Trabajo 3 simulacion

1. TOMAS MAURICIO YOCUE.
CC.1064427652.
JAIRO JAVIER VERDEZA QUINTERO.
CC. 1065577877
YEISON GERARDO GUAQUETA
CC. 1078347086.
TUTOR:
WILSON ALMANZA MANIGUA.
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA-UNAD
2013

2. 
Cambio de dispositivos
fijos
a
dispositivos
móviles.
(Smartphone,
PDAs). Necesidad de
comunicación
y
sincronización en tiempo
real entre dispositivos.
Arquitectura
de
comunicación
y
sincronización en tiempo
real basada en MAS capaz
de
enviar
y
recibir
automáticamente
datos
entre un servidor central y
los dispositivos móviles.

3. 
Un
entorno
inteligente
-smart
environment- es aquél capaz de adquirir
y aplicar conocimientos acerca de sus
habitantes y de lo que les rodea con el fin
de adaptarse a ellos. Esta definición
presupone no sólo la capacidad de
recoger información acerca del propio
entorno y sus habitantes y de actuar sobre
la condiciones del mismo, sino también la
capacidad del entorno para inferir
estrategias de operación adecuadas a
partir de la observación y del
conocimiento de las preferencias de sus
usuarios. Estas consideraciones plantean
requisitos
de
minería
de
datos
distribuida, autonomía e inteligencia que
sugieren el empleo de tecnología de
agentes como una opción prometedora
para este tipo de sistemas. En este
documento se propone una arquitectura
que sirve de punto de partida para la
construcción un sistema de entorno
inteligente -en particular, un sistema
domótico- basado en agentes software.

4. Esta conformado por:
 Base de conocimiento.
o
o
Base de reglas.
Base de datos.
Motor de inferencia.
Además en sistemas con
entradas y/o salidas
nítidas, se incluye un
interfaz de fuzzificación
y un interfaz de
defuzzificación.


5. 
Se basa en el principio de generar en
primer lugar los antecedentes de las
reglas y obtener entonces los
consecuentes tomando como base
los ejemplos de entrenamiento que
tengan un grado de emparejamiento
alto con el antecedente de la regla.
Se requiere una definición previa de
los
conjuntos
soporte
del
antecedente difuso así como el
número de reglas. El algoritmo
genera el vértice de las funciones
triangulares determinando así las
formas de los conjuntos difusos
usados por los antecedentes, y
posteriormente
identifica
los
correspondientes
consecuentes.
Debido a esta forma de proceder, el
método establece una restricción
estricta en el antecedente mientras
que el consecuente se obtiene sin
restricciones.

6. Este algoritmo parte de un cuadro que describe cuáles deben ser
las salidas concretas, cuando se especifican las entradas concretas,
es decir, de cuadros como la siguiente:

El cuadro anterior puede interpretarse como sigue:
"Se desea que el Sistema de Lógica Difusa responda con las salidas
concretas Y11, Y21, …YqI' cuando las entradas concretas son X11, X2I, ...
XpI; que responda con las salidas concretas Y12, Y22, ... Yq2, cuando las
entradas concretas son X12, X22, ... Xp2; que responda con las salidas
concretas Y1w Y2w, ... Yqw, cuando las entradas concretas son X1w, X2w,
... Xpw”


7. 

Los sistemas bioinspirados son sistemas construidos por medio
de hardware configurables y sistemas electrónicos que emulan
la forma de pensar, el modo de procesar información y
resolución de problemas de los sistemas biológicos.
Para diseñar estos sistemas, además de utilizar la computación
numérico-simbólica, se usan otro tipo de métodos como las
redes neuronales artificiales, la lógica difusa y la computación
evolutiva.

8. http://www.buenastareas.com/ensayos/SistemasMultiagentes-y-Dispositivos-Moviles/3922317.html
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http://dspace.uah.es/dspace/handle/10017/1260
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http://www.slideshare.net/mentelibre/tema-4sistemas-basados-en-reglas-difusas
https://www.google.com.co/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=
s&source=web&cd=4&ved=0CEMQFjAD&url=http%3A
%2F%2Fwww.revista.unal.edu.co%2Findex.php%2Finge
inv%2Farticle%2Fdownload%2F21308%2F22276&ei=VQ
mfUpXvFsbokAfR9YCwBQ&usg=AFQjCNHYrTf6OJ7k
eHkGF5M2UzvtmRR3yw&bvm=bv.57155469,d.eW0
http://es.wikipedia.org/wiki/Sistemas_bioinspirados
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