TpM2016: Mobilität und Tourismus: State of the Art

State of the Art: Tourismus und Verkehr
Tourism
Professional Meeting
2. Dezember 2016
Prof. Dr. Giovanni Danielli
HES-SO Valais-Wallis
1

Inhalt des Referates
 Aktuelle Situation des Verkehrs in der Schweiz
 Verkehrsprognosen in der Schweiz bis 2040
 Digitalisierung und Verkehr
 Hürden bei der Einführung autonomer Fahrzeuge
 Einführung autonomer Fahrzeuge - Chancen und Risiken für den
öffentlichen Verkehr
 Fazit
2

Rahmenbedingungen des Verkehrs in der
Schweiz

Bestand der Strassenverkehrsfahrzeuge und
Personenwagen nach Treibstoff 2015

Fahrleistungen 1995 - 2014
Verkehrsströme im Personenverkehr

Verkehrsströme
Personenverkehr 2015

Mittlere Tagesdistanz nach Verkehrszweck
2010 Quelle: Mikrozensus 2010

Charakteristik des Freizeitverkehrs
Verkehrsmittelwahl bei Freizeitwegen in %
Quelle: Mikrozensus Verkehr 2010

Viele «best practices» in Destinationen
 Saas Fee (autofrei)
 Binntal (Bus alpin)
 Scuol (Gepäckservice)
 Zermatt (autofrei)
 Lenk (Schneebus)
 Savognin (Bus&Taxi)
 Val Fex (Kutschen)
 Ascona (Beruhigung)
 ……….

 Fazit
12

Schweizerische Verkehrsperspektiven 2040
Quelle:
https://www.are.admin.ch/are/de/home/verkehr-und-infrastruktur/grundlagen-und-
daten/verkehrsperspektiven.html
Zum Seitenende

Personenverkehr bis 2040
Quelle:
https://www.are.admin.ch/are/de/home/verkehr-und-infrastruktur/grundlagen-und-

Leistungen im Personenverkehr bis 2040
Quelle: https://www.are.admin.ch/are/de/home/verkehr-und-infrastruktur/grundlagen-und-

Auslastung der Hochleistungs- und
Hauptverkehrsstrassen im Jahre 2040

Entwicklung der Personenfahrten im
Schienenverkehr zwischen 2010 und 2040

 Fazit
18

Reisezeitverkürzung aufgrund geänderter
Technologien (Quelle A. Schulz)
19

Smart City
 Smart City : die Stadt wird «intelligent»
 Steigerung der Lebensqualität
 Konzept
• Energiemanagement
• Gebäudemanagement
• Mobilität
• Wasser
• Öffentliche Güter
• Integrierte Planungsprozesse
• Good Gouvernance
http://www.enterrasolutions.com/2015/09/smart-cities-begin-with-
connectivity.html

«Smart Country»
http://www.umweltdialog.de/de/wirtschaft/energie/2015/So-funktioniert-die-Energiewende-auf-dem-Land.php
Beträchtlicher Teil der Bevölkerung lebt ausserhalb der Kernstädte
 Bestrebungen von Wissenschaftlern (z.B. Fraunhofer Institut "Smart Rural
Areas") als auch interdisziplinärer Expertengruppen ("Smart Country"): Nutzung
des Potentials "smarter" Technologien auch im ländlichen Raum.
 «Smart Country» verstärkt in den Mittelpunkt der Debatte rücken
 Digitale Technologien und Vernetzung: Stimulierung des ländlichen Raums

Smart city und smart country in der Schweiz und im Wallis
Quelle: https://web.vs.ch/documents/515661/974845/Brosch%C3%BCre+-
+Kantonales+Raumentwicklungskonzept.pdf/2aa88c80-1705-4925-bb01-0ef3528832c9

Stand der Forschung im Bereich autonom
fahrender Fahrzeuge 1
 Erste führerlose Autos in den 1980 er und 1990 er Jahren.
 2011: Google erhält nach mehreren Jahren der Entwicklung ein US-Patent für die
Technik zum Betrieb von autonomen Fahrzeugen.
 2012: Google erhält in den USA die erste Zulassung eines autonomen Fahrzeugs für den
Test auf öffentlichen Strassen in Nevada. Bedingung: Person hinter dem Steuer, die
notfalls eingreifen kann.
 2014: Google stellte sein Roboterauto erstmals einer Gruppe von Journalisten vor, die im
Vergleich zwischen menschlichem Fahrer und selbstfahrendem System keinen
Unterschied im Fahrverhalten feststellen konnten.
 Als Start für den Massenmarkt hatte Google im Mai 2014 das Jahr 2017 als Ziel für die
USA angegeben.

https://de.wikipedia.org/wiki/Datei:Hamburg_Tesla_Model_S.jpg
 Von Mercedes, Honda und Infiniti gibt es schon Serien-Autos, die auf Autobahnen selbst
fahren können (autonomes Fahren bis 60 km/h).
 Seit 2015 ist das Tesla Model S in der Lage, auf Autobahnen im ganzen
Geschwindigkeitsbereich völlig autonom (inklusive automatischem Spurwechsel) zu
fahren. Der Fahrer muss weder Lenkrad noch Gaspedal oder Bremse betätigen.
 Seit Mai 2015 testet Daimler selbstfahrende LKWs auf den öffentlichen Straßen von
Nevada.

 Seit Oktober 2015 testet Nissan ein selbstfahrendes Auto.
 Der Test beginnt auf Autobahnen und ohne Spurwechsel.
 Auf Stadtstrassen ab 2020. Auto besitzt einen Laserscanner mit 3D-Messung sowie eine
8-fach Kamera mit 360-Grad Sicht.
 2016 verkündete BMW eine Allianz mit Intel und Mobileye, mit dem Ziel, im Jahr 2021 ein
führerloses Auto in Serie einzuführen.
 Seit Oktober 2016 werden alle Tesla-Fahrzeuge mit einer Hardware ausgeliefert, die es
zukünftig erlaubt, die Fahrzeuge vollautonom zu fahren.
 2017 wird es voraussichtlich eine Demonstrationsfahrt von San Francisco nach New York
geben, bei der ein Tesla-Fahrzeug die Strecke unbemannt zurücklegen soll.
 An der "Europäischen Verkehrskonferenz 2015" wurde der aktuelle Stand der
Forschung im Bereich autonom fahrender Fahrzeuge aufgezeigt.
http://ec.europa.eu/environment/europeangreencapital/news/events/etc-2015/

 Sehr aktiv im Bereich der Fragestellung ist dabei auch das Mobility Lab.
 Die Schweizer Post AG, der Kanton Wallis, die Stadt Sitten, die EPFL und die HES-SO
Valais-Wallis haben ihre Kompetenzen vereint, um innovative Lösungen in Sachen
Mobilität zu entwickeln und auszuprobieren.

 Fazit
28

Hürde Mensch
Der Faktor Mensch wirft zahlreiche Fragen auf.
 Fehlreaktionen, weil der Bediener nicht versteht, was sein Auto tut und warum,
oder weil er kein ausreichendes Vertrauen in den Computer hat.
 Verlust des Vergnügens zu fahren: Soll dieses in der Freizeit befriedigt werden?
(„Fahrzeugparks“)
Schwierige Übergangsphase bei der Einführung: Wenn selbstgelenkte und
autonome Fahrzeuge unterwegs sind, kann es gefährlich werden.
Viele Fragen bestehen:
 Wie werden Verkehrsteilnehmer auf autonome Autos reagieren? Wenn Fahrzeugbediener
eingreifen können, wann und in welcher Weise werden sie das tun? Wie muss die
Fahrweise programmiert sein, damit sie nicht nur sicher und ökonomisch ist, sondern auch
als komfortabel wahrgenommen wird?

Quelle: Transforming Transport 2016 WIRE NZZ

Hürde Raum und Verkehrsplanung
Quelle: Raumkonzept Schweiz 2014
 Die meisten Experten erwarten eine
sinkende Zahl von Verkehrsfahrzeugen,
aber zunehmende Fahrleistungen.
 Vielfalt an Mobilitätsmodellen, in denen
das Kaufen eines eigenen Fahrzeugs
weitgehend durch geteilte Nutzung ersetzt
wird (Carsharing, automatische Taxis,
digital organisierte Fahrgemeinschaften).
 Wegfall von Parkzentren könnte eine
weitere Verdichtung in den
Agglomerationen ermöglichen.
 Gefahr: Zersiedlung im ländlichen Raum
Wie werden sich Verkehrsmuster verändern,
wo werden die Leute wohnen und arbeiten
wollen? Werden Carsharingmodelle breit
akzeptiert?
Quelle: Raumkonzept Schweiz 2014

Gefahr der Zersiedlung ist noch nicht gebannt
Quelle: UVEK 2011

Hürde Infrastruktur – analog und digital
 Smart City und Smart Country schaffen Voraussetzungen für die Elektrifizierung und
Robotisierung.
 Die Fahrzeugkonstrukteure benötigen extrem detaillierte Karten. Jeder Baum, jede
Bodenmarkierung muss zentimetergenau erfasst werden. Herausforderung: rasche
Änderung.
 Zur digitalen Infrastruktur gehören aber auch digitale Verkehrszeichen oder funkende
Ampeln. Kommunikation zwischen Fahrzeugen und Infrastruktur und auch die
Kommunikation zwischen Fahrzeugen und nichtmotorisierten Verkehrsteilnehmern wie
Fussgängern und Radfahrern.
Wie soll das Strassennetz auf die neuen Fahrzeuge vorbereitet werden? Wie sollen
Verkehrszeichen und Bodenmarkierungen idealerweise aussehen? Müssen die Menschen
mit einem elektronischen Sender versehen werden?

Rechtliche Hürden
 Wiener Übereinkommen von 1968: Grundgedanken, dass jedes Fahrzeug, das sich in
Bewegung befindet, einen Fahrzeugführer haben muss.
 Die Änderung des Übereinkommens von 2015 sieht vor, dass nun erstmals technische
Systeme erlaubt werden, die den Fahrer unterstützen wie Fahrerassistenzsysteme oder
automatisierte Fahrfunktionen.
 Die Änderung unterstützt die weitere Entwicklung erster automatisierter Fahrsysteme.
 Sehr liberale Länder sind die USA und Grossbritannien. GB erlaubt heute bereits
selbstfahrende Autos ohne spezielle Genehmigung auf seinen Strassen.
Soll ein Fahrzeugbediener für schlecht programmierte Software haften? Wer ist
verantwortlich, wenn ein Auto ganz alleine unterwegs ist und etwas falsch macht? Wie ist die
Führerscheinausbildung weiterzuentwickeln? Was sind die idealen Tempolimits und
Sicherheitsabstände?

Ethische Hürden
Die Gesellschaft akzeptiert Todesopfer im
Strassenverkehr, denn oft menschliches
Versagen als Unfallursache.
Letztes Jahr starben 300 Menschen auf
Schweizer Strassen.
Wenn Computer alle Fahrzeuge steuern,
was ist dann noch hinnehmbar? 100 Tote?
30 Tote? 5 Tote? Oder Nulltoleranz?
Kaufen die Leute defensiv programmierte
Fahrzeuge? Wer entscheidet letztlich wie
bei Unfallgefahr programmiert werden
soll?
35

Hürden IT-Sicherheit und Technik
IT-Sicherheit
Wichtig sei daher, Fahrzeuge so zu gestalten, dass sie auch im gehackten Zustand noch
sicher agieren. Ob das gelingt, bleibt abzuwarten. Rasende Rechner mit über einer Tonne
Gewicht, wertvoller Fracht und einem Tank voller hochentzündlichen Gefahrstoffs werden
noch lange ein interessantes Ziel für Angreifer abgeben.
Frage: Gelingt es, die IT-Sicherheit vor Hackerangriffen zu sichern?
Technik
Es gibt enorm viele Fragen, die noch der Lösung bedürfen.
Beispielfrage: Was macht man beispielsweise bei Regengüssen oder im Schneesturm?

 Aktuelle Situation des Verkehrs
 Zukunftsszenarien autonomer Fahrzeuge - Chancen und
Risiken für öffentliche Verkehrsunternehmen
 Fazit
37

VDV Positionspapier 2016
Zukunftsszenarien autonomer Fahrzeuge Chancen und
Risiken für Verkehrsunternehmen
Papier des Verbandes Deutscher
Verkehrsunternehmen (VDV)
Quelle:
https://www.vdv.de/positionensuche.aspx?id=9daae371-
2f2c-43b9-b614-26ff397f0bb7&mode=detail
 Mögliche Antwort der öV-Branche auf
die Herausforderungen der
Digitalisierung und der Sharing
Economy unter Wahrung der Vorteile
des öV im Hinblick auf Nachhaltigkeit,
Klimaschutz, Decarbonisierung,
Verkehrssicherheit und Lebensqualität.
 Eine öffentlich zugängliche, geteilte,
effiziente Mobilität ist auch eine Mobilität,
die für die öffentliche Hand wie für die
Nutzer bezahlbar ist.

Autonome Fahrzeuge: Chancen und Risiken
für den ÖV
 Die Entwicklung und der Einsatz von vollautonom fahrenden fahrerlosen Fahrzeugen wird
einen enormen Effekt auf den Verkehrsmarkt haben, der die heutigen Nutzungsmuster,
Besitz- und Geschäftsmodelle grundlegend durcheinander wirbelt.
 Es verwischt die Unterschiede zwischen den Verkehrssystemen, denn das
selbstfahrende Fahrzeug kann im Prinzip alles sein (privates Auto, Taxi, Bus,
CarSharing-Fahrzeug oder Sammeltaxi).
 Das autonome Fahrzeug könnte ein Teil des öV werden – es könnte aber auch in weiten
Teilen die Existenz des heutigen öffentlichen Verkehrs in Frage stellen. (Autofahren wird
wesentlich attraktiver).
 Der heutige USP des öV (gefahren werden, keine Parkplatzsorgen) könnte verloren
gehen.
Es eröffnet jedoch:
Chancen für nachhaltige Verkehrskonzepte, die umfassende Mobilität mit
viel weniger (effizient genutzten) Autos, weniger Autoverkehr und mehr öV
realisieren.

Beispiele von Handlungsempfehlungen
Fazit: Die Branche muss sich aktiv mit den Möglichkeiten und Folgen
autonomer Fahrzeuge auseinandersetzen
 Durch Modellprojekte könnten bereits heute die Chancen und Möglichkeiten einer
Integration von autonomen Fahrzeugen in den öV demonstriert werden, z. B. durch den
Einsatz autonomer Shuttles zur Anbindung von abgelegenen Standorten an eine
Schienenstrecke oder zur feinräumigen Erschliessung.
 Über diese Modellvorhaben hinaus sollten Verkehrsunternehmen und -verbünde durch
den Ausbau von Kooperationen mit anderen Mobilitätsangeboten (CarSharing, Taxi,
BikeSharing, etc.) Erfahrungen in der Gestaltung und im Management von vernetzten
Mobilitätsangeboten gewinnen.

 Fazit
41

Fazit
Die Automatisierung der Fahrzeuge ist für die Zukunft eine wichtige
Weichenstellung im Verkehr
Unterschätzt wird wohl die Einführungszeit von autonomen Fahrzeugen
- Viele Hürden
- Einführungszeit von 20 Jahren erscheint realistisch, ev. zu optimistisch
Idee: Etappenweise Einführung
Räumlich
 1. Priorität: Schienengebundene Fahrzeuge
 2. Priorität: öV im peripheren Raum
 3. Priorität: Grosse Fahrzeuge: Busse öV
 4. Priorität: Städte und Agglomerationen
Fahrzeuge
 1. Priorität: öV
 2. Priorität: gesharte Fahrzeuge
 3. Priorität: individuelle Fahrzeuge

Fazit 2
Einsatz im Tourismus
Thematik
 in erster Priorität «Letzte Meile» (Überlegungen in Verbier)
Forschung an der HES-SO
 Forschungsvorhaben am ITO: Einsatz von autonomen Fahrzeugen im
Tourismus
 Erste Resultate Herbst 2017
Tourismusdestinationen
 Lernen von den Best Cases (siehe Sonderegger/Soler)
 Handbuch «Sanfte Mobilität für Ihre Gäste»
Autoren: Reto Solèr, Roger Sonderegger, Widar von Arx, Ludo Cebulla

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