SlideShare a Scribd company logo
1 of 5
Download to read offline
Palgavõrdsus
© Swedbank
Sooline palgalõhe
Soolist palgalõhet saab arvutada mistahes populatsiooni põhjal: maailmas tervikuna,
mõnes konkreetses sektoris või riigis, ettevõtte või ettevõtte üksuse lõikes jne.
Palgalõhe teada saamiseks lahutatakse meestöötajate keskmisest brutotunnipalgast
naistöötajate keskmine brutotunnipalk ja saadud summa jagatakse meestöötajate
keskmise brutotunnipalgaga. Tulemus näitab, mitu protsenti on naiste brutotunnipalk
meeste omast väiksem.
See meetod ei võta arvesse, mis tasemel tööd inimesed teevad ehk tulemus ei näita, kas naist
või meest sama töö eest erinevalt tasustatakse. Ent uuringute kohaselt on umbes 1/3
soolisest palgalõhest on selgitatav erinevustega meeste ja naiste mõõdetavates tunnustes,
nagu ametid, tegevusalad, haridus, tööaeg jne. See tähendab, et selgitamata palgaerinevus
moodustab 2/3 üldisest soolisest palgalõhest. See viitab diskrimineerimisele ning
ühiskondlikele arusaamadele naiste ja meeste erinevatest rollidest ja väärtustamisest.
2
© Swedbank
Võrdne palk
Võrdsest palgast rääkides võrreldakse samaväärset tööd tegevate naiste ja meeste
palku – eesmärk on tagada võrdse töö eest võrdne palk. Selle eelduseks on
palgasüsteem, milles on kindlaks määratud, millised tööd on võrreldavad.
Ametikohtade kategoriseerimiseks on kasutusel erinevaid hindamise metodoloogiad.
Üks levinumaid on nn Hay meetod ehk Korn Ferry Hay Groupi poolt väljatöötatud
ametikohtade hindamise mudel.
Ametikohtade hindamine aitab paremini mõista, kuidas on tasustatud erinevad
ametikohad organisatsioonis. Saadud tulemused aitavad näha, kas palgatasemed on
ettevõttes õiglased, vastavad ametikoha keerukusele ning ei diskrimineeri ühtegi
töötajat. Lisaks saab andmete põhjal koostada võrdlusanalüüse ning planeerida
karjäärimudelit.
3
►Tutvu Hay meetodi põhimõtetega
© Swedbank
Palgalõhe ≠ ebavõrdne palk
● Palgalõhe ei võta arvesse ametikohta, rolli, töötulemusi ega senioorsust. Üks
põhjuseid palgalõhe taga on, et mehed täidavad suurema tõenäosusega kõrgemal
tasemel (juhtivaid) rolle. Lisaks on naistel keskmiselt madalam palgaootus. Kui
seda palga määramisel sarvesse ei võeta ning teadlikult palgavõrdsust ei jälgita,
ongi tulemuseks ebavõrdne palk.
● Võrdse palga maksmine sama töö eest on seadustega nõutud. Enamasti
eeldatakse, et samal ametikohal töötavate meeste-naiste sissetulekus erinevust ei
ole.
● Põhjendused palgaerinevuse „välja vabandamiseks“ on piiratud – staaž,
tulemused, kompetents jms peaksid suure populatsiooni puhul olema sarnaselt
jaotunud.
● Iga lahkunud töötaja või uus värbamine muudab statistikat
4
Palgavõrdsus.pdf

More Related Content

More from Swedbank AS

Alateadlikud mõttevead
Alateadlikud mõtteveadAlateadlikud mõttevead
Alateadlikud mõtteveadSwedbank AS
 
Psühhosotsiaalsed ohutegurid ja stress
Psühhosotsiaalsed ohutegurid ja stressPsühhosotsiaalsed ohutegurid ja stress
Psühhosotsiaalsed ohutegurid ja stressSwedbank AS
 
Psühhosotsiaalsed ohutegurid ja stress
Psühhosotsiaalsed ohutegurid ja stressPsühhosotsiaalsed ohutegurid ja stress
Psühhosotsiaalsed ohutegurid ja stressSwedbank AS
 
Jätkusuutlikkuse õigusraamistik
Jätkusuutlikkuse õigusraamistikJätkusuutlikkuse õigusraamistik
Jätkusuutlikkuse õigusraamistikSwedbank AS
 
EL Roheline kokkulepe
EL Roheline kokkulepeEL Roheline kokkulepe
EL Roheline kokkulepeSwedbank AS
 
Swedbanki majandusprognoos (august 2022)
Swedbanki majandusprognoos (august 2022)Swedbanki majandusprognoos (august 2022)
Swedbanki majandusprognoos (august 2022)Swedbank AS
 
Swedbank Rahaasjade Teabekeskuse 1.kl minemise kulude võrdlus 2022 (RU).pptx
Swedbank Rahaasjade Teabekeskuse 1.kl minemise kulude võrdlus 2022 (RU).pptxSwedbank Rahaasjade Teabekeskuse 1.kl minemise kulude võrdlus 2022 (RU).pptx
Swedbank Rahaasjade Teabekeskuse 1.kl minemise kulude võrdlus 2022 (RU).pptxSwedbank AS
 
Swedbank Rahaasjade Teabekeskuse 1.kl minemise kulude võrdlus 2022.pptx
Swedbank Rahaasjade Teabekeskuse 1.kl minemise kulude võrdlus 2022.pptxSwedbank Rahaasjade Teabekeskuse 1.kl minemise kulude võrdlus 2022.pptx
Swedbank Rahaasjade Teabekeskuse 1.kl minemise kulude võrdlus 2022.pptxSwedbank AS
 
Eesti majanduskasv on lähiajal mõõdukam ja jätkusuutlikum
Eesti majanduskasv on lähiajal mõõdukam ja jätkusuutlikumEesti majanduskasv on lähiajal mõõdukam ja jätkusuutlikum
Eesti majanduskasv on lähiajal mõõdukam ja jätkusuutlikumSwedbank AS
 
Liisi Himma – 2019 november
Liisi Himma – 2019 novemberLiisi Himma – 2019 november
Liisi Himma – 2019 novemberSwedbank AS
 
Liisi Himma – rahapesuvastane võitlus
Liisi Himma – rahapesuvastane võitlusLiisi Himma – rahapesuvastane võitlus
Liisi Himma – rahapesuvastane võitlusSwedbank AS
 
Ville Jehe - 5 tasandi tervis ja teadlikkus
Ville Jehe - 5 tasandi tervis ja teadlikkusVille Jehe - 5 tasandi tervis ja teadlikkus
Ville Jehe - 5 tasandi tervis ja teadlikkusSwedbank AS
 
Urmas Simson - Eesti majanduse hetkeseis
Urmas Simson - Eesti majanduse hetkeseisUrmas Simson - Eesti majanduse hetkeseis
Urmas Simson - Eesti majanduse hetkeseisSwedbank AS
 
Swedbanki majandusprognoos 7.11.2019
Swedbanki majandusprognoos 7.11.2019Swedbanki majandusprognoos 7.11.2019
Swedbanki majandusprognoos 7.11.2019Swedbank AS
 
Majandusprognoos (august 2019)
Majandusprognoos (august 2019)Majandusprognoos (august 2019)
Majandusprognoos (august 2019)Swedbank AS
 
Toiduainetööstuse uuringu tulemused 2019
Toiduainetööstuse uuringu tulemused 2019Toiduainetööstuse uuringu tulemused 2019
Toiduainetööstuse uuringu tulemused 2019Swedbank AS
 
Majandusprognoosi esitlus aprill 2019
Majandusprognoosi esitlus aprill 2019 Majandusprognoosi esitlus aprill 2019
Majandusprognoosi esitlus aprill 2019 Swedbank AS
 
Tööstusettevõtete uuring 2018. aasta kohta (RUS)
Tööstusettevõtete uuring 2018. aasta kohta (RUS)Tööstusettevõtete uuring 2018. aasta kohta (RUS)
Tööstusettevõtete uuring 2018. aasta kohta (RUS)Swedbank AS
 
Swedbanki tööstusettevõtete uuring 2018. aasta kohta
Swedbanki tööstusettevõtete uuring 2018. aasta kohtaSwedbanki tööstusettevõtete uuring 2018. aasta kohta
Swedbanki tööstusettevõtete uuring 2018. aasta kohtaSwedbank AS
 
Uued digilahendused – teooria kohtub praktikaga
Uued digilahendused – teooria kohtub praktikagaUued digilahendused – teooria kohtub praktikaga
Uued digilahendused – teooria kohtub praktikagaSwedbank AS
 

More from Swedbank AS (20)

Alateadlikud mõttevead
Alateadlikud mõtteveadAlateadlikud mõttevead
Alateadlikud mõttevead
 
Psühhosotsiaalsed ohutegurid ja stress
Psühhosotsiaalsed ohutegurid ja stressPsühhosotsiaalsed ohutegurid ja stress
Psühhosotsiaalsed ohutegurid ja stress
 
Psühhosotsiaalsed ohutegurid ja stress
Psühhosotsiaalsed ohutegurid ja stressPsühhosotsiaalsed ohutegurid ja stress
Psühhosotsiaalsed ohutegurid ja stress
 
Jätkusuutlikkuse õigusraamistik
Jätkusuutlikkuse õigusraamistikJätkusuutlikkuse õigusraamistik
Jätkusuutlikkuse õigusraamistik
 
EL Roheline kokkulepe
EL Roheline kokkulepeEL Roheline kokkulepe
EL Roheline kokkulepe
 
Swedbanki majandusprognoos (august 2022)
Swedbanki majandusprognoos (august 2022)Swedbanki majandusprognoos (august 2022)
Swedbanki majandusprognoos (august 2022)
 
Swedbank Rahaasjade Teabekeskuse 1.kl minemise kulude võrdlus 2022 (RU).pptx
Swedbank Rahaasjade Teabekeskuse 1.kl minemise kulude võrdlus 2022 (RU).pptxSwedbank Rahaasjade Teabekeskuse 1.kl minemise kulude võrdlus 2022 (RU).pptx
Swedbank Rahaasjade Teabekeskuse 1.kl minemise kulude võrdlus 2022 (RU).pptx
 
Swedbank Rahaasjade Teabekeskuse 1.kl minemise kulude võrdlus 2022.pptx
Swedbank Rahaasjade Teabekeskuse 1.kl minemise kulude võrdlus 2022.pptxSwedbank Rahaasjade Teabekeskuse 1.kl minemise kulude võrdlus 2022.pptx
Swedbank Rahaasjade Teabekeskuse 1.kl minemise kulude võrdlus 2022.pptx
 
Eesti majanduskasv on lähiajal mõõdukam ja jätkusuutlikum
Eesti majanduskasv on lähiajal mõõdukam ja jätkusuutlikumEesti majanduskasv on lähiajal mõõdukam ja jätkusuutlikum
Eesti majanduskasv on lähiajal mõõdukam ja jätkusuutlikum
 
Liisi Himma – 2019 november
Liisi Himma – 2019 novemberLiisi Himma – 2019 november
Liisi Himma – 2019 november
 
Liisi Himma – rahapesuvastane võitlus
Liisi Himma – rahapesuvastane võitlusLiisi Himma – rahapesuvastane võitlus
Liisi Himma – rahapesuvastane võitlus
 
Ville Jehe - 5 tasandi tervis ja teadlikkus
Ville Jehe - 5 tasandi tervis ja teadlikkusVille Jehe - 5 tasandi tervis ja teadlikkus
Ville Jehe - 5 tasandi tervis ja teadlikkus
 
Urmas Simson - Eesti majanduse hetkeseis
Urmas Simson - Eesti majanduse hetkeseisUrmas Simson - Eesti majanduse hetkeseis
Urmas Simson - Eesti majanduse hetkeseis
 
Swedbanki majandusprognoos 7.11.2019
Swedbanki majandusprognoos 7.11.2019Swedbanki majandusprognoos 7.11.2019
Swedbanki majandusprognoos 7.11.2019
 
Majandusprognoos (august 2019)
Majandusprognoos (august 2019)Majandusprognoos (august 2019)
Majandusprognoos (august 2019)
 
Toiduainetööstuse uuringu tulemused 2019
Toiduainetööstuse uuringu tulemused 2019Toiduainetööstuse uuringu tulemused 2019
Toiduainetööstuse uuringu tulemused 2019
 
Majandusprognoosi esitlus aprill 2019
Majandusprognoosi esitlus aprill 2019 Majandusprognoosi esitlus aprill 2019
Majandusprognoosi esitlus aprill 2019
 
Tööstusettevõtete uuring 2018. aasta kohta (RUS)
Tööstusettevõtete uuring 2018. aasta kohta (RUS)Tööstusettevõtete uuring 2018. aasta kohta (RUS)
Tööstusettevõtete uuring 2018. aasta kohta (RUS)
 
Swedbanki tööstusettevõtete uuring 2018. aasta kohta
Swedbanki tööstusettevõtete uuring 2018. aasta kohtaSwedbanki tööstusettevõtete uuring 2018. aasta kohta
Swedbanki tööstusettevõtete uuring 2018. aasta kohta
 
Uued digilahendused – teooria kohtub praktikaga
Uued digilahendused – teooria kohtub praktikagaUued digilahendused – teooria kohtub praktikaga
Uued digilahendused – teooria kohtub praktikaga
 

Palgavõrdsus.pdf

  • 2. © Swedbank Sooline palgalõhe Soolist palgalõhet saab arvutada mistahes populatsiooni põhjal: maailmas tervikuna, mõnes konkreetses sektoris või riigis, ettevõtte või ettevõtte üksuse lõikes jne. Palgalõhe teada saamiseks lahutatakse meestöötajate keskmisest brutotunnipalgast naistöötajate keskmine brutotunnipalk ja saadud summa jagatakse meestöötajate keskmise brutotunnipalgaga. Tulemus näitab, mitu protsenti on naiste brutotunnipalk meeste omast väiksem. See meetod ei võta arvesse, mis tasemel tööd inimesed teevad ehk tulemus ei näita, kas naist või meest sama töö eest erinevalt tasustatakse. Ent uuringute kohaselt on umbes 1/3 soolisest palgalõhest on selgitatav erinevustega meeste ja naiste mõõdetavates tunnustes, nagu ametid, tegevusalad, haridus, tööaeg jne. See tähendab, et selgitamata palgaerinevus moodustab 2/3 üldisest soolisest palgalõhest. See viitab diskrimineerimisele ning ühiskondlikele arusaamadele naiste ja meeste erinevatest rollidest ja väärtustamisest. 2
  • 3. © Swedbank Võrdne palk Võrdsest palgast rääkides võrreldakse samaväärset tööd tegevate naiste ja meeste palku – eesmärk on tagada võrdse töö eest võrdne palk. Selle eelduseks on palgasüsteem, milles on kindlaks määratud, millised tööd on võrreldavad. Ametikohtade kategoriseerimiseks on kasutusel erinevaid hindamise metodoloogiad. Üks levinumaid on nn Hay meetod ehk Korn Ferry Hay Groupi poolt väljatöötatud ametikohtade hindamise mudel. Ametikohtade hindamine aitab paremini mõista, kuidas on tasustatud erinevad ametikohad organisatsioonis. Saadud tulemused aitavad näha, kas palgatasemed on ettevõttes õiglased, vastavad ametikoha keerukusele ning ei diskrimineeri ühtegi töötajat. Lisaks saab andmete põhjal koostada võrdlusanalüüse ning planeerida karjäärimudelit. 3 ►Tutvu Hay meetodi põhimõtetega
  • 4. © Swedbank Palgalõhe ≠ ebavõrdne palk ● Palgalõhe ei võta arvesse ametikohta, rolli, töötulemusi ega senioorsust. Üks põhjuseid palgalõhe taga on, et mehed täidavad suurema tõenäosusega kõrgemal tasemel (juhtivaid) rolle. Lisaks on naistel keskmiselt madalam palgaootus. Kui seda palga määramisel sarvesse ei võeta ning teadlikult palgavõrdsust ei jälgita, ongi tulemuseks ebavõrdne palk. ● Võrdse palga maksmine sama töö eest on seadustega nõutud. Enamasti eeldatakse, et samal ametikohal töötavate meeste-naiste sissetulekus erinevust ei ole. ● Põhjendused palgaerinevuse „välja vabandamiseks“ on piiratud – staaž, tulemused, kompetents jms peaksid suure populatsiooni puhul olema sarnaselt jaotunud. ● Iga lahkunud töötaja või uus värbamine muudab statistikat 4