Como potencializar seu negócio para análise preditiva

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Compartilho a apresentação com vcs, onde tento mostrar como ter boas ferramentas para análise de dados, saber interpretar os dados, responder rapidamente às tendências apontadas por estes dados e o uso da TI como inovação e não somente como meio de entrega, podem gerar melhores resultados.

Para reflexão e inspiração.

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Como potencializar seu negócio para análise preditiva

  1. 1. Como potencializar seu negócio para análise preditiva
  2. 2. • Atuando desde 1998 na área de projetos de TI. • Líder de Projetos e Agile Coach na Chubb Seguros desde 2009. • Autor do primeiro livro em Português voltado para a certificação PMI-ACP  Certificações:  ITIL Foundations pela EXIN.  COBIT 5 pela ISACA.  Project Manager Professional (PMP) pelo PMI.  Agile Certified Practitioner (PMI-ACP) pelo PMI.  Certified Scrum Professional (CSP) pela Scrum Alliance.  Certified Scrum Master (CSM) pela Scrum Alliance.  Certified Scrum Product Owner (CSPO) pela Scrum Alliance.  Professional Scrum Master I (PSM) pela Scrum.Org.  Agile Scrum Foundation (ASF) pela EXIN.  Agile Scrum Master (ASM) pela EXIN.  Certified Integrator in Agile Service Projects (CI-ASP) pela EXIN.  Scaled Agile Framework (SAFe) Agilist pela Scaled Agile Academy  Scrum Fundamentals Certified (SFC) pela SCRUMStudy. Vitor Massari
  3. 3. O que significa Análise Preditiva?
  4. 4. Análise Preditiva  É o uso de dados e algoritmos estatísticos a probabilidade de resultados futuros com base em dados históricos. Coletar Informações Históricas Identificar Tendências Prever Tendências
  5. 5. Exemplos
  6. 6. Exemplos em Seguros  Tendências sobre sinistralidade  Técnicas preventivas contras fraudes  Precificação de seguros  Novos produtos / linhas de negócio
  7. 7. Qual o próximo passo após a análise preditiva?
  8. 8. Análise Prescritiva  Recomendar ações com base em resultados pretendidos, tendo em conta cenários específicos, recursos e conhecimento de eventos passados e atuais. Tendências Futuras Respostas às Tendências Resultados
  9. 9. Exemplos de Aplicabilidade  Automatizar decisões complexas  Explorar uma oportunidade futura ou mitigar um risco futuro.  Atualizar recomendações proativamente com base em eventos em mudança.  Satisfazer objetivos operacionais  Aumentar a fidelidade dos clientes  Evitar ameaças e fraudes  Otimizar os processos de negócio
  10. 10. Como responder rapidamente às tendências da análise preditiva?
  11. 11. Abordagem Ágil  Entregas curtas geradas em até 30 dias
  12. 12. Entregas curtas vs. Entregas longas
  13. 13. Ciclo frequente de inspeção e adaptação (Melhoria Contínua) Traduzido e adaptado de Esther Derby and Diana Larsen: Agile Retrospectives - Making Good Teams Great
  14. 14. Como a área de TI contribui com os resultados da análise prescritiva?
  15. 15. TI Bimodal  TI mantendo operação funcionando (Lights On)  TI auxiliando em inovação e criação de produtos com base nos resultados da análise preditiva ao invés de ser somente um meio de entrega
  16. 16. Obrigado !

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