Este documento explica los pasos para buscar artículos en la base de datos Dialnet Plus. Primero, se realiza una búsqueda con palabras clave y se encuentran 107 documentos. A continuación, se seleccionan dos artículos, uno con texto completo y otro que requiere buscar en el catálogo Fama. Finalmente, detalla el proceso para encontrar el texto completo de artículos que no lo tienen disponible directamente en Dialnet Plus.
1. ¿CÓMO BUSCAR EN
UNA BASE DE
DATOS?Seminario 2, Estadística y TICs
Virginia Roldán Antúnez
2. • Primer paso
◦ Meterse en la página de la Biblioteca de la salud (bib.us.es/salud).
◦ Buscar: Más bases de datos Multidisciplinares Dialnet Plus.
La pregunta que debemos buscar es: ¿Qué influencia tiene el estilo de vida en el sobrepeso y la obesidad en adultos y
ancianos?, por lo que en el buscador hemos puesto:
(influencia* OR "estilo de vida") AND (sobrepeso OR obes*) AND (adult* OR ancian*)
3. • Segundo paso
◦ Hemos encontrado 107 documentos, de los cuales debemos coger dos: uno de texto completo y otro que
tengamos que buscar en el catálogo Fama, ya que así viene en las instrucciones, que se encuentra en la página
de la biblioteca.
◦ Para el de texto completo hemos cliqueado en un artículo que nos aparece y le hemos dado a texto completo.
5. Segundo texto (texto no completo)
◦ Para buscar un texto completo, el cual no está completo en la base de datos Dialnet Plus, seguiremos los
siguientes pasos:
1. Buscar un texto que no ponga que está el texto completo en Dialnet Plus.
2. Mirar el título del artículo, el volumen, el número y el año del artículo.
3. Mirar el catálogo Fama que se encuentra en la página de la biblioteca.
6. 4. Poner el título del artículo en el catálogo Fama.
7. 5. Cliquear en el archivo.
6. Cliquear: Texto completo
vinculado.
10. 9. Ya hemos encontrado el artículo con el texto completo:
11. Todo este es el proceso seguido para encontrar artículos
en la Base de Datos de Dialnet Plus, tanto para textos
completos, como para los que no se encuentran tan
fácilmente. ¡Espero que sirva de ayuda!
Virginia Roldán Antúnez
Macarena Grupo B
Asignatura Estadística y TICs
Facultad de Enfermería, Fisioterapia y Podología
Universidad de Sevilla.