SlideShare a Scribd company logo
1 of 52
Download to read offline
Углубленное
программирование
на Java
Лекция 6
«Утилиты»
Виталий Чибриков
Схема сервера
main

frontend

gameMechanics

messageSystem

base

dbService

resourceSystem

utils
2
План лекции
1. Singleton и Context
2. Exception и Throwable
3. Events и Callbacks
4. Анонимные классы

5. Random
6. Time и Date

7. I/O streams
8. VFS
3
Singleton
Позволяет создать только один объект данного типа на процесс
Аналог статического поля, с «отложенной» инициализацией

Singleton
Содержит приватное статическое поле типа своего же класса (instance)
Приватный конструктор
Статический метод instance() который возвращает instance класса

4
Singleton

5
Context
Обертка над картой
Хранит сылки на объекты по ключу – классу объекта

Map<класс, объект этого класа>
1. Проверяет, что служба в единственном экземпляре,
даже если служба не singleton
2. Содержит ссылки на множество служб,
которые могут понадобиться методам объектов процесса
3. Позволяет создать только те объекты, которые нужны процессу
4. Список нужных служб можно хранить в конфиге

6
Context

7
План лекции
1. Singleton и Context
2. Exception и Throwable
3. Events и Callbacks
4. Анонимные классы

5. Random
6. Time и Date

7. I/O streams
8. VFS
8
Задачи исключений
«второй» способ выхода из функции
возможность вернуть код ошибки

«проброс» данных через call stack
уведомление вызывающей стороны о не корректных данных

уведомление о состоянии которое код не может исправить

9
Пример
Рассмотрим функцию чтения id по имени из базы
public Integer getId(String name){…}

Варианты результата вызова функции:
значение
null

exception

10
Throwable

11
Наследование

12
Exception
public class Exception extends Throwable
public Exception()
public Exception(String message)
public Exception(String message, Throwable cause)
public Exception(Throwable cause)

public class GMException extends Exception
public GMException(){…}
public GMException(String message, Throwable cause){
super(message, cause)
…
}
13
Пример использвания

14
План лекции
1. Singleton и Context
2. Exception и Throwable
3. Events и Callbacks
4. Анонимные классы

5. Random
6. Time и Date

7. I/O streams
8. VFS
15
Events
Задача
Служба в которой происходят некоторые события – EventSource
Службы которые должны реагировать на эти события – EventListeners

Нужен механизм оповещения о событии и передачи инфорации об источнике

Реализация
EventSource
EventListenerInterface
EventListenerImpl

16
Pattern Observer

17
Event listener

18
Event source

19
Примеры подписок
Старт сервера
События игрового мира

Вход/выход пользователя на карту
Наступление определенного момента времени

20
Callback
Задача
Вы используете внешнюю библиотеку
Событие во внешней библиотеке должно повлиять на ваш код

Ваш метод который будет вызван по событию – callback

Реализация
Вы должны передать в библиотеку свой метод
С++: ссылка на функцию
С#: делегаты
Java: вы передаете объект реализующий библиотечный интерфейс

21
Callback
Пример:

22
План лекции
1. Singleton и Context
2. Exception и Throwable
3. Events и Callbacks
4. Анонимные классы

5. Random
6. Time и Date

7. I/O streams
8. VFS
23
Анонимные классы
Если вы передаете в метод новый объект класса по интерфейсу,
не обязательно создавать отдельный класс.
Явное создание класса

24
Анонимные классы
Анонимный класс

Точно также можно создать анонимный наследник абстрактного класса
25
План лекции
1. Singleton и Context
2. Exception и Throwable
3. Events и Callbacks
4. Анонимные классы

5. Random
6. Time и Date

7. I/O streams
8. VFS
26
Random
Нет понятия случайного числа
Есть последовательности чисел с заданным распределением

Pseudorandom number generator — алгоритм, порождающий
последовательность чисел, элементы которой почти
независимы друг от друга и подчиняются заданному распределению

27
Алгоритм случайности
java.util.Random
Linear Congruential Pseudorandom Number Generator (See
Donald Knuth, The Art of Computer Programming, Volume 3,
Section 3.2.1.)
modulus
multiplier
increment
seed

28
Random in java
Random rnd = new Random();
rnd.nextInt(100); – вернет случайное число от 0 до 99
При каждом запуске последовательность будет новой
Random rnd = new Random(1L);
rnd.nextInt(100); – вернет случайное число от 0 до 99
При каждом запуске последовательность будет прежней
Math.random(); – вернет случайное число типа double
от 0 до 1
При каждом запуске последовательность будет новой

29
Субъективная случайность
…Sid Meier found that if a player lost too many 2-to-1 battles in a
row, they would get frustrated. Instead of risking a player shutting
the game down, Sid changed the math :o)
Видео (Sid Meier GDC 2010):
http://www.youtube.com/watch?v=bY7aRJE-oOY

30
План лекции
1. Singleton и Context
2. Exception и Throwable
3. Events и Callbacks
4. Анонимные классы

5. Random
6. Time и Date

7. I/O streams
8. VFS
31
Time & Date
Работа со временем
От миллисекунд до даты
UNIX или POSIX time – время с 1 января 1970 в секундах

Фарматирование даты и времени для пользователей
Как хранить время в приложении и в базе
Подписка на таймер

Работу со временем лучше перенести в TimeHelper
32
TimeHelper

33
Timer
java.unil.Timer

java.unil.TimerTask
Порядок работы:
Создаем timer
Создаем класс унаследованный от TimerTask

Пишем в методе run() код, который будет выполнен по таймеру
Передаем в timer таск и время, через которое надо выполнить таск
Ждем положенное время

PROFIT!!!
Выключаем timer через timer.cancel();
34
Timer

35
План лекции
1. Singleton и Context
2. Exception и Throwable
3. Events и Callbacks
4. Анонимные классы

5. Random
6. Time и Date

7. I/O streams
8. VFS
36
I/O, потоки
I/O ― общение с внешними устройствами (файлы, принтеры, сеть и т.д.)
Поток ― объект который представляет источник или приемник данных
Поток основан на последовательности битов данных

InputStream

OutputStream
37
InputStream
public abstract class InputStream
Основные методы:
abstract int read()
int read(byte[] b)
void mark(int readlimit)

void reset()
void close()

Основная задача ― читать байт за байтом из входного потока
38
Byte Streams
FileOutputStream
OutputStream

FilterOutputStream

PrintStream

BufferedOutputStream
DataOutputStream

FileInputStream
InputStream

BufferedInputStream
FilterInputStream

DataInputStream
39
FilterInputStream
Decorator pattern

Переопределяет все методы InputStream вызывая методы поля in
Наследники этого класса могут менять работу потока в поле in
40
Decorator

41
Decorator
Рассмотрим сериализованные java объекты, которые лежат в gzip
архиве и которые мы хотим быстро прочесть.
Для начала откроем inputstream для файла:
FileInputStream fis = new FileInputStream("/objects.gz");
Читать побитово для нас слишком долго -- буферизуем чтение:
BufferedInputStream bis = new BufferedInputStream(fis);
Файл зазипован -- нам надо его разархивировать:
GzipInputStream gis = new GzipInputStream(bis);
Теперь десиериализуем java объекты:
ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(gis);
И, наконец, прочитаем:
SomeObject someObject = (SomeObject) ois.readObject();
42
Character Streams

43
SimpleFileReader

44
CustomFileReader

45
Закрытие потоков
Для особождения ресурсов все потоки должны быть закрыты
BufferedReader br = null;
try{
//code
br = new BufferedReader(isr);
//code
} catch (Exception e){
System.err.println("Error: " + e.getMessage());
} finally {
if(br != null){
try {
br.close();
} catch (IOException e) {
System.err.println("Error: " + e.getMessage());
}
}
}
46
File
File ― представление пути к файлу или директории
Скрывает от приложения детали пути к файлу конкретной ОС

Основные методы
boolean exists();

String getAbsolutePath();
boolean isDirectory();
boolean createNewFile();
boolean mkdir();
boolean delete();
boolean deleteOnExit();
47
План лекции
1. Singleton и Context
2. Exception и Throwable
3. Events и Callbacks
4. Анонимные классы

5. Random
6. Time и Date

7. I/O streams
8. VFS
48
VFS
Virtual File System ― модуль для работы с файлами

49
VFS

50
Iterator<String>

51
Спасибо за внимание
Виталий Чибриков
chibrikov@corp.mail.ru

More Related Content

What's hot

Юрий Ефимочев, Компилируемые в реальном времени DSL для С++
Юрий Ефимочев, Компилируемые в реальном времени DSL для С++ Юрий Ефимочев, Компилируемые в реальном времени DSL для С++
Юрий Ефимочев, Компилируемые в реальном времени DSL для С++ Sergey Platonov
 
Async clinic by by Sergey Teplyakov
Async clinic by by Sergey TeplyakovAsync clinic by by Sergey Teplyakov
Async clinic by by Sergey TeplyakovAlex Tumanoff
 
Александр Фокин, Рефлексия в C++
Александр Фокин, Рефлексия в C++Александр Фокин, Рефлексия в C++
Александр Фокин, Рефлексия в C++Sergey Platonov
 
Практика Lock-free. RealTime-сервер
Практика Lock-free. RealTime-серверПрактика Lock-free. RealTime-сервер
Практика Lock-free. RealTime-серверPlatonov Sergey
 
C++ CoreHard Autumn 2018. Полезный constexpr - Антон Полухин
C++ CoreHard Autumn 2018. Полезный constexpr - Антон ПолухинC++ CoreHard Autumn 2018. Полезный constexpr - Антон Полухин
C++ CoreHard Autumn 2018. Полезный constexpr - Антон Полухинcorehard_by
 
Использование шаблонов и RTTI для конфигурации симулятора флеш-накопителя - Г...
Использование шаблонов и RTTI для конфигурации симулятора флеш-накопителя - Г...Использование шаблонов и RTTI для конфигурации симулятора флеш-накопителя - Г...
Использование шаблонов и RTTI для конфигурации симулятора флеш-накопителя - Г...Yandex
 
Некоторые паттерны реализации полиморфного поведения в C++ – Дмитрий Леванов,...
Некоторые паттерны реализации полиморфного поведения в C++ – Дмитрий Леванов,...Некоторые паттерны реализации полиморфного поведения в C++ – Дмитрий Леванов,...
Некоторые паттерны реализации полиморфного поведения в C++ – Дмитрий Леванов,...Yandex
 
Полухин Антон, Как делать не надо: C++ велосипедостроение для профессионалов
Полухин Антон, Как делать не надо: C++ велосипедостроение для профессионаловПолухин Антон, Как делать не надо: C++ велосипедостроение для профессионалов
Полухин Антон, Как делать не надо: C++ велосипедостроение для профессионаловSergey Platonov
 
Алексей Куканов — Параллелизм в C++: управляйте приложением, а не потоками!
Алексей Куканов — Параллелизм в C++: управляйте приложением, а не потоками!Алексей Куканов — Параллелизм в C++: управляйте приложением, а не потоками!
Алексей Куканов — Параллелизм в C++: управляйте приложением, а не потоками!Yandex
 
Лекция 8: Многопоточное программирование: Intel Threading Building Blocks
Лекция 8: Многопоточное программирование: Intel Threading Building BlocksЛекция 8: Многопоточное программирование: Intel Threading Building Blocks
Лекция 8: Многопоточное программирование: Intel Threading Building BlocksMikhail Kurnosov
 
FreeRTOS
FreeRTOSFreeRTOS
FreeRTOSquakke
 
Шишки, набитые за 15 лет использования акторов в C++
Шишки, набитые за 15 лет использования акторов в C++Шишки, набитые за 15 лет использования акторов в C++
Шишки, набитые за 15 лет использования акторов в C++Yauheni Akhotnikau
 
Модель памяти C++ - Андрей Янковский, Яндекс
Модель памяти C++ - Андрей Янковский, ЯндексМодель памяти C++ - Андрей Янковский, Яндекс
Модель памяти C++ - Андрей Янковский, ЯндексYandex
 
разработка серверов и серверных приложений лекция №2
разработка серверов и серверных приложений лекция №2разработка серверов и серверных приложений лекция №2
разработка серверов и серверных приложений лекция №2Eugeniy Tyumentcev
 
разработка серверов и серверных приложений лекция №3
разработка серверов и серверных приложений лекция №3разработка серверов и серверных приложений лекция №3
разработка серверов и серверных приложений лекция №3Eugeniy Tyumentcev
 
200 open source проектов спустя: опыт статического анализа исходного кода
200 open source проектов спустя: опыт статического анализа исходного кода200 open source проектов спустя: опыт статического анализа исходного кода
200 open source проектов спустя: опыт статического анализа исходного кодаAndrey Karpov
 
Память в Java. Garbage Collector
Память в Java. Garbage CollectorПамять в Java. Garbage Collector
Память в Java. Garbage CollectorOlexandra Dmytrenko
 
Борис Сазонов, RAII потоки и CancellationToken в C++
Борис Сазонов, RAII потоки и CancellationToken в C++Борис Сазонов, RAII потоки и CancellationToken в C++
Борис Сазонов, RAII потоки и CancellationToken в C++Sergey Platonov
 

What's hot (20)

Юрий Ефимочев, Компилируемые в реальном времени DSL для С++
Юрий Ефимочев, Компилируемые в реальном времени DSL для С++ Юрий Ефимочев, Компилируемые в реальном времени DSL для С++
Юрий Ефимочев, Компилируемые в реальном времени DSL для С++
 
Async clinic by by Sergey Teplyakov
Async clinic by by Sergey TeplyakovAsync clinic by by Sergey Teplyakov
Async clinic by by Sergey Teplyakov
 
Александр Фокин, Рефлексия в C++
Александр Фокин, Рефлексия в C++Александр Фокин, Рефлексия в C++
Александр Фокин, Рефлексия в C++
 
Практика Lock-free. RealTime-сервер
Практика Lock-free. RealTime-серверПрактика Lock-free. RealTime-сервер
Практика Lock-free. RealTime-сервер
 
C++ CoreHard Autumn 2018. Полезный constexpr - Антон Полухин
C++ CoreHard Autumn 2018. Полезный constexpr - Антон ПолухинC++ CoreHard Autumn 2018. Полезный constexpr - Антон Полухин
C++ CoreHard Autumn 2018. Полезный constexpr - Антон Полухин
 
Использование шаблонов и RTTI для конфигурации симулятора флеш-накопителя - Г...
Использование шаблонов и RTTI для конфигурации симулятора флеш-накопителя - Г...Использование шаблонов и RTTI для конфигурации симулятора флеш-накопителя - Г...
Использование шаблонов и RTTI для конфигурации симулятора флеш-накопителя - Г...
 
Некоторые паттерны реализации полиморфного поведения в C++ – Дмитрий Леванов,...
Некоторые паттерны реализации полиморфного поведения в C++ – Дмитрий Леванов,...Некоторые паттерны реализации полиморфного поведения в C++ – Дмитрий Леванов,...
Некоторые паттерны реализации полиморфного поведения в C++ – Дмитрий Леванов,...
 
Полухин Антон, Как делать не надо: C++ велосипедостроение для профессионалов
Полухин Антон, Как делать не надо: C++ велосипедостроение для профессионаловПолухин Антон, Как делать не надо: C++ велосипедостроение для профессионалов
Полухин Антон, Как делать не надо: C++ велосипедостроение для профессионалов
 
Алексей Куканов — Параллелизм в C++: управляйте приложением, а не потоками!
Алексей Куканов — Параллелизм в C++: управляйте приложением, а не потоками!Алексей Куканов — Параллелизм в C++: управляйте приложением, а не потоками!
Алексей Куканов — Параллелизм в C++: управляйте приложением, а не потоками!
 
Лекция 8: Многопоточное программирование: Intel Threading Building Blocks
Лекция 8: Многопоточное программирование: Intel Threading Building BlocksЛекция 8: Многопоточное программирование: Intel Threading Building Blocks
Лекция 8: Многопоточное программирование: Intel Threading Building Blocks
 
FreeRTOS
FreeRTOSFreeRTOS
FreeRTOS
 
Шишки, набитые за 15 лет использования акторов в C++
Шишки, набитые за 15 лет использования акторов в C++Шишки, набитые за 15 лет использования акторов в C++
Шишки, набитые за 15 лет использования акторов в C++
 
Модель памяти C++ - Андрей Янковский, Яндекс
Модель памяти C++ - Андрей Янковский, ЯндексМодель памяти C++ - Андрей Янковский, Яндекс
Модель памяти C++ - Андрей Янковский, Яндекс
 
разработка серверов и серверных приложений лекция №2
разработка серверов и серверных приложений лекция №2разработка серверов и серверных приложений лекция №2
разработка серверов и серверных приложений лекция №2
 
разработка серверов и серверных приложений лекция №3
разработка серверов и серверных приложений лекция №3разработка серверов и серверных приложений лекция №3
разработка серверов и серверных приложений лекция №3
 
200 open source проектов спустя: опыт статического анализа исходного кода
200 open source проектов спустя: опыт статического анализа исходного кода200 open source проектов спустя: опыт статического анализа исходного кода
200 open source проектов спустя: опыт статического анализа исходного кода
 
Память в Java. Garbage Collector
Память в Java. Garbage CollectorПамять в Java. Garbage Collector
Память в Java. Garbage Collector
 
Parallel STL
Parallel STLParallel STL
Parallel STL
 
Thread
ThreadThread
Thread
 
Борис Сазонов, RAII потоки и CancellationToken в C++
Борис Сазонов, RAII потоки и CancellationToken в C++Борис Сазонов, RAII потоки и CancellationToken в C++
Борис Сазонов, RAII потоки и CancellationToken в C++
 

Viewers also liked

СУБД 2013 Лекция №9 "Безопасность баз данных"
СУБД 2013 Лекция №9 "Безопасность баз данных"СУБД 2013 Лекция №9 "Безопасность баз данных"
СУБД 2013 Лекция №9 "Безопасность баз данных"Technopark
 
Лекция 13. YARN
Лекция 13. YARNЛекция 13. YARN
Лекция 13. YARNTechnopark
 
Лекция 11. Вычислительная модель Pregel
Лекция 11. Вычислительная модель PregelЛекция 11. Вычислительная модель Pregel
Лекция 11. Вычислительная модель PregelTechnopark
 
СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL" Час...
СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL" Час...СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL" Час...
СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL" Час...Technopark
 
Java осень 2014 занятие 8
Java осень 2014 занятие 8Java осень 2014 занятие 8
Java осень 2014 занятие 8Technopark
 
Java весна 2014 лекция 1
Java весна 2014 лекция 1Java весна 2014 лекция 1
Java весна 2014 лекция 1Technopark
 
Java весна 2014 лекция 2
Java весна 2014 лекция 2Java весна 2014 лекция 2
Java весна 2014 лекция 2Technopark
 
СУБД 2013 Лекция №5 "Определение узких мест"
СУБД 2013 Лекция №5 "Определение узких мест"СУБД 2013 Лекция №5 "Определение узких мест"
СУБД 2013 Лекция №5 "Определение узких мест"Technopark
 
Алгоритмы и структуры данных осень 2013 лекция 5
Алгоритмы и структуры данных осень 2013 лекция 5Алгоритмы и структуры данных осень 2013 лекция 5
Алгоритмы и структуры данных осень 2013 лекция 5Technopark
 
СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL"
СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL"СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL"
СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL"Technopark
 
Java осень 2014 занятие 1
Java осень 2014 занятие 1Java осень 2014 занятие 1
Java осень 2014 занятие 1Technopark
 
Лекция 14. Hadoop в Поиске Mail.Ru
Лекция 14. Hadoop в Поиске Mail.RuЛекция 14. Hadoop в Поиске Mail.Ru
Лекция 14. Hadoop в Поиске Mail.RuTechnopark
 

Viewers also liked (12)

СУБД 2013 Лекция №9 "Безопасность баз данных"
СУБД 2013 Лекция №9 "Безопасность баз данных"СУБД 2013 Лекция №9 "Безопасность баз данных"
СУБД 2013 Лекция №9 "Безопасность баз данных"
 
Лекция 13. YARN
Лекция 13. YARNЛекция 13. YARN
Лекция 13. YARN
 
Лекция 11. Вычислительная модель Pregel
Лекция 11. Вычислительная модель PregelЛекция 11. Вычислительная модель Pregel
Лекция 11. Вычислительная модель Pregel
 
СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL" Час...
СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL" Час...СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL" Час...
СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL" Час...
 
Java осень 2014 занятие 8
Java осень 2014 занятие 8Java осень 2014 занятие 8
Java осень 2014 занятие 8
 
Java весна 2014 лекция 1
Java весна 2014 лекция 1Java весна 2014 лекция 1
Java весна 2014 лекция 1
 
Java весна 2014 лекция 2
Java весна 2014 лекция 2Java весна 2014 лекция 2
Java весна 2014 лекция 2
 
СУБД 2013 Лекция №5 "Определение узких мест"
СУБД 2013 Лекция №5 "Определение узких мест"СУБД 2013 Лекция №5 "Определение узких мест"
СУБД 2013 Лекция №5 "Определение узких мест"
 
Алгоритмы и структуры данных осень 2013 лекция 5
Алгоритмы и структуры данных осень 2013 лекция 5Алгоритмы и структуры данных осень 2013 лекция 5
Алгоритмы и структуры данных осень 2013 лекция 5
 
СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL"
СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL"СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL"
СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL"
 
Java осень 2014 занятие 1
Java осень 2014 занятие 1Java осень 2014 занятие 1
Java осень 2014 занятие 1
 
Лекция 14. Hadoop в Поиске Mail.Ru
Лекция 14. Hadoop в Поиске Mail.RuЛекция 14. Hadoop в Поиске Mail.Ru
Лекция 14. Hadoop в Поиске Mail.Ru
 

Similar to Java осень 2013 лекция 6

Java осень 2014 занятие 6
Java осень 2014 занятие 6Java осень 2014 занятие 6
Java осень 2014 занятие 6Technopark
 
Java осень 2014 занятие 5
Java осень 2014 занятие 5Java осень 2014 занятие 5
Java осень 2014 занятие 5Technopark
 
Java 9: what is there beyond modularization
Java 9: what is there beyond modularizationJava 9: what is there beyond modularization
Java 9: what is there beyond modularizationIvan Krylov
 
Лекция 6
Лекция 6Лекция 6
Лекция 6itc73
 
Про асинхронное сетевое программирование
Про асинхронное сетевое программированиеПро асинхронное сетевое программирование
Про асинхронное сетевое программированиеPython Meetup
 
Леонид Васильев "Python в инфраструктуре поиска"
Леонид Васильев "Python в инфраструктуре поиска"Леонид Васильев "Python в инфраструктуре поиска"
Леонид Васильев "Python в инфраструктуре поиска"Yandex
 
Принципы работы статического анализатора кода PVS-Studio
Принципы работы статического анализатора кода PVS-StudioПринципы работы статического анализатора кода PVS-Studio
Принципы работы статического анализатора кода PVS-StudioAndrey Karpov
 
разработка серверов и серверных приложений лекция №2
разработка серверов и серверных приложений лекция №2разработка серверов и серверных приложений лекция №2
разработка серверов и серверных приложений лекция №2etyumentcev
 
Java весна 2014 лекция 5
Java весна 2014 лекция 5Java весна 2014 лекция 5
Java весна 2014 лекция 5Technopark
 
Как это работает: DLR
Как это работает: DLRКак это работает: DLR
Как это работает: DLRMikhail Shcherbakov
 
Автоматизация задач с помощью EEM
Автоматизация задач с помощью EEMАвтоматизация задач с помощью EEM
Автоматизация задач с помощью EEMCisco Russia
 
Multithreading in java past and actual
Multithreading in java past and actualMultithreading in java past and actual
Multithreading in java past and actualYevgen Levik
 
6 кареев киров
6 кареев киров6 кареев киров
6 кареев кировqasib
 
C++ осень 2013 лекция 7
C++ осень 2013 лекция 7C++ осень 2013 лекция 7
C++ осень 2013 лекция 7Technopark
 
Разница в подходах анализа кода компилятором и выделенным инструментом
Разница в подходах анализа кода компилятором и выделенным инструментомРазница в подходах анализа кода компилятором и выделенным инструментом
Разница в подходах анализа кода компилятором и выделенным инструментомTatyanazaxarova
 
Никита Глушков, К вопросу о реализации кроссплатформенных фреймворков
Никита Глушков, К вопросу о реализации кроссплатформенных фреймворковНикита Глушков, К вопросу о реализации кроссплатформенных фреймворков
Никита Глушков, К вопросу о реализации кроссплатформенных фреймворковSergey Platonov
 
Android: Как написать приложение, которое не тормозит
Android: Как  написать приложение, которое не тормозитAndroid: Как  написать приложение, которое не тормозит
Android: Как написать приложение, которое не тормозитElena Kotina
 
Поговорим о микрооптимизациях .NET-приложений
Поговорим о микрооптимизациях .NET-приложенийПоговорим о микрооптимизациях .NET-приложений
Поговорим о микрооптимизациях .NET-приложенийAndrey Akinshin
 
Java tricks for high-load server programming
Java tricks for high-load server programmingJava tricks for high-load server programming
Java tricks for high-load server programmingAndrei Pangin
 

Similar to Java осень 2013 лекция 6 (20)

Java осень 2014 занятие 6
Java осень 2014 занятие 6Java осень 2014 занятие 6
Java осень 2014 занятие 6
 
Java осень 2014 занятие 5
Java осень 2014 занятие 5Java осень 2014 занятие 5
Java осень 2014 занятие 5
 
Java 9: what is there beyond modularization
Java 9: what is there beyond modularizationJava 9: what is there beyond modularization
Java 9: what is there beyond modularization
 
Лекция 6
Лекция 6Лекция 6
Лекция 6
 
Про асинхронное сетевое программирование
Про асинхронное сетевое программированиеПро асинхронное сетевое программирование
Про асинхронное сетевое программирование
 
Леонид Васильев "Python в инфраструктуре поиска"
Леонид Васильев "Python в инфраструктуре поиска"Леонид Васильев "Python в инфраструктуре поиска"
Леонид Васильев "Python в инфраструктуре поиска"
 
Принципы работы статического анализатора кода PVS-Studio
Принципы работы статического анализатора кода PVS-StudioПринципы работы статического анализатора кода PVS-Studio
Принципы работы статического анализатора кода PVS-Studio
 
разработка серверов и серверных приложений лекция №2
разработка серверов и серверных приложений лекция №2разработка серверов и серверных приложений лекция №2
разработка серверов и серверных приложений лекция №2
 
Java весна 2014 лекция 5
Java весна 2014 лекция 5Java весна 2014 лекция 5
Java весна 2014 лекция 5
 
Как это работает: DLR
Как это работает: DLRКак это работает: DLR
Как это работает: DLR
 
Delegates and events in C#
Delegates and events in C#Delegates and events in C#
Delegates and events in C#
 
Автоматизация задач с помощью EEM
Автоматизация задач с помощью EEMАвтоматизация задач с помощью EEM
Автоматизация задач с помощью EEM
 
Multithreading in java past and actual
Multithreading in java past and actualMultithreading in java past and actual
Multithreading in java past and actual
 
6 кареев киров
6 кареев киров6 кареев киров
6 кареев киров
 
C++ осень 2013 лекция 7
C++ осень 2013 лекция 7C++ осень 2013 лекция 7
C++ осень 2013 лекция 7
 
Разница в подходах анализа кода компилятором и выделенным инструментом
Разница в подходах анализа кода компилятором и выделенным инструментомРазница в подходах анализа кода компилятором и выделенным инструментом
Разница в подходах анализа кода компилятором и выделенным инструментом
 
Никита Глушков, К вопросу о реализации кроссплатформенных фреймворков
Никита Глушков, К вопросу о реализации кроссплатформенных фреймворковНикита Глушков, К вопросу о реализации кроссплатформенных фреймворков
Никита Глушков, К вопросу о реализации кроссплатформенных фреймворков
 
Android: Как написать приложение, которое не тормозит
Android: Как  написать приложение, которое не тормозитAndroid: Как  написать приложение, которое не тормозит
Android: Как написать приложение, которое не тормозит
 
Поговорим о микрооптимизациях .NET-приложений
Поговорим о микрооптимизациях .NET-приложенийПоговорим о микрооптимизациях .NET-приложений
Поговорим о микрооптимизациях .NET-приложений
 
Java tricks for high-load server programming
Java tricks for high-load server programmingJava tricks for high-load server programming
Java tricks for high-load server programming
 

More from Technopark

Лекция 12. Spark
Лекция 12. SparkЛекция 12. Spark
Лекция 12. SparkTechnopark
 
Лекция 10. Apache Mahout
Лекция 10. Apache MahoutЛекция 10. Apache Mahout
Лекция 10. Apache MahoutTechnopark
 
Лекция 9. ZooKeeper
Лекция 9. ZooKeeperЛекция 9. ZooKeeper
Лекция 9. ZooKeeperTechnopark
 
Лекция 7. Введение в Pig и Hive
Лекция 7. Введение в Pig и HiveЛекция 7. Введение в Pig и Hive
Лекция 7. Введение в Pig и HiveTechnopark
 
Лекция 6. MapReduce в Hadoop (графы)
Лекция 6. MapReduce в Hadoop (графы)Лекция 6. MapReduce в Hadoop (графы)
Лекция 6. MapReduce в Hadoop (графы)Technopark
 
Лекция 5. MapReduce в Hadoop (алгоритмы)
Лекция 5. MapReduce в Hadoop (алгоритмы)Лекция 5. MapReduce в Hadoop (алгоритмы)
Лекция 5. MapReduce в Hadoop (алгоритмы)Technopark
 
Лекция 4. MapReduce в Hadoop (введение)
Лекция 4. MapReduce в Hadoop (введение)Лекция 4. MapReduce в Hadoop (введение)
Лекция 4. MapReduce в Hadoop (введение)Technopark
 
Лекция 3. Распределённая файловая система HDFS
Лекция 3. Распределённая файловая система HDFSЛекция 3. Распределённая файловая система HDFS
Лекция 3. Распределённая файловая система HDFSTechnopark
 
Лекция 2. Основы Hadoop
Лекция 2. Основы HadoopЛекция 2. Основы Hadoop
Лекция 2. Основы HadoopTechnopark
 
Лекция 1. Введение в Big Data и MapReduce
Лекция 1. Введение в Big Data и MapReduceЛекция 1. Введение в Big Data и MapReduce
Лекция 1. Введение в Big Data и MapReduceTechnopark
 
СУБД 2013 Лекция №8 "Конфигурирование базы данных"
СУБД 2013 Лекция №8 "Конфигурирование базы данных"СУБД 2013 Лекция №8 "Конфигурирование базы данных"
СУБД 2013 Лекция №8 "Конфигурирование базы данных"Technopark
 
СУБД 2013 Лекция №7 "Оптимизация запросов и индексирование"
СУБД 2013 Лекция №7 "Оптимизация запросов и индексирование"СУБД 2013 Лекция №7 "Оптимизация запросов и индексирование"
СУБД 2013 Лекция №7 "Оптимизация запросов и индексирование"Technopark
 
СУБД 2013 Лекция №6 "Профилирование запросов. Сложноструктурированные SQL-зап...
СУБД 2013 Лекция №6 "Профилирование запросов. Сложноструктурированные SQL-зап...СУБД 2013 Лекция №6 "Профилирование запросов. Сложноструктурированные SQL-зап...
СУБД 2013 Лекция №6 "Профилирование запросов. Сложноструктурированные SQL-зап...Technopark
 
СУБД 2013 Лекция №4 "Расширенные возможности работы с базами данных. Триггеры...
СУБД 2013 Лекция №4 "Расширенные возможности работы с базами данных. Триггеры...СУБД 2013 Лекция №4 "Расширенные возможности работы с базами данных. Триггеры...
СУБД 2013 Лекция №4 "Расширенные возможности работы с базами данных. Триггеры...Technopark
 
СУБД 2013 Лекция №3 "Выборка данных (продолжение). Транзакции"
СУБД 2013 Лекция №3 "Выборка данных (продолжение). Транзакции"СУБД 2013 Лекция №3 "Выборка данных (продолжение). Транзакции"
СУБД 2013 Лекция №3 "Выборка данных (продолжение). Транзакции"Technopark
 
СУБД 2013 Лекция №2 "Модификация данных. Выборка данных (начало)"
СУБД 2013 Лекция №2 "Модификация данных. Выборка данных (начало)"СУБД 2013 Лекция №2 "Модификация данных. Выборка данных (начало)"
СУБД 2013 Лекция №2 "Модификация данных. Выборка данных (начало)"Technopark
 
СУБД 2013 Лекция №1 "Введение и начало проектирования"
СУБД 2013 Лекция №1 "Введение и начало проектирования"СУБД 2013 Лекция №1 "Введение и начало проектирования"
СУБД 2013 Лекция №1 "Введение и начало проектирования"Technopark
 
Java осень 2014 занятие 7
Java осень 2014 занятие 7Java осень 2014 занятие 7
Java осень 2014 занятие 7Technopark
 
Java осень 2014 занятие 3
Java осень 2014 занятие 3Java осень 2014 занятие 3
Java осень 2014 занятие 3Technopark
 

More from Technopark (19)

Лекция 12. Spark
Лекция 12. SparkЛекция 12. Spark
Лекция 12. Spark
 
Лекция 10. Apache Mahout
Лекция 10. Apache MahoutЛекция 10. Apache Mahout
Лекция 10. Apache Mahout
 
Лекция 9. ZooKeeper
Лекция 9. ZooKeeperЛекция 9. ZooKeeper
Лекция 9. ZooKeeper
 
Лекция 7. Введение в Pig и Hive
Лекция 7. Введение в Pig и HiveЛекция 7. Введение в Pig и Hive
Лекция 7. Введение в Pig и Hive
 
Лекция 6. MapReduce в Hadoop (графы)
Лекция 6. MapReduce в Hadoop (графы)Лекция 6. MapReduce в Hadoop (графы)
Лекция 6. MapReduce в Hadoop (графы)
 
Лекция 5. MapReduce в Hadoop (алгоритмы)
Лекция 5. MapReduce в Hadoop (алгоритмы)Лекция 5. MapReduce в Hadoop (алгоритмы)
Лекция 5. MapReduce в Hadoop (алгоритмы)
 
Лекция 4. MapReduce в Hadoop (введение)
Лекция 4. MapReduce в Hadoop (введение)Лекция 4. MapReduce в Hadoop (введение)
Лекция 4. MapReduce в Hadoop (введение)
 
Лекция 3. Распределённая файловая система HDFS
Лекция 3. Распределённая файловая система HDFSЛекция 3. Распределённая файловая система HDFS
Лекция 3. Распределённая файловая система HDFS
 
Лекция 2. Основы Hadoop
Лекция 2. Основы HadoopЛекция 2. Основы Hadoop
Лекция 2. Основы Hadoop
 
Лекция 1. Введение в Big Data и MapReduce
Лекция 1. Введение в Big Data и MapReduceЛекция 1. Введение в Big Data и MapReduce
Лекция 1. Введение в Big Data и MapReduce
 
СУБД 2013 Лекция №8 "Конфигурирование базы данных"
СУБД 2013 Лекция №8 "Конфигурирование базы данных"СУБД 2013 Лекция №8 "Конфигурирование базы данных"
СУБД 2013 Лекция №8 "Конфигурирование базы данных"
 
СУБД 2013 Лекция №7 "Оптимизация запросов и индексирование"
СУБД 2013 Лекция №7 "Оптимизация запросов и индексирование"СУБД 2013 Лекция №7 "Оптимизация запросов и индексирование"
СУБД 2013 Лекция №7 "Оптимизация запросов и индексирование"
 
СУБД 2013 Лекция №6 "Профилирование запросов. Сложноструктурированные SQL-зап...
СУБД 2013 Лекция №6 "Профилирование запросов. Сложноструктурированные SQL-зап...СУБД 2013 Лекция №6 "Профилирование запросов. Сложноструктурированные SQL-зап...
СУБД 2013 Лекция №6 "Профилирование запросов. Сложноструктурированные SQL-зап...
 
СУБД 2013 Лекция №4 "Расширенные возможности работы с базами данных. Триггеры...
СУБД 2013 Лекция №4 "Расширенные возможности работы с базами данных. Триггеры...СУБД 2013 Лекция №4 "Расширенные возможности работы с базами данных. Триггеры...
СУБД 2013 Лекция №4 "Расширенные возможности работы с базами данных. Триггеры...
 
СУБД 2013 Лекция №3 "Выборка данных (продолжение). Транзакции"
СУБД 2013 Лекция №3 "Выборка данных (продолжение). Транзакции"СУБД 2013 Лекция №3 "Выборка данных (продолжение). Транзакции"
СУБД 2013 Лекция №3 "Выборка данных (продолжение). Транзакции"
 
СУБД 2013 Лекция №2 "Модификация данных. Выборка данных (начало)"
СУБД 2013 Лекция №2 "Модификация данных. Выборка данных (начало)"СУБД 2013 Лекция №2 "Модификация данных. Выборка данных (начало)"
СУБД 2013 Лекция №2 "Модификация данных. Выборка данных (начало)"
 
СУБД 2013 Лекция №1 "Введение и начало проектирования"
СУБД 2013 Лекция №1 "Введение и начало проектирования"СУБД 2013 Лекция №1 "Введение и начало проектирования"
СУБД 2013 Лекция №1 "Введение и начало проектирования"
 
Java осень 2014 занятие 7
Java осень 2014 занятие 7Java осень 2014 занятие 7
Java осень 2014 занятие 7
 
Java осень 2014 занятие 3
Java осень 2014 занятие 3Java осень 2014 занятие 3
Java осень 2014 занятие 3
 

Java осень 2013 лекция 6