
“Es el análisis de datos cualitativos y cuantitativos de tu sitio web y de la
competencia,...
https://youtu.be/it9B5R4UptI
<¿Qué debemos analizar en una web y porqué?>
Vamos a cotillear en Google Analytics...
https://goo.gl/eh2eeE
Conversiones
1)Macro-conversiones: ejemplo <compra en un sitio web>
2)Micro-conversiones: indicador de comportamiento o al...
Fundamentos del análisis digital
Mediciones Reporte
Análisis*
* (tendencias y segmentación)
Pruebas
Fundamentos del análisis digital
Ver los datos agrupados nos permite entender las tendencias generales. Pero
para entender...
4 componentes de Google Analytics
1. Recolección
(de datos gracias a código de seguimiento)
2. Procesado
(convierte los da...
Tipos de datos:
● Dimensiones: describen las características de tus usuarios. Por ejemplo:
localización geográfca.
● Métri...
Menús > Vistas > Filtros
Tiendas online > Objetivos
Tipos de objetivos:
● Destino (una web en concreto, ejemplo:
Muchas gracias!)
● Track de evento...
Tiendas online > Objetivos
● Defnir valor económico ¿porqué?
● Defnir embudos y rutas para la defnición de
objetivos que n...
Campañas y tráfico...
● A cada visitante que llega a tu web Google
Analytics detecta de forma automática un
número de atri...
Modelos de atribución
Un modelo de atribución es una regla, o un conjunto de
reglas, que determinan qué tipo de crédito le...
Creando nuestro plan de
medición
1) Documenta tus objetivos de empresa
2) Identifca las estrategias y tácticas que nos per...
¿Objetivos de un hotel?
¿Objetivos?
●
Incrementar ventas (mayor número de reservas)
●
Reducir gastos (tareas administrativas) – comisiones a otras...
¿KPI?
●
Tasa de conversión para las reservas [segmentando en ofertas, o
clientes nuevos vs recurrentes]
●
Tasa de conversi...
¿Targets?
●
Aumentar 5% reservas online
●
Aumentar un 10% suscripción al newsletter
●
Incrementar 5% reservas de clientes ...
¿La mejor forma de aprender?
<práctica> conozcamos los informes y paneles
No olvidar…
● NO volvernos locos con los datos… seleccionar 3 o 4 KPI y
enfocarnos en ellos…
● Audiencia > Comparativas… D...
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Introducción al análisis digital

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Introducción al análisis digital. Curso de formación al profesorado del IES A Pontepedriña, Santiago de Compostela, Xunta de Galicia (2018). Conversiones y fundamentos del análisis, Google Analytics y sus componentes, métricas y dimensiones. Campañas, modelos de atribución. Creando un plan de medición de Google Analytics

Publicada em: Dados e análise
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Introducción al análisis digital

  1. 1. Introducción al Análisis Digital
  2. 2. Wajari Velásquez Fernández Estrategias online – Posicionamiento en buscadores (SEO) – Análisis Digital Ku-SEO.com/ @wajariv Wajari.com/ wajari
  3. 3. Indice de contenidos: 1) Introducción al análisis digital 2) Conversiones y fundamentos del análisis 3) Componentes de Google Analytics 4) Tipos de datos de Google Analytics 5) Menús, vistas, fltros y objetivos 6) Campañas y modelos de atribución 7) Creando planes de medición 8) Prácticas y lecturas recomendadas
  4. 4. Definición de análisis digital: “Es el análisis de datos cualitativos y cuantitativos de tu sitio web y de la competencia, para impulsar una mejora continua de la experiencia online, que tienen tanto los clientes habituales como los potenciales y que se traduce en unos resultados esperados (online y ofine)” Avinash Kaushik (Analítica web 2.0 – 2010 1º Ed.) “Democratización de los datos masivos”
  5. 5. https://youtu.be/it9B5R4UptI <¿Qué debemos analizar en una web y porqué?>
  6. 6. Vamos a cotillear en Google Analytics... https://goo.gl/eh2eeE
  7. 7. Conversiones 1)Macro-conversiones: ejemplo <compra en un sitio web> 2)Micro-conversiones: indicador de comportamiento o algún tipo de acción que puede o no llevar a una macro—conversión. Ejemplo: <descarga de un cupón>.
  8. 8. Fundamentos del análisis digital Mediciones Reporte Análisis* * (tendencias y segmentación) Pruebas
  9. 9. Fundamentos del análisis digital Ver los datos agrupados nos permite entender las tendencias generales. Pero para entender los cambios en los patrones de ventas, necesitamos segmentar. Al segmentar separamos los datos en subconjuntos para ser analizados. Podemos segmentar por: ● Por fecha ● Por dispositivo ● Por canal de marketing de entrada a la web ● Por factores geográfcos ● Por características de tus clientes (nuevos vs. recurrentes)
  10. 10. 4 componentes de Google Analytics 1. Recolección (de datos gracias a código de seguimiento) 2. Procesado (convierte los datos crudos en datos útiles) 3. Confguración (fltros y cualquier otro dato de confguración de la vista) 4. Reportes (los que podemos apreciar en Analytics)
  11. 11. Tipos de datos: ● Dimensiones: describen las características de tus usuarios. Por ejemplo: localización geográfca. ● Métricas: datos cuantitativos de los usuarios (sesiones y acciones, números). Las métricas nos permiten saber qué tan frecuente es que algo suceda (pueden ser promedios) Visitantes (usuarios) Visitas (sesiones) Páginas vistas (eventos) Métricas (tiempo) Bounce Rate (Tasa rebote)
  12. 12. Menús > Vistas > Filtros
  13. 13. Tiendas online > Objetivos Tipos de objetivos: ● Destino (una web en concreto, ejemplo: Muchas gracias!) ● Track de evento. Se activa cuando el usuario activa una acción específca. Ej: Iniciar un vídeo, descargar un PDF Los otros dos tipos nos ayudan a medir el “engagement”: ● Número de páginas por visita (especifcamos cuantas) ● Duración dentro de la web
  14. 14. Tiendas online > Objetivos ● Defnir valor económico ¿porqué? ● Defnir embudos y rutas para la defnición de objetivos que nos permitan identifcar problemas en algún punto del proceso ● No mezclar valores económicos de objetivos entre tiendas online (ecommerce tracking) y webs normales
  15. 15. Campañas y tráfico... ● A cada visitante que llega a tu web Google Analytics detecta de forma automática un número de atributos o dimensiones. Dos de ellas: ● <medium> (mecanismo de cómo llegó a tu sitio web): orgánico / referencia / directo ● <source> (nombre la web que refere a tu sitio) Etiquetando campañas y URLs <práctica>
  16. 16. Modelos de atribución Un modelo de atribución es una regla, o un conjunto de reglas, que determinan qué tipo de crédito le concedemos por ventas y/o conversiones a cada canal. Fuente: VolumeNine ¿Cuál es más justo?
  17. 17. Creando nuestro plan de medición 1) Documenta tus objetivos de empresa 2) Identifca las estrategias y tácticas que nos permitirán cumplir nuestros objetivos 3) Escoger las métricas que formarán parte de los KPI (Key performance indicators – Indicadores claves de rendimiento) 4) Decidir cómo segmentamos nuestros datos 5) Escoger los targets u objetivos para nuestros KPI
  18. 18. ¿Objetivos de un hotel?
  19. 19. ¿Objetivos? ● Incrementar ventas (mayor número de reservas) ● Reducir gastos (tareas administrativas) – comisiones a otras empresas ● Fidelización de los/las clientes ¿Estrategias? ● Campañas de email marketing ● Campañas de AdWords / Facebook Ads ● Creación de contenido en blog
  20. 20. ¿KPI? ● Tasa de conversión para las reservas [segmentando en ofertas, o clientes nuevos vs recurrentes] ● Tasa de conversión de contactos ● Frecuencia de las visitas ● Tasa de rebote ¿Segmentación? ● Visitantes nuevos vs recurrentes ● Zona geográfca ● Canal de campaña <source> <medium>
  21. 21. ¿Targets? ● Aumentar 5% reservas online ● Aumentar un 10% suscripción al newsletter ● Incrementar 5% reservas de clientes de Madrid
  22. 22. ¿La mejor forma de aprender? <práctica> conozcamos los informes y paneles
  23. 23. No olvidar… ● NO volvernos locos con los datos… seleccionar 3 o 4 KPI y enfocarnos en ellos… ● Audiencia > Comparativas… Dar contexto a los datos es muy importante. Ejemplo: <1.000 visitas diarias> ● Aprovecha el trabajo de “otros” (¡y lo que aprendas de ello publícalo!)… informes personalizados y galerías de Google Analytics
  24. 24. Si queréis profundizar… os recomiendo:
  25. 25. Si queréis profundizar… os recomiendo:

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