2. bsah
Jak vypadá trh webové analytiky
ROI webové analytiky
Typologie online projekt
Co bychom m li m it
Metodika pro úsp šnou implementaci webové analytiky
Ukázky implementací
10. becná definice webových ešení a lead generation sites
jejich typické metriky
lead generation sites
lead generation sites
– leady, efektivita kanál , efektivita funnels, zvýšení pov domí o zna ce, hodnota leadu
11. online service sites
online service sites
spokojenost
spokojenost
míra používá
míra použív
funkcí
funkcí
míra chybovos
míra chybovos
délka použív
délka použív
touch points a
touch points a
12. kreativity, počtu zobrazení, typu média
(SEM, bannery, offline kampaň, referal, affiliate)
Life-time hodnota zákazníka
Identifikace jednotlivých zákazníků (pro integraci s
mailing systémem, CRM...)
Analýza on-site vyhledávání
Segmenty obsahu
Místa odchodu z webu až na úroveň formulářových polí
(měřitelnost použitelnosti aplikace)
Clickstreams
A-B testing
Site overlays
Geotargetting
Heatmapy
13. sitor engagement index (0-6) = Pct High Value Content Consumption Sessions + Pct "Long" Session
t Recent Sessions + Pct Direct or Branded KWs Sessions + Pct Conversion Rate) / 6
esults into:
18. “If a magic fairy instantly gave you all the information... the
company would ever need, do you think people would instant
know what to do with it and use it well.” (Peter Keen, 1998)
Cílem je:
Dostat správné informace
Ke správným lidem
Ve správný čas
Aby mohli dělat správná rozhodnutí
19. stice?
o návra tnost inve
, CPC , CPL neb
ě CR, CTR, CPM
Zajímá m ě skutečn (přesn
vaný lead? ouhou statistikou
lead a kvalifiko ypotéz y nebyly p
Jak odliším á data , aby m é h
skuteč ně očištěn
J ak získám věcech)?
nepřesnýc
h ekve
?Lead s, prodeje édium, sdělení, fr
metry m ě zajímají u, nača sování, m
Které para ou skupin vence.
livnit?C ílov , sales podle frek
metr y mohu ov leads p odle času
Které para ílovýc h skupin,
ds podle c
20. Page level vs. solution level metriky (používanost funkcí umožňuje zhodnotit
efektivitu redesignu), např. vyšší počet PV může pouze znamenat, že funkce m
kroků, nebo se návštěvníci ztrácí. Naopak větší počet interakcí s konfigurátorem
ce vyplněných údajů už je obvykle lepší zpráva.
Co mě zajímá?Odpovídá chování mým cílů
Co mohu v oblasti chování ovlivnit?Použiteln
přístupnost, přesvědčivost
Co tedy měřit?Funnels leaks, copy vs. funne
21. m skutečně zákazníkům to, o co se
í? Chodí návštěvnící na můj web kvůli
odávanějším či nejnovějším výrobkům?
zajímá?Vztah nabídka vs. prodej
ohu v oblasti nabídky ovlivnit?Relevanci
dky vůči parametrům zákazníka (jeho zájmy,
rie nákupního chování, objem peněženky),
nabídky k motivu příchodu, parametry
dky
dy měřit?Nabídkové incentivy (kupóny, akční
, zákaznické kategorie) vs. prodej, trendy
ů, trendy zákazníků
22.
23.
24. avedení m ení jako standardního procesu firmy
B hem této fáze se realizují následující kroky:
– Specifikace cíl ešení
– Specifikace u ivatel metrik (marketing, client-service, IT, obchod)
– Definice po adavk u ivatel metrik
– Návrhy výstup pro jednotlivé u ivatele (metrics dashboards)
– Výb r vhodné technologie
27. mplementace zvolené technologie
B hem této fáze se realizují následující kroky:
– P íprava provozního prost edí
– Propojení m ící technologie s informa ními systémy spole nosti a systémy
t etích stran (CMS, CRM, e-mail management, reklamní systém...)
– Nastavení dashboard pro koncové u ivatele
– Zaškolení obsluhy
28. rovoz a následná optimalizace
B hem této fáze se realizují následující kroky:
– Monitoring KPI
– Exekuce korektivních opat ení
– Tvorba ad-hoc metrik (what-if scéná e...)
29. nline marketing - business a procesní úrove
Goals
Goods & Market
Services Segments
Questions Actio
Rules
Strategy Policies
Answers
