2. Как обычно
анализируют сценарии
Проектируя воронки или сценарии, обычно все
рассматривают это как линейный процесс построив
начальную точка А и конечную точку Б.
0
0,25
0,5
0,75
1
Ш
аг1
Ш
аг2
Ш
аг3
Ш
аг4
3. Как сценарии
выглядят на самом деле
Достаточно мало пользователей ведут себя линейно,
на самом деле все весьма непредсказуемо
и хаотично.
4. Обычный поиск
барьеров
Заранее задаем линейный и самый главный
сценарий. Все привыкли смотреть на воронку по
заданному маршруту, при этом игнорировав то, что
остается за ее полем зрения.
0
0,25
0,5
0,75
1
Ш
аг1
Ш
аг
Ш
аг3
Ш
аг4
Ш
аг5
Ш
аг6
Проходимость Воронка
5. … но если копнуть
Мы разбиваем все действия пользователей на
отдельные сценарии и сегментируем их на успешные/
не успешные.
Мы оценивает вклад сценария в экономику, а не
отдельной страницы или закрытой воронки.
/=>/cash-calculator=>/=>/cash-calculator=>…/ok
/services/loans=>/support/credit_payment=>…
/services/cards=>/services/cards=>…
/services/cards=>/services/cards/ecocard=>…
/=>/services/cards/120=>/services/cards/120=>…
/=>/support/credit_payment=>/support/credit_payment/=>
/services/cards=>/services/cards=>
/support=>/services/cards=>/services/cards/ecocard=>
/services/cards=>/ecocard=>…
/support=>
7. Отслеживание
последовательности
событий v.1
Принцип работы: Пользователь передвигается по
сайту, фиксируется несколько сессий, все цепляется
к куки. После закрытия вкладки отправляется строка
в GA с последовательностью просмотренных страниц
8. Отслеживание
последовательности
событий v.1.1
Принцип работы: Пользователь передвигается по
сайту, фиксируется несколько сессий, все цепляется
к куки. После закрытия вкладки отправляется строка
в GA с последовательностью его действий: какие
страницы и в какой последовательности он посещал,
на что кликал, в какой день и в какое время
10. Отслеживание
последовательности
событий v.2
Принцип работы: В local storage/session storage
записывается посещенная страница и ее порядковый
номер. После того, как пользователь закрывает
вкладку, в GA отправляются в виде событий
посещенную страницы.
11. Отслеживание
последовательности
событий v.2
Принцип работы: В local storage/session storage
записывается посещенная страница и ее порядковый
номер. После того, как пользователь закрывает
вкладку, в GA отправляются в виде событий
посещенную страницы.
12. Запрос
Принцип работы:
Забираем данные из системы аналитики или
хранилища (CID/UID, страницы/события,
timestamp,номер сессии и при помощи SQL строим
userflow)
13. Присваивание
ценности
Как считается: Для каждой страницы, которая была в
цепочке сценария, присваивается ценность (по формуле).
В GA ценность суммируется, и, чем больше страница
фигурировала в сценарии, тем ее степень важности
возрастает.
K – произвольный коэффициент
N – количество звеньев в цепочке сценария
n – порядковый номер звена с конца
14. За коэффициент берем 0,75. Каждая последующая страница, это 0,75 в какой-то
степени. Степень определяется разностью общего количества страниц в сценарии
и порядковым номером в цепочке с конца.
A B C D … F
Страница входа Непосредственный
переход
ЦельВот эти страницы
Пример
N
n n n n n n
15. Правильно вообще не учитывать страницы с непосредственным переходом. Обычно
это форма, состоящая из 1-5 страниц, было бы глупо считать их ценность. Наша
задача – информационных страницы.
Поэтому мы вручную сдвигаем отсчет с последней посредственной страницы
Страница входа Непосредственный
переход
ЦельВот эти страницы
10,750,490,31
A B C D … F
16. Простая классификация
С итоговыми цифрами можно работать как угодно. Лучше всего их
классифицировать по степени важности. Можно использовать ABC-анализ, или
связку сразу нескольких классификаторов (напр., ABC-XYZ-анализы)
17. Вопросы и барьеры
- Как рассчитывается коэфициент?
- Что если одна и та же страница
повторяется несколько раз в сценарии?
- Что если конечных точек (заявок-анкет)
несколько?
- Почему отсчет с конца, а не с начала?
- А если в первую сессию я только
смотрел информацию, а во второй сразу
пошел к заявке-анкете?
19. Це́пь Ма́ркова — последовательность случайных событий
с конечным или счётным числом исходов,
характеризующаяся тем свойством, что, говоря нестрого,
при фиксированном настоящем будущее независимо от
прошлого.
Цепи Маркова
