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Le défi de la sous-nutrition au Sénégal 
Workshop :
Pertinence des politiques publiques dans les pays d’Afrique Subsaharienne
Dschang, 29 et 30 Janvier 2018
1
Valérie Bérenger-Jean-Claude Vérez
LEAD (Toulon) – LIA CNRS
Janvier 2018
Sommaire
1. Evolution des politiques de nutrition depuis 1960
2. Cadre conceptuel & Méthodologie
3. Résultats
4. Conclusion
2
31. Evolution des politiques de nutrition depuis 1960
Deux 1ères
générations 1960-1994 Structure Monopolitistique
3ème
génération 1994-2000 Désengagement de l'Etat
4ème
génération 2002-2015 Approche Programme
5ème
génération 2015-2025 Cohérence Institutionnelle
41. Evolution des politiques de nutrition depuis 1960
Piliers Organisations
Production Alimentaire Gouvernementale
Transformation des Aliments Non Gouvernementale
Education et Hygiène Internationale
Santé et Nutrition Académique
52. Cadre conceptuel & Méthodologie
Sur la base du cadre de l’Unicef (1990)
Contexte communautaire
• Urbain/rural/Région de résidence
• Niveau de développement des services sociaux de base (accès eau,
services de santé, éducation…)
• Pratiques culturelles
Caractéristiques socio-économiques des
Ménages
Ménage :Niveau de vie
composition/taille du
ménage/Nb enfants de
moins de 5 ans/
Accès et utilisation
des services de
santé
Mère : statut nutritionnel/
éducation/ autonomie
Mère : Pratique
nutritionnelle (allaitement,
soins)/âge à la 1ère
naissance
Caractéristiques socio-économiques de l’enfant
Biologiques : âge/ sexe/ Rang ou intervalle de naissance
Statut Nutritionnel de l’Enfant
Modèles logistiques multiniveaux
6
L’objectif est d’identifier l’effet net associé aux facteurs contextuels ( effets de
Structure) et des facteurs liés aux caractéristiques individuelles (enfant, mère et
ménage).
3. Cadre Conceptuel & Méthodologie
Deux niveaux:
Interactions
District
Enfant (Mère,
Ménage)
Sous-Nutrition
Erreur αj
Erreur εij
Niveau 2 : Districts
Niveau 1 : Enfants
Modèles logistiques multiniveaux
7
Une méthode qui repose sur une décomposition de la variabilité du risque
de sous-nutrition en deux composantes (modèle à constante aléatoire)
3. Méthodologie( ) )(,,/1 210 jjijjjijijij XXGXXyPp α+β+β+β=α==
Dont l’expression en terme de variable latente vaut:
αj mesure la déviation de la sous-nutrition des enfants du district j par rapport
à la moyenne générale
εij déviation de la sous-nutrition de l’enfant i par rapport à la moyenne du district j
En pratique, la mise en perspective de l’effet contexte repose sur l’estimation d’une
série de modèles emboîtés procédant par ajout successif des groupes de variables
d’intérêt (M0, M1, M2, M3)
Modèles logistiques multiniveaux
8
Dans quelle mesure l’impact de certains determinants est-il
modifié par certaines caractéristiques contextuelles?
Les interactions entre les variables de niveaux différents
3. Méthodologie( ) )(,,/1 210 jjijjjijijij XXGXXyPp α+β+β+β=α==
Différentes hypothèses:
•βk et γl sont de signes opposés contexte joue un rôle modérateur
•βk et γl sont de même signe  contexte renforce l’action de la
caractéristique individuelle
91. Motivation
• Données: nous utilisons les données sénégalaises issues
de l'Enquête Démographique et Sanitaire (EDS
ou DHS) de 2005 et 2015
▫ Echantillons: 2803 enfants en 2005 et 5858 enfants en
2015.
▫ Indicateur de malnutrition: retard de croissance
( Taille-pour-Age).
▫ La stratégie mobilisée pour analyser l'influence des
facteurs individuels, familiaux et contextuels
du risque de malnutrition vise à exploiter la structure
hiérarchique des données et des facteurs agissant à
différents niveaux d'agrégation (individu, ménage et
communautaire)
• Recours aux modèles de régressions logistiques
multi-niveaux.
104. Résultats
Prévalence de la sous-nutrition chronique selon les régions de résidence en
2005 et 2015
114. Résultats
Les indicateurs de la présence d’effets contextuels issus de l’estimation
du modèle: effet contexte significatif
124. Résultats
     
Caractéristiques contextuelles    
Accès et utilisation toilette
appropriée (Faible : ref.)
   
Moyen 1.114 0.642**
Elevé 1.115 0.627**
Accès et utilisation services
santé maternels (faible : ref.)
   
Elevé 0.948 0.712**
Pauvreté ménage dans le
district (ref : Elevé)
   
Faible 0.692*             1.095
Région (Nord : ref.)    
Ouest   0.604**             1.371*
Centre  0.754* 1.388**
Sud 1.378* 1.553**
Constante     0.139***   0.177***
     
X2
Lrtest vs Linear 16.73*** 32.26***
Nb. Obs. Enfants             2803             5858
Nb. Obs. Districts 377 214
  2005 2015
Variables Individuelles & contextuelles
     
Age (<12m cat.ref)    
12-23  2.738***  2.226*** 
24-35  3.251***  3.033*** 
36-47  2.988***  2.249*** 
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Primaire ou plus              0.842  0.752*** 
SSE ménage (ref : pauvre)    
Moyen              0.946 
 
           0.798** 
 
Elevé  0.620*  0.596*** 
13
  2005
Variables Pauvreté &SSE ménages
   
SSE ménage (ref : pauvre)  
Moyen 0.850
Elevé 0.375
Pauvreté ménage dans le district (ref : Elevé)  
Faible 0.520*
   
Région (Nord : ref.)  
Ouest 0.590**
Centre  0.743*
Sud 
1.350*
 
Pauvreté district& SSE ménages  
Constante 0.135***
  (0.229)
   
X2
Lrtest vs Linear 16.63***
Variance inter-district 0.283***
ICC (%) 7.93
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DIC (-2 log L) 2582
14
  (1)  (2)  (3)  (4) 
Variables Soin
&Education
Toilette &
Education
Pauvreté &
Education
Complet
         
Education de la mère
(ref : sans)
       
Primaire ou plus  0.784**  1.096  0.881  1.099 
SSE ménage (ref :
pauvre)
       
Elevé  0.597***  0.596***  0.599***  0.596*** 
Caractéristiques contextuelles
Accès et utilisation
toilette appropriée
(Faible : ref.)
       
Moyen  0.640**  0.688*  0.642**  0.687* 
Elevé  0.626**  0.676**  0.627**  0.673** 
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Faible  1.094  1.091  1.192  1.091 
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Ouest  1.376*  1.356*  1.406*  1.360* 
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Interactions  
Accès soin&
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Moyen 
 
 
 
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Education mères
Faible 
     
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X2
Lrtest vs Linear  32.35***  32.74***  32.45***  32.69*** 
Nb. Obs. Enfants  5858  5858  5858  5858 
155. Conclusion
• Une association significative entre l’âge et le risque de sous-nutrition notamment
pour les enfants de plus de 24 mois.
• Le niveau d’instruction notamment de la mère (2015) et le statut socioéconomique
du ménage (2005) réduisent le risque de sous-nutrition.
• Concernant les facteurs liés à l’environnement de l’enfant: l’accès aux toilettes,
l’utilisation de soins de santé maternels (2015) et le niveau de pauvreté au sein des
districts (2005) contribuent à expliquer de la variabilité inobservée entre les
districts.
La mise en perspective des effets des facteurs individuels et contextuels sur
sur le risque de retard de croissance
• Un enfant sur 5 souffre de retard de croissance avec une légère augmentation entre
2005 et 2015.
• De fortes disparités selon les régions de résidence et des évolutions contrastées
entre 2005 et 2015 selon les régions.
• Une part significative de la variabilité de la sous-nutrition tient à des facteurs
inobservés entre les districts.
165. Conclusion
-2005: pauvreté du district renforce l’action du SSE du ménage. Pas d’autres
effets.
-2015: interactions entre éducation de la mère et disponibilité Toilette et
services de santé maternels. Une action renforcée.
Age de l’enfant, éducation de la mère et pauvreté actions spécifiques.
les caractéristiques des districts ne sont pas distribuées de manière aléatoire.
Les politiques publiques, les programmes de développement peuvent intervenir
pour influencer la répartition des différents services de base notamment des
services de santé maternelle. Interactions: pour que les actions soient
inclusives elles doivent être menées sur plusieurs fronts multisectorielles et
coordonnées.
Des informations utiles pour le ciblage des politiques publiques de lutte contre
la sous-nutrition.

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  • 1. Le défi de la sous-nutrition au Sénégal  Workshop : Pertinence des politiques publiques dans les pays d’Afrique Subsaharienne Dschang, 29 et 30 Janvier 2018 1 Valérie Bérenger-Jean-Claude Vérez LEAD (Toulon) – LIA CNRS Janvier 2018
  • 2. Sommaire 1. Evolution des politiques de nutrition depuis 1960 2. Cadre conceptuel & Méthodologie 3. Résultats 4. Conclusion 2
  • 3. 31. Evolution des politiques de nutrition depuis 1960 Deux 1ères générations 1960-1994 Structure Monopolitistique 3ème génération 1994-2000 Désengagement de l'Etat 4ème génération 2002-2015 Approche Programme 5ème génération 2015-2025 Cohérence Institutionnelle
  • 4. 41. Evolution des politiques de nutrition depuis 1960 Piliers Organisations Production Alimentaire Gouvernementale Transformation des Aliments Non Gouvernementale Education et Hygiène Internationale Santé et Nutrition Académique
  • 5. 52. Cadre conceptuel & Méthodologie Sur la base du cadre de l’Unicef (1990) Contexte communautaire • Urbain/rural/Région de résidence • Niveau de développement des services sociaux de base (accès eau, services de santé, éducation…) • Pratiques culturelles Caractéristiques socio-économiques des Ménages Ménage :Niveau de vie composition/taille du ménage/Nb enfants de moins de 5 ans/ Accès et utilisation des services de santé Mère : statut nutritionnel/ éducation/ autonomie Mère : Pratique nutritionnelle (allaitement, soins)/âge à la 1ère naissance Caractéristiques socio-économiques de l’enfant Biologiques : âge/ sexe/ Rang ou intervalle de naissance Statut Nutritionnel de l’Enfant
  • 6. Modèles logistiques multiniveaux 6 L’objectif est d’identifier l’effet net associé aux facteurs contextuels ( effets de Structure) et des facteurs liés aux caractéristiques individuelles (enfant, mère et ménage). 3. Cadre Conceptuel & Méthodologie Deux niveaux: Interactions District Enfant (Mère, Ménage) Sous-Nutrition Erreur αj Erreur εij Niveau 2 : Districts Niveau 1 : Enfants
  • 7. Modèles logistiques multiniveaux 7 Une méthode qui repose sur une décomposition de la variabilité du risque de sous-nutrition en deux composantes (modèle à constante aléatoire) 3. Méthodologie( ) )(,,/1 210 jjijjjijijij XXGXXyPp α+β+β+β=α== Dont l’expression en terme de variable latente vaut: αj mesure la déviation de la sous-nutrition des enfants du district j par rapport à la moyenne générale εij déviation de la sous-nutrition de l’enfant i par rapport à la moyenne du district j En pratique, la mise en perspective de l’effet contexte repose sur l’estimation d’une série de modèles emboîtés procédant par ajout successif des groupes de variables d’intérêt (M0, M1, M2, M3)
  • 8. Modèles logistiques multiniveaux 8 Dans quelle mesure l’impact de certains determinants est-il modifié par certaines caractéristiques contextuelles? Les interactions entre les variables de niveaux différents 3. Méthodologie( ) )(,,/1 210 jjijjjijijij XXGXXyPp α+β+β+β=α== Différentes hypothèses: •βk et γl sont de signes opposés contexte joue un rôle modérateur •βk et γl sont de même signe  contexte renforce l’action de la caractéristique individuelle
  • 9. 91. Motivation • Données: nous utilisons les données sénégalaises issues de l'Enquête Démographique et Sanitaire (EDS ou DHS) de 2005 et 2015 ▫ Echantillons: 2803 enfants en 2005 et 5858 enfants en 2015. ▫ Indicateur de malnutrition: retard de croissance ( Taille-pour-Age). ▫ La stratégie mobilisée pour analyser l'influence des facteurs individuels, familiaux et contextuels du risque de malnutrition vise à exploiter la structure hiérarchique des données et des facteurs agissant à différents niveaux d'agrégation (individu, ménage et communautaire) • Recours aux modèles de régressions logistiques multi-niveaux.
  • 10. 104. Résultats Prévalence de la sous-nutrition chronique selon les régions de résidence en 2005 et 2015
  • 11. 114. Résultats Les indicateurs de la présence d’effets contextuels issus de l’estimation du modèle: effet contexte significatif
  • 12. 124. Résultats       Caractéristiques contextuelles     Accès et utilisation toilette appropriée (Faible : ref.)     Moyen 1.114 0.642** Elevé 1.115 0.627** Accès et utilisation services santé maternels (faible : ref.)     Elevé 0.948 0.712** Pauvreté ménage dans le district (ref : Elevé)     Faible 0.692*             1.095 Région (Nord : ref.)     Ouest   0.604**             1.371* Centre  0.754* 1.388** Sud 1.378* 1.553** Constante     0.139***   0.177***       X2 Lrtest vs Linear 16.73*** 32.26*** Nb. Obs. Enfants             2803             5858 Nb. Obs. Districts 377 214   2005 2015 Variables Individuelles & contextuelles       Age (<12m cat.ref)     12-23  2.738***  2.226***  24-35  3.251***  3.033***  36-47  2.988***  2.249***  48-59  2.360***  1.673***        Sexe (garçon :ref.)     Fille  0.729***  0.717***  Intervalle de naissance (1ère et >24 mois : ref.)            1.082             1.574*  0-23 mois      Poids naissance (ref : moyen ou plus)     Petit  1.712***  1.684***  Maladies récentes (Fièvre, Diarrhée, Rhume)            1.046               1.150*    Nb. Enfants moins de 5ans (ref : >3)     4 ou plus              1.136              1.067  Age mère 1ère naissance (ref : <16)     16 ans ou plus              0.847              0.922  Education de la mère (ref : sans)     Primaire ou plus              0.842  0.752***  SSE ménage (ref : pauvre)     Moyen              0.946               0.798**    Elevé  0.620*  0.596*** 
  • 13. 13   2005 Variables Pauvreté &SSE ménages     SSE ménage (ref : pauvre)   Moyen 0.850 Elevé 0.375 Pauvreté ménage dans le district (ref : Elevé)   Faible 0.520*     Région (Nord : ref.)   Ouest 0.590** Centre  0.743* Sud  1.350*   Pauvreté district& SSE ménages   Constante 0.135***   (0.229)     X2 Lrtest vs Linear 16.63*** Variance inter-district 0.283*** ICC (%) 7.93 MOR 1.657 DIC (-2 log L) 2582
  • 14. 14   (1)  (2)  (3)  (4)  Variables Soin &Education Toilette & Education Pauvreté & Education Complet           Education de la mère (ref : sans)         Primaire ou plus  0.784**  1.096  0.881  1.099  SSE ménage (ref : pauvre)         Elevé  0.597***  0.596***  0.599***  0.596***  Caractéristiques contextuelles Accès et utilisation toilette appropriée (Faible : ref.)         Moyen  0.640**  0.688*  0.642**  0.687*  Elevé  0.626**  0.676**  0.627**  0.673**  Accès et utilisation services santé maternels (faible : ref.)          Elevé  0.732**  0.717**  0.710**  0.728**  Pauvreté ménage dans le district (ref : Elevé)         Faible  1.094  1.091  1.192  1.091  Région (Nord : ref.)         Ouest  1.376*  1.356*  1.406*  1.360*  Centre   1.389**  1.367**  1.393**  1.370**            Interactions   Accès soin& Education mères 0.521***        0.688**    Toilette& Education mères         Moyen        0.518**      0.474**    Elevé      0.493***      0.459**    Pauvreté district & Education mères Faible        0.755**      X2 Lrtest vs Linear  32.35***  32.74***  32.45***  32.69***  Nb. Obs. Enfants  5858  5858  5858  5858 
  • 15. 155. Conclusion • Une association significative entre l’âge et le risque de sous-nutrition notamment pour les enfants de plus de 24 mois. • Le niveau d’instruction notamment de la mère (2015) et le statut socioéconomique du ménage (2005) réduisent le risque de sous-nutrition. • Concernant les facteurs liés à l’environnement de l’enfant: l’accès aux toilettes, l’utilisation de soins de santé maternels (2015) et le niveau de pauvreté au sein des districts (2005) contribuent à expliquer de la variabilité inobservée entre les districts. La mise en perspective des effets des facteurs individuels et contextuels sur sur le risque de retard de croissance • Un enfant sur 5 souffre de retard de croissance avec une légère augmentation entre 2005 et 2015. • De fortes disparités selon les régions de résidence et des évolutions contrastées entre 2005 et 2015 selon les régions. • Une part significative de la variabilité de la sous-nutrition tient à des facteurs inobservés entre les districts.
  • 16. 165. Conclusion -2005: pauvreté du district renforce l’action du SSE du ménage. Pas d’autres effets. -2015: interactions entre éducation de la mère et disponibilité Toilette et services de santé maternels. Une action renforcée. Age de l’enfant, éducation de la mère et pauvreté actions spécifiques. les caractéristiques des districts ne sont pas distribuées de manière aléatoire. Les politiques publiques, les programmes de développement peuvent intervenir pour influencer la répartition des différents services de base notamment des services de santé maternelle. Interactions: pour que les actions soient inclusives elles doivent être menées sur plusieurs fronts multisectorielles et coordonnées. Des informations utiles pour le ciblage des politiques publiques de lutte contre la sous-nutrition.